人工智能背景下高職院校人才培養思考

雷霞

摘要：現今人工智能技術飛速發展，引起世界各國的高度關注和重視。智能產業深入各行各業且發展前景非常可觀，而人才缺乏是現今智能產業面臨的重要問題，智能產業的發展需要優質人才穩步推動向前，以實現產業升級發展目標，增強國際競爭力。高校是人才輸出的主陣地，如何培養適應智能產業的人才，高職院校如何滿足社會人才需求。面對這些新機遇與挑戰，高職院校需對人才培養目標重新審視，大力支持課程教育教學改革，推進實施“三教”改革，探索實現人工智能背景下的高職院校人才培養有效途徑。

關鍵詞：人工智能產業;高職院校;人才培養

中圖分類號：TP311? ?文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）28-0095-02

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

1 問題的提出

2018年我國出臺《高等學校人工智能創新行動計劃》，提出要完善學科布局、加強專業和教材建設、加強人才培養力度，完善人工智能領域人才培養體系[1]。人工智能時代不僅僅需要高端技術研發者，也需要各類服務技術人才和管理人才[2]。高職院校要適應時代的發展，需更新教育理念，準確定位人才培養方向，積極回應社會需求，著力培養能勝任未來工作崗位的復合型高技術型人才。高職院校應發揮學科特點，將人工智能相關知識融入職業技能課程，但目前只有部分職業院校做出了回應，意識到人工智能給課程發展帶來的變化，專業設置轉型升級，課程進行改革創新，但由于還是處于起步階段，課程改革政策不完善，人才培養體系不完善，人工智能相關課程的師資隊伍建立有待加強，校內教師無法迅速轉型，人工智能方面的教學知識和教學經驗缺乏。通過分析智能產業對高職院校人才的客觀需求，明確我們需要培養什么樣的人，針對目前高職院校在人才培養方面存在的主要問題，進一步思考如何依據國家政策文件，出臺學院的課程發展政策文件，修訂人才培養方案，細化總目標，探索人工智能背景下高職院校人才培養的舉措，擔負起時代發展賦予的教育使命，實現滿足社會經濟發展對人才的需求。

2 人工智能產業對高職院校人才的客觀需求

2.1 具備人工智能基礎知識和熟練的操作技能

21世紀的大學應該把學生從過時的職業模式解放出來，讓學生可以適應未來發展[3]。為誰培養人？怎樣培養人？一直是高職院校發展思考的核心問題。高職院校主要是培養適應社會的技能型人才，學生實踐技能強，能適應社會的需求，人工智能產業的快速發展，需要更多能夠適應相關職業崗位的人才，這些崗位是圍繞人工智能技術開展軟件系統研發、應用、維護、裝配等創新性工作[4]。人直接面向機器以體力勞動輸出為主的被動型勞動將逐漸減少，而人機融合的以腦力勞動輸出為主的智能型勞動將逐漸增加[5]。在這種崗位需求下，高職院校要培養學生創造力、多學科思維、團隊協作和沖突解決能力[6]。在知識目標方面，一方面通過公共選修課讓每個學生掌握人工智能基礎知識，如信息素養課程增加人工智能基礎知識模塊，將信息素養延伸為智能素養[7]。另一方面開設人工智能相關專業課程，拓展學生的知識面，將新行業新技術融入課程教學。在能力目標方面，具備人工智能技術應用和維護能力，熟練的操作技能，分析處理問題的能力。

2.2 具有探究創新精神和正確價值觀

研究調查表明智能產業發展現存在的主要問題之一是技術差距，所以高職院校要對接智能產業，培養出來的學生需要有技術創新能力，學生畢業除了能勝任工作崗位，發展智能產業，更要能為國家為社會做出重大貢獻。國家發展全局的核心就是科技創新，2015年李克強曾在政府報告中提出“大眾創業、萬眾創新”，強調了技術創新的重要性。從業者要適應未來社會發展的需求，不斷自我更新，發展依靠的仍然是技術創新，所以無論是從國家層面來看，還是從學生職業發展來看，課程目標應該將技術創新能力作為高層目標，社會需要從業者具備技術創新能力，能引領智能產業的發展，增強國際競爭力。除了要培養學生具備人工智能基礎知識和熟練的操作技能之外，在價值觀方面要樹立正確“三觀”，具有高尚的職業道德，崇尚憲法，遵紀守法。

3 人工智能背景下高職院校人才培養的舉措

高職院校人才培養目標的實現，離不開國家層面的頂層引領、企業和學院層面的共同努力。三個層面依據社會經濟發展規律和人才培養規律，共同促進高職院校人才培養目標的實現。

3.1 國家層面政策引領

促進人工智能發展已經成為國家重要戰略發展目標，2017年國務院出臺的《新一代人工智能發展規劃》中明確提出人工智能時代背景下，應該培養什么樣的人才，重視復合型人才培養，加強人才儲備和梯隊建設。2018年我國教育部出臺《高等學校人工智能創新行動計劃》，為高校教育與人工智能融合提供了政策依據。

