人工智能背景下新型職業人的素養需求與培養對策

李麗

[摘 要] 就人工智能背景下新型職業人的素養需求及職業教育的培養對策進行研究。首先對人工智能的內涵進行辨析，界定研究邊界。通過分析人工智能對職業教育發展的影響，認為人工智能時代需要熟練掌握專項知識和技能、具備人工智能素養基礎、能夠進行創造性勞動，且具有較高職業綜合素養的新型職業人。高職教育必須加快自身改革，通過縱向變革重新定位職業教育的發展目標，提升人才培養層次，構建多元化的人才培養體系，拓寬人才發展通道。同時，通過橫向變革探索“人工智能+X”的專業培養模式，拓寬人才培養方向，建立人工智能適用的教育模式，以適應人才培養需求的變化。

[關鍵詞] 人工智能;職業教育;新型職業人;素養分析;培養對策

[基金項目] 2019年度湖南省哲學社會科學基金重點項目“人工智能背景下高等職業教育轉型和發展路徑研究”（JJ193977）

[作者簡介] 李 麗（1982—），女，湖南湘西人，碩士，湖南郵電職業技術學院經濟管理學院副教授，主要從事信息技術、職業教育研究。

[中圖分類號] G710? ?[文獻標識碼] A? ?[文章編號] 1674-9324（2021）43-0140-04? ? [收稿日期] 2021-03-17

從目前看，關于人工智能背景下職業教育的研究成果逐漸豐富，主要包括宏觀層面的發展理論策略研究和微觀層面的職業素養培養模式及技能需求等。在宏觀上，姜志堅等從國家、省市、區域聯盟和院校四個方面提出了人工智能背景下職業教育發展的策略[1];李秋斌認為人工智能背景下培養高職人才需加強學習引導，開展理論研究，注重實踐探索，開發新型師資，做好教育規劃與創新培養體系等[2]。在微觀上，魯石認為人工智能視角下，基于產業變革和職業發展需要構建“人工智能+”的職業素養培養模式[3];許艷麗等研究了近萬條網絡招聘信息，認為人工智能企業對高職畢業生的專業能力、方法能力和社會能力三個維度的技能需求并重，且具有明顯的行業和崗位差異[4]。

職業人是指承擔一定職業工作任務或從事一定職業活動的人[5]。陳鵬等認為現代職業教育應將職業人的培養作為終極目的，以體現職業教育的“職業性”和“教育性”。隨著社會生產力和科技革命的不斷發展，人們從事職業活動除獲取穩定的生活來源之外，還期望發揮個性，實現自我價值，因此培養職業人需要真正回歸“以人為本”。

一、人工智能的內涵辨析

人工智能AI（Artificial Intelligence）作為一門交叉學科，人們根據不同的研究領域和認知方向對其做出不同的定義。斯圖亞特·羅素（Stuart Russell）與彼得·諾維格（Peter Norvig）在《人工智能：一種現代的方法》中認為，人工智能是關于“智能主體”的研究與設計的學問，“智能主體”是指一個通過觀察周遭環境并做出行動以達致目標的系統[6]。李德毅院士在《不確定性人工智能》中將人工智能定義為人類的各種智能行為和各種腦力勞動，比如感知、記憶、情感、判斷、推理、證明、識別、設計、思考、學習等思維活動，利用某種物化過的機器予以人工實現[7]。人工智能專家李開復在《人工智能》中對歷史上有影響的幾種人工智能定義進行了梳理分析，具體見表1[8]。

從表1中五種定義可知，人工智能是計算機程序的觀點達成了一致，但定義的方式和角度不同。第一種定義揭示了大眾看待人工智能的視角，但主觀性較強;第二種定義也不可取，目前人們對大腦如何工作認識尚淺，而計算機的技術路線與其是完全不同的;第三種定義從實用主義出發，但邏輯性不夠強;第四種定義代表了機器學習特別是深度學習出現后人工智能的技術發展趨勢，具有時代特征;第五種是學術界中教科書式的定義，全面均衡，偏重實證。第五種定義是本文遵循的人工智能定義。

