人工智能檢測(cè)診斷技術(shù)在汽車(chē)維修中的應(yīng)用

李亮

摘要：隨著我國(guó)居民生活水平的提高，汽車(chē)在我國(guó)已經(jīng)逐漸普及，走入了千家萬(wàn)戶。目前我國(guó)居民擁有的汽車(chē)數(shù)量已經(jīng)比較龐大，方便了人們的出行。那么我國(guó)對(duì)汽車(chē)的維修的要求也越來(lái)越高，但是我國(guó)在汽車(chē)人工智能檢測(cè)維修方面起步較晚，與部分發(fā)達(dá)國(guó)家存在一定的距離，在競(jìng)爭(zhēng)中處于不利地位。因此，探討現(xiàn)代汽車(chē)維修中的人工智能檢測(cè)診斷技術(shù)具有非常重要的意義。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù);汽車(chē)故障;維修

現(xiàn)在人們的生活水平比著之前都大大提高了，他們的出行方式也發(fā)生了很大的變化，越來(lái)越多的人開(kāi)車(chē)，每家每戶幾乎都擁有一輛汽車(chē)，汽車(chē)的需求量與日俱增，這對(duì)汽車(chē)行業(yè)來(lái)說(shuō)無(wú)疑是個(gè)很大的壓力。為了能滿足顧客們的需求，制造出性能更好，使用起來(lái)更方便的汽車(chē)，汽車(chē)行業(yè)的維修技術(shù)也需要不斷改進(jìn)。隨著人工智能技術(shù)的普及，其在汽車(chē)維修中的應(yīng)用也越來(lái)越成熟。通過(guò)利用人工智能技術(shù)，汽車(chē)修理人員能迅速準(zhǔn)確的找到汽車(chē)出錯(cuò)的原因，使維修汽車(chē)的效率得到提高。

1 人工智能的內(nèi)涵及優(yōu)勢(shì)

人工智能賦予冰冷的機(jī)器可以與人腦相匹配的各種不同的模式的能力，在通過(guò)大量的對(duì)人類(lèi)行為的模仿學(xué)習(xí)后還在原來(lái)的基礎(chǔ)上進(jìn)行了更深層次的拓展與發(fā)掘，使人工智能在應(yīng)用方面更加普遍，這就是人工智能的內(nèi)涵。由此，在發(fā)展人工智能技術(shù)的過(guò)程中，需要工程繪制技術(shù)，計(jì)算機(jī)管理技術(shù)，語(yǔ)言學(xué)和心理學(xué)等等各個(gè)學(xué)科的專(zhuān)業(yè)知識(shí)進(jìn)行融會(huì)貫通，這樣才能使其在模仿人類(lèi)行為的同時(shí)，有超越人類(lèi)思維模式的可能。在汽車(chē)維修技術(shù)發(fā)展過(guò)程中，人工智能體現(xiàn)出的善變性、高效性、動(dòng)態(tài)性以及精準(zhǔn)性等等的優(yōu)勢(shì)，使其成為汽車(chē)維修技術(shù)中相對(duì)重要的一個(gè)方面，也是由于這些優(yōu)勢(shì)，人工智能才能被如此廣泛的運(yùn)用到我們的日常生活中。傳統(tǒng)汽車(chē)維修技術(shù)在應(yīng)用過(guò)程中，有時(shí)在相對(duì)重要的場(chǎng)合會(huì)出現(xiàn)令人啼笑皆非的低級(jí)錯(cuò)誤，而人工智能憑借其精準(zhǔn)度高的優(yōu)勢(shì)，有效避免了傳統(tǒng)模式下信息處理技術(shù)出現(xiàn)的問(wèn)題。在面對(duì)某些模擬性要求較高的信息時(shí)，人工智能所具備的較高的認(rèn)知能力，可以使其很好的完成任務(wù)。同時(shí)，人工智能還可以以最小化的創(chuàng)造成本，來(lái)達(dá)到較高層次的數(shù)據(jù)推理結(jié)果，可有效的保證最優(yōu)計(jì)算效率的實(shí)現(xiàn)。

2 人工智能技術(shù)在汽車(chē)維修中的應(yīng)用

2.1 將人工智能技術(shù)運(yùn)用到維修管理系統(tǒng)當(dāng)中

汽車(chē)的維修管理系統(tǒng)也是由很多部分組成的，將人工智能技術(shù)利用其中，可以有效的對(duì)客戶車(chē)輛的信息進(jìn)行跟蹤和記錄，當(dāng)他們的車(chē)出現(xiàn)問(wèn)題的時(shí)候，能及時(shí)發(fā)現(xiàn)，并且能夠記錄下汽車(chē)發(fā)生故障的原因，。當(dāng)汽車(chē)進(jìn)行維修的過(guò)程之中，也能及時(shí)監(jiān)測(cè)到維修的進(jìn)程，便于汽修人員對(duì)其進(jìn)行管理。當(dāng)汽車(chē)修好之后，根據(jù)其記錄，還能提醒客戶汽車(chē)什么時(shí)候該去保養(yǎng)，不僅能給客戶帶來(lái)方便，還能幫助維修人員快速對(duì)汽車(chē)進(jìn)行檢測(cè)，提高維修效率。當(dāng)然，這也對(duì)汽車(chē)維修人員的專(zhuān)業(yè)技術(shù)提出了更高的要求，他們不僅要掌握修理汽車(chē)的技術(shù)，還需要將人工智能技術(shù)與其充分的結(jié)合起來(lái)，從而使汽車(chē)行業(yè)更好的向前發(fā)展。

