安徽智能制造高質量發展創新路徑研究

周勇 張小路 劉志迎

[摘要]智能制造已成為現代制造發展的必然趨勢，是制造強國的主攻方向，也是安徽構建新型制造體系、促進制造業邁向中高端的必由之路。在梳理智能制造概念及國內外研究現狀的基礎上，從政策體系、基礎支撐、發展成效、平臺搭建和示范帶動五個方面考察了安徽智能制造發展實踐，并對發展過程中存在的政策體系建設、關鍵核心技術、關鍵支撐要素問題進行深入剖析。最后提出安徽智能制造高質量發展創新路徑為優化頂層設計、搶占發展先機，夯實發展基礎、強化戰略保障，完善支撐要素、提升競爭水平，構建產業生態、釋放發展動能。

[關鍵詞]智能制造；高質量發展；技術創新

一、 引言

隨著新一輪科技革命的孕育興起，智能制造對全球產業分工和發展產生深遠影響。智能制造代表著制造業高質量發展的主攻方向，已成為現代制造發展的必然趨勢。在資源約束、消費升級等因素的共同影響下，新時期產業界對傳統制造業進行智能化改造的需求越發強烈。“十三五”期間，我國支持智能制造發展的支撐體系進一步完善，相關財稅、人力、金融等方面的支持舉措的力度也在不斷加大，為“十四五”時期智能制造高質量發展提供了強有力的保障。

安徽，作為目前長三角一體化、長江經濟帶建設、中部崛起、“一帶一路”倡議等多重國家戰略疊加的唯一省份，區位優勢顯著，發展動力強勁。隨著制造強國建設的深入實施，安徽將智能制造確立為未來發展的主攻方向。近年來，安徽工業呈現出規模總量突破、質量效益跨越、工業能級躍升的良好局面，但總體而言，作為一個新興工業大省，安徽制造業仍處于機械化、電氣化、自動化、信息化并存階段，制造業總量不大、結構不優、區域發展不平衡，推動制造業智能化升級形勢嚴峻，環境復雜[1]。本文選擇新興工業大省安徽作為研究對象，在考察其智能制造發展實踐的基礎上，探究未來創新發展路徑，不僅有助于加快安徽制造業高質量發展，也為其他“后進”地區實現跨越式發展提供經驗借鑒。

二、 理論基礎

1. 智能制造概念及特征

智能制造一詞誕生于20世紀80年代，至今尚未有統一的定義。1991年日本、美國、歐盟等在共同發起實施的“智能制造國際合作研究計劃”中將智能制造定義為“一種貫穿智能活動，將制造過程集成起來發揮最大作用的先進生產系統”[2]。 我國關于智能制造的概念最初出現在《智能制造科技發展“十二五”專項規劃》（以下簡稱《規劃》）1中，《規劃》認為“智能制造是面向產品全生命周期實現泛在感知條件下的信息化制造”。此后，《國家智能制造標準體系建設指南（2015年版）》②從生命周期、系統層面和智能特征三個維度對智能制造的內涵進行了闡釋。

與傳統制造相比，智能制造在生產特點、主導力量、產品特點、企業內部管理機制、企業間組織模式等方面具有諸多不同，主要表現在：小批量、個性化的制造。智能制造能夠通過個性化功能和組件的混合、重置，在產品設計、制造、運作等環節滿足客戶的個性化需求，讓客戶隨時參與到制造流程中，不再被動接受“千篇一律”的產品，實現定制化生產。一是靈活、透明的制造。智能制造是模塊化、可以獨立拆分和重組的智能單元，企業可以根據原料、需求、供應鏈和市場的變化進行動態配置和自我調適，提高生產的靈活性。在智能制造體系下，設備端到產品端之間的信息是透明和實時可見的，可以隨時采集數據進行分析優化，避免了傳統制造業內外信息不對稱或信息短缺的問題。二是高生產率、低能耗的制造。對于智能制造而言，一方面，由于信息物理系統（CPS）貫穿整個價值鏈網絡的各個環節，其對制造過程進行了優化，進而提高了生產率；另一方面，其可以通過傳感器精準、實時地掌握能源利用情況，進而提高能源利用率。三是服務型制造。智能制造產品不再代表其核心價值，服務用戶是其最重要的價值鏈環節。四是網絡化制造。從企業內部及企業之間的產業組織模式來看，智能制造具備網絡化生產的組織優勢。在智能化生產系統中，信息在各個部門和環節之間順暢流動，原材料、機器、設備單元、產品、員工等都在網絡平臺上通過數據交換彼此的信息。從整個產業鏈來看，企業共處于網絡化平臺上，生產過程如設計、生產和服務等環節可以分離在不同的企業中，企業間的交易成本大幅下降。