二、人工智能對職業教育發展的影響

（一）高職教育面臨新發展的定位

一直以來，高職教育培養的人才主要集中于產業鏈的中下游，特別是下游。在人工智能時代，產業鏈的下游崗位附加值低，且極易被人工智能取代。由于就業機會驟減，高職教育的“出口”被堵塞，加之對高職教育社會地位認可度不高，人們對人工智能時代高職教育存在的必要性產生了懷疑。人工智能從本質上來說是一種技術，而技術的發展在于人的運用。從第一次技術革命帶來的“蒸汽時代”，到第二次技術革命帶來的“電氣時代”，再到第三次技術革命帶來的“信息化時代”，在時代變革的每一次職業教育中，通過分析技術的本質，抓住人與技術的關系，充分發揮自身在技術傳承與革新中的優勢，重新定位自身發展，雖然歷經轉型陣痛，但依然獲得長足發展。

（二）高職教育面臨新的人才培養要求

人工智能的本質是對生產力的變革，生產力的變革將影響生產關系，當人工智能深刻改變了生活與生產關系的諸多環節時，作為勞動者的重要提供者的職業教育，將不可避免地開始思索如何培養適應人工智能時代需求的人才。與以往技術革命不同的是，前三次都是以技術進步為特征，而人工智能卻會對政府、企業和各類組織都產生重大影響，更側重對多學科知識的綜合運用;因此，職業教育的人才培養目標應從培養一般的技術技能型人才轉變為培養復合型的技術技能人才。

（三）高職教育面臨新的人才培養體系

《國務院關于加快發展現代職業教育的決定》提出，到2020年，形成適應發展需求、產教深度融合、中高職銜接、職業教育與普通教育相互溝通，體現終身教育理念，具有中國特色、世界水平的現代職業教育體系。目前普通教育已形成了較為完善的專業層次結構，而職業教育的層級結構尚不完善。隨著以人工智能為代表的新技術革命的到來，大部分行業將會由勞動密集型轉向技術密集型，從業者的角色將會由體力勞動者轉為腦力工作者[9]。

（四）高職教育面臨新的人才培養模式

近年來，我國高等職業教育發展迅速，為各地的經濟建設提供了人力支撐，但同時也存在一些不足，特別是隨著大量新技術的涌現，現有的人才培養模式對社會需求不適應。一是“效率至上”，忽視了個體差異。現有的人才培養模式按照統一的專業教學標準或專業技能標準要求，批量式培養大量從事標準化工作崗位的技術人才，大大提高了人才培養效率;但在人工智能時代，這種圍繞效率而構建的人才培養模式將面臨危機。由于過于強調效率，遏制了受教者的創新意識和完備人格。二是重視“成器”培養，忽視“成人”培養。當前職業教育的培養目標是“培養生產、服務、管理一線的技術技能型人才”，在培養時強調機械性的記憶和反復練習，把受教育者當作技術容器，忽視了教育育人的本質。而人工智能時代需要道德、情感、理智與技術和諧發展。三是重視單一技能培養，忽視復合技能培養。根據涇渭分明的學科體系劃分，現有的職業教育圍繞某一特定的專業領域，培養具有專門技能的實用型人才[ 10 ]，忽視了復合技能型人才的培養。

三、人工智能時代職業人的素養分析

美國高等教育政策的領導者、美國教育委員會（ACE）前任主席約瑟夫·E·奧恩在《教育的未來：人工智能時代的教育變革》中提出，教育應該培養學生的數據素養、科技素養和人文素養。學生需要利用數據素養管理大數據流，利用科技素養了解機器的工作原理，利用人文素養（人性、溝通和設計）以在未來的勞動力市場中與機器協同合作[ 11 ]。2018年1月，歐盟發布的《關于終身學習的核心素養提案》，提出了新的核心素養，包括“讀寫能力”“語言能力”“數學、科學能力與工程技術能力”“數字能力”“個人、社會能力與學習能力”“公民能力”“創業能力”及“文化意識與表達能力”[9]。在我國的教育話語體系中，以讀、寫、聽、說、算等能力為代表的認知能力通常被稱為“硬素質”，而以領導能力、想象力、創造力、價值觀、人格品質等為代表的心理因素通常被稱為“軟素質”[ 12 ]。

