大數據與企業財務管理創新

莊煒

摘 要：大數據時代已悄然來臨，對于企業財務管理而言，大數據為其注入了新的活力，既往傳統的財務管理正面臨著理念、模式乃至方法的亟需變革。對此，文章就大數據信息主要特征、對財務管理所產生的積極影響以及具體的企業財務管理模式創新措施進行分析，以提供可靠參考。

關鍵詞：大數據;企業財務管理;財務數據

中圖分類號：F49;F275 文獻標識碼：A 文章編號：1005-6432（2022）05-0182-02

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2022.05.182

大數據時代指的是建立于大量數據信息之上所形成的信息時代，其數據的存儲以及價值的提煉等均需經由新型的互聯網或物聯網等渠道來完成，并進行智能處理和展示，可達到數據價值得以充分發揮的效果。在大數據背景下，更多的企業越發明確依托于大數據的數據所呈現出的大量性、高速運算性、多樣性類型等特點，對于傳統財務管理的重要影響，依據于此進行相關的創新，可促使財務數據更為精準和客觀，內部控制力度可強化，以最大可能地減少財務風險，從而達到企業效益的提升。

1 大數據的特征

大數據本質上為一種分布式數據集，具有復雜、多元且規模巨大、周期較長的突出特點，為音頻視頻軟件、科學儀器、電子郵件、網絡點擊流等系列數據源所生成[1]。在當前所處階段，大數據并未有統一定義形成，但對其基本特征的分析卻達成共識。

第一，數據規模巨大。對于大數據而言，數據容量巨大為其主要特征。在互聯網、物聯網與科技進步下所呈現出的迅速發展下，數據資源的規模越發呈巨大顯示，起始計算單位最少為PB級。而這本身便為潛在價值巨大的資源。

第二，數據類型多樣化。大數據的來源，不僅僅局限于傳統數據庫，更為復雜且多樣的社交網絡或是如在線交易平臺等，均可為其數據來源。而這些數據有傳統結構化數據，同時亦含有半結構化數據，或是日志、視頻等非結構化數據，類型較為多樣。

第三，數據處理高速性。大數據技術迫使傳統的數據存儲及其處理方式發生了質的改變，對專業化的數據處理技術及方法予以應用，可高速促進相關數據生成，并實時予以高效分析和處理，以幫助使用者利用相關信息進行科學決策。

第四，信息密度低。誠如上述，大數據雖容量大、涉及類型多，但擁有較高價值且可經由直接加工便于利用的信息卻相對較少，即信息密度呈較低顯示，需經由專業化的數據挖掘，進行分析提煉，方可促進可被有效利用數據資源的形成。

2 企業財務創新管理中大數據的應用意義

2.1 增強決策信息說服力

既往財務管理模式下，因技術手段、思維習慣所影響，財務人員對于抽樣分析過于依賴，或者是僅依靠財務數據，作為決策支持信息資源，但對于一些關鍵的細節信息極容易忽視，包括可影響決策的其他業務信息，因此造成用于決策支持的數據信息并不如預期那么充分，也就在一定程度上缺乏說服力，也難以達到科學有效性[2]。而大數據顯然對于數據的完整性更為重視，還可使財務管理的視覺可向銷售、人力資源等諸多領域進行相應的滲透與延伸，便于進行與企業相關主要職能定位的一切數據信息的收集、處理和分析，有助于管理者在掌握事物全貌的基礎上作出正確決策。

