摘要:21世紀是信息技術(shù)高速發(fā)展的時代,互聯(lián)網(wǎng)與金融的結(jié)合形成互聯(lián)網(wǎng)金融運行模式,給金融行業(yè)帶來了質(zhì)的變化。大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展為互聯(lián)網(wǎng)金融提供了快速發(fā)展的跑道,提升了移動支付的便捷性。然而“大數(shù)據(jù)”是把雙刃劍,在大數(shù)據(jù)下,互聯(lián)網(wǎng)金融的一系列問題逐漸暴露,引發(fā)互聯(lián)網(wǎng)金融風險。本文通過分析大數(shù)據(jù)以及互聯(lián)網(wǎng)金融的內(nèi)涵,提出大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)金融應(yīng)用的三個方面,并對大數(shù)據(jù)下的互聯(lián)網(wǎng)金融風險進行分析,提出風險管控的切實性意見。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù) 互聯(lián)網(wǎng)金融 風險管控
一、相關(guān)概念
(一)大數(shù)據(jù)
近些年來,“大智移云物區(qū)”等新技術(shù)不斷發(fā)展,由于互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn),信息數(shù)據(jù)大幅度增加,普通的數(shù)據(jù)檢索方式難以滿足大眾的要求,因此有關(guān)專家提出了大數(shù)據(jù)的觀點。大數(shù)據(jù)技術(shù)是指對海量的數(shù)據(jù)規(guī)模進行數(shù)據(jù)提純,轉(zhuǎn)化為有意義的數(shù)據(jù)信息,進而快速提取到有用的信息,達到提高數(shù)據(jù)利用效率的目的。大數(shù)據(jù)技術(shù)包含很多內(nèi)容,例如:大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)分析挖掘等。
(二)大數(shù)據(jù)下互聯(lián)網(wǎng)金融的內(nèi)涵
互聯(lián)網(wǎng)金融是“互聯(lián)網(wǎng)+”與傳統(tǒng)金融行業(yè)結(jié)合的新模式,傳統(tǒng)金融行業(yè)由于業(yè)務(wù)量大以及事項涉及金額較大,在核算工作中出現(xiàn)差錯的可能性大,降低客戶對理財產(chǎn)品的信任度。在大數(shù)據(jù)技術(shù)加持下的互聯(lián)網(wǎng)金融,充分利用互聯(lián)網(wǎng)速度快,成本低,效率高以及大數(shù)據(jù)技術(shù)數(shù)據(jù)利用率高的特點,實現(xiàn)金融業(yè)的飛速發(fā)展。互聯(lián)網(wǎng)金融包含的業(yè)務(wù)很多,例如:投資理財、支付、眾籌、購買電子金融產(chǎn)品、收付款項、個人借貸等。
二、大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)金融中的應(yīng)用
(一)大數(shù)據(jù)提升風險管理水平
互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)體系會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),例如用戶信息,用戶征信,企業(yè)財務(wù)報表,企業(yè)業(yè)績報告,這些數(shù)據(jù)來源廣泛,數(shù)據(jù)類型多樣,數(shù)據(jù)量體系龐大,使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)信息處理方式速度慢、數(shù)據(jù)處理成本高。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠快速從大量的數(shù)據(jù)湖里邊篩選數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘手段采集有效數(shù)據(jù),更真實地反映風險管理水平,為風險管理提供依據(jù)和導向,進而互聯(lián)網(wǎng)金融相關(guān)機構(gòu)能夠預(yù)測風險,利用數(shù)據(jù)提高風險管理水平,有效規(guī)避風險。
(二)大數(shù)據(jù)助力互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展
互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展離不開大數(shù)據(jù)技術(shù),互聯(lián)網(wǎng)具有傳播速度快以及存儲大量數(shù)據(jù)的特點,互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用到金融行業(yè)中,能夠提升業(yè)務(wù)的辦理速度,并且更加準確便利。如何利用互聯(lián)網(wǎng)存儲的海量數(shù)據(jù),是大數(shù)據(jù)技術(shù)做的事情,大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠提升互聯(lián)網(wǎng)金融的數(shù)據(jù)處理能力,具體表現(xiàn)在:能夠?qū)τ脩艚灰仔畔⑦M行有效分析,對市場信息進行挖掘分析,提升數(shù)據(jù)處理能力,以此洞悉市場規(guī)律,提升企業(yè)經(jīng)營業(yè)績,更好地促進金融機構(gòu)的發(fā)展。
(三)大數(shù)據(jù)提高信息處理能力
傳統(tǒng)的金融機構(gòu)處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的方式具有滯后性、效率低等特點,對于產(chǎn)生的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),金融機構(gòu)需要耗費大量的人力物力財力收集,整理,分析,降低了業(yè)務(wù)處理速度,并且金融機構(gòu)獲取信息的渠道有限,對于收集到的數(shù)據(jù)也沒有進行深入的分析研究,數(shù)據(jù)分析質(zhì)量不高。互聯(lián)網(wǎng)能夠增加數(shù)據(jù)信息獲取的渠道來源,而大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠提升數(shù)據(jù)的處理能力,大數(shù)據(jù)充分利用數(shù)據(jù)庫與搜索引擎,提升數(shù)據(jù)檢索效率,為金融行業(yè)數(shù)據(jù)信息建立高效、快速、準確的數(shù)據(jù)分析平臺,提升金融機構(gòu)的信息處理能力。
