新能源示范城市與地區經濟增長

徐換歌

（上海財經大學 公共經濟與管理學院，上海 200433）

一、問題提出

長期以來，以自然資源為核心的城市依靠高污染、高耗能推動經濟發展，對資源的過度依賴導致這些城市逐漸出現產業發展疲軟、環境污染問題突出以及產能過剩等問題，嚴重阻礙了城市經濟發展［1］。面對城市經濟發展與能源需求突出的矛盾，習近平總書記在2019年中央財經委員會第五次會議上指出，一些城市特別是資源枯竭型城市，傳統工礦區城市發展活力不足，必須適應新形勢，謀劃區域發展的新思路。同時，2017年《中國能源發展報告》顯示，我國煤炭消費占能源消費總量的比重為60.4%，同比下降1.6 個百分點，天然氣、非化石能源等清潔能源消費量約為9.5 億噸標準煤，同比增長10.5%，清潔能源消費占能源消費總量比重達20.8%，同比上升1.3 個百分點。因此，可再生能源不僅在改善整體能源組合方面處于中心地位，并且現在被認為是廣泛可接受的可持續增長途徑［2］。然而，從以往的經驗來看，我國對新能源發展存在基礎研究和技術開發推動端、環境支持端以及市場拉動端等政策支持不足問題［3-4］。為了促進城市能源消費結構轉型，發揮新能源在調整能源消費結構和實現城市經濟持續增長方面的作用，2014年1 月8 日，國家能源局發布了《國家能源局關于公布創建新能源示范城市（產業園區）名單（第一批）的通知》，建立了新能源示范城市和產業園區，以推動能源生產和消費革命，實現城市經濟的可持續發展。

新能源示范城市是能源政策的一種制度性嘗試。以往，中央政府通過制定各種政策和目標推動能源結構的轉型以實現經濟可持續增長，而目標約束類政策面臨著實施的障礙，這種障礙以及促進地方能源轉型的期望促使中國通過試點項目在地方一級試驗能源政策［5］。那么，這種政策試驗能否達到實現經濟增長的目標？如果上述問題的答案是肯定的，其可能的影響機制是什么？這些問題尚未得到關注，而了解新能源示范城市建設與經濟增長之間的關系對于揭示經濟對能源的依賴和制定能源政策具有重要的意義［6］。從研究內容上來看，與能源經濟文獻中的其他問題相比，檢驗能源政策的有效性是一個新的話題［7］。學者們對新能源示范城市可能帶來的經濟增長效應關注不足，少量的文獻傾向于考察新能源示范城市的規劃建設［8］、分權模式下地方政府建設新能源示范城市的意愿和能力［9］以及新能源示范城市所帶來的環境減排效益［10］。在研究方法上，已有的研究傾向于使用探索性分析、案例研究等定性研究的方法，很難科學估計政策的有效性。此外，從研究的對象來看，現有對能源政策經濟增長效應的研究多聚焦于發達國家，且多是跨國的視角，鮮有從國家內部入手，尤其是對中國這樣的發展中國家，能源生產和消費大國如何通過新能源示范城市的試點實驗促進新能源的開發和利用，以實現經濟可持續發展，從而有助于破解城市“資源詛咒”的困境，目前尚未得到實證的檢驗。因此，關于能源和自然資源問題的政策研究比以往任何時候都更具有吸引力［11］。

本文的貢獻在于：①在研究內容上，與既有的運用可再生能源消費占能源消費比例作為解釋變量來研究能源與經濟發展之間的關系相比，本文借助于新能源示范城市的建設作為外生政策，評估能源結構變化對經濟增長的效應以及可能的影響機制，這將為能源結構的變化對城市經濟增長的意義以及進一步激發資源衰退型城市的經濟活力提供新的視角和經驗證據；②在研究方法上，本文以雙重差分方法分析政策的經濟增長效應，并用傾向得分匹配以及反事實分析等相結合的方法進行穩健性檢驗，能夠較好地糾正樣本的選擇偏誤以及遺漏變量等可能會影響研究結論的內生性問題；③規劃和建設可持續的能源系統需要長期準備和高額的初始投資，可能會與追求短期經濟回報的目標展開競爭［9］，因此，在地方一級推動建設新能源示范城市試點，能否產生預期的經濟增長政策效果是一個有待檢驗的命題。

