網絡智能時代體育教師專業發展新訴求與實踐路徑探究

趙宏亮

（赤峰學院 體育學院，內蒙古 赤峰024000）

進入網絡智能時代以來，面對大數據、人工智能等新興技術，教師專業化發展一直為社會各界學者們所關注。2018年，教育部辦公廳《關于開展人工智能推教師隊伍建設行動試點工作的通知》中指出，要全面提升教師“智能教育素養”[1]。2019年，教育部頒布《教師信息技術能力提升工程2.0意見》指出，教師要主動適應智能技術的變革。2021年教育部辦公廳頒布《第二批人工智能助推教師隊伍建設指導意見通知》再次提出，要提升教師隊伍的智能素養，為智能教育培育中堅力量[2]。國家政策對教師教育智能素養的一再重申，足以體現智能素養培養對當下教師專業發展的重要。國家政策的出臺，為教師教育智能素養的發展提供了重要的支持，同時，也引起了學界的進一步關注，并取得了諸多研究成果。當然，從總體上來看，我國目前對教師“網絡智能時代”背景下的專業化發展研究尚處于初級階段，對網絡智能時代給教師發展的挑戰、時代訴求以及實踐路向等探究尚有諸多未予以解決的問題，尤其是對于“網絡智能時代體育教師專業發展”這一話題更是極少有人碰觸。

任何一個學科皆無法避開時代的發展，這是一個人所共知的重要事實。對于體育學科教師而言，雖然，更加偏重于以身體動作為主的技術教學，但是，在網絡智能時代到來的當下，借助與運用網絡智能化設備也是無法繞開的。隨著互聯網、大數據、移動終端與智能化設備大量普及，從教學質量評估、評價體系完善到學生鍛煉效果監測，網絡智能系統與設備已悄悄融入體育教學之中。體育教師若缺乏運用智能設備與系統的網絡智能素養，則必將會極大地影響到未來的教學。在網絡智能時代，體育教師如何提升其專業發展則是亟待探討的一個話題。基于此，本研究以網絡智能時代背景入手，對體育教師的專業化發展進行探究，以期為體育教師對網絡智能時代需求的適應提供一定的借鑒與參考。

1 網絡智能時代對教師行業發展的挑戰

網絡智能化時代，人工智能與教育技術的融合為教學提供了極大的便利，也使得長期以來諸多制約教學的難題得以化解，變得超乎尋常的簡易。但與此同時，也將教師產生了前所未有的挑戰，體育教師與其他學科的教師一樣必將面對“普適性”沖擊。

1.1 教師淺層次的泛化學習難于適應智能時代的挑戰

在知識生產單一的傳統時代，“耳傳面授”的淺層學習是教師專業發展必經之路。客觀來講，在網絡時代出現之前，這種淺層次化的學習在一定程度仍是可以能夠維持教師專業發展需求的。然而，隨著網絡技術、智能技術的不斷更新，網絡教育野蠻生長與社會需求對教育教學的沖擊可謂是前所未有的，尤其是智能教學手段的介入，進一步加速了知識的更新與迭代，也使得傳統教學效率與知識傳播獲得大幅度地提升，這樣一來，教師要不斷地加強自身的學習。進言之，在人工智能與大數據技術面前，教師若固守傳統、拒絕接受“智能技術”的深入學習，則會制約教育教學的智慧化認知。教師應在合理的范圍內，根據自身能力與智能化教學需求進行深度學習，則將成為一種必然。當然，現實是教師通常面對著大量的日常工作與生活壓力，難于直面智能時代對教師智能化“學習”要求的挑戰[3]。同時，一部分教師本身就缺乏尋求進步的學習動機與內驅力，對智能化時代教學的需求缺少意識，依然駐足于淺層次學習所獲得的知識架構與經驗成果之中。

