郵政企業移動學習統計分析系統構建研究

李翔 杜宗婷 張進猛 史光

近年來，企業在線培訓迅速發展，尤其是移動學習已經成為企業在線培訓的主流方式，郵政企業移動學習系統上線運行以來，在提升員工基礎能力素質，提高員工專業能力方面取得了較為顯著的成效。經過幾年的發展，系統培訓學習功能逐漸完善，形成了集學習、考試、直播和互動一體的在線移動學習平臺。本文研究的重點是通過對移動學習數據的統計分析，研究形成統計分析指標及模型，使系統能夠更好地服務員工，為培訓管理者的決策提供科學依據。

郵政企業移動學習發展簡介

發展歷程

在國內企業遠程教育培訓中，中國郵政遠程教育培訓的起步較早，由于中國郵政員工多、分布廣，面授培訓的成本高、耗時長，為解決此問題，緩解“工學矛盾”，中國郵政于2005年建立了中國郵政遠程教育培訓網，在當時面授培訓為主導的形勢下，初步探索員工遠程教育培訓新方式。2010年中國郵政遠程教育培訓網整合教育培訓資源，升級為“中國郵政網絡學院”，開啟了中國郵政遠程教育培訓的新篇章。近年來，隨著智能手機和移動網絡技術的高速發展，移動學習逐漸成為在線教育不可或缺的方式，2014年中國郵政開啟移動學習平臺的建設，隨著近些年的不斷發展和完善，逐步形成了覆蓋全國的、功能完善的移動學習系統，支撐了郵政企業員工培訓事業，提升了員工整體素質和業務能力。

運營情況

移動學習系統集在線項目學習，自主學習，面授學習輔助，考試競賽，直播，互動交流于一體，為郵政員工提供豐富的學習資源和培訓支持。截至2020年底，實現注冊學員63.8萬人，2020全年累計學習時長280.5萬小時，運行在線項目853個，培訓341萬人次，在線競賽考試2315個，考試人次279.3萬。移動學習系統的廣泛應用，極大地滿足了郵政企業員工的培訓需求。為了更好地服務員工，滿足員工個性化培訓需求，同時為企業教育培訓管理者提供培訓管理的底層數據支持，我們依靠系統收集并分析員工在培訓學習過程中產生的大量數據，建立移動學習數據統計分析系統，現將該系統的構建思路和研究成果進行介紹。

移動學習數據的來源及分類

移動學習數據的來源

1.郵政人力系統數據

郵政企業移動學習系統在建設和運營過程中得到了中國郵政集團有限公司的大力支持，系統中的機構信息和員工信息等基礎數據采用加密傳輸的方式進行了對接，這樣極大地方便了移動學習系統數據的獲取，并能夠保證數據的真實性和及時性。

2.員工培訓學習數據

郵政員工在培訓過程中會產生學習數據和行為數據等多類型數據，我們通過移動學習App軟件中的數據采集功能進行收集匯總，一部分是需要員工在學習中主動匯報的數據，例如培訓項目報名、學習課程、學習時長、考試、交流等；另一部分是通過App軟件自動采集的學習相關數據，例如員工依靠搜索引擎搜索的內容高頻詞、員工的登錄學習時間段、員工每次學習時長，員工學習位置信息等等。

移動學習數據的分類

為了使移動學習數據體系化和結構化，我們把員工移動學習數據分為三類：基本數據、學習數據和行為數據?；緮祿饕侵竼T工的基本信息數據，例如年齡、學歷、崗位等；學習數據是指員工學習課程、項目和考試的數據；行為數據是指員工學習的行為相關數據，例如搜索關鍵字，學習時間等數據。

移動學習統計分析系統的建設

系統建設定位

移動學習統計分析系統定位于為人力資源管理者提供決策數據支持；為培訓管理者提供培訓和考試統計報表服務；為學習者提供個人學習診斷分析。人力資源管理者在制定培訓規劃、年度培訓計劃時需要對企業員工培訓的整體情況進行深入了解，以便做出前瞻性的決策，而系統可以為其提供數據的支撐。各級培訓管理者在培訓的實施過程和總結過程中同樣也需要系統為其提供員工的培訓學習情況，以便于培訓管理者對培訓進行監控，分析和總結培訓效果，優化培訓方式和調整培訓課程體系等。員工作為學習者，通過學習產生了個人的提升和進步，系統可以通過對個人學習數據和行為數據的分析，幫助員工認識到自身的學習情況，對自身學習進行診斷，起到優化提升學習行為的作用。

統計模型建設

移動學習統計分析系統可以分為總體指標、分項指標和個人學習指標三個大類，詳細分類及指標解釋見表1。我們以該指標體系為框架，以“表格+圖形”為載體，通過系統開發完成了從數據對接、數據采集、到數據庫表格管理和關聯、再到統計分析展示等重要環節，管理者和員工可以通過App或PC進行統計查詢。

統計分析結果的應用探索

開發移動學習統計分析系統可以解決以下問題：一是滿足教育培訓工作的需要，郵政集團對教育培訓工作要有整體的認識和了解，這樣才能有針對性的安排部署下一階段教育培訓工作，而指標系統提供的數據則是最為基礎的數據支撐；二是通過項目或考試數據，培訓管理者可以直接掌握培訓或考試的效果；三是通過我們對員工學習行為數據的采集和分析，可以及時準確的了解員工的學習需要和個性化特點，有針對性地做出內容和功能的改進。

例如，考試后對試卷的分析，可以準確掌握本次考試的易錯題目及易錯點，并分析出考生對哪個知識點的掌握出現問題，可以在后續的培訓中重點解決。例如，通過對某一段時間搜索引擎出現的關鍵字進行排序，可以分析出員工在這個階段對什么問題，對什么課程感興趣，這樣有助于管理者重點解決這類問題，更好的服務員工。又例如，通過對員工每次的學習時長進行分析，我們可以采集到員工的學習時長習慣，假如大部分員工每次學習5—7分鐘，那么我們在制作課程的時候就要把每一個課件控制在這個時間范圍左右。

如何用好這些數據？如何通過數據挖掘出更有用的信息？幫助管理者優化培訓、幫助員工改進學習習慣，提升學習效率是我們今后研究的重點！

（石家莊郵電職業技術學院）

參考文獻：

在線教育咨詢網，王巖，孫衛玨.中國企業在線學習黑皮書[M].北京：電子工業出版社，2019（8）.