智能化時代背景下審計人才培養研究分析

吳巧紅 胡月 劉麗琳

摘 要：在智能化時代，基于人工智能技術的審計是以大數據、機器學習為基礎，打破傳統審計模式手段和分析方法的新審計模式。人工智能技術使審計工作流程自動化、審計決策分析智能化和審計服務共享化。但智能審計技術的出現，對于審計從業工作者是新的挑戰和變革。對于高校應提高教師對智能審計技術的重視、優化教學模式，采用PBL教學模式、建立審計仿真實訓平臺等措施，與應對智能時代背景下對審計人才的需求。

關鍵詞：智能化;審計;人才培養

一、引言

2019年，“智能+”作為國家戰略在《政府工作報告》中提出，促進人工智能和傳統產業的融合。在智能化時代背景下，審計目標、審計內容、審計方法、審計手段和環境產生了翻天覆地的變化，大數據審計技術、IT審計技術、分析性復核等現代審計技術已經被廣泛運用，內部控制審計、風險管理審計、經濟效益審計等融入到企業經營管理的各領域。隨著數據經濟的發展，面對海量復雜的數據，智能化審計逐漸打破傳統的審計方法和技術，審計人員不再是低級簡單的數據整理，而需要轉化為高級管理化、數據分析方向發展。這對審計人員來說，是種機遇和挑戰，而高校作為審計人才培養的重要場所，也需改變對審計人才的培養模式，培養擁有清晰理論知識框架體系、專業的審計工作能力，并且能夠運用大數據技術熟練地進行數據采集、處理和分析的審計人才。然而當前高校對于審計專業的授課仍然以傳統審計內容為主，培養傳統審計業務能力、財務審計能力，對人工智能、大數據審計、數據庫等方面的講授非常少，缺乏對學生信息技術能力的培養，達不到智能審計背景下審計人才所要求的條件。

二、智能時代背景下，審計人才培養存在的問題

（一）對智能化審計技術的重視程度有待提高

審計人才培養方案的更新遠滯后于信息技術的發展速度，在審計學的人才培養方案中尚不能充分體現大智移物云區的課程設置。對于專業的審計課程，授課教師對智能化審計技術不重視，缺乏對于大數據或智能化審計內容的講授，主要講授財務報表審計等相關知識點。從教學內容上看，教材過于理論化，不夠貼近當前社會對智能審計的職業需求，需不斷轉變教師的意識，不斷提高教師知識結構，完善智能審計的內容。

（二）教學模式過于單一

現有的教學方法和手段還相對滯后于信息技術和網絡社會的發展，過去長期形成的陳舊教學方式在高等院校中仍相當普遍地存在。當前很多高校對審計課程的教學仍采用傳統教學模式，課堂上教師講授知識為主。但審計學相關課程理論性和實踐性都很強，專業名稱晦澀難懂，且課堂內容枯燥乏味，如果單單采用講解教學方法，學生易產生倦怠心理，厭學情緒，抽象的知識點得不到具體化，教學效果大大折扣。

（三）缺乏實踐教學環境

審計人才培養，缺乏實踐教學環境。審計課程體系具有抽樣、實踐性強的特征，學生需將理論知識與具體的審計業務結合起來，才可做到學以致用，才能滿足社會對審計人才的需求。但當前很多高校，雖然具備計算機硬件設施，卻缺乏審計實務數據等軟件，缺乏真實的實訓案例。信息化審計的專業實踐平臺不僅僅需要專業的硬件支持，更需大量真實的審計實務數據，因此高校應構建專業一體化的審計仿真實踐平臺。

（四）復合型師資力量較為薄弱

高校審計專業教師精通傳統審計技術與知識，但是他們很少或者幾乎沒有接觸過實際的審計工作，實踐經驗不足，對于審計相關的知識學習僅僅停留在理論層面，缺乏實際的工作經驗積累，造成授課教師的理論儲備與實務經驗存在不對等。以此同時，智能化技術的發展決定了在審計人才的培養中需嵌入智能技術的相關知識，目前高校審計專業的教師知識結構較為單一，缺乏數據庫、計算機等知識，不能支撐信息化審計人才的培養[1]。

三、智能化時代，探索提升審計人才專業勝任能力的思考

（一）提高教師對智能審計技術的重視

更新教學內容，開設Python數據處理編程、大數據審計、區塊鏈審計等新技術課程。通過增設大數據技術平臺、數據可視化、機器學習等相關內容，培養學生的數字化思維，教會學生使用大數據分析程序語言與工具、數據可視化分析工具，使學生能夠對海量數據進行收集、挖掘、歸納、分析，適應未來審計行業的需求。

（二）優化教學模式，采用PBL教學模式

在課程教學中可借助信息技術開展線上線下混合式教學，將審計問題具體化和場景化，引導學生在案例分析、拓展閱讀和主題討論中強化職業道德、遵紀守法、誠實守信、人格教育等價值觀內容。可運用PBL教學模式，其不僅可以培養學生自主學習能力，而且學生通過圍繞問題查閱文獻，在對文獻進行歸納總結的基礎上，借助相關資料自主分析和解決問題，并在此過程中能熟悉審計業務的流程，培養審計思維。

（三）重視實踐教學、建立審計仿真實訓平臺

教師授課時，可利用審計仿真實訓平臺，運用真實的審計項目，讓學生在實訓中扮演審計人員的角色，完成審計項目且找出存在的問題。學生通審計仿真實訓平臺的學習，能夠系統掌握相關知識，獲得智能審計的目標識別、數據采集、數據抓取、數據挖掘、數據模擬及出具審計結論等基本能力，能夠獨立完成審計工作，深刻體會審計工作流程和內容。

（四）培養師資隊伍、打造雙師型團隊

審計專業的任課老師應積極主動地學習與智能化審計相關的信息技術，重點學習數據爬取技術、數據統計分析、人工智能技術、數字化審計典型案例、Python數據處理編程等技術[2]，參與智能化審計業務及技術方法交流研討，更新自身的教學知識結構。同時，教師應該積極利用寒暑假社會定崗實踐的機會，深入審計實務工作中進行鍛煉和學習，優化審計思維和知識結構。便于教師掌握最新的審計實務操作方法和技能，以便積極推進審計理論與實踐相結合的教學方式，提高教學效果。

四、結束語

智能時代背景下信息技術迅速發展，對智能審計人才的需求更加迫切，將為高校審計人才的培養帶來更大的機遇、挑戰和變革。目前學校希望傳授給學生最有用的知識及技能，以符合社會對人才的需求。因此高校在實行智能審計技術的教學和智能審計師資建設應緊跟實務前言，并構建審計虛擬仿真實踐教學平臺以提高審計人才專業勝任能力，培養符合社會需求的審計人才。

參考文獻：

[1]李麗霞，李海霞，梁小甜，張淑雯.審計全覆蓋背景下信息化審計人才培養研究與實踐[J].高教學刊，2021（11）：164-168.

[2]閻璽，李曉華.“大云智”等新技術條件下的電網企業智能審計研究與實踐[J].中國內部審計，2020（03）：15-21.