公安院校數據科學與大數據技術專業建設的探索與實踐

摘要：該文首先以培養公安機關復合型大數據專業應用人才為目標，分析了公安院校數據科學與大數據技術專業建設的必要性和意義;其次，提出了公安院校如何構建公安數據科學與大數據技術專業培養體系和培養路線;最后，以中國刑事警察學院正在建設的公安數據科學與大數據技術專業為例，通過采用“四個對接”的實踐對策來實現以社會需求為導向和以學生為中心的新的公安本科大數據人才培養模式。

關鍵詞：數據科學 ?大數據技術 ?公安院校專業建設

中圖分類號：D631.15文獻標識碼：A ? ? ? ?文章編號：1672-3791（2022）04（a）-0000-00

Exploration and Practice of Data Science and Big Data Technology Specialty Construction in Public

Security Colleges

CHEN Lei

（Criminal Investigation Police University of China， Shenyang， Liaoning Province， 110854 China）

Abstract： Firstly， aiming at cultivating compound big data application talents in public security organs， this paper analyzes the necessity and significance of the construction of data science and big data technology in public security colleges. Secondly， it puts forward how to build the training system and training route of public security data science and big data technology in public security colleges. Finally， taking the public security data science and big data technology specialty under construction in China Criminal Police College as an example， the practical countermeasures of "four docking" are adopted to realize a new public security undergraduate big data talent training mode guided by social needs and centered on students.

Key Words： Data science; Big data technology; Public security colleges; Professional construction

在2016年我國首批最早成立數據科學與大數據專業的只有3所高校。近年來該專業得到了飛速發展，到2020年3月教育部已經公布了4批設置該專業的大學名單，目前，全國已有640所高校開設了該專業，其中還沒有一所公安院校[1]。隨著2018年1月，公安部成立了全國公安大數據工作領導小組以來，全國公安機關正積極實施公安大數據的戰略目標。根據趙克志部長的講話精神，全國公安機關要牢固樹立大數據思維，加快推進數據流、業務流、管理流的融合，要求善于從海量的數據資源中挖掘內在的價值[2]。2019年5月7日，習近平總書記在全國公安工作會議上指出“要把大數據作為推動公安工作創新發展的大引擎、培育戰斗力生成新的增長點，全面助推公安工作質量變革、效率變革、動力變革、效率變革、動力變革”[3]。在這樣的時代背景下，中國刑事警察學院校作為培養符合時代需要的公安人才的專門部門，有著不可推卸的責任和義務。

該文以中國刑事警察學院（以下簡稱警院）正在開設的“數據科學與大數據技術”專業為例，首先通過該專業的特點開展培養體系的研究;其次根據從培養公安工作的需求出發，構建該專業的培養路線;最后，詳細闡述了警院所采用的“四個對接”的專業實踐對策。

1建設“數據科學與大數據技術”專業培養體系

警院制定首先，以“數據科學與大數據技術”專業開展以學生為中心教育教學模式，將教育觀念從能力導向教育（Competency-Based Education，簡稱CBE），向成果導向教育（Outcomes-Based Education，簡稱OBE，又名結果導向教育）進行轉變[4]。其次，根據培養目標和畢業要求，重新構建該專業的課程體系，從大學一年級入學基礎教育，建立計算機基礎訓練平臺，使學生全面了解大數據技術及應用的相關進展和發展方向，使學生掌握公安數據工作的內容和基礎、初步建立程序設計和編程的基礎;大學二、三年級專業教育，與企業和廳局合作建立專業實驗室，使學生掌握大數據相關的最新技術，使學生能夠在實驗室仿真使用企業/公安大數據系統與平臺、企業/公安大數據分析及可視化平臺、企業/公安大數據項目實踐平臺進行實訓;大學四年級與相關企業/公安部門建立校外實踐基地和科技實驗室，進行科研課題，參加企業/公安工作實踐、企業/公安畢業設計、大學生科技創新訓練項目、課外科技社團、科技競賽等。最后，從師資隊伍建設和支撐條件進行課程體系的完善，把培養方案實施效果體現在課程內容的教育教學中，體現以學生為中心的培養體系。

2建設“數據科學與大數據技術”專業培養路線

警院制定符合公安需求的“數據科學與大數據技術”專業的培養路線，注重工程大數據實踐能力結合公安大數據實踐能力的培養，從基礎教育實踐開展，逐步提高，達到符合公安需求的復合型、應用型高級人才培養的要求。如表1所示，警院預制定的數據科學與大數據技術專業培養路線。

