●毛 姍
隨著大數據與云計算的快速發展,促進企業財務管理模式不斷改革創新。大數據時代背景下,企業財務管理工作水平不斷發展。通過應用大數據手段可以不斷促進企業創新升級,全面提升工作效能。與此同時,企業財務管理模式的創新可以為不同部門提供重要支撐,加強對企業工作人員的有效指導,營造更加良好的發展前景。
新時期,隨著大數據的快速發展,企業迎來了全新發展機遇,每天企業都會通過數據信息系統接收海量信息,以特定的軟件系統對數據信息進行有效甄別,為企業發展提供有價值的信息,促進企業相關決策更加科學有效。在企業內部管理過程中,以數據化采集系統實現全面處理,對相關發展因素進行全面分析,并以此為基礎提出針對性的解決對策,有效規避企業風險,避免企業出現財產損失。企業要加強對經營狀況的有效管控,促進企業管理與財務工作不斷融合發展。企業借助大數據與云計算等手段,有效把控各項經濟活動,做好風險規避與事前控制,不斷提升企業業務發展水平,不斷拓展業務范圍,企業將迎來更多發展優勢,迎來未來發展機遇。[1]
在大數據發展時代,不同行業注重開展信息化建設工作,依托網絡不斷豐富各種業務工作,但同時往往會導致企業機密信息產生外泄等問題。對企業的未來發展來說,不僅要注重核心數據的有效保障,同時還要促進其健康發展。特別是面對多樣化的結構數據,為了充分開展好企業財務管理工作要注重有效挖掘與采集。當前,企業信息化建設水平還比較低,企業財務管理將面臨外部的多樣化因素影響,這不利于企業財務工作的有效開展。企業財務管理的規范化發展,需要重新構建財務管理工作體系,迎接全新挑戰。與此同時,企業也要結合大數據技術開展相關工作,避免出現數據失誤等相關問題,這就要求企業工作人員具備更高的素質和標準。
大數據主要可以分為結構化數據與非結構化數據,前者主要包括文字與數字等,后者主要包括視頻與圖像等。企業在開展財務管理工作中,從當中獲取最有價值的信息資源。以當前的管理工作模式來看,企業主要搜集成本、資金等相關技術指標,為企業日常發展提供更多數據化支持,但對企業的正常發展以及經營缺乏有效了解,相關數據信息的提供不夠科學準確。[2]此外,由于企業財務管理工作模式比較落后,導致內部不同部門的聯系與溝通不夠到位,不利于信息采集工作的有效開展。由于多種原因的影響,企業往往只注重自身發展,局限內部財務管理處理,久而久之也會導致相關關鍵信息被遺漏,錯失未來發展的機遇,無法確保相關信息的準確性。
基于大數據時代發展背景下,人民生產與生活方式不斷提升,傳統財務管理工作模式已經難以滿足企業日益發展要求。新時期企業主要基于大數據網絡進行相關財務工作處理,該種模式突破了時間與空間的制約,可以實現財務管理工作更加高效。對企業來說,由于其自身的信息化建設水平偏低,導致財務管理工作模式不夠先進。隨著企業發展規模不斷擴大,財務管理工作的有效性也會直接影響到企業未來發展目標,在傳統模式中只是以簡單的計算機軟件操作為主,這將花費大量人力、物力、財力,無法從中篩選出有效的數據信息,導致財務管理工作信息化水平比較低,無法為財務管理部門提供科學決策。特別對財務管理工作人員來說,企業財務系統未能得到有效更新,導致相關工作者在開展圖片代碼處理過程中略顯困難,這也會對財務數據分析產生一定錯誤,影響企業財務管理的正常發展。
長期以來,企業財務管理工作人員除了需要完成財務數據處理等本職工作以外,還要承擔企業日常管理工作。隨著時代的發展,企業財務管理工作也主動完成轉型升級,由以往的半自動化向全自動化進行改革,更多財務工作人員減輕工作任務,開展數據錄入相關工作,生成標準化財務工作報表。新時期,絕大部分企業仍然以簡單的核算方式為主,無法有效獲取精準信息,導致預算管理與成本控制無法有效實施。雖然當前個別企業引進了ERP系統,大大降低了財務相關人員的日常業務工作量,但是還缺乏相關人員進行有效核算工作。比如在存貨計價等方面,財務人員往往需要通過多樣化的形式才能實現成本有效結算。財務管理部門要保持獨立自主性,但往往缺乏對外部市場與政策的有效關注,無法真實還原企業財務的真實狀況,導致企業信息化水平比較低。[3]
