中小企業(yè)數(shù)字化賦能：機(jī)遇、挑戰(zhàn)與對策研究

杜蘭馨 白麗

作者簡介：杜蘭馨（1997-），女，漢族 ，陜西渭南人。主要研究方向：數(shù)字經(jīng)濟(jì)、企業(yè)管理。

摘要：伴隨著數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的高速發(fā)展，中小企業(yè)在我國實(shí)體經(jīng)濟(jì)中占據(jù)著重要地位，在疫情中受打擊巨大，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為中小企業(yè)在戰(zhàn)勝疫情的重要解決途徑。為了探討中小企業(yè)數(shù)字化賦能的策略，本文基于數(shù)字化賦能理論，從微觀角度分析了當(dāng)前數(shù)字化形勢下，中小企業(yè)數(shù)字化賦能的市場環(huán)境機(jī)遇、國家政策機(jī)遇及數(shù)字技術(shù)機(jī)遇，進(jìn)一步分析中小企業(yè)在數(shù)字化賦能時面臨的一系列挑戰(zhàn)：抗風(fēng)險能力低、數(shù)字化基礎(chǔ)落后及數(shù)字化思維的缺失。最后對中小企業(yè)賦能提出相關(guān)對策。

關(guān)鍵詞：中小企業(yè);數(shù)字化賦能;數(shù)字技術(shù);數(shù)字經(jīng)濟(jì)

引言

近年來，隨著數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的發(fā)展增速迅猛，中小企業(yè)卻發(fā)展緩慢，加之疫情的強(qiáng)烈打擊，使得眾多中小企業(yè)面臨破產(chǎn)的危機(jī)。中小企業(yè)如何利用數(shù)字技術(shù)賦能到企業(yè)、員工及顧客，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是擺在中小企業(yè)面前的一大難題。國家十四五規(guī)劃明確指出，中國要加快建設(shè)數(shù)字中國，加快數(shù)字化發(fā)展。我國第4次經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)顯示，中小企業(yè)“五六七八九”的特征決定了其在國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位及重要作用。國家高度重視中小企業(yè)的發(fā)展，近年來不斷出臺支持中小企業(yè)發(fā)展的相關(guān)政策，尤其在疫情受到重創(chuàng)的情況下，國家頒布了包括中小企業(yè)賦能、幫助中小企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)、上云賦智等多項(xiàng)政策支持推動中小企業(yè)扛過疫情且加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。同時，數(shù)字化、智能化作為新一輪技術(shù)浪潮的基礎(chǔ)，也為廣大中小企業(yè)帶來了新的發(fā)展契機(jī)。

一、數(shù)字化賦能理論基礎(chǔ)

根據(jù)國內(nèi)外賦能相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，早期在人力資源管理中使用的“授權(quán)”及“授權(quán)賦能”的概念，經(jīng)過長期的發(fā)展，演變出“賦能”的概念。“賦能”表示給予賦能主體更大的能力，增強(qiáng)其解決問題及對問題的控制。早期的賦能研究多集中于弱勢群體賦能、自我控制及自我救助等領(lǐng)域，如JOHNSEN A T（2017）、HECKERT J（2013）、及AKKOYUNLU B（2011）重點(diǎn)研究病人、女性及未成年等弱勢群體的賦能問題，RICKMAN A（2019）、SOYLU M Y（2010）及GERTRUDIS-CASADO M C（2016）研究了學(xué)生、老師及社會公民的賦能。

近年來，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化及智能化的發(fā)展速度迅猛，數(shù)字化賦能、數(shù)字技術(shù)賦能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能等關(guān)鍵詞受到越來越多學(xué)者的關(guān)注，其賦能的對象及作用機(jī)制的研究也越來越多。如周文輝等探討了傳統(tǒng)制造企業(yè)如何借助數(shù)字化賦能促進(jìn)大規(guī)模定制技術(shù)創(chuàng)新，分析了數(shù)字技術(shù)授予了員工、顧客等主體權(quán)利，并通過智能能力、連接能力和分析能力提高賦能主體的數(shù)字化能力;孫新波等在數(shù)字化賦能下促進(jìn)的商業(yè)系統(tǒng)演化過程的價值共創(chuàng)方面作出了研究，使得國內(nèi)在數(shù)字賦能方面的研究逐漸充實(shí)。