表1數據科學與大數據技術專業培養路線

3 警院在“數據科學與大數據技術”專業中的實踐

在符合公安需求的背景下，數據科學與大數據技術專業人才培養將主要實施“項目引領，崗位實境”的產教融合人才培養模式[5]。在校內大力推進數據科學與大數據專業的學生創新教育，在校外積極開展校企、校局聯合培訓。重新制訂人才培養方案，加強實驗、實訓和實習以及教師隊伍建設等方面力度，構建以“任務驅動，能力遞進”為目標的公安數據科學與大數據專業課程體系[6]。以公安大數據工作任務為中心，以項目為載體，引入大數據行業企業技術標準開發項目課程和項目教材，模擬真實公安工作崗位，組織教學實施。按照項目課程教學理念，圍繞強化學生職業技能和崗位適應能力的培養目標，在教學內容、教學方法等方面進行改革和探索，發揮高校和企業/廳局各自優勢，實現產教融合“四個對接”的專業實踐對策。如圖2所示，警院制定的數據科學與大數據技術專業“四個對接”的實踐對策。

圖2 數據科學與大數據技術專業“四個對接”的實踐對策

3.1 課程內容與公安業務需求對接

警院已經將課程內容與公安業務進行對接，對接內容從培養目標、畢業相關指標和主干學科與專業核心課程這3個方面進行描述。

3.1.1 數據科學與大數據專業培養目標

公安院校的數據科學與大數據專業需要以計算機科學和公安基礎科學為基礎，培養的學生需要具備從事大數據領域的科學研究、工程實踐開發和公安大數據應用服務能力，具有系統的科學思維方法、工程實踐技術、公安大數據應用能力，能夠綜合運用學科基礎知識和工程技術，解決公安工作中的大數據技術以及交叉領域的復雜問題。通過該專業的培養能夠緊跟大數據技術領域的國際發展前沿、具備國際視野與合作能力，能勝任在互聯網大數據、情報大數據等，各類相關應用領域從事大數據工作的高層次應用型公安技術人才。

3.1.2 數據科學與大數據專業畢業相關指標

畢業要求具備處理公安日常大數據業務的能力基礎，例如需要會運用數學、統計學、數據分析、基本案件分析和自然語言處理處理方法，通過計算機進行大數據建模。同時具備對公安業務問題進行系統表達、建模、分析求解和論證的能力。可以利用數據科學的知識體系，構建警務大數據采集、存儲、分析、驗證等具體業務的實踐方案。

3.1.3 主干學科與專業核心課程

主干學科：根據該專業的性質和特點，其主干學科為基于計算機應用的警務大數據技術。

專業核心課程：警務基礎、數據科學導論、計算機程序設計語言、數據科學編程語言、應用統計學、數據庫原理與應用、Linux系統及應用、算法分析與設計、分布式計算與并行計算、最優化理論、機器學習、大數據分析與挖掘技術、數據可視化技術、人工智能技術及應用。

3.2 教學過程與技術應用實驗室的對接

近幾年，警院與阿里巴巴集團合作，共同開展大數據相關的教學和科研工作。在實驗室的建設方面能夠幫助學生實現更好地對知識的理解，使得教學資源得到先進的實驗環境支撐，從而不斷整合現有的教學資源，特別是遠程教育和網絡教育的發展，使得課程實驗資源在一定范圍內得到共享和整合。目前，警院現有的實驗室資源都與課程進行綁定，正在大量建設新型大數據實驗、實訓室，該次正在以大數據基礎實訓平臺為依托，通過校企（學院與阿里巴巴集團）和校局（學院與沈陽市公安局）共建模式，開展大數據實驗室建設。

3.3 畢業證書與創新教育對接

警院建設了大數據人才“創新”教育體系，搭建大數據創新工作坊，完成畢業證書與創新教育對接。數據科學與大數據專業的創新工作平臺，在原有的學校科研平臺的基礎上，引入校外的科研團隊和相關業務教師，通過共同完成科研項目，來推動該專業的教育創新。在創新平臺建設方面，依托警院的遼寧網絡安全執法協同創新中心于2019年經遼寧省教育廳評審確定為遼寧省協同創新中心。該中心采用“政、產、學、研、用”五位一體的協同創新模式，由警院牽頭組建，聯合了中國科學院自動化研究所、北京航空航天大學作為核心協同單位，東北大學、遼寧省公安廳、中科院計算所、東軟集團、騰訊公司等作為主要參與單位，共同組建了一個優勢互補、互利共贏的協同創新體。該中心重點的研究內容之一就是解決警務大數據、視頻大數據等大數據的應用關鍵技術問題，強化公共安全綜合保障能力，建設“平安遼寧”。

