基于STEM的智能財(cái)務(wù)專業(yè)人才能力框架及實(shí)現(xiàn)路徑

□文/寧宇新 沈 彬

（西安石油大學(xué) 陜西·西安）

［提要］近幾年，人工智能產(chǎn)業(yè)被提上重要戰(zhàn)略地位，構(gòu)建智能財(cái)務(wù)專業(yè)人才能力框架能夠?yàn)楦咝Ｘ?cái)會(huì)人才培養(yǎng)提供借鑒。本文以STEM理論為基礎(chǔ)，構(gòu)建智能財(cái)務(wù)人才能力框架，并探討智能財(cái)務(wù)人才能力實(shí)現(xiàn)路徑，從而為開設(shè)智能會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）專業(yè)奠定一定理論基礎(chǔ)。

2017年國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能產(chǎn)業(yè)提到重要的戰(zhàn)略地位。2018年教育部出臺(tái)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，進(jìn)一步明確“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式。2021年財(cái)政部發(fā)布《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十四五”規(guī)劃綱要（征求意見稿）》，要求切實(shí)加快會(huì)計(jì)審計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，為會(huì)計(jì)事業(yè)發(fā)展提供新引擎、構(gòu)筑新優(yōu)勢(shì)。在國家政策及發(fā)展規(guī)劃指引下，高校陸續(xù)開始智能財(cái)會(huì)本科教育改革探索。本文試圖以STEM為視角，探討智能財(cái)務(wù)專業(yè)人才能力框架及實(shí)現(xiàn)路徑。

一、數(shù)智時(shí)代對(duì)財(cái)會(huì)人才的沖擊與影響

（一）財(cái)會(huì)人才的工作環(huán)境發(fā)生深刻變化。數(shù)智時(shí)代是指在信息技術(shù)普遍應(yīng)用背景下，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)大量依賴于平臺(tái)支撐、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和智能算法等技術(shù)時(shí)代。在數(shù)智時(shí)代，各類組織通過大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)及會(huì)計(jì)軟件應(yīng)用，從業(yè)務(wù)到財(cái)務(wù)部分或全部實(shí)現(xiàn)線上處理，改變傳統(tǒng)財(cái)務(wù)的業(yè)務(wù)流程和工作方式，形成具有信息化、自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化工作場景。隨著財(cái)務(wù)共享和智能財(cái)務(wù)的廣泛應(yīng)用，傳統(tǒng)崗位逐漸消失，而適應(yīng)數(shù)智時(shí)代需求的新崗位不斷崛起。

（二）財(cái)會(huì)工作從核算反映型向管理型、決策型轉(zhuǎn)變。信息技術(shù)和人工智能通過數(shù)字信息系統(tǒng)處理的應(yīng)用，令復(fù)雜繁瑣的會(huì)計(jì)工作變得高效簡便，提高了會(huì)計(jì)信息處理效率。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)，諸如發(fā)票真?zhèn)巫R(shí)別、往來賬務(wù)核對(duì)和報(bào)表編制等工作，現(xiàn)在可以由財(cái)務(wù)機(jī)器人自動(dòng)完成。在數(shù)智時(shí)代，對(duì)財(cái)會(huì)人員的需求從核算反映型向管理型、決策型轉(zhuǎn)變，需要更多財(cái)會(huì)人才借助智能技術(shù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析、智能決策、風(fēng)險(xiǎn)控制。財(cái)會(huì)智能機(jī)器人可以完成一些基礎(chǔ)的財(cái)會(huì)工作，這使得財(cái)會(huì)人員從大量日常的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作中脫身，將精力集中于財(cái)會(huì)專業(yè)化工作。由此，財(cái)會(huì)專業(yè)人才的培養(yǎng)應(yīng)當(dāng)面向管理服務(wù)型財(cái)會(huì)崗位群和技術(shù)服務(wù)型財(cái)會(huì)崗位群。

