概率論與數理統計在大數據分析中的應用策略分析

高聿辰

（重慶大學，重慶 401331）

0.引言

互聯網大數據作為一種全新的升級技術，在整個應用過程中結合了許多其他專業知識和內容。這對于互聯網大數據用戶來說，既是新的升級機遇，也是巨大的挑戰。基礎理論與數理統計作為大學生的必修課內容，也是高等數學的重點分支，在數據分析中具有不可替代的關鍵作用。文章在掌握概率論和數理統計的基礎上，明確提出了概率論和數理統計在數據分析中的關鍵作用，進而明確提出了如何在數據分析的全過程中應用概率論和數理統計。

1.大數據分析

數據分析是近年來迅速興起的一個詞匯，非常流行。互聯網大數據的興起有賴于經濟發展水平的快速提升和大家生活水平的快速提高。說白了，數據分析就是分析海量的數據信息。數據分析具有分析速度快、準確率高、體積大等優點。廣泛應用于數據統計分析、大數據挖掘等層面。現階段，數據分析已慢慢步入各個領域，并已廣泛應用于消費者需求分析報告、客戶特征分析等層面。在協助公司實現盈利的總體目標的同時，也為眾多客戶帶來了更強的購物體驗。

2.概率論與數理統計

概率論和數理統計作為高等數學的重點分支，與離散數學、計量經濟學和高等數學共同構成高等數學的具體內容。概率論和數理統計的關鍵邏輯思維是運用概率的邏輯思維來處理疑難問題。因此，概率論和數理統計與應用統計密切相關。對于概率論和數理統計的專業知識，從中學就有一定的參與度。普通高中階段對隨機分布、條件概率、抽樣等基本速率理論有一定的學習和訓練，但都是普通高中的學習。一方面，培訓只是簡單的專家傳授專業知識，而不是對系統、概率論和數理統計的思維方式和意義的掌握；另一方面，普通高中遇到的概率論和數理統計的關鍵目的是針對中國應試教育，而不是致力于讓學生學習和培養全新升級的專業知識和獨立思考方法。在高校中，概率論和數理統計的學習和訓練更加注重思想和思維方式的學習和訓練，致力于讓學生掌握概率論和數理統計的精髓，并能理解應用概率論和數理統計，解決學習、培訓、生活問題的核心理念。

3.概率論與數理統計和大數據分析的關聯性

3.1 概率論與數理統計的數據處理能力

概率論和數理統計的基本理論的本質是“概率”問題，在樣本數量充足的情況下尤其有用。從這些角度來看，概率論和數理統計在數據分析中的應用是必不可少的。隨機變量的重點科學研究具有普遍性和難度，而數理統計和應用統計學的專業知識則密切相關。關鍵是要根據一系列數據特征來研究樣本的基本情況。為更好地保證科研成果的準確性，在一系列數學課程和應用統計方法的基礎上，還對相關科學研究進行了假設檢驗。數理統計是典型的數據統計分析和求解過程，根據樣本分布的敘述和數據信息的相關解決方案，數據信息會更加廣泛和描述性，可以更好地概括整體情況。

3.2 概率論與數理統計為大數據提供條件

數據分析就是分析復雜而龐大的數據信息，概率論存在的原因是通常沒有辦法對所有的整體進行相關分析，所以只能從它們中抽取樣本和樣本版本整體的特征可能來自特征的規律性，通過一系列的假設檢驗來保證可能的準確性。存在用于數據分析的概率論和數理統計。

3.3 具備研究的基礎條件

學過高等數學或應用統計學的人都知道，要想保證科研成果的真實性、有效性和準確性，要對收集到的數據進行梳理。為了更好地保證科研成果的真實性和有效性，第一手數據和信息的解析顯得必不可少。數據分析可以對收集到的第一手數據信息進行更強的分析，然后基于應用概率論和數理統計的專業知識完成數據的分析和描述，對整體有更強的把握特點，然后受訪者有更深的了解。

