基于大數據技術的高校英語多模態教學策略探究

王英慧

（鹽城幼兒師范高等專科學校，江蘇 鹽城 224000）

大數據時代，數據在一定程度上轉變為難以在一定時間內用常規軟件捕捉、管理和處理的數據集，需要不同行業借助新的處理模式提升洞察力、決策力和各種流程優化能力，這種能力能夠轉變為信息資產。信息資產能夠助力教育工作者收集到傳統教育階段難以收集的數據，滿足學生個體需求，通過概率預測確定需要優化的學習內容、時間和方式等[1]184。這對高等英語教育教學改革是很好的機遇。

20 世紀90 年代以來，國外部分系統功能語言學者將語言社會符號性的研究轉移到對聲音、圖像、動作等多模態方面；國內學者隨后進行不同視角的多模態研究，于2010 年得出基本的定義，認為多模態話語是運用視覺、聽覺等多種觸覺，通過語言、動作、圖像、聲音等多種符號資源進行交際的現象[2]241。在大數據技術的助力下，多模態話語能夠更好地為高校英語教學改革服務。文章基于此分析英語多模態教學面臨的問題，探討改進策略。

一、基于大數據技術的高校英語多模態教學策略探究的必要性

基于大數據技術探究高校英語多模態教學與“人工智能+教育”深入發展趨勢一致，對于素質教育和外語教育模式的改革具有積極意義。

（一） 有利于“人工智能+教育”實踐的深入

世界范圍內已經展開一場基于數字驅動的數字革命，人工智能帶領教育進入新的時代。人工智能比其他技術更加先進和具體，使得計算機對于許多事情從感知、聯想到預測，甚至是控制，概念也從深度學習、語音識別、圖像識別等逐步轉變到人類日常生活、學習當中。語音和圖像識別等技術的運用對于傳統缺乏語言環境的英語教育教學本身是一種改變，讓很多英語教師對人工智能技術在運用上發生新的轉變，大數據技術和多模態教學模式的出現和運用變更能為高校英語教師和學生提供幫助，尤其是人工智能技術已經在教學方法和內容方面得到廣泛運用。大數據技術作為人工智能的支撐，能夠為高校英語多模態教學提供個性化學習、沉浸式學習、虛擬現實等體驗，以多樣化的方式證明人工智能在教育領域及英語教學中的運用并非要取代人類，而是為了支持不同教學主體之間的互動，以切實改善用戶體驗。事實上，“人工智能+教育”的實踐在國際范圍內已經取得一定成效，加拿大、美國等已經開發了發音智能輔導系統，專門支持英語教學；中國學者進一步研究了人工智能糾錯反饋系統，為英語口語教學提供了更加客觀的反饋，協助高校英語教師和學生更好地練習英語口語、寫作、閱讀等[3]，證實大數據技術和多模態教學相結合的正確性。

（二） 有利于英語教育水平的提升

高校英語改革背景下，英語教學資源共享的優勢更加凸顯，高校更加強調運用科學、高效的方式提升教學水平。大數據技術和多模態教學是提升教學水平的手段之一。隨著信息技術的發展，教學改革將多學科和多元信息進行融合，這與高校英語教育改革要求實施新型教學模式，以及教學模式中以素質教育為主的改革要求相一致。換言之，大數據技術下的英語多模態教學是采用多元信息和多學科知識相融合的模式，意在通過充分利用網絡教學資源優勢，將大數據和多模態新媒體技術作為教學信息資源的展示手段，潛移默化地轉變傳統以教師為主導的單一教學方式，倡導師生互動的多元教學模式，以促進英語專業的師資力量、學生優勢、高校優勢和學校特色之間的資源優化配置，豐富英語課堂教學以外的教學形式，為高校英語多模態教學提供新的陣地，形成賽教融合的新體系。在該體系中，高校、教師和學生能夠以素質教育為核心對教學模式進行創新，能動性使用不同模態的教學工具，將不同工具融合為一個整體，而后運用大數據技術提升教學有效性[4]，逐步推進英語教學水平和素質教育水平的提升。

（三） 有利于外語教育模式的改革

經濟全球化帶動文化全球化趨勢加強，文化全球化實力又能夠在一定程度上影響經濟社會的發展水平，使得國家之間的交流更加密切，外語教育教學改革的迫切性加強。大數據技術能夠提升教學效率，多模態教學模式集視聽說為一體，二者相結合對于外語教育模式改革有重要的作用。國外外語教學中多模態教學模式的運用已經取得明顯成效，中國高校英語多模態教學研究仍處于探索階段。21 世紀初，中國學者提出將多模態語言教育提升到國家教育高度的建議，帶動更多學者研究多模態語言教學實證、多模態話語分析理論等，將提升英語教學質量、促進英語專業人才培養作為改革目標之一。更重要的是，大數據技術能夠根據不同行業對英語人才的差異化需求更新差異化的人才培養方式，這與中國外語教育模式改革方向和內涵相一致，對中國外語教育模式的改進具有積極促進作用[5]。