（三）會(huì)計(jì)人員工作所依賴工具與基本技能發(fā)生本質(zhì)變化。會(huì)計(jì)人員需要在先進(jìn)的財(cái)務(wù)管理理論、工具和方法之上，借助智能機(jī)器人和財(cái)務(wù)專家的有機(jī)合作，去完成企業(yè)復(fù)雜的財(cái)務(wù)管理活動(dòng)。由于財(cái)務(wù)共享和智能機(jī)器人的普遍應(yīng)用，各個(gè)信息“孤島”被打通，業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了互聯(lián)互通，大量財(cái)會(huì)人才從事數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)與計(jì)算、數(shù)據(jù)服務(wù)和應(yīng)用等決策層次的工作。譬如，財(cái)會(huì)人員利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)時(shí)對(duì)資金運(yùn)營進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)資金運(yùn)營效益的最大化；利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、專家輔助決策系統(tǒng)在預(yù)算管理、項(xiàng)目可行性分析等方面發(fā)揮作用；利用射頻識(shí)別技術(shù)（RFID），以實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)的高效管理，在資產(chǎn)管理方面結(jié)合電子監(jiān)視技術(shù)及智能機(jī)器人實(shí)現(xiàn)無人倉儲(chǔ)管理。

二、基于STEM的智能財(cái)務(wù)專業(yè)人才能力框架設(shè)計(jì)

（一）基于STEM的能力框架

1、STEM的能力內(nèi)涵。STEM是指科學(xué)（Science）、技術(shù)（Technology）、工程（Engineering）和數(shù)學(xué)（Mathematics）四位一體的教育理念。2019年2月，聯(lián)合國教科文組織的國際教育局（IBE-UNESCO）發(fā)布的《探索21世紀(jì)STEM能力》對(duì)于基于STEM建立跨學(xué)科的人才培養(yǎng)方案有一定借鑒意義。IBE從能力發(fā)展觀角度將能力定義為“在21世紀(jì)背景下，以能動(dòng)性和倫理性地使用知識(shí)技能、價(jià)值觀、態(tài)度和技術(shù)，實(shí)現(xiàn)個(gè)人有效參與體現(xiàn)集體和全球利益的行動(dòng)并發(fā)展能力”。所謂能力，包含了“是什么”和“怎么做”兩個(gè)基本部分，同時(shí)在能力實(shí)施過程中，還要體現(xiàn)人才本身的倫理態(tài)度和價(jià)值觀，以及和團(tuán)隊(duì)溝通、協(xié)作能力，最終人是以一種綜合能力方式參與工作。

2、STEM能力框架的內(nèi)容。在STEM能力框架中，以能力為本位建構(gòu)人才培養(yǎng)方案，打破了傳統(tǒng)學(xué)科界限，形成跨學(xué)科的知識(shí)架構(gòu)。科學(xué)蘊(yùn)含著不同學(xué)科的知識(shí)，構(gòu)成了人們探索客觀世界而形成的事實(shí)判斷、概念、原理、思想等內(nèi)容；技術(shù)主要包含一些程序性的和技術(shù)性方面的知識(shí)，主要是指解決問題的步驟、程序、要點(diǎn)和操作技能等方面內(nèi)容；工程是指技術(shù)知識(shí)的規(guī)模化、產(chǎn)業(yè)化和流程化的特點(diǎn)，是推動(dòng)技術(shù)性知識(shí)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的知識(shí)和技能；數(shù)學(xué)在人才培養(yǎng)中是基礎(chǔ)性的知識(shí)，滲透在科學(xué)、技術(shù)和工程的方方面面。基于科學(xué)-技術(shù)-工程-數(shù)學(xué)維度，進(jìn)一步分解為認(rèn)知能力、數(shù)據(jù)分析能力、解決問題和工程思維、科研與探索能力、數(shù)字與計(jì)算思維、設(shè)計(jì)思維與創(chuàng)新能力、動(dòng)手操作能力和溝通寫作等8項(xiàng)技能。（圖1）

圖1 基于STEM的能力框架分解圖

（二）基于STEM的智能財(cái)務(wù)人才能力培養(yǎng)框架設(shè)計(jì)。根據(jù)STEM能力框架，智能財(cái)務(wù)人才能力框架可分解和細(xì)化為：

