數據可視化在新聞傳播中的連接角色探究

摘要：本文從數據可視化的優勢出發，對數據可視化在當今社會中的優勢進行了闡述，繼而分析了數據壟斷、數據可視化形式單一、忽視新聞自身價值以及脫離群眾幾個數據可視化在新聞傳播中的應用問題，基于此，提出了媒體大數據挖掘熱點、數據可視化形式多樣化、優化數據整合、增加新聞人文深度以及新聞數據邏輯通暢幾個優化方案，旨在優化數據可視化在新聞傳播中的連接角色作用。

關鍵詞：數據可視化；新聞傳播；可視化

在現今數據科技不斷發展的態勢下，各類信息的獲取以及傳播方式已經發生了翻天覆地的變化。特別是新聞業中，越來越多的新聞媒體開始采用數據可視化的形式來進行新聞報道，在吸引受眾觀看的同時也讓新聞的內容更加清晰。但是數據可視化在新聞傳播中的應用還存在一些問題。

一、數據可視化的優勢

數據可視化不同于傳統的數據處理以及數據展示方式，它擺脫了傳統的數據枯燥的呈現方式，對數據進行了可視化處理，運用計算機以及統計圖表將數據以動畫、圖形以及表格等方式呈現出來，使數據更容易被人們接受。數據可視化是現今大部分新聞的核心內容之一，數據可視化降低了數據理解的復雜程度，將信息有效地記錄下來并呈現給受眾，讓數據的傳播更加迅速。通過數據可視化完成并且呈現出來的新聞，不僅便于讓受眾理解新聞內容，還能夠通過數據自身的客觀性以及獨立性增強新聞可信度，提高大眾對于新聞的信任感。現今國家最常見的數據可視化表現形式分為三種：信息圖、動畫視圖以及交互性視圖[1]，其中使用最為廣泛的是信息圖，可以直觀地將數據信息通過圖表的形式呈現在大眾面前。交互性圖表相對來說具備更靈活的互動性，不同于數據信息圖，交互性圖表能夠實現受眾閱讀時的主動操作過程。在觀看交互性圖表時，能夠控制圖表的數據播放，可以自主選擇想要查看的圖表數據，能夠縮短數據搜索時間。相對于以上兩種數據可視化形式來說，動畫視圖受歡迎程度較高，動畫視圖將所有數據可視化中的靜態圖片及動態視圖進行結合，做出動畫視頻，表現形式更加豐富。

二、數據可視化在新聞傳播中的應用現狀

（一）數據壟斷

數據可視化的一大重要基礎是數據來源，由于當今新聞報道所需的數據多為一些重要數據，所以獲取難度相對較高。而國家對于某些數據公開程度相對不高，因此新聞媒體在進行數據可視化新聞的制作時，只能夠通過社會相關部門或其他媒體渠道獲取數據。但是非官方的來源數據準確性往往存在偏差，而在新聞報道中，很小的偏差都會影響數據的可信度。作為大眾媒體，新聞中的數據一旦出現誤差，就會影響廣大人民群眾，導致媒體的公信力和權威性下降。

（二）數據可視化形式單一

數據可視化要對數據進行挖掘，并且還要將收集到的海量數據進行分析后才能夠呈現在受眾面前。因此，在數據可視化出現后，新聞對于數據方面的側重提高。如今大部分新聞中的數據可視化表現形式多為靜態圖表，只是收集到的各類數據的堆砌，并沒有實現數據可視化的方式創新。靜態圖表的表現形式雖然讓數據更加直觀，但仍然很容易讓人們產生視覺上的疲勞，新聞形式仍然枯燥。而且相對于文字媒體來說，數據可視化的媒體創作內容與創作形式也很單一，大多集中在體育、財經、軍事等方面，沒有在領域上得到擴展，新聞的可閱讀性以及傳播效率自然也就不盡如人意，要想讓數據可視化在新聞傳播中實現連接作用，還需要對形式進行創新。

（三）忽視新聞自身價值

當今數據可視化在新聞傳播中的發展趨勢迅猛，數據可視化的主要優勢在于能夠迎合大眾審美口味，吸引觀看。因此，部分新聞一味地追求對數據的收集與分析。但是在這個過程中卻只是注重數據可視化的表現形式，卻忽略了新聞內容的豐富性和深度。盡管新穎的表現形式能夠有效地在第一時間吸引受眾關注，但新聞重要的是事件背后的深度與意義，如果新聞媒體一直將重心放在數據可視化上，這種舍本逐末的行為會讓新聞失去長期發展的可能以及更多的受眾群體。而被數據可視化的豐富表現形式吸引的受眾，在新聞內容無法引起共鳴后也不會繼續關注。

（四）與人們的日常生活關聯度不高

數據可視化的新聞傳播中，由于數據的自身約束性，數據可視化的新聞種類較少，且大多都集中在醫療、工業、財經等領域，絕大部分受眾感興趣的領域并沒有涉及，導致數據可視化新聞內容與人們的生活關聯度不高，從而導致數據可視化在新聞傳播方面的作用受限，人們也不會去主動關注該類的新聞內容，數據可視化在新聞中的連接作用自然也就發揮不出來。想要讓受眾能夠自發地接受并了解新聞內容，需要將新聞內容同人們的日常生活和關注點聯系起來。

