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新專業目錄下高職會計專業群課程體系的構建

2022-04-18 18:13:03凌世壽肖嵐嵐周冰
職業教育研究 2022年3期
關鍵詞:課程體系大數據

凌世壽 肖嵐嵐 周冰

摘要:大數據人工智能推動了會計行業的深刻變革,對會計人才能力提出了新需求。新專業目錄下,高職會計人才的培養不僅要滿足現實市場就業的需求,也要為人才的長遠發展作準備。文章結合高職會計人才就業特點,既考慮傳統,又前瞻未來,以大數據背景下培養復合型會計的視角,從會計專業群的思路探討會計專業群課程體系構建框架和改革路徑。

關鍵詞:新專業目錄;高職會計;大數據;課程體系

中圖分類號:G712 ? ?文獻標識碼:A ? ?文章編號:1672-5727(2022)03-0028-05

教育部印發了《職業教育專業目錄(2021年)》,其出發點是為應對大數據人工智能新一輪科技革命和產業革命的挑戰,適應我國產業結構調整升級,構建新發展格局需求的現代職業教育專業目錄體系。其中針對財經類專業目錄,為對應新經濟、新技術、新業態、新職業等作出了較大的調整,如原會計專業調整為大數據與會計專業,原財務管理專業調整為大數據與財務管理專業,原稅務專業調整為財稅大數據應用專業,而這些專業新名稱的共同點就是加了前綴“大數據”,而且都是高職院校中招生人數較多的專業。本文僅以柳州職業技術學院(以下簡稱柳職院)會計專業群為例,就大數據視角下如何按照職業教育新版專業目錄統籌協調這些專業之間的關系,優化專業結構,構建新的課程體系,培養復合型跨界人才,以適應新技術及新產業的變革進行探討。

一、數字經濟對會計人才的新需求

(一)數字經濟催生會計新崗位

隨著互聯網、大數據、人工智能、區塊鏈等現代信息技術的發展,數字經濟迅速崛起。有關分析報告顯示,到2022年,中國GDP65%以上將是數字經濟,數字經濟已經成為我國經濟增長的新動能。數字經濟的新形態,促使企業財務管理模式向數智化轉型,并由此催生會計新崗位。據我們對38家企業財務部門進行問卷調查發現,大數據分析、數字化管理、業務財務、共享財務、戰略財務等新技術相關崗位以及具有大數據思維和風險防控意識的資金管理、成本會計、稅務會計等傳統崗位成為未來三年需求量較大的崗位。這意味著,新的變革使得低端的會計人員面臨淘汰的威脅,而新技術會計崗位人才成為社會的新寵。

(二)數字經濟對會計人才能力提出新需求

在組織對38家企業進行問卷調研時發現,在問及“數字經濟對會計人才能力需求”時,100%的企業選擇了“熟悉業務流程,具備業財融合能力”;92.3%的企業選擇了“具備大數據挖掘、采集與分析能力”;76.9%的企業選擇了“具有智能財務管理與決策能力”;而選擇“能勝任財務共享平臺操作”和“具有跨部門溝通協調能力”均占到61.5%。由此可見,對于會計專業人才能力的培養,“業財融合能力”“大數據管理能力”顯得極其重要,而“智能財務管理與決策能力”“財務共享平臺操作能力”“跨部門溝通協調能力”同樣不可或缺。通過調研還發現,隨著技術進步與財務環境的轉型,約70%的企業財務工作已由原來重核算轉向了重分析管理決策,具備“講誠信、精核算、曉技術、熟業務、善分析、會管理、通金融”能力的復合型會計人才更能贏得新技術變革的挑戰。

二、高職會計專業人才培養現狀

近年來,各高職院校財會相關專業對于專業建設進行了有益的探索,取得了一系列的成果,但在傳統技術與新技術變革交織并存的形勢下,有些高職院校不可避免地在人才培養方面迷失了方向,主要表現在:

(一)人才培養定位不準確,培養目標與社會需求不符

當前,會計行業處在傳統會計與智能化會計新舊交替的時期,一些小微企業會計工作模式基本上還是沿用傳統的手工會計或電算化會計,而一些大中型企業,特別是大企業則大部分使用了智能化會計系統、共享財務系統。一方面,由于高職院校會計專業的畢業生,大部分就業于中小微企業,導致一些高職院校會計專業的人才培養目標仍然聚焦于為中小微企業培養核算型會計人才,表面上解決了學生的就業問題,但發展潛力低。另一方面,有些高職院校會計專業培養目標定位過高,大部分課程設置過于前沿,忽略了會計核算基本功培養,導致這類人才就業的適應性差。

