高校學生管理中運用數據可視化技術的方法探析

賈 雪

河南牧業經濟學院 河南 鄭州 450000）

引言

在現今的高校學生管理措施發展中，由于大數據技術的發展，導致現今的高校學生管理開始逐漸引入數據可視化技術，從而提升高校學生管理力度。在實際的數據可視化技術的實行過程中，由于數據可視化技術在高校學生管理中的應用時間尚短，因此還有許多環節有待改善。

1.高校學生管理中運用數據可視化技術的重要性

近年來，各大高校的學生管理措施以及技術開始發生改變，在實際的管理中，由于現今的高校學生規模逐漸增大，導致學校的管理壓力也逐漸增大，因此在實際的高校學生管理中，需要相關人員對學生的管理方法進行更新，并不斷地改進創新高校學生管理方法與手段，提升高校學生管理的效率，也能夠在一定的程度上緩解管理壓力。高校教師應在實際的高效管理中積極地使用數據可視化技術，對數據收集、管理工作進行考察，進一步擴大相應的大數據高效管理質量。數據可視化的技術在高校學生管理中能夠為教師提供有效的數據服務，為學生提供針對性的指導，從而不斷帶動高校的整體管理水平的上升[1]。

2.高校學生管理中運用數據可視化技術的現狀

2.1 學生的信息容易泄露

在大數據時代，數據可視化能夠為高校學生管理帶來先進快捷的管理效果，但是在實際的管理中，由于大數據時代信息的流通性較強，導致現今的學生信息也很容易在網絡上發生泄露的情況。而且大學生的防范心比較弱，對于自身信息在網絡上泄露的危險認知比較低。而且當下的網絡上的各類信息十分繁雜，其中含有許多會影響學生正常觀念的信息，很容易對于學生的認知造成不良的影響，這會影響到正確的三觀的形成。

2.2 管理理念落后

在現今高校學生管理的數據可視化技術應用方面，部分高校已經將其融入到了日常學生管理中，但是在實際的應用中，由于相關的教師對于學生管理方面仍然采取傳統觀念，并未將相關的數據可視化技術應用在高校學生管理中。在管理中教師按照自身的主觀意愿來進行，并未實現有效的客觀的管理，缺乏有力的數據支撐，導致實際的數據可視化技術在實際的高校學生管理中并未得到有效的落實。

3.數據可視化技術在高校學生管理中的方法探析

3.1 滿足個性化需求

隨著時代與社會的不斷發展，對于高校學生管理已經不能像以前那樣進行統一化的管理措施了，現今需要對學生進行個性化的管理，從而滿足學生個性化的需求。在數據可視化的技術下，需要相關人員將其與學生的個性化管理相互融合，促進學生的學習生活的個性化特點能被滿足。教師可以通過對學生的數據分析得出學生相關的信息以及學生的特點，根據這部分內容，教師就可以在進行學生管理的過程中對其進行個性化管理。在管理過程中，教師可以根據學生的要求給予幫助，比如在學生需要進行課程選修的選擇時，對于想要選擇的選修課程并不明確，教師就可以通過學生的數據查詢分析出學生現階段最應該提升的知識能力，進而給學生以精準的建議。在數據可視化的技術管理下，教師對學生的管理會更加精細，并且管理的效率也會有一定的提升，從而實現高校學生管理的整體效率與質量提升[2]。

3.2 教學可視化

數據可視化在高校中最常應用的方面就是教學，因為這占據了高校學生的大部分時間。在教學中，能夠使用數據可視化技術可以實現對于課堂的整體效果的改善。在教學中，數據可視化能夠讓教師在教授不同的班級的時候根據不同班級的水平差異來實現精準教學，能夠靈活地調整自身的教學方式與教學模式，從而讓每位學生都能在教學過程中發現自身的合適的學習方式，從而實現對自身的教學質量的提升。在實際的教學過程中，也可以使用數據可視化技術進行教學。在部分難度較高的知識點中，以及部分難以在課堂上清晰表現出來的理論知識的教學方面，教師就可以使用數據可視化技術進行教學，能夠將這部分知識轉變為圖像，使其能夠動態展現在學生面前，從而加強學生對于相關知識的理解。比如在地理知識的講解中，教師在講解有關地球的知識點時，就需要向同學們展示地球各個位置以及相應的知識點。但是在教學中，學生不可能隨時都攜帶地球儀進行教學，因此在數據可視化技術的應用中，教師就可以在大屏幕上將地球全方位地進行展示，并將相應的知識點在屏幕上的立體化的地球中標志出來，從而實現將知識點立體化展現的目的[3]。