2. 文獻綜述

近年來，學術界對智能制造進行了廣泛研究，主要集中在對智能制造發展規律的總結、發展趨勢的研判、影響因素的剖析及實施路徑的探究等方面。王友發等利用文獻計量學方法梳理并分析了國內外智能制造研究現狀及熱點[3]。周濟結合中國國情及發展現狀，認為制造業數字化、網絡化、智能化是中國未來的發展方向[4]。趙升噸等以德國工業4.0為參考，結合我國核心零部件制造業發展現狀，探討并提出了實施智能化的三個有效途徑[5]。周勇等通過對近年來中國智能制造發展實踐的研究，發現國內現行支持智能制造發展的部分標準、政策、技術、人才、財稅等較為滯后，難以支撐“十四五”時期智能制造的發展，相關政策亟待進一步完善[6]。部分學者從我國區域層面、省級層面對智能制造實踐及創新發展進行了探析。許夕青等結合定性分析和實證分析對長三角智能制造集聚的影響機制進行了研究，并從標準體系、智能制造鏈、創新能力、協同發展四個方面提出未來發展路徑[7]。方雪等對長江三角洲地區智能化轉型進行研究，并提出從深化協同發展機制、著力培養技術人才、完善產業發展生態等方面入手加快智能制造發展[8]。崔園園等對上海智能制造向高端化升級的路徑進行了研究[9]。周濟等對福建智能制造發展戰略及實現路徑進行了探討[10]。韋影等采用扎根理論對智能制造與創新之間的耦合關系進行了實證研究[11]。此外，隨著科學技術的高速發展，少數學者也將新興技術引入智能制造研究中，拓寬了研究的范圍。比如，胡春梅等將區塊鏈技術引入智能制造的研究中，發現利用區塊鏈“分布式”技術能很好地解決智能制造“中心化”問題[12]。李伯虎等則探究了信息通信技術賦能智能制造的情況，并提出新的系統架構體系[13]。

綜合現有研究文獻，可以發現當前關于智能制造的研究較為豐富，為本文深入研究提供了重要的理論基礎。安徽“居中靠東、沿江近海”，位于長江三角洲腹地，是連接我國中部地區和東部地區的重要節點?？紤]到安徽工業發展歷史背景及現實條件，也為了克服已有研究成果難以直接應用到安徽具體實際的情況，本文以新興工業大省安徽作為研究對象，深入研究其智能制造實踐，剖析智能制造發展過程中遇到的種種困境并提出突破路徑，以期為加快安徽制造業轉型升級、促進全省經濟高質量發展提供有益思考。

三、 安徽智能制造發展實踐

近年來，安徽堅持以智能制造為主攻方向，加快推進制造業智能化轉型，培育經濟增長新動能，取得了顯著成效。通過開發智能裝備和工業軟件，大力推廣工業機器人，企業智能化水平得到大幅提升。