(二)未按專業群來構建課程體系,專業課程體系構建思路不清晰

通過調研得知,部分高職院校財會類專業仍然各自為政,按單個專業來考慮課程體系的設置,導致教學資源未能充分共享,學生的跨專業復合能力低。而有些高職院校,雖然從專業群建設層面構建了人才培養邏輯,但未能有效地厘清專業群各專業之間的關系,專業群建設缺少價值邏輯頂層設計,導致各專業之間的核心能力培養區分仍不清晰。

(三)專業課程體系未能與復合型跨界人才對接

一是新技術課程設置不足。有些高職院校會計專業課程體系仍舊比較傳統,缺少對新技術課程的融入,導致培養的人才適應性低。二是人才培養技術復合度不足。盡管開設了如“大數據基礎應用”“財務大數據分析”等新技術類課程,但技術賦能課程仍存在主線不清、技術與財經業務場景融合度不足的問題。三是人才培養業務融合度不足。盡管“業財融合”己成為共識,但會計專業課程與企業商業模式、業務場景仍舊存在融合度不足的問題。

三、新專業目錄下會計專業群課程體系的構建

(一)按培養數智復合型會計人才的思路組建新專業目錄下會計專業群

按照新版專業目錄,柳職院有“大數據與會計”專業及“大數據與財務管理”專業,“十四五”期間將要規劃建設“財稅大數據應用”“金融服務與管理”新專業。這些專業均屬于新專業目錄中的“財經商貿大類”,屬于服務于產業鏈價值管理的范疇。因此,會計專業群的構建,要充分考慮地方經濟的發展、區域產業的需求、人才結構的需要及專業的定位。

1.按照服務于企業“價值鏈管理”的不同側重點構建新專業目錄下智慧會計專業群

服務區域經濟是高職院校人才培養的必然要求,高職會計專業作為服務于企業價值鏈管理的專業,同樣需要面向區域經濟發展積極調整人才培養戰略,以提高人才培養與區域經濟發展的契合度。柳職院位于廣西和西江經濟帶重要的工業基地柳州市,該市“十四五”期間以推進工業高質量發展為根本目標,以建設萬億現代制造城為核心任務。因此,柳職院會計專業群要對接柳州市萬億現代制造城產業鏈,聚焦先進中小制造企業“價值鏈(資金流)管理”,在數字經濟時代要求下,按照“服務產業相關,職業崗位互通,職業素養共通,技能基礎相通,資源共建共享”的原則及財會類專業服務于企業“價值鏈(資金流)管理”的不同側重點,以“資金融通與風險控制—核算與監督—資金管理—稅務管理與風險防控”為邏輯思路,構建“金融服務與管理”“大數據與會計”“大數據與財務管理”“財稅大數據應用”智慧會計專業群,更好地服務地方經濟的發展。

2.基于培養數字經濟復合型人才的需求構建新專業目錄下智慧會計專業群

財稅工作關注企業內部資金管理活動,隨著人工智能、大數據、區塊鏈等新技術的發展,已由會計核算派生出了共享財務、業務財務、數字財務、智能稅務管理、專業咨詢等從事資產和資金管理、鑒證業務的高端專業服務。與此同時,企業的數字化轉型,需要更多的內聯財務,外接金融,面向智能會計、智能財務管理、智能稅務管理、數字化金融產品運營等一批新興職業崗位群,具有數字化思維和數字專業技能的財稅、金融跨界職業人才。經過分析與論證,柳職院會計專業群的組建是以“大數據與會計”專業為核心引領、以“大數據與財務管理”專業為骨干、以“金融服務與管理”“財稅大數據應用”專業為支撐,有效推動會計專業群向高質量發展,培養財務管理、業務管理、信息數據管理“三位一體”的會計復合型人才,進而助推當地中小制造企業財務工作的轉型升級。

(二)按專業群重新定位人才培養目標,并厘清群內各專業人才培養目標的主要區別

人才培養目標是制定專業課程體系的指針,人才培養目標的確定是否科學,影響人才培養的質量。當前,會計行業仍處在傳統會計與智能化會計交替的時期,且高職會計專業畢業生絕大部分就業于中小微企業,高職會計人才培養目標的確定,既要考慮到就業的需要,又要考慮到其長遠發展的需要。因此,高職會計人才的培養,既要考慮傳統會計技能的培養,又要考慮大數據、人工智能等新技術變革對會計人才的轉型要求。經過調研和分析,柳職院會計專業群人才培養目標定位為:對接柳州市中小先進制造企業,面向生產性服務業,培養“講誠信、精核算、曉技術、熟業務、善分析、會管理、通金融”的具有數字化思維和數字專業技能的高素質復合型智慧財經人才。同時,根據會計專業群各專業在財稅工作內容側重點不同,定位各專業人才培養的個性目標。

