大數據時代本科財務管理專業人才培養研究

賴斌慧（閩南師范大學商學院 福建漳州 363000）

一、前言

大數據時代，云計算、大數據、智能技術、移動互聯以及區塊鏈等信息技術在企業管理中的應用日趨成熟，財務管理環境發生了重大變化，給傳統的財務管理帶來了巨大的影響，財務管理領域正在經歷一場大變革。與傳統的財務管理相比，財務管理人員需要掌握大數據技術、智能技術等先進信息技術以應對大數據時代帶來的挑戰。因此，高校需要調整人才培養思路與方案，以滿足大數據時代的需求。

在《普通高等學校本科專業目錄（2020年版）》中，財務管理屬于管理學門類下工商管理類的專業，目前約有505所高校開設有財務管理專業，每年的畢業生達到10萬人以上。但是，具備業財融合、智能決策、商業數據挖掘能力的智能財務人才缺口日益加大。如何主動應對大數據時代對財務管理人才的需求，優化人才培養模式，建設一流財務管理本科專業，培養出與用人單位需求相匹配的人才，提高財務管理專業畢業生的競爭力和不可替代性，成為高校人才培養迫切需要解決的問題。

為全面推進我國大數據發展和應用，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，提出“創新人才培養模式，建立健全多層次、多類型的大數據人才培養體系”。為主動應對新一輪科技革命和產業變革的挑戰，我國高等教育領域先后實施“雙一流”建設等系列重要改革。2019年4月2日，教育部印發《教育部關于實施一流本科專業建設“雙萬計劃”通知》（以下簡稱《通知》），要求在不同類型的普通本科高校建設一流本科專業，其中報送專業需要“人才培養方案科學合理”。人才培養方案是根據專業的培養目標和培養規格所制定的實施人才培養活動的具體方案，是學校指導、組織與管理教學工作的基本文件。它主要包括專業名稱及代碼、培養目標、畢業要求、課程設置等方面的內容。本文結合M校財務管理專業的實踐，在分析大數據時代對企業和財務管理影響的基礎上，對標一流專業建設標準，從培養目標、課程體系、實踐教學體系等方面提出人才培養的優化方案，并提出推進和保障培養方案實施的策略，以完善財務管理專業教學，培養復合型人才。

二、大數據時代對企業和財務管理的影響

首先，大數據技術的發展與應用促進了企業組織變革。數字資源正成為企業的一種核心資產，“以數據驅動價值”逐漸成為企業的核心戰略，企業經營要從以前的生產驅動轉向需求驅動，使得企業必須重新定義客戶，以便實時分析客戶的行為。相應的，企業組織也開始向智能化、柔性化、扁平化方向轉變，以更利于滿足消費者的個性需求和企業的升級發展。

其次，大數據技術的發展與應用為企業發展與信息獲取提供了方便、可靠的工具，有利于降低企業成本。大數據技術成為企業與社會連接的有效工具，能夠大幅降低企業的內部管理成本和與利益相關者的交易成本，推動企業高效、低成本地整合供應商、經銷商，優化供應鏈以及其他資源，有利于構建更廣更健康的企業生態；也有利于企業及時、高效、準確、安全地獲取各種類型的數據，提高企業組織的透明度和溝通效率。

最后，大數據技術的發展與應用促使財務管理組織模式發生變革。為匹配企業管理的需求以及技術的發展，財務管理本身也在不斷進化和變革。一是財務管理部門需要適應組織變革的需要，利用大數據、智能技術、云計算等信息技術，為業務部門提供豐富、靈活的服務。二是財務部門要向數字化轉型，以更利于業財融合，在經營管理中升級為新的角色，成為新信息技術的先行者、信息的溝通者、戰略決策的支撐者、風險管理的掌控者。

基于以上分析，財務管理部門需要與大數據、云計算、區塊鏈等技術進行協同，能夠運用新技術實現風險控制、預算管理、數據挖掘等。而財務管理人員需要轉變工作和思維方式，要不斷拓寬橫向知識寬度，掌握新興信息技術，具備跨領域協同、創新的知識和能力，能夠高效地幫助企業創造價值。

三、大數據時代財務管理人才培養方案優化方案

大數據技術、人工智能技術等信息技術在企業和財務管理工作中的廣泛應用，需要新型的財務管理人才，對財務管理人員的知識和能力結構提出了新的要求。企業在招聘時，更傾向于選擇那些具有數據思維、基礎素質扎實、邏輯能力強、分析能力強、能夠掌握和熟練運用各種技術和工具并且具有開闊視野的學生。因此，高校作為人才培養的主陣地，要根據企業需求，積極探索人才培養創新模式，輸出滿足大數據時代需求的優質畢業生。本文結合M校財務管理專業在財務管理人才培養模式方面的實踐，對大數據時代財務管理人才培養方案的優化做一些探索。