1. 政策體系日趨完善

智能制造產業的發展離不開資金、技術與人才等相關政策的支撐。“十三五”以來，安徽省出臺多項政策加快促進智能制造發展。例如，《中國制造2025安徽篇》1和《制造強省建設行動方案（2017—2021）》明確將工業化和信息化深度融合作為發展重點，將智能制造作為未來主攻方向，著力夯實智能制造基礎、推廣智能制造模式，促進智能制造產業發展；《安徽省智能制造工程實施方案（2017—2020）》從“點、線、面”三個維度提出智能制造發展的目標、任務和舉措；《支持制造強省建設若干政策》把智能制造作為重點支持領域，對獲得國家級、省級示范項目的企業分別給予200萬元、100萬元補貼；《支持機器人產業發展若干政策》每年配套2億元資金支持安徽打造成全國重要的機器人產業鏈集聚地。

2. 基礎支撐不斷增強

智能制造工程的有效實施，推動了安徽相關產業的快速發展。“十三五”以來，安徽智能裝備、工業軟件發展實現較大突破，系統集成商擴量效果顯著，智能制造基礎不斷夯實。其中，智能裝備產業連續6年保持高速增長，年均增長率達12%。工業機器人產量年均增長率達33%，2020年安徽累計生產工業機器人1.5萬臺，同比增長7%，推廣應用6000臺，同比增長20%。軟件服務業營業收入年增長率在20%以上，年銷售額億元以上企業達116家2。埃夫特智能裝備和安徽巨一科技兩家公司成功入圍國家智能制造系統解決方案推薦供應商。

3. 智能制造成效凸顯

截至“十三五”末，安徽共實施1261項重點智能制造項目，累計投資1163.3億元，新增銷售收入3032億元，利潤288億元。先后開發了安全可控的智能制造關鍵技術裝備110多套，應用裝備290余種，工業軟件32套，制定標準140余項，申請專利400余項。在一系列政策的大力推動下，安徽累計培育省級智能工廠98個，數字化車間472個3。數控機床、3D打印裝備、智能成套裝備等智能裝備發展勢頭良好，其中，合肥鍛壓大型數控壓力機生產數量居全國前列，馬鞍山博望區是國內最大的數控成型機床基地之一，繁昌縣成為國內重要的3D打印裝備基地。

4. 平臺搭建日益豐富

近年來，安徽持續創新工作舉措，積極為企業發展搭建服務平臺，為加快智能制造發展提供了有力保障?！笆濉逼陂g，安徽省政府部門牽頭推動成立了智能制造、大數據、機器人、工業互聯網等產業技術創新聯盟，搭建了資源共享、合作交流和協同創新的平臺。安徽連續舉辦九屆裝備制造產需對接會、八屆工業機器人示范推廣應用現場會，有力地促進了國產智能裝備的推廣應用。針對企業實施智能化改造的需求，政府牽頭設立專家咨詢小組，為全省智能制造企業發展提供產、學、研、用和技術咨詢服務。同時，積極利用舉辦世界制造業大會契機，舉辦智能制造展覽和論壇，為企業搭建展示、交流、合作的平臺。此外，安徽地方政府部門組織企業編制重大裝備研制導向計劃，支持并推動企業加快實施，為“十四五”期間安徽智能制造高質量發展提供了強有力的支撐。

5. 示范帶動作用加大

多年來，安徽省強化體制機制創新，以政府為牽引、以企業為主體，在全省范圍內培育、遴選典型企業智能制造新模式，并將新模式在企業間、行業間進行推廣應用。總體來看，可以分為兩個方面：其一，在企業內部其他車間和工廠進行復制或推廣，例如，安徽海螺集團總結全椒智能工廠建設運營經驗，計劃未來3～5年間在100多家子公司全面推廣4；其二，在行業內的推廣應用，例如，安徽江南化工的無人化炸藥生產線在民爆行業得到廣泛推廣，吸引百余家企業參觀學習，全國13家企業實施應用自動裝藥機等關鍵裝備5。