1、認(rèn)知能力。智能財(cái)務(wù)人才需要洞悉數(shù)智時(shí)代給財(cái)會(huì)行業(yè)所帶來的巨大影響，并準(zhǔn)確把握智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)架構(gòu)，能夠掌握信息技術(shù)應(yīng)用的邏輯和核心場景，對(duì)未來信息技術(shù)演變有一定預(yù)見性。認(rèn)知能力并不反映人才本身的知識(shí)儲(chǔ)備，而是通過學(xué)習(xí)、觀察、實(shí)踐、思考等環(huán)節(jié)，以分析性、推理性和批判性思維獲得認(rèn)知；通過邏輯推理發(fā)現(xiàn)問題本質(zhì)，學(xué)會(huì)在不斷實(shí)踐中提升認(rèn)知技能。必要時(shí)借助一定工具和方法等。

2、信息處理能力———數(shù)據(jù)解釋和數(shù)據(jù)分析。信息處理能力包括數(shù)據(jù)獲取、解釋和分析，并以有效的方式顯示結(jié)果。在智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域，有大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，如何對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、組織，并選擇有效的信息進(jìn)行分析，是數(shù)智時(shí)代智能財(cái)務(wù)人才所具有的基本技能。要求智能財(cái)務(wù)人才能夠通過利用數(shù)據(jù)圖、Excel電子表、數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)分析軟件等工具，培養(yǎng)自身數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策能力。

3、解決問題與工程思維能力。通過識(shí)別分析復(fù)雜問題、分析數(shù)據(jù)、制訂解決方案、評(píng)估和實(shí)施解決方案來發(fā)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域的問題。工程思維離不開解決問題能力這一基礎(chǔ)，另一方面也體現(xiàn)系統(tǒng)化解決問題的能力。同時(shí)，在解決問題時(shí)，注意項(xiàng)目的可行性和程序化的流程設(shè)計(jì)，為系統(tǒng)性解決問題奠定基礎(chǔ)；工程思維還需要考慮客戶需求，考慮項(xiàng)目的可持續(xù)性和可靠性；設(shè)計(jì)解決方案，并進(jìn)行測試，并準(zhǔn)備可能的備選方案，最終以可視化形式展示工程結(jié)果。

4、科學(xué)調(diào)查。用數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)決策，前提是要獲得可靠的數(shù)據(jù)來源。在智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域，依賴智能技術(shù)，獲得信息和數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)，驗(yàn)證與測試假設(shè)，探索和發(fā)現(xiàn)相關(guān)規(guī)律和答案，以提供財(cái)務(wù)決策的理論依據(jù)。

5、計(jì)算和數(shù)字思維。在智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域，計(jì)算和數(shù)字思維是指采用計(jì)算機(jī)科學(xué)的概念、算法、數(shù)據(jù)模擬等方式，進(jìn)行問題求解、系統(tǒng)設(shè)計(jì)。計(jì)算和數(shù)字思維是有利于STEM任務(wù)的高效執(zhí)行，是解決實(shí)際問題的一種重要思維訓(xùn)練。

6、動(dòng)手操作技能。在智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域，技能訓(xùn)練包括如何依賴智能技術(shù)在財(cái)務(wù)分析、決策等領(lǐng)域的應(yīng)用和操作。通過智能財(cái)務(wù)技能的培養(yǎng)，使得學(xué)生能夠以智能工具解決財(cái)務(wù)問題。

7、設(shè)計(jì)思維與創(chuàng)新能力。在智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域，工程和技術(shù)是保障智能化財(cái)務(wù)產(chǎn)品落地的前提和基礎(chǔ)。創(chuàng)新性思維還依賴于設(shè)計(jì)思維的鍛煉和培養(yǎng)。通過頭腦風(fēng)暴、構(gòu)思和原型設(shè)計(jì)等方法，培養(yǎng)學(xué)生的設(shè)計(jì)思維能力。通過創(chuàng)造性的戰(zhàn)略和過程來完成產(chǎn)品開發(fā)和方案的設(shè)計(jì)，為學(xué)生構(gòu)建一個(gè)結(jié)構(gòu)化的框架。