（一）合理定位人才培養目標

合理定位人才培養目標是培養方案優化的首要內容，高校應當以市場需求為導向，根據教學質量國家標準，準精確定專業培養目標。在大數據時代，高校財務管理專業應緊密對接大數據時代用人單位的需求，建立學生能力、素質結構體系，制定符合社會經濟發展需要的專業人才培養目標。習近平總書記在全國教育大會上指出，“要積極投身實施創新驅動發展戰略，著重培養創新型、復合型、應用型人才”，這為確定培養目標指明了方向。針對大數據時代用人單位對財務管理人才的需求，財務管理專業除了應具備《普通高等學校本科專業類教學質量國家標準（2018年版）》（下稱《國家標準》）所要求的“踐行社會主義核心價值觀、具有社會責任感、公共意識和創新精神，具有人文精神與科學素養，掌握現代經濟管理理論及管理方法，具有國際視野、本土情懷、創新意識、團隊精神和溝通技能”等培養目標外，還應培養學生運用大數據技術解決財務問題的能力。因此，M校培養方案中提出了培養“財務管理+大數據”創新型、復合型專業人才的培養目標，細化為政治素質、法律素質、專業素質、實踐能力、人文素養等5個子目標，其中在實踐能力目標中提出“能夠熟練并恰當運用計算機、大數據等現代工具，對財務數據信息進行收集和分析處理”的實踐能力目標，并提出了“具備合理的信息技術知識和技能，能夠使用專業分析方法與工具分析解決復雜財務管理問題”的畢業要求。

（二）應對大數據時代需求，建立多元化課程體系

科學、合理的課程體系是人才培養方案的核心內容，是實現培養目標的基礎，也是財務管理人才培養方案創新、優化的核心環節。學校應依據財務管理人才培養目標，設計相應專業課程體系。根據《國家標準》，財務管理專業的課程體系包括課堂教學和實踐教學兩個方面，課堂教學包括通識教育課、專業必修課、專業選修課等內容。大數據時代的財務管理人才，不僅需要掌握財務管理專業知識，還需要具有大數據思維，能夠熟練運用各種技術工具。設置專業課程體系時，首先，根據《國家標準》的要求，設置管理學、經濟學、戰略管理、會計學、財務管理、審計學、經濟法、稅法等傳統財務管理課程，確保學生獲取專業基礎知識。其次，設置并購重組、投資項目評估、證券投資學等課程，培養學生應用所學知識，發現、分析、解決財務問題的能力。最后，增加大數據相關課程，如Python語言、大數據財務管理、商業建模與決策、大數據與財務決策、智能財務等課程，使學生掌握大數據應用、數據挖掘、技術創新管理等基本原理和基本方法，培養新技術條件下財務數據的獲取、分析和報告的能力，能夠使用專業分析方法與工具分析解決復雜財務管理問題，以適應大數據時代的需求。

在設置專業課程時，要注意以下幾點：一是部分課程有重復的內容，相關教師在確定課程內容前應進行協調、溝通，對課程內容進行有效整合和分工，防止出現重復教學的情況。二是要關注社會經濟的發展和技術變化，剔除過時、落后的課程，突出應用型、創新型、創業型人才核心能力的培養，避免出現“因人設課”的現象。三是要把大數據、區塊鏈、云技術、物聯網等與傳統課程有機融合，建設特色課程，強化學生信息技術素養。四是要壓縮必修課程的比重，增加選修課程比重，加強不同學科間的融通融合，促進學生個性化發展。總之，高校應結合師資力量、教學資源，科學、合理設置適合本校的課程體系。M校財務管理專業建立了“通識教育+專業素養+大數據”的多元化課程體系，在按照《國家標準》和學校的規定保證通識教育學分和學時要求的基礎上，優化、設置了結構清晰的專業課程體系，設置了“大數據財務管理”模塊，設有數據思維、管理信息系統、Python語言、財務共享服務等課程，同時對審計學、電子商務、物流與供應鏈管理等教學大綱進行了修訂，融入了信息技術的相關內容。

（三）豐富實踐課程內容，構建多層次實踐教學體系

傳統教學模式下“重理論教學、輕技能培養”“重專業能力、輕職業素養”的人才培養與教學模式難以適應新時代變化。《通知》提出的報送專業條件中包括“增強創新精神、實踐能力和社會責任感”。《國家標準》要求財務管理專業的實踐教學學分不低于總學分的15%，教學內容包括實訓實驗、實習、社會實踐、畢業論文（設計）等環節。高校應優化實訓實驗課程，豐富實踐教學內容，構建符合大數據時代需求的實踐教學體系，以提高學生的實踐技能。首先，在設置會計學、財務管理、統計學、成本會計等專業基礎理論時，M校根據實際情況適當增加實踐教學課時，在理論教學過程中配合有針對性的實訓，提高學生對基本理論的理解和理論聯系實踐的能力。其次，增加管理信息系統等多門與大數據技術和工具相關的實訓課程，使學生能夠熟練使用現代通用經濟管理分析技術與工具，培養和提高學生的實操能力。最后，設置財務會計實訓、大數據財務管理實訓、大數據稅務實訓等集中性實踐環節，培育學生綜合運用經濟管理專業知識、專業分析方法與工具分析、解決經濟管理問題的能力。

