人工智能和大數據對會計學科發展的影響

鄭婕

（金山職業技術學院，江蘇 揚中 212200）

會計崗位是任何類型企業組織都不可或缺的崗位之一，其在企業中收集財務數據、處理財務數據，成為協調各部門業務活動的重要杠桿。在現代市場中，企業的經營業務逐漸多元化、復雜化，這意味著會計人員的工作量隨之加大，他們亟須獲得有效的技術手段的輔助，來減輕工作壓力，使工作化繁就簡，同時保證信息處理質量。因此，隨著相關技術的不斷普及，將影響到整個會計學科的發展與改革方向。

一、人工智能和大數據與會計的聯系

人工智能所指向的是機器的智能化，即人類通過技術方式使機器被“賦予”人的思維方式，繼而令它們像人一樣“思考”、執行指令。人工智能需要以計算機算法為基礎依托，所以是計算機技術獲得升級發展的集中性體現。之所以會有人工智能的產生，是因為人力資源本身具有局限性：人類無論是腦力勞動，還是體力勞動，都以精力的消耗為基礎，一旦精力殆盡，就需要獲得休息以實現機體調節。但是機器的最大優勢就是：無須休息。只要提供給它動能，它就可以按照既定程序連續作業，且不受主觀性因素影響。這極大滿足了社會生產對高效率作業的需求，也同時解放了大量人力。大數據則在本質上是屬于對數據進行集合，而且該集合中的數據類型多、容量大，能夠獲得迅速的存取以及較高的應用價值。該技術最先在IT業得到了實踐，由于優勢明顯，且應用性廣泛，便逐漸擴大了實踐范圍。當前，大數據技術支持下，人們能夠實現對數量巨大、格式各異、來源廣泛的信息數據進行高效采集，以及進行存儲和精確分析。這對于信息技術的升級發展以及對相關行業業態的創新均有好處。

就聯系而言，會計行業對人工智能以及大數據的需求，主要在于進行商業智能數據分析上。相關數據分析能夠在確保會計數據處理高效率的基礎上，保證信息數據結果的高質量。在會計行業與人工智能以及大數據建立起緊密聯系的情況下，會計的許多工作量轉移到了自動化系統中，從而解放了人力，并且基于自動化的信息獲取、處理，能夠對業務流程施行全過程監控。

二、人工智能和大數據對會計工作發展的影響

人工智能和大數據對會計工作發展所帶來的影響是雙重的，既有好的方面，也有壞的方面，但以積極影響居多。

（一）會計信息形成與應用的方式出現變化

在經濟新常態背景下，傳統經濟發展要素，渠道，資源等通過“新陳代謝”的方式淘汰，并以科技性，文化性，生態性等價值更高的經濟形態取而代之[1]。在財務工作出現了職能轉變的當下，高精尖財務工作者受到的威脅較小，基層財務工作者受到的威脅較大[2]。在傳統的會計信息形成與應用過程中，會計信息均來自于過去，即對既定發生的業務進行核算。而且，其核算過程中，基礎的業務憑證是主要依據，會計要在確認環節利用專業知識與能力來處理好這些憑證，并對業務歷史成本有效計量。繼計量工作之后，會計還要在信息披露環節基于會計分期假設來制定報告、向上級提供報告。這樣的工作方式中，會計的工作壓力并不小，他們既要保證信息質量，又要保證信息及時性，但是顯然，會計人員要同時做到信息數據收集、處理及時，并且質量高、易理解，是一定難度的，對其專業水平的考驗較大。

而若在會計工作中加入人工智能和大數據的助力，會計信息的形成和應用方式都將出現根本性變化。

例如在會計信息的可理解性方面，大數據的多樣性（Variety）特點能夠起到很好的作用。該特點在于用多樣化的形式來呈現數據，其中，使會計信息可視就是一個關鍵的作用表現。可視化分析能夠緊密圍繞著人這一主體，從人的需求以及分析方式出發，來實現以可理解的信息數據呈現為形式的人機交互。可視化分析之所以能夠成為現實，是由于人將自身的認知及思考規律融入機器中，使機器替代人去執行相關的分析過程。所以，哪怕是原本不具備認知、分析能力的機器，在大數據技術支持下，也能被賦予分析解讀信息的能力。而且，此處所說的可視化，也是綜合性的可視化，其中可涵蓋信息可視化、科學可視化、知識可視化等等內容。這樣一來，會計信息完全可以以大數據技術為依托，進行可理解性地呈現。