而且數據可視化還能在實際的應用中實現課堂互動性的提升，教師能夠利用數據可視化技術建立起教學平臺，從而吸引所有的學生與教師一起進行數據可視化的教學，促進教師在課堂中的教學質量有所提升。比如在教師進行教學時，就可以根據課堂情況建立起一個互動平臺，每當教師提問時，就會在平臺上隨機點名，學生也可以在平臺上主動舉手回答。而且在此過程中，相應的數據都會被記錄到后臺處進行處理，這樣教師在教學結束后也能根據后臺數據情況對學生上課情況有一定的了解。

3.3 加強大數據信息安全監控

對于高校學生管理來說，數據可視化技術是具有現實意義的一項技術，能夠幫助高校更好地針對學生進行管理。但是在實際應用中，數據可視化技術會使用學生的日常學習生活情況，其中也會包括學生的家庭情況、經濟情況等，這部分情況對于學生來說都是比較隱私的信息，學校需要將其儲存在學校的信息庫中，并且將這部分信息進行加密嚴格保護。一旦學生的信息發生泄露，不僅會造成學生個人安全的隱患，而且對于學生的家人以及財產來說都可能有造成巨大損失的危險。因此在實際的學生管理中，高校必須要注意將學生的信息嚴密地保護起來。高校要將學生的信息安全放在法律問題的層面上，一旦發現有人員對其進行不法操作，就要立刻對其進行嚴格處理，甚至追究其法律責任。

想要實現對學生信息的保護，就需要對相關的人員進行相應技能的培訓。高校要最先讓相關人員認識到學生信息安全的重要性，讓其明白學生信息安全就是高校學生管理的核心，如果相關的學生管理并不能實現有效地信息保護，就會導致相關的高校學生管理工作進入困境中[4]。高校還要對相關人員的能力培訓，增強其在信息保護方面的能力，加強其在信息保護以及信息技術操作方面的能力，要求其在信息保護方面具備足夠的能力素質。高校要將學校內部整體部門都調動起來，協同進行高校學生信息的保護，促進高校學生管理的效率，為實際的高校學生管理提供信息保障

3.4 幫助學生規劃就業

現階段，大學生在畢業后進入社會中找工作的問題也是現今高校學生管理的主要問題之一。大學生進入社會后能找到一份稱心如意的工作，是一件比較困難的事情。因為大學生相對的社會經驗較少，而且其對于自身定位以及心儀的崗位定位并不清晰，導致大學生就業時的情況并不樂觀，造成大學生的心中產生挫敗感。因此，在高校學生管理方面，高校要將學生的就業方向以及就業指導體系完善好，并利用數據可視化技術對其進行分析。想要實現對大學生就業的有效指導，就需要利用數據可視化技術實現對于大學生的全方位的能力以及學習情況的定位。在大學生的就業方面，高校方面要及時地向大學生進行社會工作崗位的相關情況的普及，包括：薪資情況、崗位的實際需求、工作崗位現今情況等。讓大學生對于社會上的工作崗位有一個清晰的認知，明確就業方面的各類信息。之后高校還要將相關學生的信息發送給企業，高校與企業之間也可以達成一定的合作。在學生的相關資源方面，高校也能將學生的專業、成績、以及平時的表現情況進行對比，最后實現高校與企業雙方的互相了解，有利于后續學生就業時對相關企業進行精準的尋找，也有利于企業在開展校園招聘會時對相關的人才需求進行改變，從而提升學生與企業之間的相互適配度[5]。

比如在某高校的招聘會前，由于該高校內部的畢業生以設計和發動機制造等專業的學生為主，高校向學生普及了當地的相關崗位的薪資，平均在6000-1000元的區間范圍內，對于剛畢業的學生一般薪資能夠達到6500元。并且還向學生們講解了與該崗位相關的工作內容以及工作需求，明確了學生對于崗位的計劃。之后學校對相關的汽車制造廠、家裝設計公司等企業進行調查，發現有部分企業在春季有招聘意向。于是學校就邀請這部分企業來到校園中進行招聘會的開展，而且將該高校今年畢業生的具體情況通過數據可視化技術進行總結后，發送給了各個企業。在招聘會上，由于高校事先根據數據可視化技術對雙方進行了相關的信息流通，因此在招聘會上雙方的專業與企業的對口性比較強，因此在工作方面雙方實現了共贏局面。這種利用數據可視化技術來進行企業與學生雙方之間的溝通渠道的方法，能夠幫助學生與企業雙向實現需求滿足，并且還能提高學生與企業雙方的適配度，促進學生管理的質量與效果。

結語

高校學生管理是高校教育中的重要部分，其對于高校學生來說具有重要意義。在高校學生管理中，運用數據可視化技術，能夠提升高校學生管理的效率以及高校學生管理的質量。因此在高校學生管理的數據可視化技術的運用中，需要進行技術與管理的完美融合，促進高校整體學生管理的效率與質量提升，為國家輸送高質量人才。