2.2 專(zhuān)家系統(tǒng)與遠(yuǎn)程診斷和汽車(chē)維修結(jié)合起來(lái)

所謂專(zhuān)家系統(tǒng)，就是在汽車(chē)出現(xiàn)問(wèn)題的時(shí)候，能夠針對(duì)所出現(xiàn)的故障，根據(jù)之前已有的維修經(jīng)驗(yàn)，制定出合適的維修方案，給汽車(chē)維修人員提供建議。而且這種專(zhuān)家系統(tǒng)還能依據(jù)具體的情況，給出汽車(chē)出現(xiàn)故障的原因和類(lèi)型，當(dāng)出現(xiàn)偏差時(shí)能及時(shí)進(jìn)行改正，隨時(shí)更新維修方案。這樣一來(lái)，就能使汽車(chē)的維修質(zhì)量達(dá)到最優(yōu)，對(duì)其中存在的錯(cuò)誤也能及時(shí)改正。遠(yuǎn)程診斷就是將汽車(chē)所發(fā)生的故障，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)的形式發(fā)送生產(chǎn)廠家，廠家可以對(duì)故障原因進(jìn)行分析并及時(shí)反饋給維修人員，為維修人員進(jìn)一步檢測(cè)提供參考。而且遠(yuǎn)程診斷比人工檢測(cè)效率更高，效果也更顯著。所以，汽車(chē)維修行業(yè)也要不斷加強(qiáng)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，使其更加專(zhuān)業(yè)和高效。

2.3 快速的處理模糊信息

人工在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí)，對(duì)于模糊不清的信息往往會(huì)束手無(wú)措。但在人工智能中，對(duì)于未知的模糊的信息，人工智能檢測(cè)診斷技術(shù)就可以進(jìn)行有效的處理，從而對(duì)這類(lèi)問(wèn)題的處理結(jié)果的準(zhǔn)確率的有基本保證，同時(shí)也充分的體現(xiàn)了在汽車(chē)維修過(guò)程中使用人工智能檢測(cè)技術(shù)的益處，讓人工智能在處理信息時(shí)更加高效。對(duì)于人工無(wú)法處理的模糊信息，人工智能技術(shù)就可以利用其優(yōu)勢(shì)，將信息的精確率提升，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)維修技術(shù)的缺陷，同時(shí)在分析數(shù)據(jù)的過(guò)程中及時(shí)對(duì)遇到的問(wèn)題進(jìn)行有效的解決，保證人工智能在進(jìn)行工作時(shí)的準(zhǔn)確性和高效性。

2.4 做好對(duì)汽車(chē)的保養(yǎng)工作

利用人工智能檢測(cè)診斷技術(shù)可以保證汽車(chē)的性能等處于良好的狀態(tài)，避免不必要因素引起的風(fēng)險(xiǎn)。在利用人工智能檢測(cè)技術(shù)維護(hù)保養(yǎng)時(shí)需要注意到以下幾點(diǎn)。首先，不能等到出行前再對(duì)車(chē)輛情況進(jìn)行檢查，而是要在平時(shí)定期進(jìn)行檢查，檢查時(shí)要著重關(guān)注輪胎，油箱，剎車(chē)器等的情況。其次，駕駛?cè)俗詈妹扛粢欢螘r(shí)間把汽車(chē)送入汽車(chē)維修店等進(jìn)行專(zhuān)業(yè)的維護(hù)管理，若發(fā)現(xiàn)了問(wèn)題要及時(shí)解決，這也有助于減少在行駛時(shí)出現(xiàn)意外事故的可能。

2.5 減少計(jì)算方面的資金投入

在沒(méi)有步入信息化時(shí)代之前，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理多偏向于人工進(jìn)行分析處理的方式，不僅工作量巨大，同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)的分析對(duì)于分析者的要求較高，所花費(fèi)的人力成本比較大，同時(shí)人工處理過(guò)的準(zhǔn)確率也很難保證。當(dāng)應(yīng)用到人工智能中后，對(duì)數(shù)據(jù)信息的處理的效率提高了，減少了不必要的人力資源的投入，同時(shí)，運(yùn)用人工智能技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)的分析處理，可以減少診斷過(guò)程中出現(xiàn)的錯(cuò)誤。

3 結(jié)束語(yǔ)

從目前的情況來(lái)看，雖然我國(guó)在汽車(chē)維修方面已經(jīng)利用了人工智能檢測(cè)診斷技術(shù)，但有很多人工智能檢測(cè)診斷技術(shù)都是從其他地方引入的，并不能完全能滿足實(shí)際的需要。比如說(shuō)，有些技術(shù)如果運(yùn)用了很長(zhǎng)時(shí)間都沒(méi)有改變，就難以跟得上時(shí)代的步伐，從而成為汽車(chē)維修的一種阻礙，不能讓汽車(chē)維修事業(yè)向前發(fā)展。當(dāng)然，我們也要不斷提高汽車(chē)的維修效率，使人們的出行更加安全，讓汽車(chē)維修事業(yè)不斷前進(jìn)。

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