（一）專業素養需求：人工智能是基礎

隨著人工智能的功能越來越強大、應用范圍越來越廣泛，智能設備將逐漸成為基礎設施，掌握與人工智能、大數據等相關的知識和技能將成為每個新型職業人必須具備的基本素養。目前，我國人工智能技術尚處于導入期，因而在人工智能技術領域中的就業需求變化有限，在專業技能方面主要體現為對基礎類技術人才的需求。反映在企業招聘中，目前企業對人才素質要求相較以前更看重技術能力，尤其是基礎性人工智能技術能力。根據智聯招聘網站的大數據顯示，近兩年就業需求量增長最大的主要為具備兩類技能的人才：第一類是掌握機器學習、計算機視覺、自然語言處理等具體人工智能技術的人才，這類人才主要從事IT、人工智能行業;第二類是掌握數據挖掘、數據存儲、數據分析、數據庫架構等數據領域相關技能的人才，這類人才主要為各行各業提供大數據分析支撐，同時兼具行業特有的專業技能，屬于復合型人才，其需求量同樣增長明顯。

（二）職業素養需求：德才兼備是重點

人類的智慧通過教育傳授給下一代，下一代人在前人積累的基礎上，繼續在更深、更廣的領域進行探索創新。智慧是良好品德與聰明才智的完美合體，二者缺一不可。而人工智能通過計算機程序模仿人類的部分思維，主要是人腦記憶與運算等部分功能。從現代智慧心理學的角度來看，人工智能是“有智無德”，具有認知、計算能力卻缺乏人權倫理、責任、道德與實踐智慧，而人類情感交流、溝通協作、社會責任與道德倫理正是人工智能時代新型職業人的獨特魅力與價值所在。

（三）個體差異需求：激發個性是關鍵

智能機器的優勢在于執行與運算，特別是在智能感知識別、特種環境作業、智能算法、智能制造等方面具有特殊優勢。但被賦予人工智能標簽的機器本身并沒有創新能力，即便是具備深度學習能力的智能機器，在沒有給出明確定義或者缺乏知識經驗的任務中也無能為力。而人的優勢在于思考、決策，當智能機器人被整合到勞動力市場中，人機協同的工作模式迫切需要人類的感性思維，特別是個性化的創造。

教育是培養人、發展人的活動，根據受教育者的個體差異，理想的教育應該是高度個性化的教育。當前職業教育采用的班級授課制對所有的受教育者都“一視同仁”，以適應企業集中化、統一化、流程化、標準化的生產需要，并未充分尊重受教者的個性發展和個性自由。在人工智能的幫助下，未來人們將從重復煩瑣的事務中解脫，從事的工作必然不再是簡單的制造，而是更好的創造。因此，職業人的培養要尊重受教育者的個體差異需求，充分激發受教者個體的創造力。

四、人工智能時代新型職業人的培養對策

（一）主動變革職業教育發展理念，回歸職教育人本質

除必備的專業知識與技能以外，新型職業人還需具備良好的綜合職業素養;因此，重新定位職業教育發展目標是現代職業教育服務產業轉型升級的關鍵。首先，要主動變革職業教育理念，凸顯“以人為本”。依托專業實訓、企業實踐、暑假實踐等，培養學生對新技術的學習遷移能力、對新知識的聚合創新能力、對信息環境快速動態變化的適應能力，同時借助信息化技術為學生提供多樣化的學習方式，幫助他們從機械性、淺層次的學習轉向自主的深層次學習，培養學生的創新思維能力。