1.大數據與會計專業

該就業崗位群主要為會計核算崗、成本會計崗、數據管理崗、財務共享崗、智能會計崗,這些崗位的核心技能是核算與管理,因此,其培養目標定位為:面向中小制造企業培養精核算、懂業務、擅分析、會管理的高素質復合型技術技能人才。

2.大數據與財務管理專業

該就業崗位群主要為資金管理崗、業務財務崗、數據管理崗、內部控制與風控崗、戰略財務崗,這些崗位的核心技能是資金管理與風險控制,因此,其培養目標定位為:面向中小制造企業培養熟悉財務業務,擅長資金管理與風險控制的高素質復合型技術技能人才。

3.財稅大數據應用專業

該就業崗位群主要為稅務會計崗、稅務服務與咨詢崗、數據管理崗、納稅籌劃崗,這些崗位的核心技能是稅務管理與稅務風險防控,因此,其人才培養目標定位為:面向中小制造企業及稅務代理行業培養熟悉財務業務與涉稅業務,擅長稅務管理與稅務風險防控的高素質復合型技術技能人才。

4.金融服務與管理專業

該就業崗位群主要為資金融通崗、理財顧問崗、客戶經理崗、數據管理崗、數字金融產品運營崗,這些崗位的核心技能是資金融通與風險控制,因此,其培養目標定位為:面向中小制造企業及金融企業培養熟悉財務業務及金融業務,擅長資金融通及風險管理的高素質復合型技術技能型人才。

(三)新專業目錄下會計專業群課程體系的構建思路

圍繞上述以新版專業目錄構建的會計專業群人才培養目標及各專業個性目標的要求,以“大數據引領、資源共享、業財稅融合”為人才培養理念,柳職院會計專業群專業課程體系的構建思路是:

1.用專業群思路并按照“基礎共享、核心分立、高層互選”的邏輯重構課程體系

(1)公共平臺課。指大數據與會計、大數據與財務管理、財稅大數據應用、金融服務與管理四個專業共享的基礎課程。按照“云物大智”環境下財經類專業人才必須具備的職業素養基礎、管理基礎和技術基礎,分別設置職業素養教育課程和專業共享課程兩大類,其中職業素養教育是針對所有專業,突出培養現代社會對人的基本素質要求,由“思想政治理論”“創新與創業基礎”等課程組成。專業共享課程是在專業群內四個專業領域有共性的管理基礎和技術基礎課程,由“會計學原理”“經濟法基礎”“管理學基礎”“金融學基礎”“經濟學基礎”“大數據應用基礎”“數據分析與應用”等課程組成。

(2)專業方向課。專業方向課程是指在分析專業群內各專業差異性的基礎上,根據四個不同領域的崗位工作側重點建設的核心知識技能課程,用于區分各自專業的培養方向。其中大數據與會計專業由“業財一體會計信息化應用”“內部會計控制”“智能財務共享”等專業核心課程組成;大數據與財務管理專業由“投融資管理”“預算編制與控制”“大數據財務分析”等專業核心課程組成;財稅大數據應用專業由“稅務管理與納稅籌劃”“納稅評估與稅務代理”“財稅大數據分析”等專業核心課程組成。金融服務與管理專業由“理財規劃實務”“區塊鏈金融”“金融大數據”等專業核心課程組成。

(3)專業互選課。指可供專業群內各專業互選和共享,為學生專業發展拓寬渠道,培養學生創新意識,培養復合型人才從而增強學生的就業競爭力的課程。分別設置“行業會計”“創業企業運營管理”“‘互聯網+’創新創業應用與實踐”等課程。

(4)綜合實踐課。指使學生獲得實際工作的初步經驗和實踐操作的基本技能,提高學生觀察、分析和解決問題的實際能力,提升職業素養和綜合職業技能水平的實踐課程。由“職業素養實習”“預就業實習”“職業能力測試”“畢業設計”等綜合實踐課程組成。

上述四大模塊中的“專業共享課”“核心知識技能課”“專業能力拓展課”按照“雙線(核算+管理)并行”,并融入新技術的思路設計相應的課程群,突出體現智能化會計趨勢下會計專業群從“核算型”向“管理型”轉型的需要(見圖1)。

2.核算類課程和管理類課程并重,促進學生管理能力的培養

在人工智能、大數據背景下,基礎的核算崗位將被淘汰,會計行業從“核算型”走向“管理型”將成為必然,但在目前會計工作新舊轉型過程中,高職院校應針對高職財會人才就業的特殊性,對高職會計人才的培養策略應是“核算”與“管理”并重。如柳職院在大數據與會計專業課程體系構建中,仍開設“基礎會計”“財務會計”“成本會計”“稅務會計”等傳統核算類課程,同時根據現代企業財會人才能力需求,在課程體系中加大對“管理會計”相關管理類、經濟類、金融類等管理類課程的融入力度。

