楊莉 于紅妍
(上海交通大學體育系 上海 200240)
據“2014年全國學生體質與健康調研結果公告”顯示,大學生體質健康水平繼續呈下降趨勢。梳理文獻發現,目前國內對大學生體質健康的研究集中于數據分析和影響因素、評價方法和策略、政策和社會導向三方面。主要集中在不同時期、地區、民族、性別之間的差異研究,而從區域一體化協同發展視角研究的文章較為缺乏。因此,該文以《國家學生體質健康標準(2014 年修訂)》為指導,運用空間探索性工具,分析長三角地區大學生體質健康水平的空間分布特征,識別其空間聚集區,為精準干預大學生體質健康發展、實現體質健康區域化建設提供新思路。
選取長三角地區4所普通高校2014—2019年國家學生體質健康測試數據,從中篩選出家庭住址登記在長三角區域的大一新生為研究對象。經過對無效數據的清理,最終納入6064名研究對象(女生2775名,男生3289名)。
長三角中心區城市是長三角地區城市的典型代表,其中包括上海,江蘇省南京、無錫、常州、蘇州、南通、揚州、鎮江、鹽城、泰州,浙江省杭州、寧波、溫州、湖州、嘉興、紹興、金華、舟山、臺州,安徽省合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、安慶、滁州、池州、宣城,共計27 個城市[1]。該研究范圍是該27個城市構成的長三角中心城市區。
根據《國家學生體質健康標準》,以身體形態、身體機能、身體素質作為長三角地區大學生體質健康水平的評價指標體系(見表1)[2]。
表1 長三角地區大學生體質健康水平評價指標
1.4.1 熵權Topsis法
熵權Topsis 法是根據各指標數值的變異程度對其進行客觀賦值,通過計算與最優方案的相對接近程度評價各指標水平[3],客觀反映長三角地區各城市大學生體質健康的群體水平。其中,相對接近程度(即評價指數)可以用來判斷某方案的優勢,評價指數在[0,1]之間,評價指數越大,該方案越好。
1.4.2 空間自相關
(1)全局空間自相關
Global Moran's I統計是空間自相關的全局測量,反映空間臨近區域單元屬性值的相似程度。其取值在[-1,1]之間,在給定顯著性水平時,若Moran’s I統計大于0 表示正相關,值接近1 時表明具有相似的屬性集聚;小于0 表示空間負相關,值接近-1 時表明具有相異的屬性集聚;等于或近于0,表示不存在空間自相關性,屬性呈現隨機分布[4]。
(2)局部空間自相關
Anselin Local Moran’s I(LISA)區別于全局自相關,其用于識別空間上的異常值。LISA分為四類,為高-高聚集、低-低聚集、低-高聚集和高-低聚集[4]。
1.4.3 數理統計法
運用描述性統計法統計2014—2019年的長三角地區大學生體質健康水平,使用配對樣本t檢驗分析體質健康水平的性別差異。
引入熵權Topsis 法進行計算,得到男、女生體質健康指數。對男、女生身體形態、身體機能、身體素質和綜合評價進行配對樣本t檢驗(見表2)。發現身體素質t=-3.21(P=0.004),綜合評價t=-3.061(P=0.005)。男、女生在身體形態和身體機能上無顯著差異,在身體素質和綜合評價上出現明顯性別差異。
表2 長三角地區男女生體質健康配對樣本t檢驗表
不同地區的體質健康指數差異很大,身體形態指數的差距最大。具體來看(見圖1、圖2),長三角地區大學男生身體形態指數在0.01~0.885,池州市較低,鎮江市較高;身體機能指數在0.122~0.784,較高為蕪湖市,較低為臺州市;身體素質指數在0.102~0.753,臺州市較高,滁州市較低;綜合評價在0.231~0.661,池州市較高,南通市較低。
圖1 長三角地區男生體質健康指數統計圖
圖2 長三角地區女生體質健康指數統計圖