二、政策背景與研究假說

（一）政策背景

試點政策雖然不能取代中央現有的政策和目標，但旨在刺激地方的政策制定，以期城市能夠借助新能源示范城市的政策來應對經濟發展困境，培育新的經濟增長點。新中國成立以來資源型城市累計生產原煤529億噸、原油55億噸、鐵礦石58億噸、木材20億立方米，為我國工業體系的建立和國民經濟的發展作出了歷史性貢獻。然而，豐富的自然資源能夠推動地區經濟的快速增長，也會引起“荷蘭病”，使資源型地區陷入經濟不可持續的困境，推動資源型地區的經濟發展轉型是世界各國普遍面臨的重要問題［12］。增加可再生能源使用份額逐漸成為發達國家和發展中國家的重要政策議程，碳密集型化石燃料能源的消費面臨著越來越嚴格的監管［13］。因此，新能源示范城市建設旨在通過盡量減少對化石燃料的依賴，充分地利用當地的太陽能、風能、生物質能等可再生資源，使可再生能源在城市的消費結構中占據較高比例或者較大規模，減少經濟增長對傳統能源的消耗依賴。

2012年5月，國家能源局正式啟動了新能源示范城市的申報工作，申報主要標準是：城市新能源消費占比3%或者不低于10 萬噸標準煤，太陽能、風能等需要有兩項指標達標，且2015 年末新能源消費不得低于6%。此后，《可再生能源發展“十二五”規劃》對新能源發展作出了部署，并提出2015年實現可再生能源利用量達到4.78 億噸標準煤的目標，并提出要組織100 個新能源示范城市，積極推動地熱能、海洋能等新的可再生能源的產業化發展和技術進步，加速了新能源示范城市的到來。2014年1月，國家能源局正式決定在81個城市和8個產業園區開展首批新能源示范城市和產業園區的創建工作。2016年11月，甘肅敦煌市、西藏日喀則市、江蘇揚中市獲批成為國家高比例新能源示范城市。

名單公布后，地方政府紛紛響應與支持國家新能源示范城市的建設。例如，甘肅省敦煌市出臺的《敦煌十三五新能源發展規劃》，規劃建設了敦煌光電產業園區，目前已建成60平方公里，并創造性地將新能源產業的發展同旅游業相融合，將新能源產業項目建設成光電博覽園，集成辦公、旅游接待等一體化的項目，光電博覽園成功創建為國家3A 級旅游景區，激發了當地的經濟發展活力。據敦煌市政府統計，僅2017年，敦煌市光伏發電上網電量就達到5.46億千瓦時，實現銷售收入達4.91億元。由此可見，新能源城市的建設不僅有利于緩解當前我國經濟發展過程中的能源供給側與需求側之間的矛盾，實現經濟社會可持續發展，而且有利于實現城市產業結構的多元化，為社會提供多元化的就業崗位，進而實現城市經濟發展、環境保護以及就業等多重目標。

（二）研究假說

1.新能源示范城市建設對經濟增長的潛在影響分析

新能源示范城市建設遵循“新城市、新能源、新生活”的理念，推動城市可再生能源的發展戰略，形成促進城市經濟增長的潛在互動治理體系。無論是在技術端還是在市場端，新興產業的成長和孕育均需要國家或者地方政策的引導和支持，而且新興產業往往會替代落后產業并帶動互補性產業的發展，新產業的先進性、經濟性、適用性以及配套的服務是改變消費者行為習慣、取得市場認可的關鍵［3］。對地方政府而言，建設新能源示范城市是中央政府通過政策實驗、用分權方式促使地方發展新政策。在這種授權下，應充分調動地方政府的治理積極性，依據自身的意愿和能力選擇適合于本地區的新能源發展策略，出臺有利于行業發展的政策文件，吸引投資企業的入駐，發揮對經濟增長的“援助之手”角色。如地方政府通過建立新能源金融服務體系或者通過稅收優惠、財政補貼等發展新能源產業，確保企業高效、可持續和最低成本進入新能源行業，以激活和發展新能源市場，促進當地經濟增長。對公眾而言，政府新能源示范城市建設的政策宣傳會強化公民的環保意識，促進公民對發展新能源的理解與支持，甚至進入到與新能源相關的服務行業就業，提升本地區第三產業就業人員比例。

對企業而言，地方政府建設新能源示范城市必然會強化對傳統污染性行業的環境規制，已有的研究認為，對污染性行業的規制會拉升污染性行業生產要素的價格，迫使企業停產或者轉移，進而將資源投入到政策利好的新能源產業［14-15］。另一方面，隨著環境規制力度的加大，污染類企業可能會引進一些針對污染項目的環保服務，促進地區產業合理化［16］。此外，近年來，國際能源價格的波動加劇了依賴能源進口國家的經濟不確定性，而建設新能源示范城市、促進開發和利用新能源，能夠降低我國對石油等傳統能源的進口依賴，實現有效的能源供給，進而有利于經濟的穩定與增長。基于此，本文提出假說1。