二、中小企業(yè)數(shù)字化賦能機(jī)遇

1.市場環(huán)境機(jī)遇

新一代數(shù)字技術(shù)的大規(guī)模推廣使用，從宏觀和微觀上加速推動著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和企業(yè)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型，進(jìn)一步驅(qū)動我國數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展，為企業(yè)和我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展創(chuàng)造新契機(jī)。國內(nèi)數(shù)字化發(fā)展領(lǐng)先企業(yè)如阿里巴巴、騰訊、華為、美團(tuán)等，深度應(yīng)用先進(jìn)的數(shù)字化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)戰(zhàn)略導(dǎo)向、組織結(jié)構(gòu)、員工管理、業(yè)務(wù)流程等多維度、多層面、多鏈條的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新，在企業(yè)數(shù)字化高速發(fā)展的同時，利用自身技術(shù)平臺優(yōu)勢與國家治理（如數(shù)字政務(wù)、數(shù)字黨建等平臺的建設(shè)和發(fā)展）、其他行業(yè)企業(yè)及數(shù)字技術(shù)能力不足的企業(yè)合作發(fā)展（如阿里巴巴、華為等企業(yè)為醫(yī)療智能化發(fā)展提供的影像分析設(shè)備和技術(shù)，大大提升了醫(yī)療診斷效率和準(zhǔn)確率），推動各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速進(jìn)行，創(chuàng)造了數(shù)字化氛圍濃厚的市場環(huán)境，促進(jìn)國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的進(jìn)一步發(fā)展。此外，第47次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告顯示，數(shù)據(jù)截至2020年12月，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)9.89 億，手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)9.86 億，網(wǎng)民使用手機(jī)上網(wǎng)的比例達(dá) 99.7%。當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化、智能化發(fā)展高速的中國是中小企業(yè)加速進(jìn)行數(shù)字化賦能的有力市場環(huán)境機(jī)遇。

2.國家政策機(jī)遇

黨的十九大報(bào)告明確提出，要建設(shè)數(shù)字中國，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。僅2020年一年，政府出臺多項(xiàng)政策以支持中小企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)及數(shù)字化發(fā)展，打造中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢。2020年2月工信部印發(fā)的關(guān)于幫助中小企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)的相關(guān)文件指出，整合制造能力，加強(qiáng)與平臺間的合作是推動中小企業(yè)抗擊疫情沖擊的重要手段。這為中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的數(shù)字化平臺奠定了基礎(chǔ)。

2020年3月，工信部再次印發(fā)關(guān)于中小企業(yè)數(shù)字化賦能相關(guān)行動方案，方案從對平臺建設(shè)、數(shù)據(jù)資源池建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)安全保障等方面提出十三條保障中小企業(yè)發(fā)展的措施，為中小企業(yè)提供保障，幫助中小企業(yè)進(jìn)一步數(shù)字化賦能及復(fù)工復(fù)產(chǎn)。

2020年4月國家發(fā)改委及與中共中央網(wǎng)信辦聯(lián)合發(fā)布的關(guān)于“上云賦智”行動的實(shí)施方案，方案中提出以企業(yè)聯(lián)動機(jī)制和新一代數(shù)字化技術(shù)的支撐，加大對中小企業(yè)數(shù)字化賦能的支持。2020年7月十七部門共同印發(fā)《關(guān)于健全支持中小企業(yè)發(fā)展制度的若干意見》，方案進(jìn)一步健全了保障中小企業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)性制度、財(cái)稅制度、等6類制度，以全面促進(jìn)中小企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

3.數(shù)字技術(shù)機(jī)遇

數(shù)字技術(shù)持續(xù)迭代創(chuàng)新的新機(jī)遇，新一代數(shù)字技術(shù)以大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等為代表，改變了傳統(tǒng)的商業(yè)模式，影響著人們的生活，數(shù)字技術(shù)能力成了企業(yè)發(fā)展必不可少的能力。隨著數(shù)字化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，新一代數(shù)字技術(shù)改變這傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)制造、管理運(yùn)營、物流運(yùn)輸?shù)雀鱾€環(huán)節(jié)，塑造了眾多行業(yè)新業(yè)態(tài)新場景，從以產(chǎn)品為中心到以客戶為中心，數(shù)字技術(shù)使企業(yè)可視化地掌握自身發(fā)展、經(jīng)營、人員管理等群方位數(shù)據(jù)信息，通過數(shù)據(jù)相關(guān)的運(yùn)算、加工、存儲、傳送、傳播、還原，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新階段。