當前經濟全球化水平不斷提升,企業面臨著來自外部的各種壓力與風險,導致企業財務管理工作形勢比較嚴峻。對于企業來說,如果在面對不同客戶的時候,往往比較關注自身的實際收益情況,對客戶的評價往往不夠主觀科學,久而久之可能由于評估不到位導致出現財務風險。在財務管理工作方面,企業如果僅僅依托收款賬面信息進行風險有效識別,往往會導致風險預警不夠有效,不利于促進企業的長效發展。企業在開展財務管理工作中,為了確保企業資金鏈正常有效流轉,注重資金的投入與流動,通過精準化的數據分析,不斷提升企業抗風險能力。但是在面對企業內外部環境的劇烈變化,財務管理部門尚未建立有效的預警機制,這也會造成企業面臨市場變化之時承擔較高風險,給企業未來發展帶來嚴重影響。
大數據推動企業越來越重視信息化發展與建設。所以,財務工作人員要不斷提升自身的綜合素質與工作水平,應對市場發展難題,不斷提升工作效率。但是在實際企業發展過程中,許多企業財務人員信息化能力與水平還不夠高,特別是在對大數據進行處理的時候,往往出現無從下手的情況。由于傳統財務管理模式與信息化建設存在差異性,導致個別人員不具備信息化技能。企業主要以培訓為主,來不斷提升財務人員綜合業務能力。除此以外,企業還要注重引進專業化信息人才,重視信息化人才建設工作,加強對企業財務數據的有效整理,但是當前信息化建設工作進度還比較慢。
為了真正實現財務管理工作的有效開展,企業要正確面對當前存在的各類風險,不斷強化風險意識,轉變自身認知。在實際發展過程中,主要從以下幾個方面采取具體舉措:第一,企業內部財務管理部門要結合市場變化及外部數據相關要求,正確處理財務風險問題。企業要加強對相關財務保護政策的有效貫徹與落實,確保財務管理工作有序發展。第二,企業財務人員要加強風險防控工作意識,為財務管理工作提供支持與保障,不斷提升企業資金的有效使用,全面促進企業工作質量顯著提升,真正實現企業可持續發展與建設。[4]
基于大數據的快速發展,企業對財務管理人員提出更高要求與標準,在這個發展時代,企業財務管理人員要不斷提升自身綜合實力與工作素質,滿足時代發展需求。第一,在企業招聘過程中,要不斷提升招聘的工作標準與及準入門檻,不僅注重招聘人員的專業知識,同時還要考察其大數據應用技術水平。從根本上來說,企業全面提升財務人員的綜合素質,要針對在職企業財務人員組織開展專業化培訓,通過專家講座及外出培訓等方式,促進工作人員對財務管理知識及大數據技術的有效應用,樹立正確就業價值理念,認真對待財務管理工作。為了全面提升培訓工作效率,企業要注重完善獎懲機制,針對表現優秀的財務管理人員給予額外的精神獎勵與物質獎勵,暢通未來干部晉升渠道。針對表現比較落后的員工給予一定的懲處力度,不斷激發工作熱情。除此以外,企業還要注重工作人員信息技術能力的有效提升,組織相關人員學習信息技術操作技能,促進業務能力與素質不斷提升,為企業未來發展儲備更多人才,真正實現財務數據的真實性與準確性。
企業要結合信息技術手段不斷創新財務管理工作,注重加強對大數據技術的有效應用,用大數據技術全面取代人工財務管理工作。所以,企業要結合大數據應用技術全面融入企業財務管理,結合不同情況,選擇適當的大數據技術提升整體工作質量。[5]此外,企業還要加強對管理人員的有效培養與發展,不斷提升數據處理專業意識,有效分析與統計財務數據,不斷促進財務數據化建設工作,真正實現企業財務管理工作轉型升級發展。
企業要不斷加強對財務管理模式的有效創新,促進企業內部與外部有效聯動,使得企業不同部門實現數據資源的有效共享,全面提升企業工作效率,真正實現可持續發展。在開展財務管理工作過程中,相關工作人員要有效搭建數據資源共享平臺,確保財務信息可以定時生成,確保相關數據真正實現共享,不同部門都可以通過該平臺查詢相關資源,促進財務數據信息的有效使用。企業還要全面梳理財務數據相關工作標準,對企業財務管理數據進行有效劃分,及時獲取一級、二級、三級等相關數據。通過對數據的有效分析,可以更好彰顯數據信息的價值,實現企業更好發展。
大數據的快速發展給企業帶來了更多挑戰與機遇,企業財務管理人員要充分意識到該項工作對企業未來發展的重要價值與意義。企業要加強內外部信息的共享與溝通,以大數據為依托,實現企業財務管理工作模式不斷創新與發展。