高婷婷
關鍵詞:“崗課賽證一體化”;高職院校;人才培養
1引言
在大數據時代背景下,雙證書制度得到不斷發展。因此,“崗課賽證一體化”的教學方式也逐漸走人高職院校大數據技術專業課堂。基于此,高職院校以崗位需求作為出發點,并以崗位工作需要的知識和技術作為課程重點,確保學生在踏入社會后能夠完全勝任崗位工作。各高職院校進行大數據技術專業“崗課賽證一體化”教學模式的探索應該是順水推舟,具有一定階梯可行性。雖然,基于“崗課賽證一體化”的綜合育人科學體系尚未形成,但將其引人大數據技術專業課堂,能在很大程度上促進大數據技術專業的教學改革,有效緩解人才供求矛盾。
2“崗課賽證一體化”的內涵
“崗課賽證一體化”是指以培養復合型創新技術人才為目標,對教學模式和重點教學內容做出改變的教育制度。其目的是促進教學內容和崗位需求相互融合,提高人才輸出質量。在傳統教學模式下接受教育的學生,通常只對理論知識有所掌握,在他們開始工作后,就可能出現無法勝任工作的現象。而“崗課賽證一體化”的教學方式將職業資格證、技能大賽與崗位需求和教學內容相互融合,對工作崗位所需的綜合能力進行拆解劃分,并保證課程內容能和相應工作所需的知識緊密連接起來,從根本上保證培養出的人才擁有崗位需求的技能,從而提高的學生綜合能力[1]。
3“崗課賽證一體化”人才培養的特點
3.1對以知識為主線的課程體系實施改革
課程體系設置是培養學生的崗位技能、創新創業能力的基礎,純理論課時數要盡量減少,并與實際崗位相結合,設置多元化的理論課程模塊和實訓課程模塊。另外,以培養學生崗位技能為目標,用技能目標對課程體系進行管理,進而實現課程體系與證書互通互融的局面。通過專業群平臺模塊課程的設置,一個課程模塊涉及多個崗位所需的技能知識,讓學生了解與專業相關聯的崗位,拓寬學生選擇崗位的范圍。學生通過課程模塊的學習方式來掌握相關崗位所需的知識,以此獲得技能證書,從而加快“X”的實現,即培養崗位技能[2]。
3.2將技能大賽引入課程中
建立五層級競賽機制,即“國家一省一校一專業群一專業”,切入點主要是專業群課程體系、專業課教學實施、專業課程標準、考核評價方式、激勵機制等。課程教學中融入技能大賽競賽制度、競賽內容等,在設計課程教學時加強“三考核”機制的構建,換言之,就是校內課程考核、校外“1+X”考核、校外技能比賽,將學生的競爭意識激發出來,促進課程的教學成果向競賽成果轉化[3]。
4大數據技術專業“崗課賽證一體化”人才培養體系建設面臨的困境
4.1區域發展不平衡
雖然國家對大數據技術的發展越來越重視,開設大數據技術專業的院校也在逐漸增多,但該情況主要體現在經濟較為發達的省份,這也體現出大數據技術的發展和區域經濟發展有必然聯系。因此,大數據技術專業“崗課賽證一體化”人才培養體系建設也會受到一定的影響。
4.2大數據人才數量不足
大數據人才的需求量比較大,但是部分學生的技術水平尚未達到要求,而且大數據技術專業的學生存在數量不足的問題。同時,有的學生學習能力較差,基礎較弱,未養成良好的學習習慣,再加上大數據技術專業的相關知識比較難懂,具有很強的技術性,加大了學生的學習難度。近年來,高職院校的大數據技術專業雖然采取了“崗課賽證一體化”教學模式,但由于上述原因,仍然無法滿足市場需求[4]。
4.3實訓教學條件有待完善
從教學資源設施角度而言,部分高職院校還需要圍繞學生掌握的理論知識來完善大數據、云計算專業方面的實訓教學條件。開展大數據技術專業“崗課賽證一體化”教學,要依賴各類擁有較強性能的后臺系統及硬件設備,如果學生不能充分實踐,就可能導致理論和實踐不能真正融合,短時間內難以提高學生的專業素質。
5大數據技術專業“崗課賽證一體化”人才培養體系創新的策略
5.1加大宣傳教育力度,相關政策措施要深入人心
高職院校大數據技術專業需要加大“崗課賽證一體化”綜合育人方式的宣傳教育力度,使相關政策制度深入人心。結合相關內容的宣教情況,要幫助學生更好地領會“崗課賽證一體化”綜合育人制度的設計意圖,讓他們認識到自己參加“賽”“證”的目標及意義,才能激發學生學習、參賽、考證的自主性。高職院校要引導學生初步了解國家職業教育資歷框架、學分銀行、“1+X”證書制度、服務全民、終身學習的現代教育體系,真正掌握我國現代職業教育制度的總體輪廓,才能保證宣教工作的近景目標和學生職業發展遠景目標同步進行。