8、溝通協(xié)作技能。在智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域，團(tuán)隊(duì)需要協(xié)作設(shè)計(jì)構(gòu)建許多解決方案，在此過程中，學(xué)生的溝通和表達(dá)能力是不可或缺的技能。有效的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能讓團(tuán)隊(duì)成員在平等機(jī)會(huì)之上進(jìn)行交流。在教學(xué)方案設(shè)計(jì)中，通過溝通環(huán)境設(shè)計(jì)，促進(jìn)學(xué)生在團(tuán)隊(duì)合作中，達(dá)成共同愿景、責(zé)任擔(dān)當(dāng)、信息傳遞、相互交流和合作。

（三）融入STEM態(tài)度和價(jià)值觀。價(jià)值觀是人們認(rèn)識(shí)世界的偏好、態(tài)度、方式和方法，是解決困境、面對(duì)利益沖突確定最佳行動(dòng)方案。在智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域教學(xué)設(shè)計(jì)中，要培養(yǎng)學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)倫理的重視，在制訂決策方案時(shí)，如何選擇對(duì)社會(huì)好處最大，損害最小的方案是十分必要的。

三、基于STEM的智能財(cái)務(wù)專業(yè)人才培養(yǎng)方案實(shí)現(xiàn)路徑

（一）跨學(xué)科要素的重新融合。STEM的能力培養(yǎng)框架是跨理、工、文、經(jīng)等多學(xué)科要素的組合。在智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域，應(yīng)摒棄以傳統(tǒng)財(cái)會(huì)專業(yè)核心課程為主干，再附加若干個(gè)計(jì)算機(jī)課程模式；而是通過跨學(xué)科要素的重新融合，將會(huì)計(jì)、業(yè)務(wù)和技術(shù)融為一體，避免“兩層皮”的情況出現(xiàn)。通過跨學(xué)科導(dǎo)師制和跨學(xué)科教學(xué)團(tuán)隊(duì)的建設(shè)，培養(yǎng)學(xué)生跨學(xué)科的融合能力。通過整合計(jì)算機(jī)與會(huì)計(jì)學(xué)科師資的專業(yè)知識(shí)來建設(shè)跨學(xué)科的課程項(xiàng)目，諸如Python在財(cái)務(wù)決策領(lǐng)域的應(yīng)用、商業(yè)決策和數(shù)據(jù)挖掘等課程開展，基于多種專業(yè)的教師隊(duì)伍協(xié)作研究跨學(xué)科課題，以項(xiàng)目、問題的形式來展示課程內(nèi)容。除了開展跨學(xué)科課程以外，學(xué)生還可以跨專業(yè)、跨院系，或者是跨學(xué)院選修核心課程或選修專業(yè)課，或者開展不同院系或不同學(xué)院之間的專業(yè)研討會(huì)，通過選擇不同專業(yè)的導(dǎo)師學(xué)習(xí)各學(xué)科知識(shí)，來形成跨學(xué)科知識(shí)結(jié)構(gòu)和解決實(shí)際問題的能力，并訓(xùn)練學(xué)習(xí)者處理復(fù)雜問題的能力。

（二）智能財(cái)務(wù)課程體系設(shè)計(jì)路徑。STEM能力框架的培養(yǎng)著眼于解決現(xiàn)實(shí)問題。智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域課程設(shè)計(jì)路徑分別有以下幾個(gè)：

1、傳統(tǒng)設(shè)計(jì)路徑。常見的傳統(tǒng)課程體系設(shè)計(jì)主要是“專業(yè)學(xué)科+輔助計(jì)算機(jī)課程”模式。這種模式是目前大多數(shù)院校智能財(cái)務(wù)培養(yǎng)的主要方式。這種模式的優(yōu)點(diǎn)是仍舊保留原有專業(yè)的培養(yǎng)框架和課程體系，對(duì)師資轉(zhuǎn)型沒有太大要求，教學(xué)目標(biāo)和教學(xué)步驟清晰。輔助計(jì)算機(jī)課程委托其他系老師講授。缺點(diǎn)是呈現(xiàn)“兩層皮”的情況，學(xué)生思維仍舊被固化在原有專業(yè)框架中，對(duì)于計(jì)算機(jī)在本學(xué)科的應(yīng)用缺乏認(rèn)識(shí)和鍛煉。