四、 安徽智能制造發展存在的主要問題

目前，安徽制造業整體上仍處于機械化、電氣化、自動化、信息化并存階段，推動安徽智能制造高質量發展面臨著政策體系建設、關鍵核心技術和關鍵支撐要素等方面問題。

1. 政策體系建設問題

推動智能制造發展離不開政策的支持與引導，建立完善的政策體系，既有利于營造支持智能制造創新發展的良好環境，又有利于引導傳統企業借助智能制造技術轉型升級。當前，影響智能制造發展的政策體系建設方面主要存在兩方面問題。一是表現為相關產業政策的不協調。從安徽布局智能制造發展的重點來看，全省智能制造發展的重點目前主要集中在智能制造技術、智能制造裝備、智能生產三個主要方面，對智能產品設計、智能管理及智能服務等方面關注不夠，相關支撐政策的覆蓋面也需進一步擴大。從國家層面來看，目前國家發展改革委牽頭制定新一代信息技術、高端制造、大數據、云計算等新興產業的戰略規劃，工業和信息化部主導國家制造業創新體系及政策，而科技部負責科技創新政策，由于不同部門對不同產業、不同環節的側重點不同，很難形成統一、協調、高效、完善的政策支撐體系，勢必會影響政策在基層的實施效果。二是表現為智能制造相關標準體系不完善?！笆濉币詠?，我國智能制造標準體系得到進一步完善，至今已發布285項國家標準，主導制定42項國際標準1。但整體來看，由于缺失更為頂層的系統化架構框架，架構體系過于具體化而不易擴展。此外，物聯網應用標準缺失，體系尚未統一，造成設備間不兼容。例如，企業間跨平臺、跨系統集成應用時，不同系統之間不能實現無縫銜接，有時需要企業重新建立平臺或系統。

2. 關鍵核心技術問題

基礎研究是引領創新發展的源頭，在推動智能制造高質量發展中發揮著重要作用。當前，安徽關鍵核心技術短板明顯，主要體現在三個方面：一是關鍵基礎能力不強。新中國成立以來，安徽制造業一直走“整機帶動零部件”的發展道路，制造業規模發展壯大的同時，基礎核心零部件并未發展起來。目前，全省智能制造核心技術與國外相比差距仍然較大，對外依賴度高，很多核心零部件，如傳感設備、控制設備、檢測設備、裝配設備等均需從發達國家進口。二是集成電路“短板”明顯。長期以來，安徽在集成電路技術上采取跟隨戰略，缺乏原始創新，省內大部分集成電路企業產品仍在中低端市場徘徊，與世界先進水平差距明顯，短期內無法破解低端鎖定格局，如高檔機床幾乎完全被日本發那科、德國西門子等企業壟斷；光刻機、高端離子注入機、光刻膠等領域自主攻關難度極大，短期內受制于人的局面難以改變。與此同時，全省上下游企業之間協同不足，導致產業鏈關聯度低，不利于智能制造的快速發展。三是工業軟件相對薄弱?！笆濉币詠?，安徽省內工業軟件大多集中在業務管理類門檻較低類型。例如，安徽工業軟件開發主要以低端管理軟件（ERP、SCM等）為主，企業普遍規模小、競爭力弱，研發設計軟件（CAD、CAE等）、工程軟件（MES、SCADA等）等高端軟件主要依賴國外進口，造成工業數據的“空心化”。

