淺析人工智能對中國高等教育的影響

謝婷鏇

摘要：人工智能的發展正逐漸成為國家綜合實力的核心組成部分。中國人工智能行業在世界整體處于前列地位，但國內相關的人才數量與質量卻成為一塊短板，這與中國高等教育的不足之處息息相關。中國高等教育亟需借鑒其他國家的成功經驗，結合自身優勢，改革原有人才培養模式，才能更好適應人工智能社會的發展。

關鍵詞：人工智能;高等教育改革;人才培養

隨著人工智能時代的到來，人類社會將發生顛覆性的改變，原有的勞動力結構、社會產業結構等都受到巨大沖擊。世界各國政府對此均高度重視，紛紛制定各類人工智能發展規劃。而作為高質量人力資源輸出窗口的高等教育，也正面臨許多亟需解決的問題。全球有70%的AI人才來自高校，可見高校在優質勞動力的輸出方面具有的重要地位。勞動力結構改變、就業崗位需求改變、部分職業被人工智能機器取代的風險增強等問題，都給全世界高校提出了非常高的要求。而帶著“科技強國”和“科教興國“戰略目標的中國，在人工智能時代的大背景下，高等教育如何適應這場變革？高校現有的人才培養模式如何與時俱進？本文將對這些問題進行初步探討。

一、國內人工智能發展現狀

人工智能（Artificial Intelligence ），英文縮寫為AI，這一概念是1956年在美國Dartmouth舉行的歷史上第一次人工智能研討會上，由頂級科學家John McCarthy提出的。由此，人類社會正式拉開了人工智能時代的序幕。然而，人工智能真正進入人們眼簾并掀起人類工業革命以來最偉大技術變革的時間要延遲到90年代以后。

習近平在金磚國家工商論壇上的講話中指出：“未來10年，將是世界經濟新舊動能轉換的關鍵10年。人工智能、大數據、量子信息、生物技術等新一輪科技革命和產業變革正在積聚力量，催生大量新產業、新業態、新模式，給全球發展和人類生產生活帶來翻天覆地的變化。我們要抓住這個重大機遇，推動新興市場國家和發展中國家實現跨越式發展。”

《中國人工智能發展報告2019》分析指出，美國人工智能的整體實力領先全球，在PCT專利數量、企業數量、融資規模、論文影響力指標（FWCI）上都位于世界第一。中國人工智能論文的發文量全球第一，企業數量、融資規模位于美國之后，排世界第二，而在論文影響力方面卻相對落后。可見，我國的人工智能行業發展迅速，產業具有巨大的發展潛力，但與發達國家之間仍有一定距離。2017年7月國務院印發了《新一代人工智能規劃》，意味著政府正式將人工智能提升到戰略地位。規劃強調，要加快培養聚集人工智能高端人才，一方面進行人才引進，一方面要求高校要建設人工智能學科，設立人工智能專業，推動人工智能領域一級學科建設，盡快在試點院校建立人工智能學院，增加人工智能相關學科方向的博士、碩士招生名額。鼓勵高校在原有基礎上拓寬人工智能專業教育內容，形成“人工智能+X”復合專業培養新模式，重視人工智能與數學、計算機科學、物理學、生物學、心理學、社會學、法學等學科專業教育的交叉融合。加強產學研合作，鼓勵高校、科研院所與企業等機構合作開展人工智能學科建設。2018年4月，教育部印發了《高等學校人工智能創新行動計劃》，提出將完善人工智能領域人才培養體系作為三大任務之一。

二、人工智能的發展對勞動力就業的影響

隨著“人工智能”的提出，人類邁入了第四次工業革命，人工智能時代來臨，一如往常，每一次技術革命必然帶來勞動力結構變革，新一代智能機器的開發、使用、改造呼喚具有更加博學且專業的復合型人才。

中國AI時代勞動力就業呈現以下幾個特點：

（一）中國人工智能的發展創造出大量的就業崗位

雖然中國AI企業數量不是世界第一，但中國在人工智能的產出上總量排在第一位，專利數量最多，并且吸收的投資總額也是全球最大的。中國人工智能發展迅猛，大數據技術日新月異，大量的相關就業崗位被創造，主要集中在智能體的研發、生產、應用等方面。隨著人工智能在各領域應用程度的不斷強化，新的就業需求會迎來大的增長。