二、基于大數據技術的高校英語多模態教學存在的不足

（一） 理念更新不足，影響多模態環境創設

基于大數據技術的高校英語多模態教學需要新的理念作為強有力的理論支撐。而部分高校英語教學改革依舊秉持傳統的教學理念，綜合體現在高校對于大數據技術和多模態理論概念內涵的認識處于初級階段，運用處于機械化層面，導致二者融合力度不足，從而影響了英語多模態教學氛圍的營造。具體而言，部分高校對于大數據技術和多模態理論的認識不夠深入，基本直接照搬上級教學管理部門的有關成果，采取傳統培訓方式培訓教師教學方法，并未根據學校和教師實際情況進行改進，使得一些教師未能夠準確認識到多模態理論的優勢和可行性，導致二者處于簡單融合階段，未能夠為之后的教學指導提供堅實的基礎。如此，部分高校英語教師參與了大數據和多模態理念融合的相關科研項目，卻因為缺乏指導和專門教學案例，導致多模態理念研究氛圍不足[6]，難以為教學模式改革提供思想動力。

（二） 技術支持不足，影響多模態融合

基于大數據技術的高校英語多模態教學依舊以教學資源為基礎。然而，部分高校引進的大數據技術與英語教學的契合度不高，使得多模態在英語教學中發揮的作用有限。究其原因，部分高校未事先進行調研，未密切關注本校英語教師與技術企業之間的交流，導致技術企業未充分了解高校的教學需求。部分高校教師的信息化素養不足，融合視覺、聽覺等不同模態教學的能力不夠，難以達到無縫銜接并且與教學內容契合的程度[7]。如此，部分英語教師在課前缺乏依據大數據分析教學資源的習慣和經驗，大數據對多模態教學設計的引導不足，豐富的教學內容難以通過不同模態得以展示，難以充分調動教師和學生在視聽說等方面的正向反饋，進而影響教學多模態融合。

（三） 互動不足，影響學生積極性的調動

基于大數據技術的高校英語多模態教學需要師生互動關系予以支撐，提升數據的活躍性。然而，部分高校英語教學中師生互動不足是存在的問題之一，表現為基本延續傳統的教學模式，學生的主體地位難以確立，學生的學習效率不高，學生的英語水平難以在有限的教學時間內取得實質性突破。究其根本，大數據技術和多模態教學的共享性特征未能在英語教學中得以彰顯，部分英語教師使用大數據技術和多模態進行教學時，以發揮自身信息化素養為主導，未能夠有意識地培養學生使用大數據技術的能力，這削弱了教師和學生之間的互動性。如此，多模態教學的互動性不足，對于學生積極性的調動和激發動力不足，影響教師對學生英語學習情況的判斷，給高校英語多模態教學的數據收集帶來困難，尤其容易造成數據的缺失[8]。

（四） 評價不足，影響改革效果

基于大數據技術的高校英語多模態教學需要更全面的評價標準和更多樣的評價方式，這對教學改革提出了更高的要求。但事實上，大數據技術支撐的線上評價對于教學的指導作用不夠明顯，原因在于部分高校未將大數據技術運用于評價體系的構建，使得現階段英語教學評價依舊以傳統線下評價為主，缺乏師生互動評價痕跡的記錄技術，導致部分學生對于自身英語學習情況的變化認識不足，難以啟發學生自主制定并調整學習計劃。在此情況下，多模態教學評價所展現的評價內容不夠全面，缺乏橫向和縱向的比較。多模態教學形式和內容不夠匹配，技術要素支撐不夠，使得高校英語教學改革效率不高，使得部分高校創新教學評價的步伐減緩。如此，一些高校英語教師創新教學評價的積極性不足，部分學生對于大數據、多模態和評價的融合認知不足，英語多模態教學評價全面性和主體性不足，影響教學評價體系的完善。