假說1：新能源示范城市建設與地區經濟增長之間呈現正相關關系。

2.新能源示范城市建設與經濟增長之間作用機制分析

（1）產業結構效應。新能源市場的發展是政策持續性推動的結果［17］。Lund 認為，新能源政策會帶來重要的產業成果，在大多數情況下，強化國內新能源的發展將促進產業投資活動的多元化發展［18］。對清潔發展機制項目（RE-CDM）在中國農村地區的實施社會效益進行評估發現，生物質能項目可以為非技術工人提供更多的就業，而風能項目則通過促進勞動力進入第一產業而促進農村的發展［19］。逯進等的研究發現，在新能源示范城市建設過程中，地方政府為了響應中央政府的政策號召，傾向于“被動”改變現有能源消費結構，限制高耗能生產模式，從而對已有的產業體系產生沖擊，倒逼產業結構實現合理化和高級化［10］。對環境規制、資源稟賦與城市產業轉型研究發現，當環境規制為門檻變量時，無論對于資源型還是非資源型城市，環境規制嚴厲程度的增加均會對產業結構合理化和高級化趨于有利［20］。此外，清潔能源項目也會吸引外商對東道國的投資，促進產業規模的增大，實現規模經濟。綜上，在新能源示范城市建設過程中，一方面，地方政府通過政策傾斜穩定了企業家對新能源產業投資的預期，對新能源產業的投資增多激發了產業活力；另一方面，新能源產業發展提供了更多的就業機會，促進了人力資本、要素等在不同地區之間的流動。最終，在政府的政策引導下，為了實現生產效率及利潤的最大化，要素會逐漸向生產率水平高的優勢產業集聚，進而提高經濟效率。基于此，本文提出假說2。

假說2：新能源示范城市建設通過發揮產業結構效應促進了地區經濟增長。

（2）技術創新效應。創造性活動投資的固有風險和潛在匯報的扭曲性質意味著投資人可能難以評估在研發方面投資的潛在后果，在這種情況下，通過改善投資政策可能會對光伏等可再生能源的創新活動產生影響。因此，隨著環保經濟活動的日益迫切，政策在刺激環境創新方面發揮著重要作用，政府政策可以成為影響企業向可再生能源技術方向努力的有效工具［21］。新能源示范城市建設中政府作為外部力量，政策干預行為促進了新能源技術的擴散，減少了風險，增加了資本的可獲得性和承受性，而技術創新與擴散又會降低新能源產業的生產成本，優化能源使用效率。Johnstone 運用專利數據研究了OECD 國家的可再生能源領域的公共政策，如稅收抵免、投資激勵等措施促進了風力發電技術、海洋能專利等申請，而且不同類型的可再生能源政策所產生的技術創新效應也有很大的差異性［22］。對歐盟的碳排放交易權、配額分配等推動能源轉型的政策進行分析表明，這些工具有力地促進了可再生能源的技術創新［23］。基于技術視角的考察，對可再生能源技術吸收能力與能源產業績效關系的研究表明，可再生能源技術吸收能力的增強使能源效率得以提升，進而提升了能源產業的能源利用率、降低能源強度、減少了要素投入，從降低成本的視角提升了能源產業經濟效益［24］。綜上，新能源示范城市的建設促進了個體和企業的技術創新，而在技術創新的作用下，新能源發展的成本得以降低、效率得以提升，產生了創新的補償效應，進而促進了經濟發展水平的提升。因此，本文提出假說3。

假說3：新能源示范城市建設通過發揮技術創新效應促進了地區經濟增長。

三、識別方法、變量和數據

（一）識別方法

新能源示范城市的建設為研究提供了一項自然實驗，基于此，本文構建了雙重差分的評估模型，以評估新能源示范城市的建立對地區經濟增長的效應。在樣本的選取上，以能源部2014年1月公布的第一批新能源示范城市名單為處理組，并剔除了縣級市以及產業園區的樣本。考慮政策文件發布在上半年，將2014年作為政策沖擊年份，采用標準的雙重差分方法評估政策影響。參考已有的研究，具體的模型設定如下：