3. 關鍵支撐要素問題

智能制造的發展是由許多支撐要素共同作用、綜合推動的結果。安徽智能制造關鍵支撐方面存在諸多制約因素：第一，人才保障的制約。目前，安徽在智能制造人才數量和質量上均嚴重欠缺，人才培養滯后，難以滿足智能制造發展需求。當前安徽智能制造企業從業人員整體學歷水平不高、專業知識缺乏，其中，高中、中專及同等學歷所占比重最高為40.5%2。此外，智能制造領域的人才多為企業自主培養，中小企業內部專業人才缺乏，導致企業技術創新過程中頻繁受阻，推進進度緩慢。第二，研發投入的制約?！笆濉币詠恚不粘掷m加大研發投入，但與長三角其他省市相比差距仍然較大。2020年全省研究與試驗發展（R&D）經費為883.2億元，僅占江蘇的29.4%（3005.9億元）、浙江的47.5%（1859.9億元）、上海的54.7%（1615.7億元）；研發投入強度為2.28，低于全國（2.40）平均水平，與上海（4.17）、江蘇（2.93）、浙江（2.88）相比差距較大3。全省龍頭企業研發投入比例偏低，對行業智能化改造引領帶動性不強；中小企業受資金、技術、人才等因素的制約，研發成本高、風險大，創新意愿不強。第三，金融財稅供給的制約。一方面，企業獲取資金支持難度大。目前，銀行貸款仍是企業融資的主要來源，但總體來看，銀行利率偏高，適合智能制造企業特點的金融產品偏少。另一方面，部分財稅金融政策滯后，與新階段智能制造發展已不太適應。例如，在線故障診斷、遠程運維等云平臺服務模式逐漸成為智能制造的主流趨勢，但卻享受不到和工業用電、用水、用氣、用熱等同價的優惠。

五、 推動安徽智能制造高質量發展的創新路徑

1. 優化頂層設計，搶占發展先機

應進一步完善支撐智能制造高質量發展的標準體系、支持政策，強化頂層設計的引領作用。一是積極參與標準體系建設。充分利用安徽省豐富的科教資源優勢，鼓勵安徽省內裝備制造、通信設備、工業軟件等領域知名企業和大院大所合作，積極參與國家標準頂層設計工作，推動智能制造體系架構、技術實現和應用結構等方面的標準制定，提高標準的開放性和兼容性。二是加快完善相關支持政策。系統梳理當前支持智能制造發展的相關政策，積極謀劃制定覆蓋智能制造產業鏈全生命周期的政策體系。政府部門應整合發展改革委、工業和信息化、科學技術等部門制定的支持政策，構建以產業主管部門為主導、以企業為主體的創新政策體系，進一步提高政策的針對性、完整性和科學性。完善企業培育體系，強化對“專精特新”企業的培育力度，探索新產品、新模式創新，支持細分領域相關配套企業發展。積極落實首臺（套）政策，探索設備全流程保險補償機制，用好重大技術裝備和研發費用加計扣除等政策。三是開展交流合作。堅持雙循環新發展格局，立足安徽的發展實際及自身定位，與滬、蘇、浙深入開展交流合作，探索共建長三角智能制造產業園區、智能制造示范工廠等項目。積極借鑒發達地區制造創新網絡發展經驗，根據不同地區資源稟賦和產業技術優勢的不同，合理規劃區域創新系統建設，引導智能制造產業錯位發展，實現區域間優勢互補，避免同質化惡性競爭。

2. 夯實發展基礎，強化戰略保障

面對新形勢、新挑戰，安徽必須夯實智能制造發展基礎，強化前端戰略布局，加快構建安全高效的現代化產業體系。第一，筑牢制造業數字化轉型基礎。數字基礎設施是智能制造高質量發展的基石。一方面，要根據制造業生產發展需要，以應用為導向，推動安全、高速的物聯網、5G、光纖網等新一代網絡基礎設施建設，為數字化轉型提供基礎保障；另一方面，合理布局大數據中心、云計算平臺、超級計算機等智能化算力基礎設施，豐富應用場景，促進數字基礎設施和應用場景的深度融合，為智能制造保駕護航。第二，強化關鍵核心技術攻關。關鍵技術和先進工藝是智能制造發展的核心驅動力。要面向重大產業技術問題，以“揭榜掛帥”方式集中精銳資源，盡快克服“卡腦子”或“卡脖子”的科學技術問題和市場難以發揮好作用的難題[14]。聚焦設計、生產、經營、運維服務等全流程，攻克智能感知、人機協同、人機識別等關鍵核心技術。大力支持創新平臺建設，整合全省現有資源建設制造業創新中心、研究中心等平臺，助力科創安徽高質量發展。依托具有市場競爭力的優勢企業、龍頭企業，與國內外高校、跨國機構和研發機構建立產業和研發創新聯盟，建立優勢互補、利益共享的產學研用合作機制。

