大數據在招標投標行業監管中的應用和發展

夏燕芬 浙江省舟山市公共資源交易中心

近年來，大數據技術的快速發展，推動了招標投標行業的進步。大數據技術和招標投標行業全方位融合，應用在具體的招標投標行為監管過程中，有利于招標投標監管部門使用大數據手段，分析海量數據，在眾多數據中發現數據價值。相比于傳統的數據分析方法，使用大數據技術，不僅能夠得出精準結論，而且能夠深入挖掘及研究數據潛在的價值。在這一過程中，交易主體通過構建完整的招標投標大數據系統，全面分析數據，預測市場行情及采集招標投標信息，將相關功能加以整合，使交易主體理清經營思路，預測招標投標市場情況。使用大數據后，配合計算機及網絡產生了全新的電子招標投標形式，且電子招標投標的應用摒棄了紙質文件。大數據結合電子招標投標系統，可完成各項招標活動、投標活動、評標活動及定標活動，在一定程度上提高了招標投標效率，節約了招標投標的實際成本。

一、大數據在招標投標行業監管中的應用現狀

結合現在的發展狀況來看，各種智能化技術與手段的出現為招標投標行業的監管工作帶來了一定便利，也充分展現了信息化手段和智能化手段的重要價值。招標投標監管部門的工作較為復雜，為保障交易主體的順利運作，要依賴大數據技術，創建專業的數據分析平臺。在建構大數據平臺時，交易主體需要了解招標投標市場發展趨勢，全面了解招標投標過程，并深入挖掘招標投標數據的應用價值。

另外，企業需要整合招標投標行業數據，保障交易主體在市場信息的基礎上制定經營策略，通過大數據技術的應用，能夠全面分析及整理招標投標監管部門產生的各項數據，整合線上數據采集功能，提高服務水平。電子商務交易系統能夠利用大數據技術進行優化，制定符合目前招標投標工作實際需求的標準，使流程結構更加科學、合理，融入更多人性化操作手段，增強系統工作的穩定性，以免在監管招標投標行為時出現差錯與失誤，優化電子招標投標流程，保障招標投標工作落到實處，提高交易效率。

二、大數據在招標投標行業監管中存在的問題及原因

（一）大數據在招標投標行業監管中存在的問題

在招標投標行業監管過程中，使用大數據時，普遍存在以下幾個問題。

一是數據采集及分析能力有待提高。在大數據應用的起步階段，數據采集能力和分析能力較為匱乏，給企業監管招標投標行為帶來了一定的困擾。由于個別企業未建立招標投標機制、配備的專業設施及相關設備的功能等得不到保障，導致大數據難以達到預期的應用效果，很容易出現業務混亂的現象，最終影響企業招標投標行為的監管效率。

二是存在信息孤島問題。大數據在招標投標行業中的應用流程并不完備，無法保證企業監管結果的可靠性。

三是大數據在招標投標行業中的應用存在巨大的數據安全隱患，容易造成風險，頻頻出現數據泄露或隱私泄露事故，給企業監督招標投標相關事項造成了一定的困擾，甚至導致企業付出昂貴的代價。數據安全已成為企業監管招標投標事項時的一大風險。企業在經營過程中，數據安全隱患數不勝數，經常由于人員疏忽或者意外事件導致大量數據被丟失，嚴重影響招標投標項目監管的效果。

四是在應用大數據監管招標投標行為時，并未得到企業的高度重視。企業如果缺乏對自身特點的定位，盲目使用大數據，也無法保障招標投標事項的監管效率。

（二）大數據在招標投標行業監管中存在問題的原因

首先，在大數據背景下，招標投標行業監管過程頻頻出現問題，這主要是因為個別企業并未從傳統紙質招標模式中走出來。大數據技術促進了電子招標投標工作的開展，但在監管電子招標投標時，投訴舉報形式較為被動，具體監管過程中依舊使用投訴、舉報等被動的監管方式，難以保障監管效果。雖然個別地區已創建電子招標投標交易平臺，但是監管平臺建設極其滯后，公共資源交易中心的交易數據并不完備，難以高效地傳遞到行政監管部門中，在線監管存在較大的困難。

