在線課程熱度時效性規(guī)律與課程管理策略

何靖靖 李卓卓

（1.蘇州大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院，江蘇 蘇州 215006；2.蘇州大學(xué)社會學(xué)院，江蘇 蘇州 215006）

0 引言

信息社會，學(xué)科交叉融合，知識更新速度加快，用戶對在線課程的學(xué)習(xí)需求具有不同層次、 不同期待、不同目標(biāo)。 相較于線下課程，在線課程對現(xiàn)實(shí)發(fā)展需求的敏感度、靈活度和適應(yīng)度更高。 在線課程熱度時效性是指隨著時間的推移持有讀者選修課程熱度的一種特性，主要反映在讀者選修人數(shù)的變化上，能夠衡量在線課程受讀者歡迎的程度與使用價值，體現(xiàn)課程內(nèi)容的新穎性和對當(dāng)下需求的匹配度。 熱度時效性數(shù)據(jù)能客觀反映課程實(shí)際使用效果，并貫穿在線課程整個使用周期中，對時效性的研究有利于科學(xué)配置與管理在線課程，提升在線教育質(zhì)量與教學(xué)效果。

目前對于在線課程時效性研究大多基于靜態(tài)數(shù)據(jù)，主要從課程本身[1-4]以及用戶體驗(yàn)[5-8]兩個角度進(jìn)行，大多建立在專家或用戶的主觀評定上，僅能對課程選擇和利用進(jìn)行后置式靜態(tài)管理控制，其在如何進(jìn)行個性化甄選和推薦上有一定的局限性，只能對課程在評估時間點(diǎn)以及以往時間段的質(zhì)量進(jìn)行評價，缺少可以預(yù)判課程在一段時間內(nèi)利用率的變化趨勢，無法實(shí)時監(jiān)督和跟蹤在線課程的利用情況，因而難以實(shí)現(xiàn)在線課程的科學(xué)配置與動態(tài)管理。

1 研究路線

在思路上將利用在線課程平臺成立后至今沉淀的大量數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)密集型研究范式[9]，系統(tǒng)采集時效性數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、挖掘，從中抽取模式，揭示不同類型課程時效性的規(guī)律。 最后，對課程進(jìn)行聚類分析，從而得到時效性因素在質(zhì)量把控中的不同的影響程度，細(xì)化探索在線課程時效性變化規(guī)律，進(jìn)而為實(shí)現(xiàn)個性化的、動態(tài)化的課程質(zhì)量控制與課程推送提供依據(jù)。

在方法上，從在線課程歷次開課中讀者擇課人數(shù)變化這個角度來研究受讀者歡迎的程度，也即熱度時效性，探討在線課程使用價值的變化規(guī)律，從這個側(cè)面判斷課程的擇課走勢與變化規(guī)律。 這樣，就可以在開課前根據(jù)不同學(xué)科類型的熱度時效性規(guī)律先進(jìn)行個性化質(zhì)量評估、篩選與推送，避免后置性評價的時滯性和主觀性，第一時間保證課程新穎性與當(dāng)下熱點(diǎn)需求的契合度， 以及下一輪開課安排調(diào)整的靈活性，為課程的前置化配置與動態(tài)化管理提供可靠依據(jù)。

2 研究結(jié)果

通過八爪魚數(shù)據(jù)采集器，以學(xué)期制為單位，爬取在線課程代表性平臺——中國慕課 （MOOC） 網(wǎng)站1024 門在線課程（共2 萬余條數(shù)據(jù)）歷次開課的人數(shù)，時間跨度為2014 年秋到2020 年春，因?yàn)樵谄脚_上不同類型課程占比不一樣，為便于研究，筆者各選取了五類課程150 門左右，在對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗整理并排除無研究價值數(shù)據(jù)后， 每類課程得到近100 條精確數(shù)據(jù)，共422 條精確數(shù)據(jù)（基礎(chǔ)學(xué)科課程117 條，專業(yè)課程83 條，前沿技術(shù)課程14 條，熱門課程120 條，通識課程88 條）。 通過分析研究得出如下研究結(jié)論：