（二）構建多元化人才培養體系，拓寬人才發展通道

傳統的職業教育包括中等職業教育和高等職業教育，其中高等職業教育培養以專科層次為主，在一線從事生產服務管理的技術技能型人才，其工作流程標準化，熟練程度要求高，但由于技術復雜程度較低，難以滿足新型職業人才的培養要求。

（三）建立人工智能適用教育模式，服務人才培養變化

當前職業教育基于大工業生產背景，大多采用靜態型、灌輸式的大班授課方式，在短時間內培養了大量標準化人才，但忽略了學生的個性化發展。人工智能時代泛在的信息網絡有利于建立智能交互的教學模式。人工智能將以人機協同的方式融于教育中，形成“人機雙師”的格局，一方面充分利用人工智能在信息儲存整理方面的優勢，根據學生的特征實現教學內容精準推送，同時采用更加豐富生動的信息化呈現方式激發學習興趣;另一方面，教師從大量重復性和數據積淀的教學任務中解放出來，根據學生的學習活動和個體特征進行教學組織管理，提供個性化教學輔導，及時調整教學方法和手段，對學生的創新能力、交流能力和價值判斷等傾注更多精力，彌補人工智能在情感交流、價值引導方面的不足。

參考文獻

[1]姜志堅，趙興民，盧德生.人工智能背景下職業教育發展的策略[J].中國職業技術教育，2017（30）：54-59.

[2]李秋斌.人工智能背景下高職人才培養的思考[J].職教論壇，2018（10）：132-136.

[3]魯石.人工智能視角下的高校職業素養教育[J].教育與職業，2018（4）：104-108.

[4]許艷麗，呂建強.面向人工智能的高職畢業生技能需求研究——基于近萬條網絡招聘信息的調查分析[J].高教探索，2019（7）：97-102.

[5]陳鵬，龐學光.培養完滿的職業人——關于現代職業教育的理論構思[J].教育研究，2013，34（1）：101-107.

[6]Stuart Russell.人工智能：一種現代方法[M].3版.北京：人民郵電出版社，2010：55-78.

[7]李德毅，杜鹢.不確定性人工智能[M].北京：國防工業出版社，2005：23-53.

[8]李開復，王詠剛.人工智能[M].北京：文化發展出版社，2017：122-145.

[9]張建國.從“智人”到“智神”時代職業教育的變革與堅守[J].職業教育，2017（11）：38-41.

[10]王竹立.論智能時代的人—機合作式學習[J].電化教育，2019（9）：18-25.

[11]約瑟夫·E.奧恩.教育的未來：人工智能時代的教育變革[M].李海燕，王秦輝，譯.北京：機械工業出版社，2019：123-168.

[12]何秀霞.基于人工智能發展的職業教育應然轉變[J].教育理論與實踐，2018（18）：26-28.

Literacy Needs and Training Countermeasures of New Professionals under the Background of

Artificial Intelligence

LI Li

（School of Economics and Management， Hunan Post and Telecommunications Vocational and Technical College， Changsha， Hunan 410015， China）

Abstract： This paper studies the literacy needs of new professionals and the training countermeasures of vocational education under the background of artificial intelligence. Firstly， the connotation of artificial intelligence is analyzed and the research scope is defined. Then it analyzes the impact of artificial intelligence on the development of vocational education. It is believed that the era of artificial intelligence requires new professionals to master special knowledge and skills， have basic artificial intelligence literacy， be able to carry out creative labor， have high comprehensive professional quality. Higher vocational education must speed up its own reform， reposition the development goal of vocational education through vertical reform， upgrade the level of talent training， construct a diversified talent training system， and broaden the channel of talent development. At the same time， through the horizontal reform， it explores the professional training model of “artificial intelligence+X”， broadens the direction of talent training， establishes the applicable education model of artificial intelligence， so as to adapt to the change of talent training.

Key words： artificial intelligence; vocational education; new professionals; literacy analysis; training countermeasures