算法“把關(guān)”機(jī)制下新聞價(jià)值要素的變化

□ 周依儒

新聞價(jià)值是衡量新聞是否引起公眾共同注意、共同興趣的標(biāo)尺，是新聞生產(chǎn)主體篩選新聞事實(shí)的重要依據(jù)。新聞價(jià)值的五要素時(shí)新性、重要性、顯著性、接近性、趣味性被學(xué)界普遍認(rèn)可。但是，新聞價(jià)值不是客觀存在的一般真理，而是在特定歷史條件下產(chǎn)生的具有主觀性的總結(jié)和提煉。隨著新媒介技術(shù)的發(fā)展，算法技術(shù)分擔(dān)了傳統(tǒng)“把關(guān)人”的部分職能，雖然學(xué)者對于人機(jī)協(xié)同“把關(guān)”模式下的新聞價(jià)值紛紛展開研究，但尚未形成一個(gè)完整的體系。本研究從新聞價(jià)值要素的時(shí)新性、重要性、顯著性、接近性出發(fā)，探討在算法“把關(guān)”機(jī)制下新聞價(jià)值要素發(fā)生的變革與發(fā)展。

“把關(guān)人”理論及其在算法技術(shù)下的新發(fā)展

美國心理學(xué)家?guī)鞝柼亍けR因提出了“把關(guān)人”這一概念，他認(rèn)為在信息的傳播渠道中充滿各種節(jié)點(diǎn)，也就是各種“門”，這些“門”決定了信息的傳播是否順利，這些“門”就是盧因所指的“把關(guān)人”。

新聞媒介的把關(guān)過程不僅僅存在于分發(fā)環(huán)節(jié)，還存在于整個(gè)完整的傳播過程中。隨著新媒體技術(shù)的發(fā)展，算法技術(shù)在新聞生產(chǎn)、傳播的各個(gè)過程中充當(dāng)了“把關(guān)人”的角色。從內(nèi)容生產(chǎn)的環(huán)節(jié)來看，在經(jīng)濟(jì)利益的驅(qū)使下，內(nèi)容生產(chǎn)主體為了在海量的信息中獲取人們的注意力，會以算法的工作機(jī)制作為參考，在內(nèi)容中加入熱點(diǎn)詞匯，使內(nèi)容更符合算法的判斷標(biāo)準(zhǔn)，更易被推送給更多的用戶；在內(nèi)容分發(fā)環(huán)節(jié)，依靠用戶主動(dòng)定制與對用戶賬號信息和瀏覽行為的數(shù)據(jù)搜集，平臺能夠完成對“用戶畫像”和“虛擬人格”的計(jì)算，再將不同的內(nèi)容精準(zhǔn)地投放給不同的用戶；在內(nèi)容審核環(huán)節(jié)，算法與人工相結(jié)合對異常內(nèi)容進(jìn)行再判斷，人機(jī)協(xié)同對內(nèi)容進(jìn)行推送或刪除。因此在新媒介時(shí)代中，傳統(tǒng)“把關(guān)人”只是將部分職權(quán)讓渡于技術(shù)，并未完全被技術(shù)取代，人機(jī)協(xié)同的把關(guān)模式取代了傳統(tǒng)媒體時(shí)代的全人工模式。

近年來，學(xué)界對于傳統(tǒng)“把關(guān)人”的職能在算法技術(shù)下的變革和發(fā)展做出了廣泛研究。隨著類似“今日頭條”的聚合類平臺的出現(xiàn)，個(gè)性化分發(fā)機(jī)制這種“以技術(shù)為主導(dǎo)”的方式給傳統(tǒng)“以人為主導(dǎo)”的把關(guān)機(jī)制帶來了巨大沖擊。傳統(tǒng)編輯的“把關(guān)人”職能弱化，人工編輯從傳統(tǒng)媒體時(shí)代的“把關(guān)人”逐步轉(zhuǎn)向算法式新聞分發(fā)下的“守望人”。昔日的職業(yè)化的“把關(guān)”權(quán)力轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)字守門人”交互作用、共同博弈的局面。“數(shù)字守門人”的出現(xiàn)使傳統(tǒng)“把關(guān)人”的身份、價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)、把關(guān)流程和權(quán)力都發(fā)生了一定的變化，由人工到智能，由壟斷到分散，把關(guān)權(quán)力發(fā)生了逆轉(zhuǎn)。