3.4 職業教育與終身學習對接

通過形成產教融合背景下校企/校局合作發展模式，完成職業教育與終身學習對接，通過合作企業/廳局開展前沿技術、行業新技術交流，讓校內學生提前了解行業人才需求，培養了職業的興趣、明確學習方向、樹立學習目標。校內老師以校企/校局共建制訂的培訓計劃為標準，按照公安崗位用人要求的標準和人才培養考標準進行授課，合作企業/廳局以考試、項目實踐進行檢驗老師上課效果并進行合作研討，形成以下校企/校局合作模式。

3.4.1 校企/校局共建校外實習教學基地

第一，在校外實踐教學基地的建設過程中，根據本專業的特點和結合行業背景，優選合作企業和廳局，校外實踐教學基地的建設如果沒有企業和廳局的支持就無法實施，因此將是否有參與的熱情與動力作為選擇合作企業和廳局的前提條件;校外實踐教學基地的核心作用是培養人才，因此將是否有健全的人才培養體系作為選擇是合作企業和廳局的重要指標。

第二，基于公安大數據類專業人才培養特點及各合作企業和廳局具體需求，通過調研論證，將本科課程體系有針對性地調整為企業和廳局工作中對人才需求為目標。這樣可以將學生今后的實踐環節，緊跟企業和廳局工作的開展，能夠最大程度地契合未來工作的需要。

第三，在充分考慮校局、校企的共同利益下，以合作共贏為目標，建立高質量的校外實踐基地。最大程度地發揮雙方的長處，建立長久合作的模式。

第四，根據企業和廳局實習崗位的不同，分別制定以實踐能力高低為目標的新型實踐考核方式，來代替傳統的統一標準和要求的實踐考核。

3.4.2 校企/校局人員雙向互聘機制

根據國家提出的我國高校中長期發展建設的精神，警院與多家知名的企業和沈陽市公安局簽訂校企/校局合作協議，建立了穩固的區域校外實習基地，并形成有效的基于校企/校局合作模式下校企/校局人員互聘機制。根據公安院校數據科學與大數據專業的特點，聘請企業或廳局的專業人才，參與該專業人才培養的方案的制定，同時承擔一部分專業課程的授課任務和作為學生科研項目的指導教師。

3.4.3 合作企業/廳局已經開展的實踐教學

在校企合作方面，警院的警務大數據類專業的專業教育，是與阿里巴巴集團和東軟睿道等企業合作開展的。已經具備了一定的創新課程、創新項目管理、創新指導、創新服務，并結合公安大數據業務特點，根據實踐教學中的實際需求，校企雙方共同開展的公安大數據專業教育的新模式。同時，企業的相關培訓人員也定期地到校開展專業培訓課程。警院教師也到企業定期培訓提升。在項目合作方面，以廈門美亞公司為代表的大數據公司，已經與警院在項目研發、學生科研競賽等方面進行了多年的深入合作，已經形成了長效機制。在校局合作方面，學院先后與遼寧省人民檢察院、遼寧省公安廳刑事技術總隊、公安部經偵局、沈陽市公安局等多家公檢法部門簽署合作共建協議，互派專家和教師進行交流指導和掛職鍛煉。

4結語

該文在公安大數據業務迅猛發展的背景下，以警院正在建設的“數據科學與大數據專業”為例。研究校企/校局共建專業的模式下，依據新形勢下公安大數據工作的要求，制訂“數據科學與大數據技術”專業培養方案。目標是培養學生具有運用大數據技術的思想與方法、知識與技術;并且，依據大數據技術相關的標準與規范，具備處理復雜大數據的能力，勝任在公安工作中出現的互聯網大數據、情報大數據等。為從事公安大數據業務，提供處理、分析及預測和運維的公安高級應用型、復合型技術人才。

參考文獻

[1] 王娟，蘭月新，夏一雪.新工科背景下數據警務技術專業人才培養模式探索[J].公安教育，2020（7）：56-59.

[2] 王娟，蘭月新，張雙獅.警務大數據應用專業人才培養模式研究[J].公安教育，2019（7）：52-54.

[3] 陳雷.公安院校數據科學與大數據技術專業建設探索[J].公安教育，2018（10）：62-65.

[4] 王倩，烏蘭.應用型本科高校“以賽促創”創新創業實踐教育體系研究[J].赤峰學院學報：自然科學版，2019，35（12）：129-130.

[5]張悅，李珩.淺析數據科學在公共教育與技術研究領域的發展[J].文化創新比較研究，2019，3 （7）： 157-158.

[6] 許晶.大數據背景下高校教育管理創新路徑研究[J].文化創新比較研究，2021，5 （2）： 28-30.