基于疫情防控的校園出入車輛管理系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)

蘇萍　李玉潔

關(guān)鍵詞：車輛識別；管理系統(tǒng)；圖像識別

中圖法分類號：U172 文獻標識碼：A

1引言

隨著現(xiàn)代經(jīng)濟和科技的不斷發(fā)展，我國汽車總量也在逐年增加。根據(jù)相關(guān)平臺的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，預(yù)計到2025年，我國可能會成為世界第一汽車市場。同時，全國各大高校與社會外界的接觸也愈加頻繁，再加上疫情的影響，如何高效、準確地識別檢測進出高校的車輛是值得重點研究的問題。

如今，計算機技術(shù)隨著科技的發(fā)展已經(jīng)融入各行各業(yè)中，其中基于深度學(xué)習(xí)的圖像識別技術(shù)在各個領(lǐng)域取得了突破性的發(fā)展?；谏疃葘W(xué)習(xí)的車輛識別技術(shù)在日常生活中隨處可見，如停車場收費、交通檢測等。因此，將校園車輛管理與計算機技術(shù)、車牌識別技術(shù)等結(jié)合在一起，可以實現(xiàn)校園出入車輛管理的操作簡單化、減少主觀失誤、管理系統(tǒng)整體化。

2系統(tǒng)需求分析

本文的研究內(nèi)容是利用百度AI車牌識別技術(shù)與SSM框架，設(shè)計與開發(fā)基于車牌識別技術(shù)的校園出入車輛管理系統(tǒng)，以此來滿足校園管理的需求、簡化管理員的操作。首先管理人員登錄注冊賬號，設(shè)置視覺傳感器（攝像頭），然后根據(jù)攝像頭中獲取的車輛車牌圖片文件，通過車牌的特征分析判定車牌字符串。當車牌識別的結(jié)果與疫情風(fēng)險地區(qū)一致時，提示安保人員查看、核實車內(nèi)人員的體溫、健康碼等安全證件。

3系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)設(shè)計

基于疫情防控的校園出入車輛管理系統(tǒng)是基于百度AI車牌識別的多功能管理系統(tǒng)。除車牌識別功能外，同時具備校園管理所需的獨特功能。在用戶模塊中，管理員可以進行賬號的注冊、登錄以及個人信息的修改。在車輛模塊中，管理員可以對車輛記錄進行增刪改查。在疫情防控模塊中，用戶可以查看最新疫情狀況，增刪疫情風(fēng)險區(qū)，同時對安全信息異常的車輛進行上報。在職工車輛模塊，對車輛是否是職工車輛進行判定，從而選擇是否收費。

本系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)如圖1所示，主要包括以下幾個模塊：系統(tǒng)基本功能模塊、車輛記錄模塊、職工車輛模塊、車輛識別模塊、防疫模塊。

4系統(tǒng)功能實現(xiàn)

4.1系統(tǒng)基本模塊實現(xiàn)

系統(tǒng)基本模塊（圖2）的功能是實現(xiàn)管理員的注冊、登錄，系統(tǒng)對管理員賬戶的密碼進行MD5加密處理，以保證管理員數(shù)據(jù)的安全，管理員鍵入正確的賬號以及密碼即可登錄。管理員登錄系統(tǒng)之后，可以對個人信息進行修改。

4.2車輛記錄模塊實現(xiàn)

車輛記錄模塊的功能有記錄出入校園車輛、查詢車輛記錄、按車名日期模糊查詢車輛記錄、刪除車輛記錄等相關(guān)車輛信息以及對車輛信息進行編輯等操作，同時在系統(tǒng)首頁實現(xiàn)車位信息及收入信息的可視化功能。

4.3車輛識別與職工車輛判別模塊

在車輛識別模塊中，可以完成車牌的識別。與此同時，系統(tǒng)自動對車輛的安全性、是否為職工車輛、入?；螂x校進行判定，并將記錄存入數(shù)據(jù)庫。效果圖如圖3所示。在職工車輛模塊中，增加職工和職工車輛信息，系統(tǒng)即可自動判斷車輛是否為職工車輛。若為職工車輛，則收費為0，否則按時收費。同時，模塊中支持員工姓名的模糊查詢，從而對相應(yīng)的車輛信息進行修改。

4.4防疫模塊

防疫模塊中可增刪疫情風(fēng)險地區(qū)，同時能夠查看最新的疫情信息，并將安全信息異常的車輛進行上報處理。模塊實現(xiàn)如圖4所示。

圖5來自疫情風(fēng)險區(qū)的車輛標紅示意

當入校車輛為疫情風(fēng)險區(qū)車輛，車輛識別時將會提醒管理員對車輛人員安全信息進行檢查。對于車輛記錄中來自疫情風(fēng)險區(qū)的車輛則會對記錄標紅處理，實現(xiàn)如圖5所示。

5結(jié)束語

由于高校與社會的接觸越來越頻繁，疫情問題也仍然存在，因此，本文基于百度AI和SSM框架設(shè)計了校園出入車輛管理系統(tǒng)。當車牌識別技術(shù)應(yīng)用到車輛管理系統(tǒng)中，系統(tǒng)可實現(xiàn)非接觸的車牌識別，提升安全性的同時提高了車輛管理的效率并降低了人工識別的錯誤率。同時，增加疫情風(fēng)險區(qū)的防疫模塊，有效提高了高校疫情防控下對進出校園車輛的管控安全性。

作者簡介：

蘇萍（1995—），碩士，助教，研究方向：圖像處理。