基于讀者用戶畫像的圖書館精準化服務研究

鄭惠中 王瑞敏 郭繼華

（防災科技學院，河北 三河 065200）

用戶畫像是依托于大數據技術，對用戶角色通過數據模型來映射到系統中，確保用戶在識別與確認過程中的精準性。通過用戶畫像的建設，可以進一步根據大數據挖掘技術，實現在海量數據信息中的精準確認，此類用戶信息在系統中呈現出的價值，間接擴大了用戶畫像在行業領域中的應用范疇。對于圖書館而言，圖書館信息化建設已經成為大數據時代下的發展趨勢，通過數字化體系、信息化體系的應用，可以真正實現網絡平臺的建設，為用戶推廣更為精準的信息。對于用戶來講，通過自身行為的轉化，然后結合用戶圖像本身的數據定位，在圖書館數據系統中可實現信息需求的最大化轉變，提高圖書館的服務質量。本文則是針對讀者用戶圖像支撐下的圖書館精細化服務模式進行探討，僅供參考。

一、圖書館讀者信息需求

圖書館是知識整合的重要場所，通過各類圖書來實現資源的最大化整合，其所涉獵到的行業基本可以滿足用戶的閱讀需求。與此同時，在信息化技術當中支撐下，圖書館內的館藏資源也呈現出多元化融合態勢，進一步提高用戶訴求與圖書館資源輸出之間的對接性。從用戶角度來看，其對于圖書館所呈現出的需求特性如下。

（一）多元化需求

圖書館的館藏資源種類豐富，政治方面、經濟方面、娛樂方面等信息均有呈現，也可以進一步滿足用戶對于圖書資源的訴求。從用戶角度來講，在對圖書館內的資源呈現出一定的需求時，其是建立在自身主觀思維之上，即為進入圖書館是針對某一類數據信息進行獲取的，而相對于圖書館種類豐富的數據資源來講，其需求與圖書館服務屬性呈現出多元對接模式，且針對不同用戶群體均可由圖書資源實現定向化整合，進一步提高數據信息的服務質量。大數據時代的到來，用戶對于圖書資源傳遞模式，也不單單局限于自身訴求之上，而是通過學科資源之間的交互性實現，基于自身興趣與關注點相結合的資源訴求。例如用戶在對某一類信息進行查詢時，其不僅僅滿足于自身主觀訴求，而是希望通過更多類型的服務，提高獲取知識的范疇面。這就需要圖書館在提供服務時，可以依據用戶本身所呈現出的訴求特征來制定多元化的信息服務體系，保證用戶在獲取信息的過程中，可以真正借由圖書館資源來實現對自身知識體系的延伸，進而提高用戶對圖書館服務模式的認可。

（二）個性化需求

用戶對于圖書館服務所呈現出的個性化訴求主要體現在下列幾點。首先，在內容服務方面。用戶本身對于圖書館而言是一種動態的訴求模式，這就需要圖書館在提供信息服務時，將用戶本身所具備的動態屬性與圖書館現有的靜態的數據資源進行實時調整與變更，確保圖書館資源服務體系可以正確落實到用戶訴求之中，這樣才可進一步強化實際服務質量（如圖1所示）。最后，在服務時空方面。在大數據技術的支撐下，數字化圖書館的建設與投入使用，是在原有紙質圖書資源之上來實現拓展的，而此類數字化的閱讀模式作用于用戶閱讀訴求之上，則將激發用戶對于智能化數字化的需求，而當此類需求映射到用戶閱讀模式之上，則是希望真正打破時間與空間的局限，利用碎片化時間完成閱讀，進一步提高實際閱讀質量。

圖1 用戶畫像數據獲取

（三）分散化需求

在大數據技術的支撐下，人們獲取信息的途徑多以網絡平臺為主，而在人們獲取信息的過程中，受到信息價值密度低以及數據傳輸分散的影響，人們本身對于數據處理能力將存在一定的分散性問題。當此類問題延伸到人們固有閱讀思維中，其將造成自身對于自身內容的認知存在一定的偏差性特點。［1］從圖書館資源建設模式來看，各類圖書資源在向用戶進行傳遞時，需要通過自身價值與用戶訴求之間的有效對接，實現對相關資源的探索。如果在實際閱讀過程中，用戶對于數據價值未能正確定位，將造成服務主體與服務載體之間無法形成精準對接。此類分散化的閱讀訴求對于圖書館服務而言，在一定程度上，將加大圖書館對于數據信息的檢索難度。