三、基于大數據技術的高校英語多模態教學的提升策略

基于大數據技術的高校英語多模態教學應加強理論指導，以全面視角優化線上線下教學資源，以新型師生互動關系為輔助，強化評價，切實提升教學成效。

（一） 深化理論，構建教學云平臺

高校英語多模態教學改革以大數據技術融入教育行業為背景，要求高校順應高等教育改革趨勢和時代發展潮流，將大數據技術概念與多模態理論相融合，構建新的教學指導思想體系。高校應及時把握時代發展特征和社會發展需求，充分了解大數據技術的發展水平，確定其與高校英語教學改革相符之處，從教育教學改革視角重新理解大數據技術的內涵，為高校英語教師參與大數據與多模態教學融合課題指明方向，并以政策、教學管理條例等規范強調融合理念的重要性，帶動教師積極參與融合研究，作為后續教學案例選取的依據，共同營造濃厚的理論深化學術研究氛圍。在此環境和背景下，高校應進一步加強教學云平臺建設研發，作為大數據技術和多模態理論相融合并深化的理念建構實踐舉措。首先，高校應借助信息化教學設備，用音頻、視頻、圖片等形式呈現大數據技術的概念，讓教師透徹理解多模態教學理論的內涵，引導教師深入探討英語教學設計中不同模態相互協同的意義和方式，為云平臺建設奠定堅實的理論基礎。同時，高校應普及教學云平臺內涵，即建立在手機、電腦等移動終端設備的基礎上，以教師和學生為共同的管理者，以大數據技術為載體，以PPT、視頻、網頁、圖片等多模態為英語知識呈現的形式，構建多模態、新技術和多媒介融合的多維立體教學系統。該系統是大數據技術的具體化，是多模態教學的直接體現，是二者理論相融合的綜合表現。其次，高校可以將教學云平臺建設作為教師綜合素質提升的依據，考察教師運用云平臺進行多模態教學的能力[9]，并將其作為教學理論強化的重要舉措，為后續理論指導教學實踐奠定基礎，從而實現理念整合和升級。

（二） 優化資源，激發優質資源價值

21 世紀初，計算機和無線網絡的普及促進了多模態教學的發展。大數據技術作為計算機信息化的新產物，對于高校英語多模態教學改革發揮著不可替代的促進作用。數據作為大數據技術的核心，也能夠作為英語多模態教學的依據，協助教師進行教學數據分析。高校應意識到這一點，發揮好教師和技術研發企業之間的橋梁作用，選派信息化素養較強的教師與企業直接對接，作為技術研發和使用的先行者，及時將本校英語教學需求反饋給企業，作為企業不斷改進大數據技術的突破口，使得技術服務于教學。而后，這部分教師可以作為技術和多模態教學融合改進的主力，及時將大數據技術的改革優勢和亮點傳達給其他教師，提升英語教師隊伍整體素養。如此，英語教師可以通過召開研討會、校企溝通會、線上專家指導會等形式，學習大數據技術支撐下多模態教學的技術平臺階段性研究成果；結合英語語言學、認知科學、心理學和教育學等知識發掘大數據和多模態融合的潛在教學數據的價值，以此作為線上多模態教學資源內容搜索、選取和范圍確定的依據[10]，開發更加豐富的電子教學資源；將大數據優化算法功能附加到電子資源系統中，根據教學中教師和學生點擊率和好評率，對教師自動彈出推薦內容，作為教師改進線上資源篩選的依據。同時，英語教師應據此優化線下課堂教學的模態，發掘和優化圖片、文字以外的便攜移動終端的資源，并將其納入傳統紙質版教材，以及校本教材的有力補充，在為教師節約時間的同時，激發學生學習的積極性，彰顯多模態教學的豐富表現力[11]。

（三） 重建關系，構建職能產學研教室

大數據時代，高校英語多模態教學需要加強師生互動，構建新的師生關系，逐步構建“產業—教學—互動—研究”的自循環系統，提升高校英語多模態教學水平。具體而言，教師和學生通過在多模態教學過程中發揮作用，共同鞏固新的教學關系。教師層面，高校英語教師應靈活運用多模態教學方式，明確自身角色，將教師語言定位為主要的語言模態，將教學設計視為文字、圖片、音頻和視頻等鏈接的多模態協同成果[12]。在導入階段，教師使用口語、視覺和聽覺模態，將教學主題通過無線信息化平臺傳達給學生，激發學生主動思考。在教學過程中，教師可以在PPT的基礎上，加入錄像、微課、口語、聽力等不同模態，向學生講述教學主題的細節，考察學生預習情況和思考情況，觀察學生反應，適時總結要點，營造師生自然互動的氛圍。學生層面，學生可以在教師的引導下加強英語學習，確定適合自己的學習方法和水平，運用大數據技術提升學習效率，綜合運用觸覺、視覺、口語等模態提升自主學習水平。同時，教師和學生之間可以通過小組討論或者問答的形式實現互動，二者共同促進高校英語多模態教學水平提升[13]。

（四） 升級評價，借助全息可視化技術

大數據技術下高校英語多模態教學更加高效。大數據技術能夠更加精準地定位學生需求，教師可以通過大數據技術更加全面、客觀地了解學生英語學習水平和未來發展需求，進而通過英語教學提升學生核心競爭力。大數據技術和多模態教學模式相融合能夠幫助高校英語教師在有限的教學時間內全面評價學生英語學習情況，借助全息可視化技術構建信息化多模態自動評估體系，幫助英語教師在教學過程中和教學結束后為學生提供符合個性的學習方案，帶動學生參與自我評價，作為技術和評價的反饋，如此既能夠為教師改進教學和評價提供有效依據和數據，也能夠鼓勵學生進行難度更大的英語學習，使其在合理評價的驅動下進行持續性學習[14]。