1.2 教師在執教與研究過程中遭遇數據素養瓶頸

在網絡智能時代，智慧學習、智能可視化技術與教學大數據相協同，收集與處理教學中所產生的數據為教學提供了新的技術支持，使教育教學實踐煥發實踐活力外，也對教師作為使用者與教學研究者提出了新的要求。一方面，教師若要運用智能教育來指導教學，則必然要基于教學證據進行教學改進與實施，并對相關數據進行分析與決策，進而通過改變行動來提高教學的有效性。然而，教育證據則需要教師具備較強的數據素養，并要求教師能夠基于教學實踐進行教學證據的提取。尤其是在人工智能的教學場域下，大數據分析則是“證據”獲得的必備前提。部分教師則由于缺乏數據素養以及正確運用素養的能力，仍運用“經驗”性的直觀研判，在智能化教學過程中遇到的挑戰則是非常明顯的。另一方面，作為研究者的教師在教學與研究的過程中，通常需要遵循“以學習者為中心”的基本原則，在網絡智能時代的當下，通過智能技術來構建學習者的數字畫像，已成為當下教育技術建構的基本能力，而缺乏數據素養的教師，在學生信息的掌握以及問題分析時亦往往會陷入“工具至上”的情境之中，數據素養的瓶頸致使教師難以深入了解學生的實時動態與特征，在一定程度上制約了教師高階能力的有效建構，不利于教師作為智慧教育引領者與踐行者的職能發揮[4]。

1.3 教師的育人地位因知識多源與空間變革而被削弱

“師者，傳道、授業、解惑也”，作為“知識的化身”的教師職業自古而今一直為社會所推崇，與其對“知識的擁有”是密不可分的。然而，網絡智能時代的到來，教師作為“知識權威”的地位被大大地消減。一方面，在知識獲取方面，知識產生與傳播的途徑越發多源與多樣，并且，隨著數字化教學、大數據教學應用、智慧化教學建構以及信息感知等關鍵性教學技術的“突破”，“智能化教學”日漸成為了教學的重要構成，學生在學識獲取上也已不再僅局限于紙質資源與教師傳授，而是更為關注教師對知識的分析與梳理，教師的知識儲備與能力在短時間若難以勝任在智能教學場景中高速、大量的信息流中的轉換與再生成，教師的知識權威地位將受到嚴重挑戰。另一方面，育人空間正在由單一的物理空間轉向虛實結合的新型混合空間。在某種程度上來說，新型混和育人空間為異步教學、學生創造力的提升提供了一定的可能，但同時也因虛擬空間的存在使得師生的情感交流被削弱，尤其是在學生對非合規化電子資源的使用、不良信息消極價值的接觸等方面，教師均難以對其進行有效、及時地糾偏與監管，同時，教師在“隔空”的育人過程中相對被動，其育人成效與學生正確價值觀的引導在虛擬互動中實現存在一定的挑戰與困境。

2 網絡智能時代對體育教師專業發展的新訴求

毋庸置疑，學科之間是有差異的，面對網絡智能時代的挑戰，對不同學科教師的要求也是有著較大區別的。以“身體技術”見長的體育教師，在面對網絡智能時代“普適性”挑戰時，社會需求對其學習方式、數據認知與角色轉變等方面均提出了新的訴求。

