大數據背景下提高基層統計數據質量的思考

李永山

摘 要：隨著現代信息技術的快速發展以及社會生產力水平的大幅提高，各級對基層統計工作的開展提出了更高的要求，統計工作的范圍逐漸擴大，內容也在不斷增多。在闡述大數據背景下統計數據質量內涵和分析影響企業基層統計數據質量因素的基礎上，立足于當前基層統計數據管理存在的質量問題，提出基層統計工作優化發展對策。

關鍵詞：大數據;基層統計數據;問題;對策

中圖分類號：C829.2? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2022）03-0135-03

基層統計數據是政府統計工作的生命，也是社會各界爭論的統計工作中心話題。在經濟全球化發展的背景下，社會各界對統計數據的需求量不斷加大，對統計數據的質量也開始提出更高的要求。基層統計數據是政府統計工作的基礎，其數據質量高低不僅會影響政府統計數據的精準性，也深刻影響政府的科學決策。因此，文章立足大數據背景，就如何提高基層統計數據質量進行策略分析。

一、大數據背景下統計數據質量的內涵

在大數據環境下，通過將一定時期范圍內數據信息的整合能夠更好地分析這些數據信息，在最大限度地發揮出這些數據信息的作用。統計工作在開展的過程中體現出了全面性、精準性、系統性的特點，在實際工作中統計數據信息涵蓋各個行業數據，處理起來比較煩瑣。為了提升數據信息處理效率，需要相關人員及時準確地掌握信息，把握好各個數據的應用趨勢，從而不斷提升數據信息的處理質量。

傳統統計方法設計是對有限數據的“分布理論—概率保證—總體推斷”，而大數據強調的是全體數據的“實際分布—總體特征—概率判斷”，在大數據的影響下，數據信息統計要開始朝著以客戶為中心的方向轉變，即數據信息統計要能夠滿足用戶的使用需求。將大數據技術應用到數據信息統計中，通過打造完善的信息平臺能夠有效提高數據信息質量，科學控制數據信息。另外，在數據信息統計過程中，統計部門還需要優化數據排名，不能夠出現數據信息丟失問題。

二、影響企業統計數據質量的因素

（一）內部原因

1.企業的一些統計指標不好把握。以貨幣為代表的工業企業，在一定時期內所生產出的產品、服務反映了企業的生產規模、發展速度和經營優劣，也是計算勞動生產率的重要依據。在實施中一些企業依然存在使用產品銷售收入或者生產成本代替工業總產值的現象，加上對來料加工和必備原料生產計算不仔細，最終使得上報的統計數據出現了錯誤。

2.統計觀念和統計方法落后。在數據統計中，基層統計人員使用的仍然是紙質報表這類人工手動統計的信息加工整理方式，無法實現對海量信息的高效率處理，最后會嚴重影響數據信息統計的精準性、及時性和權威性。

3.數據統計隊伍素質不高。基層統計隊伍人員中存在業務素質不高、新手多、復合人才少等問題，對統計指標含義、統計方式、調查研究方式的理解存在偏差，在處理報表時沒有深入調查研究，僅僅是憑借以往的工作經驗來估算信息，甚至為了能夠通過報表的審核程序隨意修改數據信息，最終導致數據信息的不完整、不準確。

4.過于追求成績影響數據質量。雖然統計數據信息能夠在一定程度上體現出經營成果，但是往往被作為衡量管理者工作能力、工作業績的重要手段，被賦予其他意義，因此在計算統計過程中，數據信息的精準性、客觀性和真實性經常會被人為干擾。

5.企業法治意識不強。一些企業對統計工作的開展沒有予以足夠重視，依法統計意識比較淡薄，沒有為統計工作的開展提供單獨的崗位支持，也沒有對數據信息造假問題予以足夠重視。

6.統計人員基礎薄弱。企業統計人員不夠穩定，因離職、年紀偏大等原因，變動相對頻繁，導致出現新老統計員交接不清、統計資料時有缺失等問題，直接影響到數據信息質量。

（二）外部原因

1.統計數據質量難以得到保障。在經濟全球化的深入發展下，一些新的經濟增長模式出現在人們的實際生活中，經濟結構和經濟聯系變得更加復雜，無形中加大了基層統計工作的難度。以新興戰略統計發展為研究切入點，產業活動的界定比較困難，數據質量難以得到保障。

