賴金煉
摘要:相對于紙質出版物來說,新媒體出版物擁有先天的優勢,其可以通過后臺數據或第三方平臺直觀地了解到有多少人看到了推送的內容并與之進行了互動,從而可以看出此內容的受歡迎程度。因此,科學的新媒體數據分析措施就顯得至關重要。其次,還要掌握了正確的數據分析方法,才可以在分析中得出正確結論,并在下一次內容策劃中進行全方位的優化考慮,進而保證做出得內容得到社會認同與閱覽。
關鍵詞:新媒體;數據分析;模板;探析
引言
分析新媒體數據的第一個含義是為了全面的了解運營質量。新媒體的日常工作包括更新網站、微信公眾號推廣、微博、今日頭條新聞的推廣、朋友圈推送、宣傳視頻、現場新聞、社區運營、網絡活動規劃和組織等。這些工作都應通過數據和不同平臺的運營質量數據來理解和判斷,目前多數企業都需要關注的運營數據包括網站流量數據、微信公眾號粉絲數據、微博閱讀數據、今日頭條內容數據、活動轉發與評論數據等。
1新媒體數據分析的意義
數據分析對新媒體運營來說也十分重要,不同的運營策略和方法實施后,到底結果如何,需要通過數據來反饋,從而進一步進行調整,新媒體運營也會主要區分幾個模塊,比如廣告投放、網站流量、內容運營等等,不同模塊所需要關注的重點不同,數據分析模版也就不同,總的來說,都是通過對重點數據的監控來發現異常點、找到需要改進的部分,來促進增長。
1.1 預測運營方向
調整賬號定位要想預測運營方向所需要分析的數據不僅僅包括自營賬號的數據,更要包括大量行業內頭部賬號和新晉優質賬號的數據,通過綜合分析和判斷新媒體內容、活動,甚至產品推廣是否符合現在大眾的審美需求和趨勢,從而調整整個賬號的定位和風格。學會借助新媒體工具來進行數據分析,同時這也是新媒體人必須具備的能力。
1.2控制運營成本
新媒體數據分析的第三大意義是控制運營成本。企業新媒體營銷,一方面需要關注銷售額的增長及品牌價值的提升,另一方面也需要時刻關注運營成本,尤其是廣告成本。目前國內網民上億,如果企業的新媒體廣告投放沒有精準的方向,極有可能使廣告費用打水漂。因此,新媒體團隊需要分析用戶的分布城市、購買或閱讀時間、常用APP、慣用機型等數據,每次廣告投放前要綜合近期的投放情況進行調整與優化,以控制成本。
1.3評估營銷方案
新媒體數據分析的第四大意義是評估營銷方案。營銷方案只是新媒體團隊根據以往經驗而制定的工作規劃,但在制定一段時間后,需要通過數據進行評估。一方面,分析最終完成數據,可以反推方案中目標的可行性;另一方面,分析過程數據,可以及時發現方案制定后在執行過程中遇到的問題,作為下次營銷方案制定的參考。評估營銷方案常用到的數據包括:目標達成率、最終銷售額、過程異常數據、失誤率等。
2新媒體數據類別
新媒體工作中會產生大量數據,但不同平臺、不同形式的數據,其分析方式或統計方法都會有所不同。因此,學習新媒體數據,必須先掌握新媒體數據的類別及常見新媒體數據形式,然后在工作中有針對性地使用。
2.1數值型數據
數值型數據主要由數字組成。通過對大量數字進行統計與分析,可以總結并評估營銷效果。常見的數值型數據包括閱讀數據、粉絲數據、網店銷售數據、網站瀏覽數據、活動參與數據等。
2.2圖文型數據
圖文型數據不是由數字構成,而是由文字或圖片等形式構成。圖文型數據主要通過問卷調查、結構化比較、分析匯總等形式獲得,研究目的不是評估量化的數據結果,而是找到運營方向。常見的圖文型數據包括網站欄目分類、賬號粉絲分類、同行微信公眾號自定義菜單歸類、消費者反饋、多平臺矩陣分布等。
3數據分析的萬能模板
3.1客觀數據分析
以微信公眾號來舉例,可以分為“頭條”、“原創”“廣告”等多種類別的內容進行分門別類地統計,更容易看出單項品類的數據變化,以便制定科學地優化方案。
3.2第三方分析工具
第三方分析工具,指的是非官方平臺自帶的、需要官方平臺授權后才可以使用的數據分析工具。第三方分析工具與自媒體分析工具的主要區別在于前朋的注冊與授權,一旦授權完畢,后續操作與自媒體分析工具類似,直接通過網站即可查看。雖然微博、微信等自媒體平臺已經具有統計功能,但是對于精細化數據,如單條微博轉發效果、微博粉絲管理、微信公眾號靜鍋跟蹤等,依然需要借助第三方分析工具。
3.3自媒體分析工具
自媒體分析工具是使用難度最低的一舉數據分析工具,運營者無須掌握分析函數或統計代碼,所有數據一鍵生成。無論微博、微信還是今日頭條等平臺,都具有完整的統計功能。利用后臺自帶的自媒體分析工具,新媒體運營者可以直觀地看到用戶增長、后臺互動等數據。
4數據分析后的使用場景
4.1標題打磨
標題是鼓勵用戶閱讀的一個重要條件,尤其是圖示內容,特別是正在對標題的撰寫進行測試。通過橫向比較,平臺用戶對標題的偏好可以得到非常清楚的理解,具有非常明顯的平臺特色,運營商必須根據平臺的特點選擇不同的標題4.2選題優化
選題是一個作品的靈魂,如果方向不對,再好的內容也無法得到用戶的青睞.通過縱向對比,可以了解我們的用戶群體對哪一方面的內容最感興趣,如果熱點時事類內容選題閱讀量和討論量總體上來說比較高,那么就需要保持賬號內容與熱點的結合度,一般來說熱點新鮮、刺激、新奇是大部分人的選擇,但在“蹭熱點”的同時,我們的選題角度不能落入俗套,畢竟追熱點的賬號層出不窮,可以另辟蹊徑,從更加新穎有趣的角度去解讀熱點,給用戶耳目一新的感覺.另外,也要注意“快”,否則我們的內容很容易淹沒在浩瀚的內容里,這就需要運營者在平時建立自己的選題內容庫,在日常的工作中分門別類地收藏好各種類別各種觀點的文字、圖片和視頻,在熱點到來時,才能從容不迫并且快速地找準角度,出奇制勝。
4.3定位調整
通過所使用的圖像,運營商可以知道用戶是一種什么樣的群體,如果這與最初拍攝的系列不相稱,他們就必須作出選擇。如果應繼續按照目前的路線吸引現有類型的用戶的注意力,或者為了使內容與目標用戶相匹配而改變定位,涉及到商標或貨運號碼,則目標用戶必須是最終用戶,否則他們就無法出售其產品或推銷商標。然后,運營商必須通過長期縱向比較和逐步修改內容選擇,慢慢地實現理想的用戶形象。事實上,分析新媒體的賬戶數據并不困難,為了實現數據分析的真正價值,必須強調長期數據監測的重要性。
結語
隨著時代的發展,人工智能、VR、AR等技術的持續進步,新媒體領域呈現出前所未有的巨大變化。面對迭代變遷,必須清楚地認識與把握新媒體的變化趨勢與發展特點,才能充分地運用新技術新應用去創新傳播方式,才能真正實現占領信息傳播制高點的目標。所以,數據的分析是必不可少的環節,在分析這個的時候可以更為高效的運營新媒體,了解運營的質量、預測運營的方向、控制運營的成本以及評估運營的方向上具有重要的作用。
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