在新一代數(shù)字技術(shù)支撐和引領(lǐng)下，我國中小企業(yè)企業(yè)亟須通過整合引入數(shù)字化技術(shù)，與數(shù)字平臺深度融合，與科技及智能化企業(yè)合作，將數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵要素，以數(shù)據(jù)賦能為主線，對產(chǎn)業(yè)鏈上下游的全要素?cái)?shù)字化進(jìn)行升級、轉(zhuǎn)型和再造。

三、中小企業(yè)數(shù)字化賦能面臨的挑戰(zhàn)

1.中小企業(yè)自身規(guī)模小，抗風(fēng)險能力低

受到規(guī)模小、技術(shù)缺乏、人才短缺等因素的制約，我國很多中小企業(yè)數(shù)字化的進(jìn)程緩慢，抗風(fēng)險能力差，智能化、數(shù)字化基礎(chǔ)差。歷經(jīng)此次新冠疫情的沖擊，中小企業(yè)的弱勢毫無掩飾地暴露出來，根據(jù)清華大學(xué)和北京大學(xué)聯(lián)合中小企業(yè)研究報(bào)告顯示，2020年有將近一半以上的中小企業(yè)營業(yè)收入下降20%以上下降一半以上，企業(yè)正常運(yùn)行嚴(yán)重受損。

疫情中，大部分中小企業(yè)整個業(yè)務(wù)流程如生產(chǎn)、銷售、資金等環(huán)節(jié)均遭到巨大打擊，政府嚴(yán)令暫停所有經(jīng)營活動，房租水電庫存等固定支出負(fù)擔(dān)重，收入劇降，流動資金緊缺導(dǎo)致大量小微企業(yè)處于破產(chǎn)邊緣。由此可知，我國大部分中小企業(yè)具有規(guī)模小、資金融通能力較差、銷售渠道局限、經(jīng)營模式單一導(dǎo)致的抗風(fēng)險能力差的特點(diǎn)。這些特點(diǎn)也決定了中小企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時成本高、效果不佳。此外，通常中小企業(yè)的經(jīng)營模式比較傳統(tǒng)，數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化的過程中局限于線上辦公，限制了數(shù)字技術(shù)對企業(yè)、員工及企業(yè)客戶的數(shù)字化賦能。

2.中小企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)硬件及軟件落后

根據(jù)中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院的研究顯示，中小企業(yè)的數(shù)字化基礎(chǔ)和轉(zhuǎn)型的條件較為薄弱，其中中小企業(yè)關(guān)鍵工序的數(shù)字化裝備應(yīng)用比例、生產(chǎn)過程信息系統(tǒng)覆蓋率和設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率與大型企業(yè)相比非常低，此外，中小企業(yè)采取ERP和CRM方案的僅占總量的20%，應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對企業(yè)生產(chǎn)、運(yùn)輸、銷售及管理各環(huán)節(jié)提供決策支持的企業(yè)僅占5%。

調(diào)查顯示，大部分中小企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理解仍停留在辦公網(wǎng)絡(luò)化，使用辦公軟件等初級網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)用上，仍未進(jìn)行到信息化、數(shù)字化及智能化階段。精準(zhǔn)營銷，智能化生產(chǎn)、科學(xué)決策等用到的大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等在中小企業(yè)中尚未普及使用，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的落后導(dǎo)致了中小企業(yè)數(shù)字化賦能難以進(jìn)行，使得數(shù)字化轉(zhuǎn)型的緩慢。

3.中小企業(yè)數(shù)字化思維缺乏

我國中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿不強(qiáng)，根據(jù)相關(guān)調(diào)研顯示，我國有近一半的中小企業(yè)尚未進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，且主動進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中小企業(yè)占比較低。企業(yè)發(fā)展受企業(yè)經(jīng)營者思維影響較大，由于大部分中小企業(yè)經(jīng)營者缺乏數(shù)字化管理理念、經(jīng)營理念及服務(wù)理念。

對于企業(yè)的管理還停留在傳統(tǒng)的企業(yè)管理中，對于“智能化決策”、“客戶畫像精準(zhǔn)營銷”及“全流程可追溯物流”等新技術(shù)帶來的企業(yè)經(jīng)營模式的改變還較為生疏，使得中小企業(yè)仍大部分停留在傳統(tǒng)發(fā)展模式中。進(jìn)一步導(dǎo)致我國中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度不夠。企業(yè)數(shù)字化能力的缺失在疫情這樣重大公共安全危機(jī)下使得中小企業(yè)承受了更大的沖擊。