2.1 在線課程熱度時效性數(shù)據(jù)變化類型

對422 條精確數(shù)據(jù)歷次開課人數(shù)變化進(jìn)行分析，在線課程熱度時效性數(shù)據(jù)主要呈現(xiàn)浮動型曲線、折線型曲線、遞增型曲線、驟減型曲線四大類型，參見圖1所示（橫向坐標(biāo)：時間，縱向坐標(biāo)：人數(shù)）。

圖1 熱度時效性曲線：浮動型曲線、折線型曲線、遞增型曲線、驟減型曲線

2.1.1 浮動型曲線

這類課程熱度時效性表現(xiàn)平穩(wěn)， 課程熱度穩(wěn)定，基本不受時間影響。 浮動型曲線主要分為高水平浮動和低水平浮動兩類。 高水平浮動課程多為高需求的熱門課程，每次開課都有大量用戶參與上課，有助于實(shí)現(xiàn)課程價值最大化。 低水平浮動課程多為專業(yè)性強(qiáng)的課程，受眾少但上課人數(shù)穩(wěn)定，屬于平臺小眾但占比較大的課程。

2.1.2 折線型曲線

這類課程熱度時效性呈現(xiàn)為熱度上下劇烈起伏，較之浮動型曲線峰谷值交替明顯。 上課人數(shù)受制于開課時間點(diǎn)的安排，課程受眾多為學(xué)生，受學(xué)期制影響較大，如春季開課人數(shù)暴增，而秋季開課又人數(shù)驟減的循環(huán)反復(fù)。

2.1.3 遞增型曲線

這類課程熱度時效性呈現(xiàn)上線越久熱度越高的趨勢，首次開課關(guān)注度不高，但隨著課程話題度和關(guān)注度的上升，課程熱度也穩(wěn)步攀升。 這類課程內(nèi)容往往涉及受眾較廣的新興技術(shù)或高需新課，有很大的發(fā)展?jié)摿Γ舸鎯r值高，但要求課程制作方有預(yù)測未來新興話題的前瞻性眼光并提前投入制作。

2.1.4 驟減型曲線

這類課程熱度時效性敏感，通常首次開課人數(shù)較多，但熱度持續(xù)時間短，之后就人數(shù)驟減并趨于低平，接近“死課”狀態(tài)。 一方面，驟減型課程內(nèi)容多為科普、新穎類知識，用戶選擇這類課程多以興趣為主；另一方面，也有部分課程涉及新興科技、前沿技術(shù)，課程內(nèi)容老化速度較快。

2.2 五大類在線課程的熱度時效性規(guī)律

在熱度時效性四大類型曲線基礎(chǔ)上，對422 門課程進(jìn)行聚類分析，分別得到基礎(chǔ)學(xué)科課程、專業(yè)性課程、前沿技術(shù)課程、熱門類課程、通識類課程五大類型課程對應(yīng)的熱度時效性規(guī)律，如圖2 所示。

圖2 各類課程對應(yīng)熱度時效性規(guī)律

2.2.1 基礎(chǔ)學(xué)科課程

以高浮動型和折線型曲線為主。 基礎(chǔ)學(xué)科多為不同專業(yè)的共修課程， 課程需求量大且熱度持續(xù)時間長，不受時間影響，呈現(xiàn)較高比率的高浮動型曲線。 由于其受眾多為學(xué)生， 部分課程熱度受制于學(xué)期制，所以又呈現(xiàn)一定比例的折線型曲線。 在研究的117 門基礎(chǔ)學(xué)科課程中，高浮動型課程53 門，占比49%；折線型課程43 門，占比37%。

