基于大數據的大學英語在線教學質量分析研究

王 巍

(長春財經學院，吉林 長春 130122)

一、引言

近年來，隨著計算機和網絡技術的飛速發展，數字化教育已經在全國逐漸普及。2020年，突如其來的疫情妨礙了全國的正常線下教學活動。在此背景下，“在線教學”得以迅速開展?！霸诰€教學”是一種運用網絡、多媒體和多種交互手段進行系統教學和互動的新型教學方式，“在線”意味著學習者的所有的教與學的活動都在平臺上即網絡中進行。在線教學期間，因教師自身在線教學經驗的缺乏以及信息技術能力不足等原因，導致其對學生的學習狀態只能通過在線互動和作業等獲得。顯然，這樣的評價遠沒有發揮它應有的價值和作用，勢必嚴重影響在線教學的質量。然而，在線教學質量不僅取決于教師的在線教學設計，更取決于在線教學評價的質量。可以說，貫穿在線教學全過程的教學評價對整個大學英語在線教學質量起著決定性作用。因此，如何利用大數據對大學英語在線教學的質量進行跟蹤、監控、分析，有效促進大學英語在線教學質量提升，努力實現在線教學與線下課堂教學質量“實質等效”，具有非常重要的意義。

二、大數據在大學英語在線教學質量分析中的作用

目前大學英語的在線教學的平臺和軟件系統層出不窮。按其功能可劃分為：兼具教學功能和管理功能的整合型在線學習平臺，如內蒙古大學慕課等；側重于直播的網絡直播型在線教學平臺，如超星學習通、釘釘等；支持課后自主學習的移動應用，如隨行課堂App、U校園等。這些平臺和軟件都各具特色和優勢，而且大多數都能夠記錄并分析師生在學習平臺上的活動數據。因此，通過收集這些數據并對其加以處理，將對在線教學的質量分析提供細致化的數字反饋，并為在線教學評價提供參考。

(一)大數據有助于提高在線教學評價的客觀性

在線教學過程中產生的大數據通常包含學生作業完成情況、在線測試情況、課堂討論互動情況等數據，構成了完整的過程性學習數據鏈。通過對整個大數據的整理分析，即可跟蹤了解學生的學習動態和學習效果。大數據為過程性考核提供了技術和方法支撐，有助于提高大學英語在線教學評價的客觀性。

(二)大數據有助于提升在線教學評價的有效性

綜合運用在線教學過程中產生的過程性數據，能夠有效分析和評估學習者的學習內容、學習行為和學習結果等。學生可以通過大數據及時了解學習過程發生機制，從而及時開展適應性學習，優化學習效果。同時，教師也可以通過大數據分析評估教學效果，并及時反饋教學，從而對教學進行有針對性的干預，促進在線教學的有效開展。

(三)大數據有助于促進多元化在線教學評價體系的構建

充分利用在線學習產生的實時數據，可以及時掌握學生的學習情況和教師的教學情況。精確的數據將為在線教學質量分析提供科學性的判斷依據和客觀的佐證材料。這將有助于實現在線教學評價的多元化，構建起以大數據為支撐的在線教學評價體系，實現對大學英語在線教學過程評價的精準性、個性化和科學性，更加全面地反映大學英語在線教學質量。

三、大數據在大學英語在線教學質量分析中的應用

(一)大數據在學情數據分析中的應用

通常來講，在線學習平臺能夠記錄下整個教學過程中的各類動態數據。通過這些數據，不僅能夠掌握學生的學習過程，還能夠利用相關的數據信息對學生的學習情況進行合理分析。學情數據分析工作主要包含以下幾點內容：

1.成績分析

在具體開展學情分析工作時，應根據學生的作業任務以及最終的評測結果合理開展，其中包含作業完成情況以及作業的完成度等。通過這種方式，不僅能夠合理制定各個階段的考試內容，還能夠進一步分析考試的信度以及難度等。

2.知識點分析

教師在分析學生對英語能力的認知時，可以通過日常測試練習等方式，詳細了解學生對閱讀理解的認知程度，與此同時，通過更加深入的細節理解進一步掌握學生課程學習的實時情況，從而建立更加完善的評價系統。

3.學習行為分析

學生的學習行為投入情況是影響學習成績的核心因素之一，而學習投入分析模型可以根據學生學習的次序以及主動參與性合理建立出來，教師可以合理利用此種模型的優勢，根據學生對學習的投入情況，合理優化學習效率，當學生對學習的投入情況出現偏差時，教師應在第一時間改正學生的學習行為。