在制定課程政策方面，國家需要將課程、人工智能以及學生發展三者需求作為課程發展政策制定的依據。一是國家政府明確高職課程政策的方向和目標，制定對接新行業人工智能的課程政策。二是組織課程學科專家、人工智能行業領域技術專家以及一線教育教學研究者，共同研討人工智能背景下高職院校課程政策。

3.2 學院層面落實跟進

1）大力支持課程改革

人才培養目標的實現和課程政策的實施，最終落到課程改革，如何深入進行課程改革，如何在高職院校對專業對課程重構，重新審定人工智能背景下的人才培養目標等一系列的問題都是高職院校需要思考、落實和解決的問題。一是依據國家政策，出臺學校課程改革支持政策，大力支持課程改革，對接智能產業，校企合作，引進企業專家對課程目前存在的問題進行分析，了解智能產業現狀和發展趨勢，并結合課程標準，與企業一起制定人才培養方案，調整教學內容，調整專業設置。在現有專業基礎上（如智能、機器人、自動化等專業）設置人工智能類課程[8]。二是教師在開展課程教學時，注重培養學生的探究創新精神，因為人工智能產業作為新興產業，它的推動離不開創新，人類從適應人工智能到引領人工智能也離不開創新，它的發展需要更多具有創新精神的從業者。

2）推進實施“三教”改革

“三教”改革是指對“教師、教材、教法”的改革，直接影響人才培養質量。在人工智能時代，智能教師、智能教材和智能教法將登上職業院校人才培養的舞臺[9]。這給高職院校面向智能產業培養人才提供了新思路新舉措。一是智能產業下，需要教師無論是知識結構還是教育理念都能跟上時代的變化，還需要具備使用智能教學設備的能力[10]。人工智能時代教師這個職業不會消失，因為教師教學是有溫度有情感的教育，這是機器人無法取代的。未來教育教師是智能教師，一些簡單、重復的知識點講解將被技術所代替，如有些學校利用機器人配合教師一起教學上課。二是教材改革，現今教師們紛紛建設在線開放課程，教材創新與更新，都體現于在線開放課程的資源，出現立體化、可視化教材，這種新型教材數字化資源每年可以隨時快速更新，使得教學內容很快跟上時代發展，同時教學內容要重視整合人工智能方面知識，重視人工智能的體驗設計。三是教法改革，線上線下混合式、翻轉課堂、任務驅動式等，體現以“學生為中心”的課堂，教學方法要因學生學習需求而發現變革。

3）“課程思政”培育人才

“課程思政”是指在課程中融入“立德樹人”這一人才培養理念，高職院校在人才培養過程中需要注重對學生的思政教育，融入社會主義核心價值觀。2020年5月我國教育部印發《高等學校課程思政建設指導綱要》指出要切實開展課程思政，在課程教學中有思政，重育人。

在人工智能背景下，不管人工智能產業如何創新發展，只有在人的勞動主導下人工智能才能產生和創造價值[11]。高職院校要通過課程思政，以傳授知識和技能為主線，達到育人的培養目標。一是樹立正確的職業觀念，了解并遵守從事智能產業崗位的相關法律法規，具有職業操守，不利用技術便捷從事違法行為。二是人工智能時代，國際形勢復雜，學生需要有問題意識與評判性思維，明辨是非能力，能抵御不良風氣。三是正能量案例、事件引導和教育學生，教師精心設計和運用育人策略和方法，選擇合適真實的素材，增強國家自豪感，加強愛國主義教育。

4）增強師資隊伍建設

高職院校人才培養落實到課程教學，而課程教學實施關鍵在于師資隊伍，能勝任人工智能相關課程教學的師資隊伍是高校人才培養重要保障。人工智能背景下，高職院校能否培養出智能產業所需要的人才，必須有人工智能技術方面優秀的教師團隊，能勝任新技術教學，全面提升教師的教學能力和教學水平至關重要。一是學院層面出臺相關培訓政策，幫助校內教師更新知識結構，出臺進企業實踐鍛煉文件，定期有計劃地讓教師進企業鍛煉，學習智能產業新技術新知識。二是學院層面出臺“特聘教師崗位”，到企業行業中聘請人工智能領域高技術人才，成立校內特聘教師工作室，營造濃厚的學術氛圍，研究課程標準，制定、修訂及落實人工智能背景下的人才培養方案，讓特聘教師帶動幫助校內教師隊伍成長。三是打造教師網絡學習平臺，在線與人工智能技術專家交流，通過網絡平臺建立教師與企業的緊密聯系，讓教師能夠跟進技術發展動態，掌握新技術。

4 結束語

人工智能正帶來新一輪產業變革，急需一批掌握一定的人工智能應用技能，能滿足人工智能帶來的新型職業要求。高職院校在人工智能背景下，將從適應人工智能到引領人工智能，高校有培養人才的責任，緊跟國家政策，調整好自己的步伐。高職院校教育工作者要與時俱進，正確定位面向智能產業的人才培養目標，深入開展教育教學改革，向社會輸出更多高素質復合型人才。

參考文獻：

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[11] 邱玥，杜輝.人工智能對就業的影響因素及作用機制研究[J].中國勞動關系學院學報，2019，33（3）：5-14.

【通聯編輯：梁書】