2.2.2 專業(yè)性課程

以低浮動型和折線型曲線為主。 專業(yè)性課程受眾少且多為學(xué)生，需求雖然低但是穩(wěn)定且持續(xù)，不受時間影響，所以較多呈現(xiàn)低浮動型曲線；又由于部分課程熱度同樣受制于學(xué)期制而呈現(xiàn)折線型曲線。 在研究的83 門專業(yè)性課程中， 低浮動型課程42 門， 占比50%；折線型課程33 門，占比40%。

2.2.3 前沿技術(shù)課程

以驟減型和低浮動型曲線為主。 由于前沿技術(shù)知識更新快，課程老化速度也相應(yīng)快速，熱度較多且呈現(xiàn)驟減情況，所以以驟減型曲線為主；另一方面，某些前沿技術(shù)，尖端專業(yè)受眾少但人員穩(wěn)定，需求往往不高卻熱度低平，呈現(xiàn)一定比例的低浮動型曲線。 在研究的14 門前沿技術(shù)課程中，驟減型課程10 門，占比71%；低浮動型課程4 門，占比29%。

2.2.4 熱門類課程

以高浮動型和遞增型曲線為主。 熱門類課程受眾廣泛，包括學(xué)生和社會人士，不存在春秋季人數(shù)波動情況，需求高且熱度持續(xù)時間長，多屬于普適性的實(shí)用類課程。 部分新上線的課程則由于響應(yīng)社會大眾日益增長的需求，熱度不斷攀升。 在研究的120 門熱門類課程中，高浮動型課程86 門，占比72%；遞增型課程25 門，占比21%。

2.2.5 通識類課程

以驟減型曲線為主。通識類課程內(nèi)容多以科普為主，依賴于用戶個人興趣的選擇，且用戶不需采用參加上課、實(shí)時討論的模式，只要根據(jù)首次開課提供的課件就足以自學(xué)，導(dǎo)致這類課程上課人數(shù)不穩(wěn)定并有減少的趨勢。在研究的88 門通識類課程中，驟減型課程68 門，占比77%；低浮動型課程19 門，占比22%。

最后，對422 條數(shù)據(jù)的信度進(jìn)行檢驗(yàn)。 熱度時效性數(shù)據(jù)的信度分析是為了考察課程熱度測量的可靠性，是指測量所得結(jié)果的內(nèi)部一致性程度。 本文使用“克朗巴哈alpha 系數(shù)法” 來檢測數(shù)據(jù)信度是否達(dá)標(biāo)，檢測各分量表中被測試課程對量表中條目回答內(nèi)容的一致性。422 條樣本量數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)結(jié)果即整體量表信度值為0.905>0.8，說明本次測試課程數(shù)據(jù)對于分析目的來說信度較好。

2.3 在線課程的時效性敏感度分析

基礎(chǔ)學(xué)科課程、專業(yè)性課程所教授的知識結(jié)構(gòu)穩(wěn)定，已有非常成熟的教學(xué)體系，基本不受時間影響，對時效性不敏感，所以較多呈現(xiàn)穩(wěn)定的浮動型曲線與保持平均水平的折線型曲線；前沿技術(shù)課程涉及的內(nèi)容是不斷發(fā)展的新興科技話題，知識更新迭代之快決定了其對時效性要求很高，課程生命力短，所以呈現(xiàn)的驟減型曲線會在早期呈現(xiàn)較高的時間敏感性之后，逐漸不敏感， 所以在高熱度之后很快驟減趨于低熱度，課程淘汰較快，因此前沿技術(shù)課程只有及時跟上技術(shù)的發(fā)展才能受到讀者的歡迎， 方可保持擇課峰值；通識類課程因其通識普及性，早期會吸引大量讀者一窩蜂選擇上課，接下來就是零星讀者擇課學(xué)習(xí)，所以通識類課程早期同樣呈現(xiàn)較強(qiáng)的時間敏感性，高峰過后敏感性很快下降， 處于驟減型曲線的穩(wěn)定長尾部分；熱門類課程中涉及社會熱點(diǎn)話題或政府政策的課程，能保持很高的選課熱度， 有較強(qiáng)的時效性敏感度，呈現(xiàn)高浮動與遞增型曲線。