四、中小企業(yè)數(shù)字化賦能的策略

1.完善企業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)配套設(shè)施

企業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施配套是企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化賦能的基礎(chǔ)，促進(jìn)且可能限制著企業(yè)數(shù)字化程度。因此，中小企業(yè)應(yīng)持續(xù)夯實(shí)大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)，加強(qiáng)硬件設(shè)施持續(xù)升級，促使設(shè)施具備互聯(lián)互通和安全防護(hù)能力，形成支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)底座。

對數(shù)字化設(shè)備、平臺軟件應(yīng)用等進(jìn)行數(shù)字化改造。使得企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通基礎(chǔ)上，產(chǎn)品與設(shè)備之間、設(shè)備與設(shè)備實(shí)時聯(lián)通、相互識別和有效交流，確保對設(shè)施數(shù)據(jù)的邊緣采集和傳輸。提高企業(yè)利用專門信息安全技術(shù)保障網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、數(shù)據(jù)采集、系統(tǒng)集成等方面的可用性、完整性、保密性檢測與管理。

2.加大數(shù)字化人才吸引與培養(yǎng)

堅(jiān)持企業(yè)與員工共同成長，加強(qiáng)科技及數(shù)字人才的需求分析和定向培養(yǎng)，提升企業(yè)數(shù)字人才專業(yè)化、職業(yè)化水平，實(shí)現(xiàn)公司持續(xù)健康發(fā)展。針對企業(yè)高職級的數(shù)字化技術(shù)骨干人才，負(fù)責(zé)牽頭解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型的熱點(diǎn)和難點(diǎn)問題，開展專業(yè)革新與攻關(guān)，享受一定程度的薪酬待遇優(yōu)待。

積極利用外部渠道引入數(shù)字專業(yè)人才，中小企業(yè)可聯(lián)合設(shè)置專家人才庫，合作招募數(shù)字化人才，同時加強(qiáng)與高校、研究所等機(jī)構(gòu)合作，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，擴(kuò)充公司數(shù)字化智庫。借助企業(yè)外部數(shù)字化領(lǐng)域?qū)＜伊α浚瑝汛笃髽I(yè)數(shù)字化專家人才隊(duì)伍，進(jìn)一步發(fā)揮數(shù)字化專家團(tuán)隊(duì)的決策咨詢與引領(lǐng)作用。

3.加深對數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用

中小企業(yè)應(yīng)加快推動新技術(shù)與企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)特點(diǎn)的深度融合，因地制宜地推進(jìn)企業(yè)全業(yè)務(wù)鏈的數(shù)字化改造。以技術(shù)識別、獲取及應(yīng)用三個階段為一個技術(shù)能力轉(zhuǎn)型環(huán)節(jié)，逐步提升企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型環(huán)境中的企業(yè)技術(shù)應(yīng)用能力。構(gòu)建企業(yè)技術(shù)信息網(wǎng)絡(luò)，加強(qiáng)技術(shù)信息收集、存儲、處理和分析。利用物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，開發(fā)智能化分析決策平臺，提高企業(yè)應(yīng)對市場的反應(yīng)速度、分析能力和決策能力。

其次，依靠數(shù)據(jù)信息和數(shù)字技術(shù)驅(qū)動以及數(shù)字化平臺。在數(shù)據(jù)收集完備的基礎(chǔ)上，通過大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)對企業(yè)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行代碼化和模型化，構(gòu)建預(yù)測行業(yè)形勢顧客需求形勢等的預(yù)測模型，推動企業(yè)進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型深度應(yīng)用階段。

五、結(jié)語

綜上所述，本文以數(shù)字化時代為背景，在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)高速發(fā)展的潮流中，從中小企業(yè)外部分析了企業(yè)面臨的三大發(fā)展機(jī)遇：數(shù)字化、智能化大發(fā)展的市場機(jī)遇、國家政策高度支持的政策機(jī)遇以及數(shù)字技術(shù)高速發(fā)展的技術(shù)機(jī)遇，同時也分析了中小企業(yè)都在數(shù)字化賦能時將面臨的三大挑戰(zhàn)：中小企業(yè)自身規(guī)模的劣勢、自身數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的落后以及管理者數(shù)字化思維的缺乏對于中小企業(yè)數(shù)字化賦能發(fā)展的限制。最后，綜合上述發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn)給出相關(guān)對策建議，中小企業(yè)應(yīng)加快完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，推進(jìn)數(shù)字化人才吸引與培養(yǎng)措施，進(jìn)一步加深數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用以加大數(shù)字技術(shù)對中小企業(yè)、員工及其客戶的賦能。

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