職業本科院校金融專業課程體系思政教學改革研究

■ 廣西大學行健文理學院 曾 心

1 研究的背景和意義

2019年2月13日,國務院印發了《國家職業教育改革實施方案》的通知,這份方案對職業教育提出了全方位改革的設想。鑒于過去高等職業教育最高只有專科學歷層次,為了完善國家職業教育體系,國務院準備開展本科層次職業教育的試點工作,計劃在未來三年建設50所高水平高等職業本科院校和150個骨干專業。在教育部發布的2021年高等職業教育本科專業目錄中,金融類專業一共有四個:金融管理、金融科技應用、保險和信用管理。如何選擇專業的發展方向,提高金融專業畢業生的培養質量和就業率,這是職業本科院校在專業建設上應當規劃和思考的問題。職業本科院校的專業人才培養方案在構建金融專業課程體系時,要做到與時俱進,培養一批具備金融專業理論基礎和大數據分析技術,擁有良好職業素養的復合型金融科技人才,這是金融專業人才培養方案的目標。當前的現狀是傳統金融行業的人才需求越來越小,比如,銀行的柜員和信貸員的編制不斷在縮減。未來十年,金融行業會面臨深度洗牌。在金融與科技深度融合的大背景下,傳統金融機構已經在自我革命,持續開展在金融科技應用方面的業務探索和實踐。目前,國內各大銀行的金融科技部、軟件開發中心和數據中心部門都在爭搶懂金融的IT技術型人才,然而這類人才目前非常緊缺,為了培養金融行業發展所需的IT金融型人才,職業本科院校的金融專業人才培養方案應整合IT信息技術專業和傳統金融專業的課程體系,探索復合型金融科技人才的培養路徑。

“立德樹人”是高校的立身之本,思政教育和專業教育必須統籌兼顧。開展金融專業課程體系的改革需要重新梳理專業課程體系中的知識模塊,剔除過時的專業課,優化專業課程體系。在此過程中,高校教師要更新自己的知識儲備,學習新的專業技能,充分挖掘與專業課程相關的思政資源,做好課堂教學設計和備課工作。全面優化專業課程體系的同時,課程思政的教改也要落到實處。高校教師作為一線的教育工作者,不僅要注重專業知識的講授和學生專業技能的培養,還要關注學生意識形態領域的問題,把握好“專業教育”與“價值引領”的內在辯證關系,將思政元素導入課堂教學中去,實現專業教育與課程思政的深度融合。在意識形態領域增強大學生對中國共產黨的政治認同,為黨和國家培養一批合格的社會主義建設者和接班人。

2 金融專業課程體系存在的問題

本科院校的人才培養方案中,金融專業課程體系一般有三個模塊:專業基礎課、專業核心課和專業實踐課。專業基礎課有三條能力訓練路線:(1)數學、統計學、計量經濟學是在為學生的科學研究能力打基礎;(2)宏觀經濟學、貨幣金融學和財政學是培養學生解讀政府宏觀經濟政策、財政政策,央行貨幣政策的能力;(3)微觀經濟學、管理學、會計、市場營銷、經濟法是培養學生管理和經營公司的基本能力。專業核心課主要是金融機構、金融產品和業務等方向上的課程,學生在專業基礎課上所鍛煉的科研能力,其在專業核心課程上的延伸是金融大數據分析、金融專業英語,宏觀經濟與政策的解讀能力在專業核心課程上的延伸是國際金融理論與實務、國際投資、中央銀行學,公司經營與管理能力在專業核心課程上的延伸是商業銀行經營與管理、公司金融、財務報表分析等課程。專業實踐課側重于科研能力和金融業務模擬的實訓。這個金融課程體系培養的人才是傳統金融機構需要的應用型人才。然而隨著互聯網信息技術對人類社會的滲透不斷提升,互聯網科技公司與傳統金融機構的競爭已跨過“互聯網+”金融階段,進入金融科技時代。國內的大型金融機構一方面持續增加對金融科技部門的資金投入,同時穩步調整人力資源的結構比例。比如工商銀行2020年披露的年報中,其金融科技類的員工比例已提升至8.1%。但是這個指標同國際知名的銀行相比還是有差距,處于國際領先水平的跨國銀行,其技術部門的員工比例在20%～25%之間。

職業本科院校未來培養的金融專業畢業生,其就業率是重要的考核指標。金融科技型人才之所以搶手,是因為其差異化的競爭力。現有的金融課程體系走的是專業化+實踐的路線,培養出的學生具備專業理論基礎和一定的實踐經驗。然而學生所學到的技能僅限于精通Office辦公軟件,英語口語和翻譯,統計軟件分析。這些技能在物聯網、大數據、云計算和人工智能技術普及的時代是遠遠不夠的,所以當前金融課程體系最大的問題是沒有進行學科交叉融合,無法培養出一專多能的復合型金融科技人才。未來金融專業建設的唯一出路是走技術路線,無論是金融產品的研發,金融業務的重構,還是金融投資組合的配置,都應當運用科技賦能,金融的理論、模型、投資策略等都可以通過IT技術來運行和實現。在虛擬仿真的實驗環境下,用計算機程序和語言解構金融專業理論,實現理論與實踐的完美結合,如此才能培養出復合型金融科技人才。