3 根據(jù)時效性規(guī)律科學(xué)管理在線課程

3.1 根據(jù)時效性對在線課程的影響度采取相應(yīng)的管理策略

通過上面的分析，時效性因素對不同類型課程的影響程度存在差異性， 只有采取相應(yīng)的管理策略，才能更好地提升開課效果。

首先，時效性因素影響程度最高的當(dāng)屬前沿技術(shù)課程和通識類課程，尤其是前者。 由于話題涉及前沿科技或以用戶興趣為導(dǎo)向的話題，這兩類課程在早期熱點(diǎn)很高，但熱度很快就驟減，課程淘汰率很高。 平臺應(yīng)對這類課程的時效性建設(shè)予以高度重視，注意前沿技術(shù)的及時跟蹤與課程的及時更新，適時開設(shè)契合當(dāng)下的通識課程并改進(jìn)課程設(shè)計(jì)， 以掀起新一輪熱度，才能始終保持初期時間段較高的熱度，否則將很快步入低熱度的驟減曲線的長尾部分，唯有這樣才能提高課程資源利用率。

其次，影響程度較高的是熱門類課程。 熱門課程之所以熱門，一方面是該課程滿足了人們當(dāng)下的高需求，所以擇課從眾；另一方面也要注意用戶在擇課時有從眾心理， 尤其以涉及社會熱點(diǎn)的課程為典型，會存有很大比例的熱度泡沫。 因此，一方面，正因?yàn)檫@類課程開課受眾多、 效果好， 尤其更應(yīng)及時完善教程， 提高課程水平， 趁勢擴(kuò)大并達(dá)到更好的授課效果； 另一方面， 也要不拘泥于現(xiàn)有的熱門課程的范疇， 提前預(yù)判并上線潛在的高需課程， 盡可能打造“遞增型課程”，走在市場之前引領(lǐng)用戶需求，吸引更多的人來擇課學(xué)習(xí)。

最后，基礎(chǔ)學(xué)科課程和專業(yè)性課程受時效性影響不大。 這類課程無論從知識結(jié)構(gòu)還是熱度變化都基本不受時間影響，比較穩(wěn)定。 值得關(guān)注的是二者均呈現(xiàn)一定比例的折線型熱度規(guī)律，平臺在熱度谷值期對原本分散上課的用戶進(jìn)行集中化教學(xué)，避免因多校重復(fù)開課而造成資源浪費(fèi)，有利于平臺的資源整合，也提高用戶的學(xué)習(xí)歸屬感。

3.2 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動對在線課程的過程化質(zhì)量管控與配置

根據(jù)時效性數(shù)據(jù)，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動在線課程過程化質(zhì)量管控，改善平臺“重建輕管”而造成課程質(zhì)量難以得到保障的問題。 主要分為內(nèi)容更新與開課管理兩個方面。

首先，衡量在線課程更新需求的依據(jù)，主要取決于平臺著錄的在線課程的內(nèi)容與時效性數(shù)據(jù)。 根據(jù)課程更新現(xiàn)狀及相應(yīng)的時效性質(zhì)量因素影響程度高低，來判斷課程是否需要進(jìn)行更新。 一方面，重視因時效性因素導(dǎo)致的高淘汰率課程的更新，提高留存率及利用率；另一方面，對影響程度低的課程，則更應(yīng)關(guān)注開課管理方面的問題。