2.1 知識學習的變革：深度學習訴求

作為一個成年學習個體，體育教師的知識體系建構不再是知識選擇與吸收的過程，更是知識的同化與應用的過程，同時，也是有限定性的獲得與實踐的過程。在網絡智能化時代到來的當下，對體育教師的專業化發展而言，基于網絡化需求實現知識的更新、增值與優化，是無法繞開的[5]。其中，智能素養的自我提升則是網絡智能時代對教師所期待的，同時，也是體育教師應必備的基本素養。通常來講，智能素養關乎于個體的智能知識、應用能力與價值評判。可以說，對于體育教師而言，教師對智能技術的認知、融合應用與價值界定不明了，雖然不能直接影響到教學整體任務的完成，但在很大程度上將會影響到效率的提升，其根本在于教師應用智能技術開展實踐行動的能力的影響。顯然，對于體育教師來說，教師的深度學習顯得尤為重要，則需具備以下幾個維度與內容：第一，體育教師應不斷地充實信息、智能技術與教育教學的新知識，并將其運用到具體的體育教學實踐中來。第二，教師要能夠運用智能技術提升自我創新的洞察力與學習力，即將智能資源與體育專業知識加以整合，運用教育智能技術支持課堂技能學習、加深個體的學習體驗。第三，體育教師應成為課堂碎片化知識的梳理者，能夠將海量地線上知識進行梳理與篩選，并將其融入學習者所需的知識體系中；教師要成為學習者個性化技術學習的引導者，能夠準確地運用人工智能來進行數據分析，對學習者的身體素質與未來潛力進行評估，并及時給予合理的反饋。

2.2 數據素養的提升：關注教學設計與實施

學界對網絡智能時代體育教師應具備的智能素養的分析認為，體育教師的專業知識與智能技術融合體現在智能融入體育教學的設計與實施上，換言之，智能技術與體育教學設計與融合，是體育教師數據素養的核心能力所在。由于智能技術帶給課堂學習方式的巨大變革，師生互動、人機互動的交互體驗模式必將成為課堂的關鍵環節，能夠運用教育智能技術，讓學生了解技術動作、體驗技術動作，則是體育教師應具備的基本技能。進言之，在網絡智能環境下，體育教師結合智能技術的教學過程、內容與方法等方面的最佳的優化設計能力，則成為了網絡智能時代其素養能力的根本體現。在網絡智能時代，智能技術作為教學輔助的重要助手與工具，可以代替教師完成諸多簡單的勞動，統計課程中產生的多維數據，形成可視化報告，教師可以借助智能技術完成對學生鍛煉效果、技術評價、課程目標達成與考試成績情況的統計，對于體育教師而言，則需要具備基于智能技術的教學實踐能力，即具備運用智能技術設備使用，設計課堂教學，同時，還要具備課堂設計者高階思維能力，即結合智能數據所呈現出來的問題，調整相應的教學活動，并分析與理解這些教學問題背后的邏輯。在此過程中，對于體育教師而言，則需要教師應不僅僅要有能運用教育智能技術，識別與分析學生學習方式、行為及學習心理的能力，同時，還要具備相對有效的教學管理策略、智能課堂組織管理知識，對教學中所用的智能平臺、產品、資源及工具熟悉與理解，如智能識別技術、知識圖譜技術、智能教學系統與智慧學伴等整合性智能技術等等。

2.3 角色結構的重構：教師情感與信息化領導力

與傳統教育相比，網絡智能時代的教育時空將發生較大變化，非正式化、智慧化泛在的學習空間使得學習場域的邊界越發的模糊，教育者的育人職能突破了時空限制，進入了基于“人——機協同”教學場域之中。體育教師作為育人者面對身份的多重嬗變，在持續強化自身職業身份能力的同時，明晰智能技術作為育人功能實踐的輔助者的同時，要厘清智能技術時代教師育人的定位，堅守人文關懷立場，從思維價值、情感價值與社會價值出發，理解與運用智能技術，處理好“教師如何與機器共處”“教師如何與學生進行溝通”等等方面的問題[6]。體育教師作為課堂技術示范者、講授者，要合理地運用智能技術，積極地轉變為學生學習的組織者、引導者、共同學習者與共情者，這樣才能與學生有著良好的情感溝通，獲得育人的良好效應。另外，在網絡智能時代，教育教學的信息龐雜、教育場內外關系錯綜復雜，教育教學的決策不僅僅需要校長與管理者，更加需要處于各類場景之下的教師參與，對教育決策的偏差進行調整。隨著網絡智能技術的不斷深入，體育教師由于其特殊的學科特點，也被賦予了學生領導者的角色，體育教師需要從被動的執行者轉為育人思維的執行者和調整者，教師要成為一個思考者，在其專業發展中要不斷思考如何更為合理地運用信息技術、人工智能，來對其專業發展、職業本身的實現促進，而不是一味地依賴于智能技術。