2.調查用戶主觀隨意性大。一些農產品廠、管理區的統計人員對區域內調查用戶的約束力度比較小，調查用戶所填寫的報告主觀隨意性較大，甚至所填寫的報告容易出現虛假和瞞報的問題。

3.統計數據填報易受干擾。一些基層領導干部為了迎合上級領導的需要，不惜代價，鋌而走險，授權統計人員篡改數據統計資料，最終影響了統計數據資料的準確性。

三、大數據背景下基層統計工作存在的問題

（一）基層統計服務缺乏大數據思維

一是基層數據信息統計結果的時效性比較差，公開度和透明度不強，部門之間的數據信息沒有實現資源共享。二是基層部門發布的統計信息、統計資料成果覆蓋面比較廣泛，統計結果基本上是描述統計，缺乏專業性的分析。三是基層數據信息統計多集中在各個項目的普查上，普查結果除了進行上報和匯報之外，很少能夠被人們主動進行開發和利用。

（二）基層統計人才隊伍力量薄弱

1.基層統計工作是專業性比較強的工作，統計數據質量高低深受基層統計隊伍素質的影響。隨著社會經濟的發展，人們對統計數據、統計服務的需求不斷增加，加上統計對象的不斷增加，統計指標更加具體、統計調查工作也更加頻繁，但是當前基層統計人員個人素質能力不足以滿足大數據對基層統計工作提出的要求。

2.從發展實際情況來看，基層統計人員多數身兼數職，他們在平時工作很少能夠參與到系統的崗位培訓中，最終導致個人統計能力不強，業務操作也不夠熟練。

（三）基層統計數據深受政府部門影響

1.地方政府部門為了完成年初目標或者上級的工作考評任務，往往會在統計數據上做出調節，由于基層統計部門受地方政府直接管理，使得基層統計工作難以獨立發展。

2.個別領導干部對統計工作的重要性認識不足，沒有深刻認識到統計數據信息在促進社會經濟發展中的作用，導致基層統計數據沒有得到較好開發與利用，統計數據信息的真實性受到嚴重的影響。

（四）基層統計數據管理的信息化水平低

在大數據背景下，數據信息采集處理軟件系統、企業一套表制度、基本單位名錄庫、聯網直報等系統工程發生了改變，越來越多的數據處理技術被引入到數據信息處理中，由此要求基層統計數據管理人員的職能相應發生變化。但是從發展實際情況來看，多數基層統計部門人員無法充分利用大數據技術進行數據統計管理，基層數據統計工作滯后。

（五）基層統計數據分析專業化面臨挑戰

大數據時代下要求相關人員能夠從海量數據信息中提取有價值的信息，而想要實現這個目的需要加大各個數據統計平臺的整合力度，從而使得數據使用能夠滿足不同層級的需要。但是現階段所實施的統計數據庫功能不夠完善，由此導致大量數據信息難以實現深加工，也難以實現部門之間的數據共享，最終制約了基層統計效能的提高。

四、大數據背景下基層統計工作優化發展對策

（一）借助大數據技術提升源頭數據質量

1.在大數據背景下，為了能夠提高基層數據信息質量，基層數據統計部門需要順應時代發展需要，按照科學、合理的發展模式來優化數據信息的使用，拓展數據信息的整合利用渠道，打造出傳統調查數據和大數據技術整合在一起的新型數據模式。

2.為了能夠更好地發揮基層數據信息作用，基層數據統計部門還需要積極和稅務、市場監督管理、民政等部門形成聯動機制，完善部門內部名錄庫，打造專業的統計名錄動態監督管理平臺，并根據不同企業和行業的發展特點來整合數據信息資源，針對不同行業、不同企業的特點及時監測和更新，及時做好一套表新增，確保不重不漏，應統盡統，實現數據資源信息的共享應用。同時，對數據信息弄虛作假的企業、機構和個人，要建立完善的聯合信用懲處制度，從源頭上確保數據信息質量。