四、大數據背景下財務管理人才培養方案的保障措施

財務管理人才培養方案的落實，需要從師資隊伍建設、教學方法和思維的轉變等方面夯實基礎、提供保障。

（一）加強師資隊伍建設

人才培養方案的落實需要一支高素質的師資隊伍。《通知》中第四個報送專業條件是“師資力量雄厚”。大數據時代，要培養滿足社會需求的財務管理人才，確保教學的有效性，師資隊伍需要具備較強的大數據、智能技術教學意識和能力。高校應通過多渠道建設、打造具有大數據思維的師資團隊，滿足教學需要。首先，在職教師需要自我突破，更新知識結構體系，提升大數據思維和能力；應積極學習應用大數據技術和資源，提高教學水平。其次，鼓勵在職教師積極交流訪學，參加專業培訓和大數據、財務管理應用等相關會議與講座，進行跨學科、跨機構的交流，接收前沿性知識，夯實理論基礎，拓寬專業視野，強化教學能力。第三，通過校友關系、學緣關系等聘請企業中高級財務人員、會計師事務所的注冊會計師、稅務師事務所的稅務師等具有豐富實踐經驗的從業人員，到學校擔任實踐導師、兼職教師、開設專題講座等。最后，引進具有信息技術、人工智能、大數據等專業背景的綜合型人才。

（二）倡導教學方法多樣性，培養學生大數據思維

傳統的財務管理專業課程教學主要以“PPT+講授”為主，教師主要是“傳道”，學生參與度較低。在大數據時代，教師應轉變角色，發揮出學習組織者的作用，更多地使用翻轉課堂、案例教學、啟發式教學、線上線下混合式教學等現代教學方法，將現代信息技術運用到教學中，引導學生主動思維，主動學習知識。財務管理專業學生需要具有收集、整理、分析、展示數據的能力，具備數據敏感性。因此，在課程教學中，需要多應用案例教學和實驗教學。教師可以選擇國內外具有真實性、典型性的綜合性案例供學生學習、討論，也可以引進虛擬仿真綜合實訓平臺進行仿真經營與業務運作，逐步形成以學生學習為主、教師指導為輔的教學模式。通過分組討論、分級模擬對抗，可以培養學生的合作意識、溝通技巧、查找資料的技能，使得學生通過親身的模擬練習，感受大數據下財務管理在企業中的運用，去學習大數據下如何查找、分析數據資料，獲取有用的信息。教師應引導學生將大數據技術融入財務管理案例學習中，留給學生充分的思考和分析時間，強化學生發散性思維，逐漸培養學生的數據敏感性，增強大數據思維，學會在決策過程中利用大數據等信息技術。

（三）組織、指導學生積極參加各類競賽活動

《通知》中報送專業條件之一是“培養質量一流”，學生參加技能競賽，也是展示教學成果、體現培養質量的重要平臺。鼓勵學生參加本學科相關的技能競賽，如全國校園財會大賽、財會職業能力大賽、全國高校企業價值創造實戰競賽、大學生財務決策大賽等，從而提高學生學習興趣，促使他們主動學習，實現以賽促學、以賽促教。而且參加競賽能夠拓寬學生的知識面，把所學知識有效整合，團隊內部形成頭腦風暴，共享資源；還能夠開闊視野，鍛煉綜合能力。此外，多數競賽是在實戰平臺上進行，能夠提高學生信息技術能力，提高學生的專業素養和綜合能力，成為保障人才培養方案落實的有效手段。

（四）鼓勵學生積極考取相關職業證書

2019年1月國務院印發《國家職業教育改革實施方案》，提出“從2019年開始，在職業院校、應用型本科高校啟動‘學歷證書+若干職業技能等級證書’制度試點工作”，鼓勵學生在獲得學歷證書的同時，積極取得多類職業技能等級證書。2019年《政府工作報告》中提出“加快學歷證書和職業技能等級證書互通銜接”。為加強學生的專業職能，響應國家職業教育，應鼓勵學生在校期間盡可能考取相關專業證書，如初級會計師、稅務師、評估師、銀行從業資格證、智能財務師、財務共享服務職業技能等級證書等。考取專業相關證書是學生能力和素質的體現，能夠提高畢業生的競爭能力。針對這一需求，應結合相關證書考試的內容建立課程體系以及設計每門課的教學內容，盡可能使學生高效學習相關知識。