在大數據時代的會計工作中，不論是財務數據的生成量，傳播量還是需求量都在不斷擴大[3]。在會計信息的及時性方面，大數據的快速性（Velocity）特點能夠起到較好的作用。會計信息的及時性保證，需要既保證有效采集快速增長的數據，又保證快速處理這些數據。而大數據技術的快速性特點將使人們對及時性概念有一個全新的認知。這主要體現在大數據能夠實時，而非及時，進行信息處理與提供，使得企業財務報告的制作不再滯后，而是能夠跟上企業各項業務經營以及融資、投資計劃的步伐。

（二）使會計轉型成為必然趨勢

按照會計學科的傳統定義以及相關實踐，財務會計大不同于管理會計，二者應是各自分立的崗位。其中，前者的職能在于對外報告，后者的職能在于對內報告。而且，它們的編報時間、資料時效、核算依據、精確度要求，以及法律效力等也是有差異的。然而，在人工智能和大數據技術融入后，原本屬于財務會計的帶有程序化特點的工作內容，將很大一部分由智能化程序完成，而且相關系統程序的完成速度快、質量高。這就使得原本財務會計崗位人員“閑”了下來。同時，盡管理論上，市場中應當設置大量的與財務會計共存的管理會計崗，但是就人力資源供應上來看，很多企業都存在相關人才崗位需求不滿足的情況。即，市場中的能夠勝任管理會計崗位的人才不多。那么，財務會計最好的出路就是向管理會計轉型，而且這也是企業精細化管理實現所提出的要求。現代企業為實現管理升級以及發展上的突破，都在致力于精細化管理工作。企業希望會計人員能夠將因智能化會計程序的應用而減省下來的人力，更多地投入到業務流程重塑以及價值管理中去，從而體現出會計內在所應具備的“管理”職能。這樣，企業無須再為招不到管理會計人才而苦惱，其原有的財務會計也有了能力上的躍升，體現出更大的價值。

（三）加速引導業財融合

與財務會計的轉型相同步的，應當是企業中的業務管理與財務管理有機融為一體。在未發生轉型前，傳統的會計學科理論、實踐均要求會計人員做好對企業資金管理過程與結果的真實、全面性反映工作。成為企業資金狀況的一面鏡子，是傳統會計的本職任務和價值所在。然而，當企業引入了人工智能和大數據技術以后，會計僅作為鏡子的價值已然無法滿足企業的管理需求，它需要越來越多地、深入地參與到業務流程中去。這是因為，基于人工智能和大數據技術的企業，甚至事業單位管理，在流程上體現出極度地集成效應，即單位內部的各部門均要形成和諧的溝通機制，以及進行信息資源的共享，其內部業務的計劃、生產、資源供應、營銷、售后、研發等環節，均與財務管理有著聯系，甚至財務管理是各環節的一個串聯者。由此，各部門、各業務的大批量信息數據就均集合于財務管理部門，供會計人員進行集成處理。當然，相關信息處理也是依托于人工智能和大數據技術來進行。同時，在人工智能和大數據技術支撐下，企業能夠獲取到更加精準、全面的管理方面數據，所以會通過分析更直觀地得出企業當前的發展狀況。基于強烈的發展與創新意識，企業希望以這些數據分析工作為依托，來進行對未來發展與管理的科學判斷、科學規劃。準確的數據分析能夠使企業避開潛在風險、少走彎路，這就更加要求財務部門和業務部門做好配合，和人工智能以及大數據技術一起，成為企業創新發展的有力支撐。

（四）智能化時代的會計信息有較高安全風險

除了以上積極方面影響，人工智能和大數據技術應用也是一把雙刃劍，帶來較高的會計信息安全風險。在極度的信息開放、交互共享的同時，網絡化的信息數據容易在系統環境的安全性被破壞的情況下，發生信息的泄露、丟失等現象。企業所建立起來的系統數據庫并非絕對安全。其內部若存在有人盜取數據行為，將使企業面臨一定的危機；而外部的網絡黑客若成功破解數據庫密碼，也將對企業的信息安全形成威脅。作為商業機密形式存在的企業財務數據，需要得到可靠的安全保護。為此，基于這一影響，在未來，如何建立起人工智能和大數據技術條件下的網絡數據安全屏障，也是一個亟待解決的問題。