其中：Yct為被解釋變量，包括地區實際生產總值對數（lngdp）與人均生產總值對數（lnpergdp），用于衡量城市的經濟發展水平；DIDct為本研究的核心解釋變量，其中DIDct=Treatc×Policyt，在本文的研究區間段內，若城市c 被設立為新能源示范城市，則Treatc=1，反之，則為0；政策沖擊變量為政策實施之后為1，實施之前為0；其中c、t代表城市和年份；Xct代表控制變量；t代表時間固定效應；c代表城市固定效應；εct為隨機誤差項；β1即為本文感興趣的新能源示范城市所帶來政策效應，若β1顯著為正，則證明新能源示范城市能夠帶來經濟增長效應。

（二）數據與變量設定

本研究基于2003—2017 年287 個地級及以上城市面板數據來評估新能源示范城市的地區經濟增長效應以及政策在各個地區的異質性。被解釋變量和控制變量數據來源于EPS數據庫，主要解釋變量的數據根據能源部網站公布的新能源示范城市的名單整理而成。

在變量設置上，與劉瑞明等［25］以及郭峰等［26］、張國建等［27］的研究相一致，用地區生產總值和人均地區生產總值取對數作為因變量，用以衡量地區經濟發展水平。核心的解釋變量設置如“識別方法”部分的介紹。同時，用第三產業與第二產業的比值作為產業結構的代理變量［28］。專利數據以國家知識產權局和CNRDS 數據庫公布的實用型、發明型、外觀型專利數據為主［29］，因此，本文以CNRDS數據庫發布的專利數據作為另外一個機制變量。

除了新能源示范城市建設會對城市的經濟增長產生影響外，還有一系列影響GDP增長的因素，本文盡量排除這些外生的干擾，以估計政策的凈效應。借鑒張國建等［27］、馬光榮等［30］以及邵帥等［31］的研究，本文還選取了如下控制變量：使用人口規模（lnpeople）取對數來衡量經濟的集聚程度對經濟發展水平的影響；用第二產業所占比重（second）來衡量產業結構對經濟的影響；同時，用實際利用外資總額（lnfdi）取對數反映外商投資水平的影響；人力資本水平（humcapit）用高等教育人數占總人口數比重來反映；政府干預水平（ganyu）則用政府支出水平減去科技支出部分占總的GDP比重衡量；采用房地產投資總額增長率（invest）來反映投資對地區經濟的影響；用居民儲蓄存款余額與地區生產總值的比值來衡量居民儲蓄率（chuxulv）的影響。以上所有變量的描述性統計見表1所列。

表1 主要變量的描述性統計分析

四、實證分析結果

（一）平行趨勢分析

雙重差分方法的一個重要前提是要滿足平行趨勢假設。即在不存在新能源示范城市這一外生政策沖擊的條件下，受到處理的實驗組和沒有受到處理的非實驗組具有相同的變化趨勢。本文展示了2013 年之前地區GDP 和人均GDP 的趨勢圖，如圖1 所示，并將2014 年作為政策沖擊年份。從圖1 可以看出，無論是人均GDP 還是地區總的GDP在2014年之前的兩個組別之間的變化趨勢基本一致，由此證明，本文雙重差分的前提條件得到滿足。

圖1 新能源示范城市建設前的平行趨勢事前檢驗

（二）基準回歸與地區異質性結果分析

表2 為新能源示范城市建設對地區GDP 以及人均GDP 的基準回歸結果以及動態效應展示，四個模型均采用雙向固定效應進行估計。表2中，模型（1）和模型（2）分別匯報了新能源示范城市對地區GDP 總值和人均GDP 的影響，可以看出，Treat×Policy（Did）回歸系數為0.043 8、0.026 2，且兩者分別在5%和10%的水平上顯著為正。這說明新能源示范城市的建設顯著提升了地區人均GDP 和總的GDP水平。因此，假說1得到了驗證。

模型（3）（4）列示了新能源示范城市政策的動態效果，新能源示范城市對人均GDP 以及總的GDP 的效應從政策實施當年就顯現出來。總體而言，政策效應均呈現逐年強化的效果，這也說明本文基準回歸結果的穩健性。

表2 基準回歸與動態效應回歸結果

續表2

在控制變量中，居民儲蓄率與人均GDP 之間表現出負相關，可能的原因是居民儲蓄率越高，其消費水平就會有所降低，從而影響經濟增長。第二產業比重以及外商投資水平的上升均會對經濟增長產生正面影響，豐富的人力資源則為經濟增長注入了新的動力，政府對經濟的干預力度過強會阻礙經濟增長，但對于人均GDP而言，適當的政府干預有助于GDP 增長，這與邵帥等［31］的研究相一致。