算法“把關(guān)”機(jī)制對新聞價(jià)值要素的影響

時(shí)新性：“舊聞”得以重新呈現(xiàn)。時(shí)新性是指新聞在時(shí)間上的新近性，事實(shí)發(fā)生與新聞報(bào)道之間的時(shí)間差越短，新聞的時(shí)新性就越強(qiáng)，新聞價(jià)值也就越大?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)壓縮了新聞事實(shí)與新聞報(bào)道之間的時(shí)間間隔，保證了新聞的新鮮度。有學(xué)者認(rèn)為，由于網(wǎng)絡(luò)媒體信息傳遞的快捷性，網(wǎng)絡(luò)新聞基本上做到了與事件同步，媒體在價(jià)值取向上把“及時(shí)性”發(fā)展成為了“實(shí)時(shí)性”。

應(yīng)當(dāng)注意的是，在大數(shù)據(jù)個(gè)性化分發(fā)的作用下，時(shí)新性在一定程度上被解構(gòu)。算法推薦在一定程度上取代了傳統(tǒng)媒體中的“把關(guān)人”，依據(jù)用戶的點(diǎn)擊、瀏覽等行為，提供大量用戶可能感興趣、可能需要的內(nèi)容，這種方式重塑了公眾對新聞接受的方式、態(tài)度和行為。在算法技術(shù)的推動(dòng)下，舊聞通過平臺空間的分發(fā)機(jī)制得以呈現(xiàn)在人們面前，舊聞就在此基礎(chǔ)上有了再傳播的可能。有研究發(fā)現(xiàn)，“今日頭條”的算法把關(guān)標(biāo)準(zhǔn)更注重用戶的偏好和場景，對于新聞的時(shí)新性則沒有過多關(guān)注。因此，在技術(shù)把關(guān)平臺，時(shí)新性在一定程度上被解構(gòu)，平臺推送的新聞不一定是最近發(fā)生的，而是用戶有可能感興趣、有可能需要的。

重要性與顯著性：個(gè)體“需要性”決定新聞價(jià)值。重要性是指新聞事件本身對國際、國內(nèi)乃至人們的社會生活的影響程度。傳統(tǒng)新聞的重要性是被新聞生產(chǎn)主體界定的，新聞的重要與否需要被社會公眾所認(rèn)可，因此這一概念具備普適性。顯著性是指新聞事實(shí)知名度或新聞事實(shí)的顯要度。李良榮認(rèn)為“名人、勝地和著名團(tuán)體、單位的動(dòng)態(tài)往往為世人所矚目?！?/p>

相比于傳統(tǒng)媒體時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)不會受版面、時(shí)長的限制。信息不再考慮重要與否、新近與否，而是考慮“增量”與否，可以滿足信息長尾市場的需求。因此，傳統(tǒng)“把關(guān)人”篩選事實(shí)的職權(quán)被削弱了。當(dāng)人們面臨著信息過載的焦慮時(shí)，算法“把關(guān)人”就好像一張漁網(wǎng)，從新聞海洋中撈取個(gè)體需要的新聞，滿足了人們檢索、識別有用信息的需求。

對于新聞事實(shí)新聞價(jià)值的判定來說，新聞事實(shí)是否具備重要性和顯著性不再僅由新聞生產(chǎn)主體來判斷，頁面點(diǎn)擊量、瀏覽量、點(diǎn)贊數(shù)、評論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)等用戶“投票”為新聞內(nèi)容貼上標(biāo)簽，成為了顯著性的量化依據(jù)。量化指標(biāo)越高，說明該新聞事件的被關(guān)注程度也越高，那么新聞的重要性和顯著性也就越強(qiáng)。量化的重要性和顯著性指標(biāo)給了傳統(tǒng)“把關(guān)人”報(bào)道新聞的依據(jù)。