三、人工智能和大數據時代下會計職業優化改革的措施

（一）夯實專業知識的同時加強會計信息化學習與運用

會計人員的價值體現，主要在于其會計技能。在傳統會計環境下，會計的自身能力主要表現為對專業知識的理解、運用。而在人工智能和大數據時代，會計信息化的地位逐漸提升，會計人員單憑以往的專業能力是難以勝任新的工作形式和要求的。因此，會計人員必須圍繞著時代發展的形勢變化、要求變化，積極完善自身專業技能，不僅要夯實專業知識，還要在實踐要求指導下，進行會計信息化方面的新知識、新技能學習和掌握。而且，會計人員不能滿足于步入工作崗位前的知識儲備量，要結合自身所在企業的工作特點，適時調整自己的學習規劃，勇于在實踐中貫徹會計信息化新理念、新方法；也要自覺學習、借鑒其他企業會計工作成功經驗，結合自身崗位工作特點進行會計工作創新。

（二）加快轉變職能類型，成為兼具核算與管理能力的復合型人才

人工智能和大數據時代下，企業對管理技術的應用使得許多原本的人工性工作被大量代替。其中，會計信息化有關管理系統成為替代會計人員工作的主力。于是，一些企業不再需要傳統會計，其所設置的會計崗的準入門檻也變高了。會計人員不能談大數據和人工智能即色變，應該正確看待新技術應用對其工作職能的替代，把它們看成是驅動自身轉型的動力。會計人員要積極在崗位中配合企業管理需要，自覺應用會計工作的新技術去做好報表編制、憑證填制等工作，并利用好因技術輔助而節約下來的時間，去處理更為復雜的工作。這個過程中，會計人員要主動做好向管理會計轉型的準備，雖其傳統的核算、監督職能仍在，但也要進行管理職能方面的拓展，這有助于會計人員成長為具有復合型能力的人才。會計人員在轉型中，要結合新的管理能力要求，學習和掌握有關數據分析與決策的知識，多了解市場局勢，多研究會計相關法律，從而能夠針對財務數據結果發表有建設性的見解。

（三）以法律法規為準繩的同時兼顧職業道德方面的自我規范

人工智能和大數據時代下的會計工作，盡管有了形式、工作效率等方面的新突破，但是依然杜絕不了財務風險問題。這些風險既包括人為性的無意出錯，也包括一些數據盜竊、造假等亂象。之所以無法杜絕風險，是因為會計工作涉及多方的利益問題，其核算數據都直接和金錢相聯系。若個別會計人員抵抗不了來自巨大利益的誘惑，就可能罔顧職業操守和底線、罔顧法律法規，走上違背道德、違背法律的錯誤道路。為此，會計人員的健康職業發展，應當以遵從法律法規為最高準繩，以規范自我行為，踐行職業道德為底線，堅決不做假賬，不做錯賬，更不會為不法利益而竊取賬目。此外，會計人員的職業道德感應當不僅體現在對自我的規范上，還應當體現在對其他人員的監督上，堅決不能容忍他人的違法亂紀行為。當其在會計處理中發現了違規事宜、違法事宜，要敢于向上級匯報、舉報。

（四）加強稅務監督，并進行檔案管理制度體系的完善

企業應當特別設立稅務會計崗位，使其作為企業會計工作的監督者，履行稅務監督職能。為使該崗位人員的能力和職業操守達到工作要求，企業可邀請專業的稅務人才展開對單位內稅務人員的系統性培訓。同時，企業也要跟上稅務管理要求，積極采用當地稅務機關推廣的稅務軟件，在管理硬件上提升標準。企業不能單純為了節約成本而應用不規范的稅務軟件。為了確保稅務監督管理的信息安全性，杜絕黑客盜取信息以及人員外泄信息的行為，企業應當適時制定、完善相應的安全管理制度。此外，國家層面上也要進行會計檔案管理方面的制度體系完善。這能夠引起企業對會計檔案管理的更高的關注，做好紙質和電子檔案的安全存儲工作。其中，相關制度應該對檔案管理做更細化的要求，例如，要求檔案無論是何種形式的，都要嚴格按年份歸檔，并統一存放環境；檔案必須適時更新、備份、移交、銷毀等等。

四、結束語

綜上所述，人工智能和大數據技術就是引發會計專業發展的“鯰魚”，為整個會計行業帶來鯰魚效應。然而，面對人工智能和大數據所帶來的諸多影響，會計人員不能安于現狀，而必須有所應對。筆者認為，會計人員需要通過對新理念的認知、新知識的學習、新技能的掌握來積極進行職能轉型，并始終堅守道德底線和法律底線。而國家和企業則需要進行更強有力的稅務監督，不斷完善檔案管理制度體系。這些舉措既包含對會計行業原有運行規則的堅守，也包含對新時代需求的合理性適應，最終均指向會計學科的健康發展。