3.4 保障了研究基本能力

互聯網大數據的快速發展，促使各領域逐漸加大互聯網大數據的應用。一方面，互聯網大數據具有很強的解決數據和信息的能力。另一方面，將互聯網大數據引入企業、高等院校等機構也已成為發展和時尚趨勢。基于互聯網大數據的應用，公司一方面可以更好地管理公司，另一方面數據分析在公司中的應用可以合理檢測公司的經營情況，保證公司良好的發展。根據數據分析，公司能夠及時合理地發現潛在問題，有效預測和分析組織的未來發展，準確把握現場銷售市場趨勢和客戶滿意度，從而確保公司保持核心競爭力和持續核心競爭力。

4.概率論與數理統計在大數據分析中的運用措施

4.1 加強對理論知識的理解

在數據分析的整個過程中必須解決各種數據信息。數據信息總量非常龐大，數據來源非常普遍。這就需要大家提高對概率論和數理統計的相關專業知識的理解。在學習和訓練概率論和數理統計專業知識的整個過程中，很多時候大家并不理解其中的邏輯思維線，而只知道應該用哪些步驟來獲取實際問題。比如很多同學在學習和訓練似然函數的時候只知道概率的乘積，但是不明白為什么要乘這種東西的概率。這是學習過程中非常大的問題。要想將概率論和數理統計的應用更有力地融入數據分析中，必須掌握概率論和數理統計的應用進行數據處理方法和分析，掌握概率論和數理統計的意義和特殊性。統計數據內容，讓數據分析更能進行[1]。

4.2 加強統計軟件的學習

概率論和數理統計與數學和應用統計密切相關。雖然大學生在學習和訓練概率論和數理統計時將其歸為高數的一部分，但他們的數據處理方法大多使用了應用統計學的相關專業知識。應用統計學是一門專門研究數據處理方法和數據統計分析的課程。數據分析的關鍵是龐大的數據信息群。這類數據信息僅靠人力是難以實現準確計算和分析的。因此，統計分析軟件的學習和培訓顯得尤為重要。在大學生活的整個過程中，統計分析軟件廣泛應用于工商管理、科學和社會經濟學，主要用于復雜的工商管理和社會經濟學問題的科學研究。通過改進統計分析軟件的學習、培訓和應用，我們可以更加熟練地運用統計分析軟件在數據分析中的應用[2]。提高了數據分析的準確性；節省了人力資源。

4.3 統計學、數學相融合

概率論與數理統計、數學課程和應用統計密切相關。雖然普通高中和大學的環節都將概率論和數理統計納入初中數學學習和訓練，但它們也與應用統計密切相關。應用統計學的許多概念用于概率論和數理統計。因此，為了更有力地完成數據分析，有必要在推動率理論和數理統計學習培訓中，完善數學課、應用統計學及其各種統計分析軟件。此外，應用統計學和數學課對數據分析也有立竿見影的效果。在進行數據分析時，我們需要運用應用統計學的專業知識，對收集到的數據信息進行數據分析，進而找出眾多數據信息的數據特征。在這整個過程中，我們必須運用數學思維的方法來分析相關的數據信息[3]。

4.4 加強對計量經濟學的學習

一方面，計量經濟學與社會經濟學有著不可忽視的聯系。另一方面，概率論和數理統計也有深入的學習、訓練和理解。了解互聯網大數據、概率論、數理統計等各領域專業知識的直接原因，是實現更強的整體盈利目標。我們需要從概念和意識的角度來理解課程的共性和組合。計量經濟學在解釋概率論和數理統計理論方面更為獨特，它基于概率論和數理統計在社會經濟學專業知識中的應用。讓學生對本課程有更深入的了解[4]。

5.結語

根據目前的趨勢數據分析，流行和發展趨勢，要想在各個領域的市場競爭中生存下來，就必須將概率論和數理統計應用到數據分析中，才能更好地觸達客戶，完成公司整體利潤目標的要求。