（二）做好數據信息統計過程的監督管理

數據信息的監測統計過程深刻影響統計數據信息的質量。為此，在數據信息統計的過程中要實施全過程質量管理，具體需要做好以下幾點工作。

1.加強對數據信息的監督控制和審核管理，特別是要加強對變動較大數據、重點數據信息的審核管理，確保基層數據信息能夠如實反映實際成果，并將數據信息不完整、數據信息匹配度不夠、數據信息不真實等錯誤扼殺在基層。

2.從源頭上做好數據信息的調查研究，堅持每個月到村鎮、企業走訪，了解統計數據信息的源頭情況，為后續基層數據信息統計管理做好一系列的統計管理。

3.強化數據查詢管理，在每年的數據申報和管理工作中，要堅持做到“誰統計、誰負責”的發展原則，做到所有數據信息有跡可循，有查必究，確保所有數據信息來源真實可靠。

（三）強化數據信息的信息化管理建設

大數據時代的到來對政府部門的統計管理工作產生了深刻的影響，基層統計工作要實現長遠的科學發展，需要應用大數據技術來提高數據統計效率，數據統計管理不能局限在各級領導、黨政機關，還需涉及企事業單位、非政府組織、普通個人和一般性企業，在以上這些企業發展建設的過程中，需要強化統計數據的信息化建設，對于不涉及政府部門管理發展和個人隱私的數據信息要及時向社會公眾公布。對于不同的人群，基層政府部門還需要為他們量身定制和開發個性化的統計產品，充分發揮統計數據信息的社會意義，提高數據信息資源的共享率和利用率。為了能夠確保數據信息的有效使用，還需要強化對基層數據信息的應用管理，在數據信息使用的時候杜絕出現弄虛作假的行為。在數據信息使用管理的過程中要充分遵循《統計法》的基本內容，增強所有干部人員真實管理使用數據信息的自覺性，對于數據使用違法案件要及時向社會公眾曝光并予以嚴格懲處。

（四）增強數據統計機構的發展獨立性

統一領導、分級負責的統計管理機制對基層統計部門的發展產生著深刻的影響，因此，為了能夠減少虛假統計信息的出現，在管理統計信息的過程中，需要深入推進統計管理體制改革，將《統計法》作為一系列統計工作開展的參考規范，將習近平總書記關于統計工作重要指示批示精神及近年來中央出臺的《意見》《辦法》《規定》列入各級黨委、政府中心組學習內容，將統計法律法規知識作為干部教育培訓主體班次的培訓內容，不斷加強對統計造假、弄虛作假危害性的警示教育，及時通報統計違紀違法典型案件，促使各級黨員領導干部牢固樹立正確的政績觀，增強依法統計、科學統計認識，自覺遵紀守法，減少人為干預，確保各級統計機構和統計人員依法獨立行使統計調查、統計報告和統計監督職權，全面提高統計數據質量，真正做到用數據說話、做科學決策。

（五）提高統計人員的數據處理水平

在大數據背景下，基層統計工作的開展不僅僅是簡單的數據信息匯總和描述性分析，而是開始涉及到數據挖掘和數據分析技術。因此，在統計工作開展過程中，要求統計人員既要懂得大數據技術的使用，也要在政治上保持較高的覺悟性，從思想和行為上約束規范自己在統計工作中的行為。基于這樣的要求，需要強化統計人才隊伍建設，不斷提升統計人員的職業素養、技能水平、法律法規意識，引導統計人員在工作中形成一種大數據思維。另外，在大數據統計工作中，還需要組織統計人員開展多層次的培訓管理，注重培養良好的數據分析和數據挖掘能力，并定期組織統計人員到外交流學習，在學習交流中提升能力水平。

綜上所述，統計數據質量對整個企業的發展有著十分重要的意義，通過對統計信息的有效管理和使用能夠提升企業管理工作的時效性，優化企業統計管理工作的流程，從而更好地推進現代企業管理發展。但需要注意的是，現階段的大數據統計技術不能夠完全替代傳統意義上的統計，大數據僅僅是統計部門為人們提供統計服務的重要工具，為了能夠更好地發揮大數據技術在基層統計工作中的作用，需要相關人員找準基層統計工作和大數據使用的結合點，借助大數據技術來提升基層統計工作的服務質量。

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