量化指標(biāo)是從受眾關(guān)注數(shù)量的角度來定義新聞的重要性和顯著性的，然而對于每一個(gè)新聞收受主體而言，他們同樣具備了自主權(quán)。新聞收受主體的新聞獲取方式有了從主動(dòng)搜索到平臺分發(fā)，從人找信息到信息找人的轉(zhuǎn)變。根據(jù)用戶自主的設(shè)定和平時(shí)的行為，系統(tǒng)為不同的用戶貼上標(biāo)簽。平臺“把關(guān)人”將算法精確到每一位用戶，除了涉及到公共利益、公共安全、公共興趣的新聞會被媒體普遍報(bào)道，其余新聞的重要性和顯著性由用戶個(gè)體自己決定。在社交媒體、聚合類平臺等新聞獲取平臺上，用戶會通過有意識地通過添加、屏蔽或關(guān)注賬號來設(shè)置他們將收到的新聞推送。因此對于每一位用戶，他們所“需要的”就是他們認(rèn)為“重要的”“顯著的”。傳統(tǒng)新聞價(jià)值要素中的重要性和顯著性不能夠照顧到不同受眾的不同情況，而算法技術(shù)的新聞“把關(guān)”機(jī)制不是僅僅根據(jù)年齡、性別、所在地區(qū)等差異分出的粗略的公眾類別作為對象，而是面向每一個(gè)獨(dú)立的個(gè)體，將新聞重要性和顯著性的定義權(quán)交還給受眾。

接近性：“心理接近性”與“地理接近性”同時(shí)被強(qiáng)化。傳統(tǒng)意義上新聞價(jià)值的接近性包括“地理接近性”和“心理接近性”。每個(gè)人都有不同的成長背景、人際關(guān)系、社會地位，因此每個(gè)人對于同一事實(shí)的“心理接近性”都是不同的。依靠網(wǎng)絡(luò)平臺上的個(gè)性化訂閱新聞和用戶的主動(dòng)搜索，技術(shù)“把關(guān)人”使每一個(gè)受眾都能夠獲取在地理上距離自己很遠(yuǎn)，但在心理上距離自己很近的新聞。

新媒體新聞產(chǎn)品在延續(xù)“心理接近性”的同時(shí)，對“地理接近性”同樣采取了強(qiáng)化態(tài)度。但是隨著個(gè)性化分發(fā)機(jī)制的成熟，平臺更加注重對用戶所在“場景”的把控。個(gè)性化分發(fā)機(jī)制解構(gòu)了傳統(tǒng)媒體對具備“地理接近性”新聞的篩選機(jī)制。大數(shù)據(jù)、GPS、LBS等技術(shù)的發(fā)展使平臺信息越來越關(guān)注用戶所處位置，用戶允許平臺使用地理位置信息訪問權(quán)限后，地理信息就得以嵌入移動(dòng)媒介中，個(gè)性化的新聞同樣包含著某種“情景化”的特征，新聞分發(fā)平臺越來越關(guān)注用戶所處的具體傳播場景。因而新聞價(jià)值接近性的“地理接近性”得以被實(shí)時(shí)精準(zhǔn)滿足。

結(jié)論

在技術(shù)賦權(quán)下，算法“把關(guān)人”分擔(dān)了傳統(tǒng)“把關(guān)人”的部分職責(zé)，人機(jī)協(xié)同的模式已被廣泛使用。一方面，算法技術(shù)提高了新聞分發(fā)和審核的效率，為新聞內(nèi)容的生產(chǎn)提供了方向；另一方面，算法技術(shù)實(shí)現(xiàn)了新聞收受主體從“受眾”到“用戶”身份的轉(zhuǎn)變，使用戶需求的重要性得到加強(qiáng)。這些變化也給新聞價(jià)值要素帶來了一定的變化。對于時(shí)新性而言，一方面，新媒介的低時(shí)延性保證了新聞的時(shí)新性；另一方面，算法推薦削弱了時(shí)新性的重要性，使用戶感興趣的“舊聞”得以呈現(xiàn)在用戶眼前。對于重要性和顯著性而言，用戶獲得了決定權(quán)，大數(shù)據(jù)為新聞的重要性和顯著性提供了量化的指標(biāo)，算法“把關(guān)”模式使公共的重要性和顯著性在一定程度上被解構(gòu)，轉(zhuǎn)化為以每個(gè)用戶為對象的“需要性”。對于接近性而言，一方面，新聞價(jià)值接近性的“心理接近性”在基于用戶行為、用戶偏好以及自主設(shè)定的算法推薦上被強(qiáng)化；另一方面，具備“地理接近性”的新聞在算法對用戶“場景”的把控基礎(chǔ)上得以精準(zhǔn)分發(fā)。