其次，結合電子行政監督平臺開展在線監管，全過程備受阻礙。在應用大數據分析預警情況時，出現眾多異常問題。在電子招標投標平臺上開放、共享的數據資源，可通過大數據技術建立模型進行分析，但是由于相關人員技術操作水平較低，難以及時判斷電子招標投標過程中存在的異常情況，無法向相關監管部門發出有效的預警信息，不能為后期的監督執法提供可靠依據，不利于招標投標行業的健康發展。

因此，需要相關企業完善大數據技術在招標投標行業監管中的計劃及方案，結合數據分析、在線監督等功能，實施全方位的在線監管，解決招標投標行業監管存在的問題[1]。

三、大數據在招標投標中應用的對策

（一）建立招標投標機制

建立完備的招標投標機制，融入電子技術及大數據技術，優化數據信息平臺。以網絡技術和信息技術為基礎，落實電子招標投標工作。在招標業務、投標業務及合同業務中，均可以實現數字化技術的作用，發揮網絡化技術優勢，并組成網絡安全系統及網上業務系統，切實解決與招標投標相關的業務問題。在招標投標過程中，使用大數據，要求相關人員改變傳統觀念，認清數據的應用價值。

隨著數據爆炸性增長及信息迅速傳播，企業在發展過程中越來越依賴大數據。在新時期的招標投標過程中，傳統投標及招標理念越來越不可取，難以真正適應新時期的外部環境。所以，相關人員要在觀念上加強變革，通過大數據挖掘相關資源。此外，增強對大數據商業價值的關注，延長及優化大數據產業鏈。管理人員在管理招標投標行為時，不可拘泥于大數據表層含義，而要透過表層挖掘其深層價值。

首先，管理人員要全面意識到大數據技術的重要性。大數據技術在招標投標中的作用，不僅僅是處理、收集及分析數據，更重要的是合理應用數據。

其次，企業要培養優良的大數據思維，并建立嚴格的招標投標機制。企業創建現代化招標投標機制，已成為大勢所趨，這要求企業應先建立完整的保障體系。

最后，優化社會市場體系，完善項目開展中的所有生產要素。企業要營造優良的市場環境，創建平等的競爭環境。在招標投標機制中，明確各主體扮演的角色，工程師、承包商及業主，三者均不可或缺。不同角色擁有不同的權力及職責，應利用合同條款形式，明確職責和權限，以促使相關主體嚴格履行職責。

需要注意的一點是，在完善具體的招標投標機制時，要關注信用體系問題。招標投標信用體系是否完善，直接影響到后期招標投標活動是否能有效落實以及落實結果的公平性、公正性和公開性。市場經濟是法治經濟和信用經濟的統一體現，如果缺少完善的法制基礎和信用基礎，就不利于完善市場經濟。在招標投標法日漸完善的今天，構建較為完備的招標投標信用體系，并公開信息發布渠道，可為社會各方主體提供完整及透明的信用信息，增強所有招標投標當事人的信用意識，營造優良的信用環境，保障招標投標工作的順利落實，避免出現失信行為，確保招標投標工作取得成效。

（二）大數據在招標投標中應用的流程

在招標投標過程中，使用大數據需要遵循固定的流程。

首先，可以使用大數據針對招標投標項目展開事前評估。圍繞企業大數據庫，整合企業各項信息，在采集資信之前、大數據庫抓取信息后，將所有的結果錄入到對應的備注信息欄內，提出自動入庫申請，獲得相關信息。構建大數據企業庫，自動尋找與本項目相匹配的潛在合作人員，并針對項目競爭情況進行預測。構建專業數據庫，能夠重點提示哪一些企業中標率高，保障企業有效控制招標成本，減少工作量，提高工作效率。