2.2 提高企業決策成功率

為便于計算機進行數據的存儲、處理以及查詢工作的高速運行，在傳統財務管理模式下，多以結構化財務數據進行采用，其僅占整體數據的10%，而對于非結構化、半結構化這一更為龐大的且占比90%的表外數據，予以忽略或是刪除。雖然這些數據表面看來為不相關的、分散的，然而從邏輯上來說，其為統一的，若對結構化數據以外信息予以忽視，無疑很難保證所做出的決策為科學的以及是可成功的。而大數據下，財務數據的來源相對而言更為豐富和多樣，不僅有數字、符號，更有語音、圖像、郵件等多類型數據，對于計算機數據分析范圍可謂有極大的拓展，財務分析工作也相應的變得更加全面，繼而可為企業決策的成功率的提高夯實基礎。比如說企業為促使應收賬款風險管理風險降低，在對客戶信用評價時，所分析的信息不再僅限于對客戶企業背景、財務報表等，更可隨時與社會網站進行客戶好評、差評等多元化信息的獲取，以實現綜合分析，規避因信息不對等所造成的壞賬風險[3]。

2.3 提升財務數據的使用效率與價值

伴隨我國市場經濟的日趨成熟，各企業間亦呈現出日益激烈的競爭，而為及時對市場機會予以把握，并促進經營決策效率得以有效提高，企業應重視財務管理。在產生巨量數據的當下，伴隨時間流逝，其使用價值可隨之降低，唯有對數據處理的速度加快方可使其價值得以充分利用。而傳統的財務管理，比如財務報表的編制或是經濟活動的分析等，均為某個會計期間結束后方才進行的。這樣的方式無疑過于遲緩，對于會計信息而言，其使用效率與使用價值受到了嚴重影響和損害。但大數據下所呈現的秒級定律則很大可能會實現企業予以財務報表的實時編制以及相關決策信息的實時制定[4]。而且，大數據還使不同要素間所呈現的因果關系得以弱化，對于不同要素間所呈現的相關關系可更快分析并得出解答，因此決策者可直接利用其結果做出相關決策，而無須明白其間的具體緣由，而這勢必會大大促進財務數據使用效率和價值的提高。

3 大數據時代企業財務管理創新的相關思路

3.1 創新管理理念

當前階段，對于大數據下傳統財務管理模式所遭遇的巨大沖擊，財務人員尚未意識到，因此更未樹立大數據管理理念。因此，要想基于大數據下，對財務管理理念進行創新，就需要培養財務人員樹立相應的管理理念。其一，可通過舉辦財務大數據管理培訓部的形式，對數據挖掘、大數據所呈現出的主要信息特征以及大數據可對財務管理模式造成什么樣的影響等予以講述，令財務人員明確這些問題，同時，可引用阿里巴巴、亞馬遜等平臺施行大數據管理案例，分析其成功經驗，以理論結合實踐的方式，全面提升財務人員認知度;其二，開展大數據管理問卷調查，進行相關的競賽活動，從被動與主動兩方面，進一步加深財務人員對于培訓相關知識的理解，強化其掌握程度，對于積極參與的人員，可給予其適當獎勵，以激發財務人員主動參與積極性[5];其三，在財務人員熟練掌握大數據下相關的管理知識后，積極予以大數據下企業財務管理創新研討會的組織開展，主要與會人員有企業總會計師、財務科長以及財務業務骨干等，針對行業實際情況，就如何開展財務管理創新進行專題研討，通過此，使財務人員更為深入地理解大數據管理知識，并為未來企業財務管理創新與轉型夯實基礎。

3.2 優化企業財務管理組織架構

在傳統財務管理模式下，企業原有的組織結構已難以適應大數據背景下的需求，企業應與時俱進，對大數據資源予以充分利用，并對自身財務管理組織架構進行優化調整。其一，可于企業財務管理組織中對財務大數據中心予以增設，所承擔的主要職責便是對各種財務大數據信息予以收集，包括企業內外部;其二，對專業數據分析人員予以配備，令其協同財務管理人員，促進企業大數據利用、處理、深加工能力大幅提升，借此提供有效決策信息給管理者，便于其做出正確決策;其三，予以全面共享信息系統構建，為使數據的獲取更為全面，在財務大數據中心系統的構建中，企業其他部門可建立分系統。與之相連，以加強相互聯系，對數據信息進行更為充分的收集、處理和利用，從而滿足部門在編制預算、戰略決策等時所需信息資源，同時促進數據來源渠道得以拓展，給企業管理層提供更多依據。