從地區異質性來看，政策效果在東部、中部和西部呈現出一定的差異。其中，東部地區的政策效果最為明顯，而中、西部地區政策效果則比較有限，見表3 所列。可能的原因是受到政策和資源傾斜的影響，東部地區擁有良好的能源基礎設施、服務和能源利用效率，加上人力資本、技術條件以及資金支持等，新能源的有效開發和利用進一步促進了經濟發展水平的上升。此外，已有研究認為，在環境規制情形下，會刺激企業進行創新，從而產生“創新補償”效應，并最終代替甚至創造超出能源替代帶來的成本［32］。與之相對，中、西部地區主要依靠傳統能源促進經濟增長，技術資金等有限，在新能源開發利用過程中的效率損失抵消了新能源增長帶來的經濟增長紅利。

表3 地區異質性

根據《全國資源型城市可持續發展規劃（2013—2020）》中對全國資源型城市的綜合分類，本文設置了四類城市的虛擬變量并分別進行回歸。表4、表5 分別展示了新能源示范城市建設對地區生產總值和人均地區生產總值的分城市異質性。從表4、表5 可以看出，新能源的發展對再生型城市總的GDP、人均GDP 的增長效應突出，回歸結果均顯著為正，進一步說明新能源示范城市建設在推動經濟增長方面的作用。表5顯示，新能源示范城市建設對衰退型城市的經濟增長有顯著的影響，可能的原因是對于衰退型城市而言，由于依靠傳統的能源“起家”，城市的各種產業和部門均集中在傳統能源上，產業結構比較單一，而傳統能源消耗在促進經濟發展的同時所帶來的環境污染問題以及“荷蘭病”效應均比較突出，新能源的發展能夠為城市培育新的戰略性新興產業、優化能源組合、促進城市功能的完善。由于經濟發展方式得到了轉換，以往的環境污染問題就得到緩解，重新激發了城市發展的活力。

表4 資源型城市綜合分類異質性（因變量=GDP）

表5 資源型城市綜合分類異質性（因變量=人均GDP）

（三）機制檢驗

本文在基準回歸結果中已經證明了新能源示范城市對經濟增長的效應，為了進一步探究政策是通過何種機制作用于經濟發展，借鑒溫忠麟等［33］的研究構建了如下方程：

其中，M為本研究的中介變量，分別表示結構效應（jiegou）、技術創新效應（innovation）。根據溫忠麟中介效應的檢驗步驟，若在回歸中μ1與μ2均顯著為正，且μ1的系數與之前相比變小了，則說明M為部分中介變量；若在回歸中μ1不顯著，μ2顯著為正，則說明M為完全中介變量。

根據上述公式，表6展示了新能源示范城市建設對經濟增長的作用機制。從模型（1）看，新能源示范城市的建設促進了產業結構的優化，回歸系數為0.025 4，在5%的水平上顯著為正。同樣，模型（2）（3）回歸系數分別為0.040 4 和0.022 7，且均在5%的水平上顯著為正，說明產業結構的優化促進了地區GDP與人均GDP的增長。原因可能是地方政府通過新能源示范城市的平臺，發展了更多的新能源產業，如近年來的新能源汽車、光伏產業等，實現了多元化的產業結構，經濟發展的來源變得更加包容。同理，在模型（4）中，新能源示范城市建設所產生的技術創新效應對經濟增長也產生了積極影響，其原因為在國家新能源戰略的推動下，激發了地方政府發展新能源的熱情，地方政府與企業在政策牽引與支持下，通過推動技術創新提高能源利用效率，能源效率的改善又進一步促進了地方經濟發展。至此，假說2和假說3均得到了驗證。

表6 新能源示范城市對地區經濟增長的影響機制分析

五、穩健性檢驗

（一）傾向得分匹配

雙重差分法是重要的因果推斷方法，但它要求數據為隨機控制或者自然實驗，然而這一要求在社會科學中較難得到滿足［34］。為了矯正新能源示范城市建設過程中政策選擇可能存在的偏誤，如選擇的結果是根據城市的地理、政治以及社會經濟因素來決定的。本文采用傾向得分匹配方法，通過Logit模型估算出傾向得分，即樣本城市被選為新能源示范城市的條件概率，以此將新能源示范城市與具有相似觀測屬性的非示范城市進行配對，將匹配成功后的對照組結果作為處置組的反事實結果，以減輕可能偏差。對數據進行匹配后的結果如圖2所示，處理組和控制組在匹配前后具有較大的重合區域，較好地滿足了共同支撐條件。