3 職業本科金融課程體系的重構

在高等職業教育本科專業目錄中,金融類專業有金融管理、金融科技應用、保險和信用管理。金融管理是萬金油專業,沒有特色;保險和信用管理有較大的行業局限性,不利于將來學生的就業;金融科技應用專業就非常符合前文提到的走專業技術路線,可以培養一專多能復合型人才,且就業范圍廣、前景好。金融專業的發展方向定位于金融科技應用,是符合金融行業未來的發展趨勢的最優選擇。本文嘗試將IT信息技術與金融進行學科融合以后,重新構建的課程體系如圖1所示。

圖1 金融科技應用的課程體系

金融科技應用的課程體系保留了科研型技術路線,因為金融的基礎是數學,學好數學后,再運用金融計量的理論和Stata統計軟件的分析,可以形成研究經濟問題和金融問題的科研能力;另外,刪除了企業經營管理方面的能力培養路線,畢竟本科畢業生進入職場后,首先是從基層工作起步,企業經營管理能力可以隨著工作職位的提升,在實踐工作中鍛煉培養;新增加一條數字化技術路線,計算機基礎主要讓學生掌握Office辦公軟件的應用,C++語言、數據結構與算法是大數據分析和挖掘的前導課程,同時學習金融科技導論,了解信息技術和金融是如何結合的,Python語言程序設計的學習放在C++語言之后,是因為C++是更為基礎和通用的計算機語言,學會C++以后,學習Python會更容易,而且Python語言更契合人工智能的應用場景,其程序簡潔,可讀性高。人工智能與Python的結合,為證券投資和投資組合管理的量化交易打下基礎,最終實現量化投資策略交易。大數據分析與挖掘結合宏觀、微觀金融數據,篩選出有價值的數據信息,通過金融工程理論的指導,運用Matlab開展金融實驗,開發金融產品和優化金融業務流程。進入5G的物聯網時代,人類社會和經濟的數字化程度、智能化程度會越來越高,不掌握一門信息技術工具,未來是無法開展金融科技業務的。因此,高校教師要與時俱進,更新自己的知識體系,掌握一門計算機程序語言和軟件分析工具,才能開展金融科技應用專業的課程教學。

4 課程思政教學融入金融課程的改革

金融科技應用的課程體系包括:人工智能(AI)、大數據(Big Data)、云計算(Cloud Computing)、數字貨幣(Digital Currency)、實踐經驗(Experience)和金融(Finance)等元素,即ABCDEF的知識體系。尋找金融科技知識體系與思政元素結合的立足點,為專業課程思政教學指明方向,解決如何培養和為誰培養人才的根本問題。本文的專業課程體系思政教學改革探索的技術路線如圖2所示。

圖2 專業課程體系的思政教學技術路線

高校教師在備課,挖掘課程思政素材時應著重從“四個自信”的角度融合課程知識體系。中國特色社會主義的道路自信、理論自信、制度自信,其本質是建立在5000多年歷史傳承文化上的自信。比如,自力更生、艱苦奮斗是中華民族的傳統美德,西方國家靠殖民與掠奪積累原始資本,而中國人民靠勤勞致富,埋頭苦干積累經濟發展的資本。中國在2011年超過日本成為世界第二大經濟體,且經濟學家預測中國將在2030年超過美國的經濟總量,成為世界第一大經濟體。中國所取得的巨大經濟成就,來源于我黨帶領全國人民艱苦奮斗,中國用了三代人的時間從毫無工業基礎到成為世界工廠,建立了全世界最完備的工業體系,讓中國制造的品牌享譽世界,這是中華民族優秀傳統文化的基因所創造的奇跡。

所謂“立德樹人”的教育,是從民族的傳統文化中提煉思政元素,尋求政治認同。在課堂教學設計中,靈活運用啟發式教學,課堂辯論、翻轉課堂的方式,提高學生的課堂參與度,再結合線上的慕課資源,開展線上線下混合式課堂思政教學。除此以外,高校教師還要善于利用網上的熱點事件和案例素材,結合專業課的教學內容,啟發學生的思路,探究式學習,對于性格偏內向的學生,允許他們用手機參與課堂互動與討論,潛移默化地將思政元素融入課堂教學中,讓學生從被動式學習變為主動學習。

5 結語

為了應對中國經濟轉型過程中大量的技能型人才缺口,教育部開辦本科層次的職業教育。將職業本科院校金融專業的發展方向定位于金融科技應用是符合行業發展趨勢的選擇,IT信息技術與金融的學科融合,才能培養出有一技之長的金融科技人才。與此同時,在金融科技人才的培養過程中,尋找金融科技知識體系與思政元素結合的立足點,開展課程思政教學,解決意識形態領域為誰培養人才的根本問題。