長三角地區大學女生身體形態指數在0.021~0.983,宣城市較高,揚州市較低;身體機能指數從0.134~0.83,無錫市較低,紹興市較高;身體素質指數從0.112~0.793,宣城市較低,寧波市較高;綜合評價從0.218~0.767,蕪湖市較低,舟山市較高。
男女生之間的體質健康差異與之前全國各地的研究結果一致[5]。女生體質健康評分高于男生,在行為層面,女生更加關注其健康和體重的控制[6]。而身體形態指數地區間差異較大,原因可能在于身高和BMI兩個指標被遺傳因素影響的程度更高,具有明顯的地理性差異。
2.2.1 長三角地區大學生體質健康水平空間關聯性
長三角地區各城市之間的體質健康水平具有明顯的地理差異,可能存在空間關聯性。運用ArcGIS 10.4進行空間自相關分析。從表3可以看出,長三角地區大學生體質健康綜合評價指數在空間上呈正相關趨勢,男生Moran's I 統計量為0.2462(P=0.0228),女生Moran's I統計量為0.3211(P=0.0040),拒絕空間不相關的原假設。在身體形態方面,男生Moran's I統計量為0.2305(P=0.0338),女生Moran's I統計量為0.2119(P=0.0383);在身體機能方面,未通過顯著性檢驗,男女生均出現隨機分布的空間模式;在身體素質上,男生Moran's I統計量為0.3968(P=0.0005),女生Moran's I統計量為0.0183(P=0.0.0040)。進一步分析表明,男女生的身體形態、身體素質和體質健康綜合水平在空間上呈現聚集分布。
表3 長三角地區大學生體質健康指數的Global Moran's I統計表
體質健康的空間關聯性符合地理學第一定律——“地物相近相似”。相近城市可能擁有相似的社會經濟和政策背景,在飲食習慣和體育活動等方面也存在相似的生活方式,聚集城市也就存在相似的體質健康特征[7]。而身體機能出現隨機分布,也就說明各地均需要針對身體機能的指導。
2.2.2 長三角地區大學生體質健康水平空間集聚
LISA 分析能進一步檢驗空間集聚的顯著性水平,能夠提供更多的集聚類型和位置的信息。根據長三角地區大學生體質健康LISA統計表(見表4)。對比男、女生身體形態、素質和綜合評價3個指標發現,在身體形態方面,男女生的熱點(高-高)和冷點(低-低)均分布在長三角北部城市,集中于江蘇省和安徽省境內。身體素質上,男女生出現相同的熱點城市,集中于浙江省東部沿海城市,冷點均分布在長三角西北部城市,多分布于安徽省境內。體質健康綜合評價方面,男女生同樣出現相同的熱點分布,與身體素質出現相似分布,集中在浙江省東部沿海城市;女生在長三角西北部出現小型的冷點區,而男生無冷點區出現。已有研究表明,社會經濟水平對居民健康有顯著影響[8],這種分布特征可能受到長三角地區城市經濟發展水平不均衡的影響。
表4 長三角地區大學生體質健康LISA統計表
該文基于《國家學生體質健康標準》和以往相關研究,運用熵權Topsis 法測算2014—2019 年長三角中心區27個城市大學生體質健康指數,借助ArcGIS軟件對長三角地區大學生體質健康的空間分布特征進行分析,主要結論如下。
(1)2014—2019 年長三角地區大學生體質健康水平總體良好,出現明顯的性別和地區差異。女生體質健康水平總體優于男生,各城市之間體質健康指數差異較大。
(2)長三角地區大學生體質健康出現“東高西低”的空間分布特征,具有明顯的空間關聯性。身體形態、身體素質和綜合評價均呈現空間正相關。LISA聚類分析發現,熱點區集中在浙江省東部沿海舟山市、寧波市、紹興市和臺州市4個城市,冷點區集中在長三角西北部城市。
根據以上研究,提出兩點建議:第一,長三角地區大學生體質健康發展需要針對冷點區城市進行重點干預;第二,建立長三角區域大學生體質健康一體化監測網絡和科學健身指導體系,保障和促進長三角地區大學生體質健康同步快速發展。