三、新聞傳播中數據可視化的連接角色探究

（一）利用媒體大數據挖掘熱點

數據是數據可視化新聞的基礎和前提，在當今信息化時代，數據的收集更加便捷，數據背后的意義更加重要。因此，新聞媒體如何利用數據增強新聞自身的質量就顯得至關重要。新聞需要內容的深度與思考，但在選題階段，新聞報道想要吸引更多的受眾，就需要利用大數據，對各個平臺上的熱點話題進行分析和篩選，確認新聞的題目方向、制作內容和數據的來源方向，在不侵犯他人隱私的前提下，積極地對各類數據進行檢索、分析、處理，要對熱點事件有足夠的敏感度，從而利用現有的大數據平臺加強新聞內容質量。在當今全球氣候變暖、極端天氣頻發的氣候背景下，氣象類新聞就可以通過對敏感熱點話題的把握，在天氣預報等相關新聞節目中，創新制作關于極端天氣的新聞[2]。在形式上，可以將臺風氣旋動畫化，制作出相應的動畫視圖，并將臺風造成的損失以及臺風的風速等信息通過視圖圖表形式表現出來。使用數據可視化的方式，讓臺風各方面的數據信息更加直觀清晰地呈現在受眾面前。該類節目打破了傳統的天氣預報形式，避免了節目過程中僅預報各地天氣的枯燥內容，創新了新聞表現形式，能夠讓受眾感到耳目一新，對相關的天氣知識也有了一定的了解，實現了新聞的傳播價值。熱點話題的選取也讓受眾能感受到新聞內容和自身生活相貼近，更能夠引起受眾的情感共鳴，從而達到吸引更多受眾的目的。

（二）數據可視化形式多樣化

數據可視化新聞的領域應該更多地轉向更加貼近人民生活的領域，使用數據可視化較多的財經、醫療、媒介等領域雖然也有一定的受眾群體，但受眾群體的范圍較小，數據可視化新聞的傳播范圍做不到全面覆蓋。想要改變這種情況，應該將數據可視化的形式進行創新，將使用較多的三種數據可視化圖表形式進行復合交叉使用，不能一直使用單一的靜態圖表進行新聞創作。

對于信息圖的新聞應用方面，由于信息圖是將信息進行整合分析后，用圖表圖片的方式呈現出來，因此信息圖能夠讓受眾對于數據內容有更加清晰和直觀的認知。比如，在新冠肺炎疫情期間，國家就利用信息圖的形式制作了疫情分布地圖，將全國地圖上每一處地區的疫情感染人數、死亡人數、疑似病例的分布以及高中風險地區的分布都標注得十分清楚。不同的風險地區之間還用深淺不一的顏色進行了區分。一眼就能直觀地了解到當前的疫情情況，不同顏色的對比還能夠給讀者留下深刻的印象。信息圖作為靜態圖表，只能傳遞靜態的數據以及相關情況。但是動態圖就能夠將數據的變化規律以及趨勢進行直觀展示。隨著當今可視化技術和大數據技術的不斷成熟完善，動態圖的新聞應用形式和可操作性也提高了許多，如可以通過配合VR或者AR的方式進行動態圖的制作[3]。這種形式的數據可視化能夠增強受眾的臨場體驗感，提升新聞傳播效率。比如，在新冠肺炎疫情期間，為了避免感染范圍擴散，平穩民眾情緒，國家會發布確診患者的行程軌跡，其中就采用了動態圖的表現形式，將確診患者的途經地點都顯示在新聞的圖表上，讓受眾能夠確認確診患者是否經過所在地區，相關部門也可以根據信息進行相應政策的應對。數據可視化中，數據的即時性與有效性被凸顯出來，因此需要對于數據可視化中的數據進行及時的數據更新，以保證新聞的時效性和可信度。

除此之外，還要根據不同的領域進行數據可視化的形式調整。在現今，數據可視化新聞需要擴寬自身領域，將眼光放在更加廣闊的受眾群體身上。積極引進數據可視化技術，讓數據可視化新聞更加貼近大眾生活，被更多人接受，從而達到新聞傳播的目的。在進行天氣預報類型的新聞節目制作時，可以考慮當時的具體情況進行新聞內容的適當調整。比如，在春節前后進行天氣新聞播報時，就可以進行節目內容方面的拓展創新，制作春運期間氣候是否適合出門、春運期間穿衣指數為多少以及春運期間不同地區的氣候差異等貼近大眾生活的新聞內容。不僅能夠讓受眾對于新聞的閱讀熱情提高，引起受眾的共鳴，還能提高受眾對于新聞的歡迎程度，從而達到新聞傳播的目的。