（二）部分崗位的消失與替代

人工智能促進中國各產業的崗位升級。大量的人工智能產品會替代技術含量較低、重復性高的工作崗位，如電話接線員、打字員、會計、前臺接待等，解放出來的人類需要進行更為高難度高層次的工作和學習，帶動崗位升級，這是持續推進的過程。

（三）許多崗位已與人工智能結合

AI時代越來越多的崗位要求對人工智能工具進行理解和使用。隨著人工智能在各行各業的應用落地，越來越多的人工智能工具、軟件進入到人類的工作崗位中。虛擬手術室、物流機器人、智慧校園系統、智慧物業系統等人工智能時代的產物層出不窮。這對相關崗位的勞動者提出了要求，必須能夠理解操作原理，熟悉工具操作。與人工智能結合的程度不同，各崗位的要求也是千差萬別。但無論是哪個行業的勞動者，具備人工智能知識已經是必不可少的技能，否則在未來將容易被社會所淘汰。

三、AI時代背景下國內高等教育的不足

在國家的大力推動和支持下，部分高校設立了人工智能相關專業，自2017年《新一代人工智能發展規劃》發布以來，高校人工智能學科和專業建設加快推進，全國30多所高校成立了AI學院，75所高校自主設置了89個人工智能相關二級學科或交叉學科。但是，這對于未來人工智能時代的人才需求而言遠遠不夠，任重道遠。尼古拉斯·尼葛洛龐帝曾說過“數字化生存天然具有賦權的本質，這一特質將引發積極的社會變遷。”這里的“賦權”指的就是通過外部環境的改變給予積極能量，人工智能時代的變遷是對高等教育的賦權，要解放傳統教育下的勞動力，首先要改變的是高等教育中的人才培養模式。

目前，國內高校的普遍人才培養模式是與人工智能社會脫節的。具體表現在：

（一）仍帶有前蘇聯教育模式的痕跡和邏輯慣性。中國高等教育在二十世紀五十年代借助前蘇聯專家的指導意見對教學管理制度進行改造并沿用至今。這些教育模式具有高度專門化的教學體系和高度集權的特點。此模式存在學科界限模糊，交叉學科融合不足的問題。 目前雖然部分中國高校緊鑼密鼓地開始建設人工智能類學科，但此類學科涵蓋范圍低，區域差異明顯，交叉學科均偏重于理工科類，而忽視了文科藝術類專業。這會不利于人工智能學科的全面、快速發展，若按照中國傳統教學模式，我們的人工智能學科教育很可能落于人后，失去先機，這是需要突破的重要瓶頸。

（二）中國傳統的高校教育對于受教育者的個性化培養不足，且受教育者普遍缺乏創新精神。人工智能大數據時代需要的是能夠有創造力的、精細化程度較高的、綜合能力強的復合型人才，而現有模式下培養的大學生普遍缺乏批判性思維、跨學科程度低、信息化處理能力薄弱、創造能力不足。在中國高等教育體制中，教師的教學方式都是以教授基礎知識為主，注重認知能力的培養，卻忽略了學生非認知能力缺乏這一事實。高校必須重視學生的個性化培養，使其更加有獨立思考能力和創造性思維，才能適應人工智能時代。

（三）中國高等教育人工智能領域教學條件與師資條件不足。《中國人工智能發展報告2018》對比了全球高校人工智能杰出人才數量，中國沒有高校進入前十名。盡管中國高校是國際人工智能人才投入量最大的，但杰出人才的數量卻不理想。這與中國高校在人工智能領域的教學條件息息相關。中國高校是AI論文的高產出載體，但在實踐教學方面卻與發達國家有一定差距，國內的實踐教學環境有待完善。師資方面，國內高校教師的人工智能專業素養不夠，人工智能與本學科結合研究不深，并且對于人工智能學科國外教師的人才引進投入不足，導致人工智能學科的專業化教育出現了很大的斷層。