三、大數(shù)據(jù)下的互聯(lián)網(wǎng)金融風險分析
(一)互聯(lián)網(wǎng)金融風險擴散快
互聯(lián)網(wǎng)能夠打破時間空間的限制,具有高速傳輸?shù)奶攸c,因此互聯(lián)網(wǎng)+金融可以提高金融機構(gòu)的業(yè)務(wù)處理速度,但也正因為互聯(lián)網(wǎng)的特性,金融風險一旦出現(xiàn),將會被快速擴散,造成金融體系的崩潰,影響金融機構(gòu)的經(jīng)營管理。
(二)數(shù)據(jù)安全存在隱患
互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)生大量的客戶信息。對于金融機構(gòu)來講,大數(shù)據(jù)能夠有效快速地處理這些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),達到提升業(yè)務(wù)處理速度,增加客戶來源,有效風險管理的目的。對于客戶來講,客戶信息屬于隱私,拒絕外漏,拒絕買賣,然而在大數(shù)據(jù)監(jiān)管不足下,很有可能發(fā)生用戶信息泄露,賬號被盜或者收到騷擾信息電話的情況。一方面給金融機構(gòu)的信用造成影響,另一方面給客戶的財產(chǎn)和個人生活帶來隱患;當然也存在金融機構(gòu)職員利用職務(wù)之便,進行私買私賣的不法行為。
(三)信息不對稱造成金融行業(yè)亂象
信息不對稱是指金融機構(gòu)和消費者之間信息不完全獲取,造成一方或者雙方遭受損失。一方面,互聯(lián)網(wǎng)金融使交易都在網(wǎng)上進行,金融機構(gòu)為客戶提供服務(wù),客戶的征信大都通過央行提供的征信體系進行判斷,這種傳統(tǒng)的信用體系已經(jīng)無法滿足現(xiàn)在的金融發(fā)展的需求,很容易造成客戶進行信用欺騙,造成金融機構(gòu)的損失;另一方面,金融機構(gòu)也會出現(xiàn)假宣傳、假產(chǎn)品、假資質(zhì)的現(xiàn)象,造成消費者的財產(chǎn)損失。金融行業(yè)亂象頻發(fā),金融風險驟增,暴露了互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展時間尚短,行業(yè)監(jiān)管體系不完善的問題。
四、大數(shù)據(jù)助力互聯(lián)網(wǎng)金融風險管控
(一)利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)金融協(xié)同監(jiān)管
互聯(lián)網(wǎng)金融與傳統(tǒng)金融模式不同,因此風險監(jiān)控管理方式也不同,傳統(tǒng)金融一般采用現(xiàn)場監(jiān)管的方式,而這種方式難以滿足互聯(lián)網(wǎng)下的金融風險監(jiān)管要求,互聯(lián)網(wǎng)金融風險需要大數(shù)據(jù)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)協(xié)同監(jiān)管。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠有效地進行金融監(jiān)管,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行數(shù)據(jù)處理,數(shù)據(jù)挖掘,提升互聯(lián)網(wǎng)下的金融行業(yè)監(jiān)管效率;同時政府部門應(yīng)當促進互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)進行行業(yè)間交流,共享數(shù)據(jù)與信息,強調(diào)主體利益的平等性,構(gòu)建統(tǒng)一的監(jiān)管平臺。
(二)充分利用大數(shù)據(jù)人工智能監(jiān)管
金融的發(fā)展必然伴隨著金融風險的出現(xiàn),合理利用先進技術(shù)能夠有效降低金融風險發(fā)生的概率。人工智能技術(shù)為互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展注入了新的技術(shù)助力,人工智能能夠快速高效地收集信息,管控風險,有助于互聯(lián)網(wǎng)金融的大數(shù)據(jù)管控能力的提升。然而雖然人工智能在一定程度上帶來了高效率的監(jiān)管能力,但是也給金融部門帶來了監(jiān)管難度,因此金融機構(gòu)應(yīng)實施人工智能監(jiān)管和傳統(tǒng)監(jiān)管手段的有效結(jié)合,降低因人工智能引發(fā)金融風險的概率。
參考文獻:
[1]張宇.大數(shù)據(jù)環(huán)境下的互聯(lián)網(wǎng)金融風險管理[J].中國商論,2021(16):35-37.
[2]侯德.大數(shù)據(jù)背景下的互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展問題及創(chuàng)新監(jiān)管探究[J].時代金融,2020(29):16-18.
[3]竇盈盈.大數(shù)據(jù)背景下互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展問題及創(chuàng)新監(jiān)管研究[J].企業(yè)科技與發(fā)展,2019(05):80-81.
[4]蘭虹,熊雪朋,胡穎潔.大數(shù)據(jù)背景下互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展問題及創(chuàng)新監(jiān)管研究[J].西南金融,2019(03):80-89.
[5]楊虎,易丹輝,肖宏偉.基于大數(shù)據(jù)分析的互聯(lián)網(wǎng)金融風險預(yù)警研究[J].現(xiàn)代管理科學,2014(04):3-5.
作者簡介:韓曉怡(1995—),女,漢族,河南許昌市人,天津科技大學2018級會計碩士研究生,單位:天津科技大學經(jīng)濟與管理學院,研究方向:企業(yè)財務(wù)與會計。