3.開設“業財融合”綜合訓練課程,重視學生“業財融合”能力培養

當前,在傳統會計與智能化會計新舊交替的時期,加強學生的全局業務觀、全盤會計觀的訓練,有利于培養學生“業財一體化”能力,增強學生綜合管理能力。因此,應開設“企業模擬經營對抗”“業財一體化綜合實訓”“業財一體信息化應用”等綜合實踐類課程,培養學生的“業財融合能力”。

4.用大數據思維構建專業課程體系,強化學生“大數據管理能力”訓練

當前,傳統會計與智能化會計并存。大數據時代下,會計人才培養的課程重點是傳統專業課程與大數據技術專業應用課程融合的創新。如柳職院大數據與會計專業,在課程體系構建時,一方面,對原有“財務會計”“成本會計”“管理會計”“企業納稅申報與納稅籌劃”等傳統的專業核心課程進行數據化升級改造,在各專業核心課程中增加相應的數據化分析應用教學模塊內容,突顯其“專業性”;另一方面,在傳統課程的基礎上,增加大數據類的創新課程及融合大數據的會計專業課程,如新增“大數據應用基礎”“財務大數據分析”“大數據與財務決策”等課程,融入大數據的升級課程,如“數據分析與應用”“智能財務共享”等,充分實現大數據與會計專業課程的深度融合,培養學生收集數據、處理數據和分析數據的能力。

5.課程設置注重專業方向性差異,以區分群內各專業核心能力的培養

根據群內各專業人才個性培養目標,課程設置應注重專業方向性差異,以區分群內各專業核心能力的培養。例如,柳職院大數據與會計專業開設“業財一體會計信息化應用”“內部會計控制”“智能財務共享”等專業特色方向課程;大數據與財務管理專業開設“投融資管理”“預算編制與控制”“大數據財務分析”等專業特色方向課程;財稅大數據應用專業開設“稅務管理與納稅籌劃”“納稅評估與稅務代理”“財稅大數據分析”等專業特色方向課程;金融服務與管理專業開設“理財規劃實務”“區塊鏈金融”“金融大數據”等專業特色方向課程。

綜上所述,在人工智能、大數據技術發展背景下,教育部出臺新版專業目錄,對于促進高職院校搞好專業改革與專業建設以適應新技術的變革有極其重要的意義。各高職院校會計相關專業都應根據區域產業特點及院校實際情況,通過開展社會調研,調整人才培養目標,優化人才培養方案,構建特色課程體系,合力為服務地方經濟發展培養適應新時代要求的合格會計人才。

參考文獻:

[1]陳穎,凌世壽.人工智能發展對會計人員職業能力的影響及對策研究[J].商業會計,2021(8):106-110.

[2]凌世壽.人工智能背景下高職會計專業教學改革現狀與對策——基于企業會計人員及高職院校會計專業教師的調研[J].廣西教育,2020(31):64-67.

[3]徐姚.大數據時代背景下高職會計專業課堂教學改革[J].中國多媒體與網絡教學學報,2021(7中):112-114.

[4]龔曉利.大數據戰略下高職會計專業教學改革思路探析——以S職業院校會計專業為例[J].四川省干部函授學院學報,2021(1):80-85.

(責任編輯:劉東菊)

The Construction of ?Accounting Major Group Curriculum System in Higher Vocational Education under the New Catalog of Major:

An Example of Liuzhou Vocational and Technical College

LING Shi-shou, XIAN Lan-lan, ZHOU Bing

(Liuzhou Vocaltional and Technical College, Guangxi Liuzhou 545006, China)

Abstract: Big data and artificial intelligence have promoted the profound changes in the accounting industry, and new needs were put forward on accounting skills. Under the new catalog of major, the cultivation of accounting talents in higher vocational education must not only meet the needs of the real market employment, but also prepare for the long-term development of talents. According to the characteristics of the employment of the accountant in higher vocational education, the paper not only considers the tradition but also prospects the future. From the perspective of cultivating compound accounting talents under the background of big data, this paper explores the constructional ?framework and the reformation path of accounting major group curriculum system.

Key words: new catalog of major; ?accounting in high vocational education; big data; curriculum system

作者簡介:凌世壽(1965—),男,柳州職業技術學院財經與物流管理學院教授、高級會計師,研究方向為高職會計教育、稅務會計研究;肖嵐嵐(1985—),女,碩士,柳州職業技術學院財經與物流管理學院講師、會計師,研究方向為高職會計教育;周冰(1986—),女,柳州職業技術學院財經與物流管理學院講師、會計師,研究方向為高職會計教育。

基金項目:2018年度廣西職業教育教學改革研究重點項目“人工智能背景下高職會計教育教學改革的研究與實踐”(項目編號:GXGZJG2018A008)

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