圖2 匹配前后的核密度對比

此外，圖3展示了各個變量匹配之后的標準化偏差。可以看出，匹配之后，各個變量的標準化偏差率均有所降低，且基本上都在0 線附近，說明匹配后的處理組與對照組的變量特征基本一致。

圖3 各個協變量的匹配前后標準化偏差率(%)

經過匹配后，可以進一步計算平均處置效應。在表7中，模型（1）和模型（2）分別采用卡尺內1對3的半徑匹配方法，可以看出平均處置效應分別為0.046 1、0.024 9，且分別在5%、10%的水平上顯著為正。這表明了新能源示范城市建設對經濟發展水平積極的處理效應，也與前邊基準回歸的估計結果相一致。為了檢驗模型（1）和（2）中結果的穩健性，本文嘗試了更多的匹配方法，如果其他方法的結果是穩健的，則證明估計是無偏的。表7的核匹配與卡尺內的半徑匹配結果基本一致，且在5%、10%的水平上顯著為正。因此，不同匹配方法下傾向得分的估計結果是穩健的。

表7 不同的匹配方法下的估計結果

（二）安慰劑檢驗

本文與范子英等［35］、Liu 等［36］、周玉龍等［37］的研究相一致，借助安慰劑檢驗的思想，將政策實施時間提前2 年，若Treat×Policy 的系數依然顯著，則證明政策的效應非新能源示范城市建設帶來的，反之則證明政策有效。由表8可見，無論是對于人均地區生產總值還是地區生產總值，Treat×Policy 的系數均不顯著，表明新能源示范城市建設所帶來的經濟增長效應并非是隨機的。

表8 政策實施時間提前兩年的檢驗結果

六、結論與討論

本文基于2003—2017 年地級城市的面板數據，檢驗了新能源示范城市的經濟增長效應，結果表明新能源示范城市建設顯著地促進了地區生產總值和人均地區生產總值的增長，且隨著政策的深入，效果更加顯著。對地區異質性的檢驗結果表明，這種政策效果在東部和中部城市更加明顯。通過對不同類型資源型城市的考察發現，新能源示范城市的建設有利于重新激發資源衰退型城市的經濟發展活力，也促進了成長型城市的經濟增長。對新能源示范城市促進經濟增長的路徑進行檢驗發現，新能源示范城市建設推動了城市產業結構的優化與變遷，產生了促進經濟增長的結構效應；此外，依托新能源示范城市建設，新能源發展的重要依托——科學技術得以發展，進而產生了促進經濟增長的技術創新效應。本文的研究結論拓展了對新能源示范城市建設的理解，所帶來的政策啟示為以下幾個方面：

（一）促進新能源示范城市的有序擴散，提高政策供給質量。地方政府一方面要促進有條件的城市有序建設新能源示范城市，優化新能源城市的空間布局，但也要防止其盲目擴散。同時，試點地區應該借助新能源示范城市建設這一綠色發展的“助推器”，完善和細化新能源發展的政策和意見，引導轄區內的政府部門因地制宜發展新能源產業。政府部門要做好新能源產業引進與發展的服務工作，破除阻礙新能源產業發展的制度障礙，優先審批重點扶持產業，打造新能源發展的制度供給高地。

（二）依托新能源示范城市建設平臺，推動新能源發展“產學研”一體化建設。科學技術是新能源產業發展的重要支撐力量，推動科學技術在新能源領域的利用至關重要。為此，地方政府要強化與高校和科研院所的合作，培養新能源技術人才，推動創新性與基礎性的研究工作。應該明確新能源技術發展的路徑，提高對光伏產業等依靠國外技術的主要領域的資金投入和研發，強化自主創新能力和新能源科技成果的轉化。

（三）以新能源示范城市發展為契機，促進資源衰退型城市產業多元化，重新激活城市增長能力。目前，中國是全球最大的能源生產和消費國，受制于資源稟賦的約束，以往以煤炭為主的能源消費結構帶來了環境污染和過多的碳排放等一系列問題［38］，尤其是對于那些資源型城市而言。為此，應該依托新平臺以及地區優勢，推動舊的產業轉型升級，實現資金、技術等與傳統能源部門的逐漸解綁，促進人力資本向新能源產業部門的整合與發展，從而實現城市活力的再生與經濟的發展。