(二)大數據在在線教學質量分析中的應用

利用在線教學活動產生的大數據，結合以上四個方面對學生的在線學習進行合理分析，有助于教師對教學活動做出及時、有效、客觀的評價。

1.基于形成性評價的在線教學質量分析

在學習評價模式中，形成性評價與終結性評價都是應用較為普遍的方法。其中終結性評價便是周期性考試，經由教師來評價學生的知識學習是否達到了目標等級，而形成性評價則更加關注學生的主體地位，著眼于學習全過程，對學生學習過程進行全面的觀察和記錄，基于學生的學習與發展作出評價。

形成性評價能夠將學生從原本被動的評價目標轉變為主動的評價參與者，相較于總結性評價而言更加適用于線上學習模式。教學平臺的構建與應用是落實線上教育的重要條件，也是學生與教師之間多項交互的橋梁。在現代信息技術快速發展的背景下，課程教學的信息化建設使得高校大學英語教育也迎來了新的改革機遇，針對教學全過程支持多項終端的線上教學管理系統，能夠根據學情分析結果來考查學生的多維度學習情況，比如合作學習完成情況、課堂參與積極性、知識測驗、課堂討論等環節，教師可以設計評價指標，利用系統自動獲取學生在教學平臺中的各種行為痕跡，自動計算各維度的學習表現情況，經過系統的量化分析與處理，教師可以利用系統平臺來獲得學生的學情數據以及監控學生的學習過程，及時反饋下對教學進度和教學計劃等進行調整，實現因材施教的目的。學生經過平臺的應用，學情數據的反饋能夠了解到學習成績的構成方式，不斷回顧和反省自身的學習過程，找到學習中存在的問題從而及時改正問題，彌補不足，提高學習質量。教學管理系統通過形成性的評價模式，建立能夠追溯學生學習全過程的數據信息，充分運用學情數據的價值與優勢，幫助教師制定科學可行的教學方案及評價方案，可以在教學、學習、測評、管理等方面發揮作用。以線上學情數據分析為中心的評價模式更能激發學生的學習積極性，找到正確的學習目標、樹立正確的學習觀念、找到正確的學習方法等，讓學習質量得到穩步提高。學情數據的分析還可以輔助學校進行教學評價，提高線上教學效率與質量。

2.基于學習評價量表的在線教學質量分析

學習評價量表是一種將學生學習表現作為目標的評價工具，也是一種促進學生學習的有效方法，對于線上教學來說可以提高教學與學習之間的深入交流。學習評價量表可以在課堂中應用，也可以在課下應用，同樣可以作用于教學的全過程，通常將學習成果各項要素與表現情況作為兩個量化指標，利用描述性語言構建二維矩陣。

學習評價量表在教師的視角來看，能夠幫助教師了解學生的學習情況，如掌握學生在學習過程中有哪些不足、有哪些亮點等，經過數據統計分析各項要素是否達到了預期的水準，哪些要素需要通過針對性的舉措來幫助學生改正不足等，對于教師教學方法與引導措施的改進來說具有顯著作用。學習評價量表從學生的視角分析，可以幫助學生了解到學習成果預期水平，從而更好地完成學習目標。學習評價量表的合理設計能夠將學習目標及成果滲透到學生的課業或課堂任務之中，不僅能構成等級與分數等參數，還可以將學習成果更標準化地進行反饋，幫助學生了解到自身學習中的優勢與薄弱項，從而努力彌補不足發揮長處，鞏固學習成果等。以教學評價的方向分析，評價主體應當由教師為主轉變為以學生為主，利用教師評價、學生自評、小組互評等方式，多種評價方式的過程與結果之間相互對標，為學生創造更多精進和取長補短的機會，學生運用學習評價量表展開學習，可以保證評價的客觀性以及不同個體評價間的一致性，提高學生對于教學評價的認可度。從教育本身的角度分析，學習評價量表還可以助推生本理念的有效落實，教師可以在教學以及學生的學習過程中與其進行互動，建立更加公平和諧的教學氛圍，讓學生的自主性可以更好地發揮，并促進學生的學習積極性。運用學習評價量表來實現線上教學的學情分析，能夠進一步拓展線上教學評價方法，并且相較于普通評價來說具有更強的適用性。

四、結語

綜上所述，在線教學評價的質量決定著在線教學的成敗。有效利用在線教學過程中產生的大數據對學生的學和教師的教做出評價并及時反饋，將有助于不斷提升和完善大學應用在線教學評價體系，切實提升大學英語在線教學質量。大學英語教師也要跟緊時代發展的腳步，充分運用線上教學平臺的優勢，及時了解并掌握學生的學習情況，通過更加科學合理的線上教育活動，促使學生主動參與到線上教育活動中，從而實現個性化教學。