二、用戶畫像在圖書館服務中的必要性

用戶畫像是針對用戶面部特征及行為特征等來實現數據信息的檢索，并在系統中進行標定，保證用戶在相關系統中的各類操控行為可以及時通過原有的系統架構實現對數據信息的本體確認。［2］在圖書館中依托于用戶畫像，可更為精準地辨別出用戶所呈現出的閱讀行為，然后依據資源信息的定向化傳輸來提高用戶的閱讀質量。用戶畫像在圖書館精細化服務中呈現出的價值如下。

第一，通過用戶畫像的數據確認，可以更為精準地向各類信息服務載體提供決策數據。通過對用戶本身所具備的特征進行識別，然后結合圖書館系統內的資源，對用戶以往的閱讀行為進行分析，可以有效實現資源推送與用戶訴求之間的精準對接。因為在對用戶畫像進行確認時，其本身是依托于大數據技術，實現對用戶在當前閱讀模式中呈現出的行為進行預測分析，然后結合服務主體來擴大資源對接面，這樣便可進一步將用戶的閱讀行為及其所產生的各類軌跡進行標定與識別。其在系統中可以生成一個數據標簽，當用戶再次進入圖書館進行閱讀時，則系統自動將圖書資源推送到給用戶，進而實現精細化服務。［3］

第二，用戶畫像依托于大數據挖掘技術，可以分析出當前用戶所呈現出的潛在需求，然后通過面部識別特征，將此類需求轉化為圖書資源，定向推送到用戶手中，這樣便可為用戶提供個性化服務。此外，依據大數據采集技術，可以將用戶畫像確認之后的數據傳輸行為進行全過程跟蹤，例如用戶在進入到閱讀系統中，其對于各類知識的檢索信息以及點擊率等，均可被大數據采集技術進行整體羅列與分析，這樣可在客觀層面分析出用戶當前的信息訴求，并反饋到主系統中為用戶提供實時化多元化的服務。

三、基于讀者用戶畫像的圖書館精準化服務措施

（一）以讀者需求為主體，實現圖書信息的精準化服務

在圖書館精細化服務中，讀者用戶畫像的應用則是對用戶信息進行采集，通過系統平臺檢測出用戶在閱讀過程中呈現出的不同訴求，并將具有同等訴求的用戶群體建立出一個相對應的組織。［4］保證圖書館在進行精細化服務推動過程中，其本身所呈現出的服務屬性將建立在靜態與動態數據的有機整合之上，將信息精準匹配到用戶中，但是對于圖書館的新用戶來講，其所呈現出的閱讀行為，并未能在數據庫系統中形成一定的數據路徑，這就需要針對用戶畫像來進行數據檢索與分析，并在數據庫系統中形成一定的數據路徑。例如，采用用戶畫像進行年齡、專業、性別以及行業等方面的數據確認，并通過數據的多類別分析，確保圖書館數據系統對于用戶本體呈現出一個深度的認可性，且此過程具有全程性特點，通過對用戶行為的多方面預測，進一步界定出相對應的數據屬性，確保服務主體的針對性與唯一性（如圖2所示）。

圖2 圖書館服務系統框架

（二）建構類型化讀者群，實現圖書信息的特色化服務

在建設讀者群時，主要是針對用戶在當前閱讀環境中呈現出的屬性進行多層次的數據描述，可進一步強化用戶動態的需求與靜態的圖書資源的對接力度。通過對用戶進行閱讀行為、閱讀訴求等方面的界定，保證各類閱讀推廣內容不會對用戶造成干擾。同時，在關聯信息的推送下，用戶在閱讀過程中可以自動對其感興趣的數據信息進行閱讀，而此類數據信息所呈現出的延伸屬性，將進一步被挖掘技術進行價值放大，通過將不同知識內容之間的關聯，建立出一個具有交叉體系的數據閱讀環境，進而確保各類閱讀推廣服務可以正確落實到用戶個性化訴求之上。

綜上所述，在讀者用戶畫像系統的支撐下，圖書館數字化服務模式可自動將數據庫中的用戶訴求信息與圖書資源信息進行對接，為用戶推送多元化、個性化的信息內容，滿足用戶對知識內容的訴求。為進一步強化圖書館服務的精準性，則必須將整個運作模式立足于讀者用戶至上，結合閱讀類型、反饋平臺等，構筑出更為完整的服務體系，提高圖書館精細化服務質量。