（三）優化數據整合

想要從海量的信息數據中選取出對于新聞報道有用的信息，就需要對得到的信息數據進行整合以及分析，從而保證新聞報道中數據的精準性。在數據可視化中，可以通過將數據信息整合后進行數據可視化處理，這樣就會體現出具體的數值變化圖表。比如，在新聞中經常會出現各類數值，包括GDP、經濟發展指標、消費額增長數值等，為了保證新聞中數據的精準性，都會將該類數據以各類圖表的形式表現出來，呈現形式包括餅狀圖、柱狀圖、線形圖等，這類數據圖表呈現給受眾后，能夠引導受眾對該類指標進行理解和分析，受眾也可以更加清晰地認識到指標數值的本身概念含義以及數據可視化中數值變動的背后含義，有利于新聞內容的進一步傳播。

（四）增加新聞人文深度

數據可視化在新聞中的應用普及后，想要避免因為追求數據可視化而忽略了新聞本身應注重的本質，需要從數據可視化本身下手。在數據可視化新聞中，選題完成后，要注意對受眾的新聞需求的數據收集和分析。與此同時，在制作新聞時還要根據新聞選擇的主題進行深度的挖掘，二者都與受眾群體貼合后才能將相應的新聞人文深度進行最大限度的發揮。要做好同受眾的互動和共情，增強數據可視化的創新互動性，提高新聞的公信力以及影響力。除此之外，還需要新聞媒體工作者具備相應的素質能力，利用大數據平臺進行新聞相關事件的數據采集，在進行數據收集后，新聞媒體工作者需要對收集到的數據進行嚴格把關。在進行新聞創作時，新聞媒體工作者要著眼于新聞報道的本質，實現對新聞主題深度的發掘，避免新聞報道形式混亂、內容空洞，出現華而不實的情況。比如，在新冠肺炎疫情期間，新聞報道大多都會以疫情為主題進行新聞創作，因為新冠肺炎疫情是當時人們都想要了解的主題，這樣新聞的主題就擁有了廣度[4]。接著，相關工作者就要對該主題進行深度的挖掘。在疫情背景下，人們除了想要迫切了解疫情的整體情況外，肯定還想要了解周邊地區的疫情安全性以及自身的防護安全。于是新聞報道便采用交互式圖表，發布對于各個社區、街道等地區的新聞報道，定期更新社區街道范圍內的確診人數以及疑似人數。部分新聞媒體使用數據可視化進行新冠肺炎疫情的防護措施報道宣傳，加強防控意識。比如，在“騰訊醫療”上，有可視化圖表以及疫情地圖，能夠讓廣大受眾了解到具體疫情的情況，而且還通過大數據對各個地區的疫情風險做出了預測，讓受眾能夠切實明白自身所在地區的疫情風險情況，做到安全防護，增強了受眾體驗，讓受眾能夠感受到新聞內容中的人文關懷，增強了受眾對于新聞的認可度和信任度。

（五）新聞數據邏輯通順

數據可視化中，還要注意新聞中數據的邏輯性的保持。數據可視化的邏輯性能夠讓受眾更加充分地感受到新聞的內容以及內在的意義，數據可視化的邏輯性必須要保證通順，要使用相應的技巧對數據可視化數據之間的邏輯關系進行梳理，保證新聞內容的精準性。想要保證數據可視化的邏輯關系，可以通過電視新聞本身的邏輯關系進行處理，同時要考慮新聞的具體內容，可以在其中加入其他元素豐富新聞數據可視化的形式。比如，可以在數據可視化中增添文字或音樂元素，也就是在新聞中插入解說詞以及背景音樂，借助聲音的進一步渲染，能夠提升新聞的效果[5]。在進行足球等體育新聞的報道時，配以熱情解說或激昂的背景音樂，能夠讓受眾對新聞內的感受更深刻，并且還可以幫助受眾更好地理解新聞內容，有利于數據可視化新聞的傳播。

四、結語

數據可視化已經成為當今較為普遍的新聞報道方式，能夠豐富新聞的表現形式，吸引受眾，還可以起到良好的新聞傳播作用。但是在數據可視化的過程中，還是存在許多問題，阻礙了數據可視化新聞的傳播，新聞數據可視化的連接角色作用需要以多元化、貼近受眾為目標進行技巧和表現形式上的改變，才能夠真正實現數據可視化新聞的普及。

參考文獻：

[1] 穆楚涵.大數據時代可視化新聞傳播的創新路徑研究[J].新聞研究導刊，2021，12（16）：09-11.

[2] 朱瑞君，胡嘯.數據可視化在電視新聞中的融合創新——以央視《晚間新聞》天氣分析節目為例[J].記者搖籃，2021（4）： 38-39.

[3] 陳欣，陳瓊.大數據背景下的新聞數據可視化分析[J].南方傳媒研究，2019（6）：52-58.

[4] 邊歌.全媒體時代下數據可視化在我國新聞報道中的應用研究[J].中國廣播，2021（1）：39-42.

[5] 高峰.基于數據可視化及短視頻數讀時代相關分析[J].傳媒論壇，2021，4（16）：51-52.