在宣教渠道和方法方面,應該充分發揮課堂教學的主渠道作用。例如,在“就業創業服務與指導”或“法律基礎”等課程中,可以單辟章節,安排教師開展專題講解,還可以在專業課程體系中融人國家“崗課賽證”相關政策,將其當作拓展知識和延伸職業素養的重要內容;可以依托入學教育、職業思想教育等多種形式,推進宣教工作,使之與課程改革、文化校園建設相輔相成,為加快形成“崗課賽證一體化”融通發展的育人環境氛圍創造有利條件,培育學生“大國工匠”精神,幫助學生樹立終身學習的職業發展觀。
5.2以就業崗位為導向
向社會不斷輸出技能型人才是高職院校最重要的任務,但部分教材中偏理論的內容較多。雖然大數據技術專業課程有實踐課,但是實踐的項目都是課本中長期不變的例子,雖然學生掌握了練習項目中的所有技能,但是在就業時仍舊難以勝任工作。針對這一情況,高職院校要對相關崗位的工作內容進行調查,根據崗位的實際需求對教學內容做出針對性調整。
大量事實表明,只有以市場需求為目標,對學生的專業技能進行精準培養,才能提高教學質量,確保學生畢業后快速上崗,企業的培養步驟也可以被過濾掉,減輕企業負擔。高職院校在應用“崗課賽證一體化”教學模式時,既要對傳統的教育模式做出改變,也要著重培養教師以崗位需求為導向的思想,讓學生全面掌握企業崗位需要的技能。高職院校大數據技術專業培養的人才需要掌握工作技能,并有先進的社會理念和較強的邏輯思維能力,更要具備解決問題的能力。基于此,大數據技術專業教師就要結合各種崗位需要的技能,細分知識體系,講授不同技術時應該將該技術與適合的崗位相匹配,根據工作崗位要求的變化來調整教學內容,從而提高學生的就業率。
5.3校企聯合培養,實現產教深度融合
因辦學經費的影響,高職院校在建設實驗室方面要明顯落后于技術發展的節奏,而加強和企業的合作,能夠彌補學校實驗設備不足的問題。在校企深度融合、緊密合作的形勢下,將校企的各自優勢充分發揮,能在最大程度上保證人才培養的時效性,將相應的前沿科技和特色人才崗位需求植入課程中,達到理論與實踐結合并促使學生構建扎實的專業基礎知識體系的目的。
與社會人才需求相結合,增進校企合作,以職業能力為主線,以企業真實項目為載體,發揮現有專業群資源優勢,按年級漸進式推進案例任務、虛擬項目和實項目,可以將更多學習與實踐的機會留給學生。校企共建課程,培養對相關技術熟練的崗位人才,使大數據技術人才培養質量得到提升,同時提高學生的就業競爭力和就業對口率。
以高職院校的生源特點和大數據技術專業的就業崗位性質為基礎,打造實踐能力培養、創新創業教育、社會責任教育相融合的三位一體人才培養模式,人才培養內容融合“專業知識、崗位能力、素質拓展”為一體,培養途徑則是融合三個培養平臺(課堂教學、實驗實訓、頂崗實習)為一體[5]。教學模式應采取“工學結合一體化”模式,緊密結合企業崗位需求,重視培養學生的職業能力和職業素養。利用“工學結合”模式使學校和企業之間更好的結合,使校企優勢得到充分發揮,學生就能“零距離”對接企業,提前轉變自己的角色,適應職業身份。
5.4健全融通課程保障體系,完善工作機制
一方面,高職院校既要堅持育訓結合、質量為上的原則,也要引導師生自覺處理好“立德”與“樹人”的同向同行關系以及“一專”與“多能”的相生相長關系,切實增強育訓課程的兼容性,進一步提升學生的崗位適應能力,從而使學生的就業創業口徑得到橫向拓寬和縱向拉伸。所以,高職院校須加強推進學分制改革。另一方面,高職院校還要進一步優化“崗課賽證一體化”融通的生態系統,持續推進“崗課賽證一體化”綜合育人模式建設。在這一過程中,要明確各院系的主體責任,高效構建過程化、多層次的育人工作格局,做到院校統籌、院系負責、部門協調、全員參與。
6結束語
高職院校的大數據技術專業是一門多學科交叉的應用技術型專業,對該專業的人才培養也日漸趨于全面化和立體化。因此,在數字化建設的背景下,作為高職院校的計算機科學與技術專業教師必須抓住機遇,有效利用數字化發展,輔助構建“崗課賽證一體化”融通模式,利用“崗課賽證一體化”的方式加強培養數字化建設發展所需的人才。