其次，使用大數據針對投標報價過程展開全過程管理。在評標過程中，大數據企業庫可以發揮數據分析的功能，針對全部投標人開展相關處理工作。結合歷史報價，研判投標報價，計算相關利潤；如果利潤過低，甚至出現負數，系統便會發出提示。

最后，利用大數據創建招標投標評價機制。這是在招標投標環節中應用大數據的最后一個步驟。通過使用大數據企業庫，能夠反映企業是否有效履約。在招標投標工作結束后，通過具體的評價機制，科學評估相關項目，并在評標過程中給出真實數據，防止招標投標過程出現風險，保證招標投標結果的可靠性、實用性[2]。

（三）大數據在招標投標中的風險和防范

如今，使用大數據防范招標投標風險具有一定的現實意義。依托招標采購業務風險數據庫，創建風險防控機制相關框架。在這一過程中，全面發揮大數據的作用，針對場景展開分析、定位，檢測出極有可能出現的廉潔風險危險點，并以此為依據，制訂有效的風險防控機制和追責方案，打破常規思維，應用有效的監管方法，真正實現閉環管理。與此同時，利用大數據信息處理的特點，實施有效的數據管理，識別全新的連接風險點，有效補充與完善數據庫。

在大數據技術的指導下，可以有效控制招標投標采購廉潔風險。在建立廉潔風險防控機制后，定位各環節風險。大數據技術具有優良的應用效果，能夠真正防控相關風險，既能促進管理方式的變革，又能凈化行業風氣，防止在招標投標環節出現人為操作及舞弊風險，保障招標投標結果的公平、公正。鑒于此，在日后防范招標投標風險時，要體現大數據的應用價值，使得大數據在監管投標招標行為時，發揮優良的風險防控作用，提高大數據的實用性，保障投標招標項目的良性發展。

（四）在大數據中的應用監管

在應用大數據技術后，監管形式有所改變，由被動監管變為主動監管。在傳統監管模式下，多以舉報和投訴為主，事情只有經過舉報和投訴后才能被處理。在舉報后，需要提供相關的證據，但取證過程中需要耗費大量人力和時間，導致舉報認定過程困難重重。但是，在采用大數據技術后，應用大數據技術可以高效處理電子投標招標系統中存在的各種問題，可有效利用大數據技術，為舉報和投訴提供證據支持。

一方面，電子招標投標在防止出現圍標和串標問題等方面發揮了巨大的作用。在電子招標投標系統內，有專業的范本和模板，也有固定的評價方法及完整的招標標準，可以防止出現量身定制相關招標方案或是文件的現象。在招標投標工作中，每一方主體都需要開展全員認證，投標人結合具體的招標工具，編制相關的文件。在系統內，使用專業的認證技術，操作監管任務，可以在一定程度上防止出現投標人之間互相串通的問題。

另一方面，應用計算機的硬件設施、IP地址及代碼等技術，能夠分析相關工程量清單，自動識別、分析報價和投標文件的具體內容，識別系統內是否存在不正規的招標投標行為，為相關人員監管串標和圍標現象提供了有力依據，真正加大打擊力度。此外，在應用大數據監管電子招標投標這一過程中，會涉及大量的數據信息，建立大數據分析共享平臺后，能夠有效地集成及挖掘相關數據。一旦出現問題，便可采取有效的措施進行處理，避免違法行為的出現[3]。

四、結語

在新時期背景下，招標投標監管部門要全面了解市場信息，在具體分析市場信息時，少不了大數據技術的支持。在大數據背景下，交易主體可正確判斷潛在數據價值，發現數據變化規律。

因此，廣大政府行政部門要注重整合各方資源及力量，全面發揮政府行政部門的職能作用及專業優勢，踴躍地參與電子信息化建設過程，為招標投標行業的發展貢獻力量與智慧，真正提高招標投標行業的品質和作用。