3. 完善支撐要素，提升競爭水平

關鍵支撐要素是智能制造賴以發展的基礎，支撐要素的好壞往往決定著高質量發展的成敗。一是優化人才供給結構。構建智能制造科研人才專家庫，重點儲備5G物聯、人機協同、人工智能、智能傳感與精密制造等關鍵領域人才。加大招商引資、招才引智力度，鼓勵龍頭企業根據實際需要，引進一批能夠突破智能制造關鍵技術、統籌實施智能制造的高層次領軍人才，持續引領企業智能化發展。推進智能制造專業建設，為智能制造企業、科研院所等培養更多高端人才。二是完善創新驅動體系。持續開展科技創新交流，打破企業間、行業間創新壁壘，推進區域和產業鏈上下游協同創新。支持有條件的企業建立創新中心、技術中心、工業設計中心，推動智能制造協同創新基地建設。圍繞重點行業開展智能制造優秀試點示范，強化龍頭企業創新引領作用。積極引導社會力量參與基礎研究的投入與布局，使企業成為整合創新要素的主導力量。三是強化金融支撐。政府牽頭設立智能制造信貸專項基金，緩解企業發展資金瓶頸制約困境。支持金融機構推出特色金融產品，為企業發展提供無擔保信貸和中長期貸款，加快企業智能化改造步伐。實施稅收優惠政策，探索將智能制造模式創新納入企業增值稅抵扣范圍。

4. 構建產業生態，釋放發展動能

實施智能制造是一項復雜的系統工程，推動智能制造高質量發展亟須良好的生態體系。“十四五”時期，需要進一步完善產業生態，為推動智能制造創新發展提供有力支撐。第一，提升全省公共服務水平。一方面，加快推進公共服務平臺的建設，爭取早日建成智能制造技術研發平臺、標準制定平臺及國內外交流合作平臺；另一方面，完善智能制造生態合作常態化協調機制，加快建成資源共享、協同推進的智能制造生態體系。第二，促進融合協同發展。鼓勵不同領域、產業鏈上下游企業、智能制造技術供應商、智能裝備制造商、應用服務商等企業加強交流溝通，提升跨領域、跨專業的融合發展能力。以重大工程、重點項目為牽引，以“揭榜掛帥”方式積極推動科研機構、高校和企業的協同攻關。鼓勵和支持中小企業進行數字化改造，加強企業內部和產業鏈上下游企業之間生產設備與信息系統的互聯互通。第三，搶抓長三角一體化發展機遇。滬蘇浙是國內智能制造重要的產業集聚區，具備豐富的發展經驗和顯著的先發優勢。長三角一體化發展戰略有利于實施新基建一體化建設，也為安徽依托長三角產業體系，促進智能制造高質量發展創造了有利條件。此外，努力營造優質營商環境，加大對滬蘇浙地區的招商力度，努力做到“你中有我、我中有你”，深度嵌入長三角產業體系，實現產業一體化分工。

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基金項目：國家自然科學基金面上項目“企業二元創新戰略下資源配置與開放獲取整合機制研究”（項目編號：72072167）；工業和信息化部軟課題研究項目“新時期智能制造若干重大問題研究”（項目編號：GXZY20-24）；安徽省科技創新戰略與軟科學研究專項項目“安徽省智能制造關鍵技術突破路徑研究” （項目編號：101123728006）。

作者簡介：周勇（1988-），男，安徽省工業和信息化研究院經濟師、中國科學技術大學管理學院（國際金融學院）博士研究生，研究方向為工業經濟、創新管理；張小路（1987-），男，安徽省工業和信息化研究院工業經濟研究所所長、經濟師，研究方向為產業經濟；劉志迎（1964-），男，中國科學技術大學管理學院（國際金融學院）教授、博士生導師，研究方向為產業經濟、創新管理。

（收稿日期：2022-04-18? 責任編輯：高 雅）