3.3 引進并積極培養綜合型財務管理人才

對于企業管理人員而言，應用大數據對其綜合素質提出了更高要求，其不僅需具備財務業務、管理知識，更需掌握現代化信息技術，從而在實際工作中可靈活利用大數據技術，對海量的財務數據進行分析，同時可從中擇取更有利于企業發展的高價值信息，以為管理決策提供豐富的數據資源，協助其做出科學決策，推動企業于市場白熱化競爭中占據一席之地，促進其可持續發展。鑒于此，企業應盡快提升財務管理人員綜合素養，以確保財務管理質量得到良好保障[6]。其一，積極對綜合型財務管理人員予以引入，在企業進行招聘時，應重視專業化人才引進，考核中對于應聘人員財務管理理念以及現代化信息與專業素養等進行重點考查，對于可高效利用大數據進行相應財務管理的人才予以聘用;其二，日常工作中有針對性地對財務管理培訓活動予以開展，比如說可與高校合作，予以定期專業培訓的開展，強化財務管理人員在大數據處理方面的理論掌握與實踐操作能力，滿足企業對于人才的需求。另外，也可于企業內部不定期組織短期培訓，針對大數據分析利用過程中所遇到的具體問題、困難等予以講述和強調，以促進企業財務管理質量大幅提升，并有益于培養高素質管理人才。

3.4 構建財務智能管理系統

前面分析過，大數據有信息密度值低的不足，因而需在海量數據中進行有價值信息遴選和挖掘，繼而助益于企業進行重要的戰略決策，并為其發展提供可靠和多元化的信息支持。為更好地實現這一目標，企業應構建財務智能管理系統。一方面，應搭建業務、財務呈一體化的智能財務共享平臺，以此促進客戶、供應商之間智能連接，以使企業在大宗的原材料采購中或是對企業設備的添置中，可實現在線下單和支付，從而使交易更為透明化，數據更為真實，且流程可呈自動化，以降低人工成本，提高效率;另一方面，企業應予以數據倉庫的組建，通過對合適數據挖掘工具的利用，并經由聯機處理工具、分析軟件等，對相應的數據進行科學高效的分析和處理，形成有用信息，以對財務預算系統、財務風險預警系統等予以全面構建，有效轉化財務大數據為企業決策信息源，以此使管理者可實時對企業財務狀況、現金流、經營成果等予以分析和監測，對于所出現的問題可及時發現，并經由風險預警系統進行相應的識別或是評價，進行風險應對措施的制定，以實現企業經營風險的有效降低。

4 結語

信息化時代的來臨，企業對大數據重要性需予以充分的重視，明白在多樣性、大量性及高速性數據信息特征下，企業財務管理可因此獲得極大便利，同時還應對其所具有的安全、穩定及創新性有所意識。在未來，企業應對傳統的財務管理模式進行創新和轉變，要加快大數據信息網絡構建，同時還應對財務人員素質予以綜合提升，以此來實現大數據背景下企業財務管理模式的創新，并助力于企業可持續發展。

參考文獻：

[1]趙遠.大數據融入企業財務管理工作中思考與創新研究[J].數碼世界， 2020（5）：254.

[2]丁平.大數據思維與企業財務管理轉型的幾點思考[J].財務與會計， 2020（6）：76-77.

[3]馬綠茵.大數據背景下企業財務管理的挑戰與對策探究[J].中小企業管理與科技，2020（7）：92-93.

[4]王海萍.大數據時代下企業財務管理的創新研究：評《大數據時代下的企業財務管理研究》[J].商業經濟研究，2020（23）：195.

[5]趙立貴.大數據時代企業財務管理的創新方向[J].投資與創業， 2020（2）：74-75.

[6]楊衛.大數據時代下企業財務管理的創新探究[J].當代會計，2020（20）：42-44.