（四）中國高等教育缺乏終身學習回流機制與平臺。高速發展的社會，高速發展的人工智能，對于社會勞動者提出了更高的就業技能要求。在現代社會，接受傳統教育的受教育者畢業后往往會意識到自己知識的缺乏，自身技能無法滿足更高層次的社會需求和崗位需求，對個人職業生涯造成很大瓶頸，需要更多專業教育資源的加持才能往前走，這類現象已成為非常普遍的狀態。雖然市面上已有很多教育培訓機構提供平臺和資源，但其權威性和專業性難以衡量，教學效果并不理想。高等教育接受者需要更高層次的教育資源，人工智能學科權威的終身學習平臺的搭建任務最終還是需要落實到高校本身。

四、AI時代中國高等教育的改革

（一）借鑒歐美發達國家建設經驗

歐美發達國家，比如英國、美國很早就進入了高等教育普及化狀態，在人才培養方面有許多值得我們借鑒的地方。應對人工智能的革命風潮，美國選擇發揮政府力量，積極幫助行業對接國外政府和企業在人工智能領域開展合作，促使各利益相關者參與教育變革，把企業、學界、政府三者聯合起來，構建教育人工智能發展的變革氛圍。[1]這是中國政府可以大力借鑒的措施。中國是社會主義社會，相對比資本主義社會，我們具有獨特的優勢，政府能夠更加有效地發揮職能作用，協調各類資源和各方力量，建立健全教學改革機制，快速實現產學研合一的高效運作方式，推動中國人工智能高等教育發展的進程。

（二）自我反思與改革

（1）鼓勵高校建設人工智能驅動型大學

中國固有的傳統教學模式已多見弊端，中國高等教育規模龐大，一蹴而就的全面改革實現起來既有難度又有風險，政府應鼓勵各類高校根據自身學科優勢進行自主改革嘗試，敢于突破原有學科設置的壁壘，將優勢學科與人工智能進行結合嘗試，找到自身最適合的人工智能學科的發展模式，建設人工智能驅動型大學。且無論文科理科都應積極尋找人工智能結合點，尋求文理科人工智能交叉學科的平衡。

（2）注重學生的個性化培養

有如人類的每一次革命，必定先是思想先改變再是行動上改變。中國大學生普遍缺乏的批判思維與創新能力的問題，需要教育者首先從思想上進行改變才能解決。即在教學上，教育者需要改變教學模式，以鼓勵學生獨立思考和自主實踐為主。行動上，要制定個性化人才培養目標，建立現代化的人才培養過程評價體系，采用大數據技術持續性收集學生受教育過程、反應、結果的信息并進行分析，不斷改進自身教學問題。

（3）優化人工智能領域教學條件與師資條件

要豐富人工智能優質實踐資源，必須政府、學校、企業三方聯動，政府提供全面的優質信息數據內容，制定相關積極政策，對高校適當放權，堅持優質師資人才引進，建立教師人工智能知識素養學習平臺，加大人工智能課題支持力度;企業發揮自身靈活優勢，線上線下結合為師生提供實踐的平臺和資源;學校積極建設人工智能交叉學科，建立獎勵機制，鼓勵師生大膽實踐創新，推進各類學科高質量地人工智能化。

（4）建立終身學習回流機制與平臺

隨著人工智能的發展，信息知識的更新換代速度加快，人類需要不斷地進行學習才能在這個時代中更好地生存。高等教育并不是階段性的，在人工智能時代，它更是有了長期性和持續性的需要。政府和高校應建立終身學習回流的機制和平臺，為每一個高等教育的受教育者能夠持續性地保持較高的理論水平和實踐水平提供平臺和教育資源支持，讓人工智能領域的高等教育人才質量能夠優良且穩定。

參考文獻：

[1]蔣鑫，洪明.從“NSTC 規劃”到“CSIS 規劃”：美國人工智能賦能教育的顛覆與創新[J].中國遠程教育，2019（7）：27-37

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[3] 余小波，張歡歡. 人工智能時代的高等教育人才培養觀探析[J].大學教育科學，2019（1）：75-81

[4]李文靜，栗覓，奧頓.論人工智能時代高等教育改革[J].未來與發展，2019（3）：67-71