3 網絡智能時代體育教師專業化發展的實踐路徑

教師的專業化發展是一個動態的發展過程，不同的社會背景對教師的發展有著不同的需求。網絡智能時代，體育教師面對淺層次泛化學習的困境、數據素養匱乏與傳統知識權威身份的瓦解給其帶來的“普適化”的挑戰，以及時代對其知識、素養與角色能力提升的新訴求。在知識、素養與角色能力方面進行深化落實與提升，則成為一種必然，具體可以從以下幾個方面入手。

3.1 以內驅、監測及互惠為重心促進體育教師走向深度學習

網絡智能時代，要求教師要具備運用智能系統的能力、解釋來自智能系統數據的能力、通過智能系統的數據反饋推進教學與學習的能力，等等，被稱之為教師智能專業化發展“智適應”特征[7]。為了促進體育教師“智適應”能力的提升，首先，應加強體育教師反思性學習的引導，以此來提升其內驅力，這一點相對比來說是極為必要的。就體育教師學習的本身而言，教師若是缺乏學習內驅力，則通常會止步于既定的知識架構，無法與網絡智能時代對體育教師知識需求動態相匹配，從而影響了其專業發展。顯然，為了促進體育教師學習內驅力的提升，關注與重視體育教師的需求與經驗的反思是極為必要的。其次，可運用人工智能技術教學培訓系統，為體育教師提供特定的教學空間，讓教師運用技術對教學進行數據分析，根據教師的實踐能力，通過智能技術對其教學評估，判斷出其優勢、不足與亟待改進的地方，從而為教師的深度學習提供高效支持。具體可以從兩方面來落實：一方面，應從智能時代體育教師教育教學的基本素養要求入手，對體育教師數字資源檢索能力、鑒別與建設力進行培養與培訓，使得體育教師能夠在大量的知識信息中進行有效地篩選與整合，從而建構其適合于學生成長需要的知識框架與教學方式。另一方面，要培養體育教師的學科整合力，注重培養體育教師的跨學科知識的統籌能力的提升，促進體育教師對已有知識框架進行學科融通、知識遷移能力的提高。同時，還要加強教師在智能場域下、在教學設計與教學資源運用中的教學反思，讓教師發現自我知識上的不足或缺陷，進而提升教師自我發展的能力。第三，要構建體育教師智能研修共同體，建構體育“大課堂”，基于網絡智能技術，創設教師研修的虛擬平臺，為體育教師提供在線支持與幫助，通過“他人”的視角發現其專業自身發展的缺陷并加以調整，從而實現個體專業能力的深度學習與發展。

3.2 基于“社會—技術”機制增強體育教師數據素養學習

網絡智能時代，任何教學技術都或多或少地無法繞開數據技術。但對于體育教師學習而言，尤其是在職體育教師的學習，由于其繁忙的日常工作使然，在某種程度上來說，無論是個體，還是集體學習，都首先需要組織與制度的支持，否則，會難以為繼。換言之，讓體育教師進行數據技術學習，要非常明晰一點，數據技術可以改變資源提供、組織、獲取與使用方式，但它本身并不是資源。體育教師的數據技術的學習與提升，最基本的資源是時間保證，而時間保證往往是組織與制度安排來保障的。因此，對于體育教師的數據技術學習而言，制定有效地的學習方案是第一步。這在其中，非常重要的一點原則是，在設計支持教師技術學習時，應注意要遵循“社會—技術”的原則，要明晰數據技術是教學的重要支持，但它并非只提供技術便解決問題了。在教學之前，應充分了解體育教師的發展需求，學生體育課堂中需要的技術支持以及教師在數據素養方面的短板，進而，來幫助教師建立長期目標并且幫助其解決當下問題[8]。在實踐推進過程中，要充分運用當下已有的社會支持系統，比如目前國內比較完備的體育教師學習支持系統，如繼續教育體系、三級教研體系、校內外“師徒結對”等，要關注技術融入以增強體育教師的學習能力，做好以下三點：首先，要引導體育教師學會如何運用數據技術來變革自己的學習方式、擴展學習空間與資源，學會如何運用新知識來組織建構新的知識架構。其次，要引導體育教師學會對擬采用“智能技術”教的“優勢”與局限，對其進行全方面的評估，明確其表現后才可以加以運用。第三，要引導體育教師注意在數據技術學習的過程中，要認識到自身經驗的局限性，同時，要看到實踐性知識不等同于經驗，而是經驗的反復“反思與提煉”，需要保持開放的心態，接受新技術、新知識與他人經驗的啟發。