其次，平臺對在線課程的開課管理，主要依據(jù)熱度時效性數(shù)據(jù)。 通過對在線課程歷次開課人數(shù)的實(shí)時監(jiān)測， 結(jié)合前文總結(jié)的四大熱度時效性模型范式，進(jìn)行開課節(jié)奏的動態(tài)化調(diào)整。 如高浮動課程應(yīng)保持正常開課節(jié)奏；低浮動課程盡可能去分散化，避免多校重復(fù)開課； 折線型課程應(yīng)配合線下學(xué)期所屬分批開課；對遞增型課程進(jìn)行及時推廣， 打造成高浮動課程；驟減型課程若呈現(xiàn)死課狀態(tài)，則應(yīng)及時停課。 以實(shí)現(xiàn)在線課程的前置化配置與優(yōu)質(zhì)管理。

3.3 系統(tǒng)提升課程質(zhì)量

新課上線固然為平臺帶來活力，但也應(yīng)重視有針對性地完善現(xiàn)有課程體系，在平臺打造高浮動和遞增型課程的同時，也要注意滿足用戶的小眾需求。

首先，平臺打造熱門課程的關(guān)鍵在于如何實(shí)時捕獲熱點(diǎn)、準(zhǔn)確預(yù)判用戶未來需求。 一方面，平臺可以通過借鑒權(quán)威平臺數(shù)據(jù)（如TED 官網(wǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)）為設(shè)計(jì)新的高需課程提供方向；另一方面，應(yīng)積極響應(yīng)政府政策話題（如2018 年思政類課程建設(shè)熱潮），引領(lǐng)在線課程教學(xué)風(fēng)向。

其次，針對平臺課程體系中的漏洞，應(yīng)有針對性地進(jìn)行填補(bǔ)。 如重視專業(yè)課的在線化建設(shè)，滿足用戶對高階深度專業(yè)課程的需求；提高前沿技術(shù)課程的比重，契合新興科技研究熱點(diǎn)；擴(kuò)大通識類課程知識覆蓋面，提高平臺課程豐富度等。

3.4 在線課程的推薦應(yīng)兼具個性化和動態(tài)化

根據(jù)不同類型課程時效性相應(yīng)的變化規(guī)律科學(xué)靈活調(diào)整權(quán)重，建立一套與各類型課程相匹配的指標(biāo)評價體系，較之傳統(tǒng)的統(tǒng)一靜態(tài)權(quán)重評價法，提高評價結(jié)果的精確度，也促使在線課程的推薦機(jī)制更具個性化和動態(tài)化。

平臺為用戶甄選優(yōu)質(zhì)課程，對課程進(jìn)行時效性相關(guān)的排名，有利于用戶更快速地發(fā)現(xiàn)針對現(xiàn)實(shí)有前瞻性的新課或最近更新的課程，也在一定程度上平衡了因?yàn)閾裾n依據(jù)不足而造成的“熱課愈熱、新課難熱”的馬太效應(yīng)。

4 后續(xù)研究建議

定義在線課程時效性數(shù)據(jù)采集指標(biāo)，是實(shí)現(xiàn)動態(tài)化控制的前提。 在線教育平臺應(yīng)建立客觀、完善的時效性采集指標(biāo)，明確數(shù)據(jù)采集范圍，使不同價值主體在對課程時效性進(jìn)行篩選時有規(guī)可循， 有據(jù)可依，從而提升在線課程質(zhì)量評估數(shù)據(jù)采集的規(guī)范性、 完整性。 為了提高時效性數(shù)據(jù)采集效率、準(zhǔn)確性和真實(shí)性，各平臺方應(yīng)與課程方相對接， 在為用戶提供公開、透明的內(nèi)容時效性數(shù)據(jù)的同時，將各課程的熱度時效性數(shù)據(jù)實(shí)時自動采集至平臺中，并以可視化的方式呈現(xiàn)出來，有助于在線教育平臺更加直觀地了解課程的熱度及預(yù)判課程的利用趨勢，為實(shí)現(xiàn)動態(tài)化前置配置管理提供相關(guān)參數(shù)與數(shù)據(jù)。