3.3 以人本主義來培養體育教師智能情感與決策力

從當下多元化的教育趨勢來看，在網絡智能教育空間下，學習空間亦是混合的，學生學習相關的數據是多維的，師生情感交流是相互弱化的。在課堂教與學的互動中，為了強化育人的功能，教師學會結合智能技術，基于數據思維與情感互動思維，最大限度地消除師生之間的情感障礙，則是極為必要的。教師們可以運用人勝識別、情感計算軟件等相關技術，加強教師與學生之間進行情感互動來了解學生鍛煉的真實想法與內心體驗及感受，精準地獲得學生身體動作與效果的相關數據，為教學安排以及師生的情感互動提供證據支撐。對于體育教師而言，智能化設備與系統拉近了體育教師與學生之間的互動與了解，體育教師可以通過智能化設備了解學生的鍛煉效果，進而進一步了解其內心體驗，調整教學內容與強度。當然，智能化設備通常僅僅是儀器而已，更重要的是體育教師要有“人文主義”情懷，在使用智能化儀器時要所給予充分情感投入。在體育教學中，通過借助智能化設備的使用與參與，與學生進行互動，對學生進行更為精準的幫助，讓教育教學更加有質量、有溫度，才能起到教化育人的作用。教師在注重智能技術分析與教學融合的同時，要充分發揮教師“能動性”的優勢，培育教師信息化決策力的發揮。在某種程度上來講，在體育課程中，通過智能化設備得出的數據是相對“呆板”的，因此，需要教師綜合其專業知識溫情地給予剖析，進而來生成教學決策，這其間則需要體育教師的專業知識與教師決策力的協同參與。另外，從體育教學智能化賦能的過程來看，從體育課程學習環境的建設到體育教學全過程的剖析，都無不需要教師決策力的參與。因此，在體育教育資源的整合、體育教育情景的構建、教育工具的選擇等等方面，需要讓體育教師了解信息環境的建設、智能化教學管理流程以及智慧化教學的實踐等維度，要積極引領體育教師借助智能化技術進行實踐信息化教育、分析信息化教學，以及建設信息化教學資源、反饋教育教學的全過程等，同時，要在制度、資源與文化環境上，為體育教師信息化決策力的培養提供相應的支持。

4 結語

德國哲學家海德格爾提出“技術”實踐應從人本主義出發，在技術使用的過程中要不斷的審視人與技術的關系，技術的出發點與回歸點都應回歸于“人”本身。在網絡智能時代的當下，對于教師來說，伴隨著智能技術的廣泛應用，其專業化的發展不僅僅需要專業理論知識，良好的智能素養更是不可或缺的[9]。未來已來，面對智能技術的挑戰與時代訴求，以深度學習、數據思維能力提升與角色重構來回應智能時代的沖擊與挑戰，則是當下體育教師專業化發展不得不面對的必然趨勢。當然，在注重智能化技術與教學融合的過程中，教師要學會注意以情感互動以及正確的智能決策力的發揮與提升，才能更好地幫助教師“解蔽”其職業困境，才能更好地促進其專業化發展，否則，則會陷入“技術工具”的巢穴。