2、跨學(xué)科設(shè)計(jì)路徑。跨學(xué)科智能財(cái)務(wù)的設(shè)計(jì)路徑要求學(xué)生對(duì)兩門專業(yè)學(xué)習(xí)是平行進(jìn)行，同時(shí)對(duì)于計(jì)算機(jī)課程學(xué)習(xí)強(qiáng)調(diào)底層邏輯和計(jì)算機(jī)思維。學(xué)生從兩個(gè)或多個(gè)相互聯(lián)系的學(xué)科中學(xué)習(xí)概念和技能，課程體系設(shè)計(jì)更多增加一些應(yīng)用類和設(shè)計(jì)類課程，例如，通過智能財(cái)務(wù)相關(guān)項(xiàng)目設(shè)計(jì)，在有效的跨學(xué)科方法中，相關(guān)學(xué)科融合在一起，避免“兩層皮”的情況。

3、融合學(xué)科設(shè)計(jì)路徑。以解決真實(shí)世界問題或執(zhí)行真實(shí)項(xiàng)目為導(dǎo)向。應(yīng)用來自多個(gè)學(xué)科知識(shí)和技能，形成自身獨(dú)立的思維模式和操作技能。融合學(xué)科的精髓在于尋求跨越傳統(tǒng)學(xué)科之間的鴻溝，這樣使其比跨學(xué)科走得更加長遠(yuǎn)。這種模式對(duì)師資和學(xué)生學(xué)習(xí)能力、資源整合能力要求都非常高。（表1）

表1 智能財(cái)務(wù)課程體系設(shè)計(jì)路徑一覽表

（三）以能力為本的跨學(xué)科智能財(cái)務(wù)課程體系“搭建”。基于STEM的能力框架“搭建”智能財(cái)務(wù)課程體系中，以從學(xué)生認(rèn)知能力和底層邏輯思維能力培養(yǎng)起步，由低階到高階逐步推進(jìn)，最終通過設(shè)計(jì)綜合項(xiàng)目訓(xùn)練，達(dá)到解決智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域復(fù)雜問題的能力。課程體系設(shè)計(jì)如圖2所示。（圖2）

圖2 以能力為本的跨學(xué)科智能財(cái)務(wù)課程體系示意圖

智能財(cái)務(wù)專業(yè)人才培養(yǎng)最終是要用所學(xué)知識(shí)解決真實(shí)世界和情境的復(fù)雜問題。需要通過思維訓(xùn)練、專業(yè)能力和應(yīng)用能力多個(gè)方面著手。在高階階段，教師要圍繞培養(yǎng)目標(biāo)，通過融合類課程的構(gòu)建，引導(dǎo)學(xué)生解決復(fù)雜問題。

（四）多種形式的產(chǎn)學(xué)研培養(yǎng)路徑。在智能財(cái)務(wù)跨學(xué)科培養(yǎng)模式中，需要通過多種形式的產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合。形成協(xié)同一致的多元利益主體。企業(yè)、社會(huì)團(tuán)體、專業(yè)社團(tuán)等多個(gè)利益主體參與，不僅僅依賴政府、學(xué)校的力量，建立合作機(jī)制，共同參與、聯(lián)合培養(yǎng)，從而形成有效合力。開發(fā)產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合示范培養(yǎng)項(xiàng)目，發(fā)揮校企聯(lián)合項(xiàng)目示范引領(lǐng)作用，通過多導(dǎo)師制、導(dǎo)師負(fù)責(zé)制、跨學(xué)科導(dǎo)師制等方式，使學(xué)生有更多的機(jī)會(huì)將理念、知識(shí)應(yīng)用于實(shí)踐，提高學(xué)生的職業(yè)能力。

產(chǎn)學(xué)研培養(yǎng)路徑能夠?yàn)閷W(xué)生提供充分的真實(shí)或模擬的體驗(yàn)，參與真實(shí)的財(cái)務(wù)方案設(shè)計(jì)活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)資源的共享、學(xué)習(xí)問題的交流和經(jīng)驗(yàn)分享。

（五）建立能力可量化的評(píng)價(jià)機(jī)制。能力是學(xué)生通過學(xué)習(xí)所具備的技能，能力培養(yǎng)既是學(xué)習(xí)成果，也是學(xué)習(xí)目標(biāo)。培養(yǎng)方案和課程體系是能力培養(yǎng)的載體，將能力培養(yǎng)與課程評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)系，明確學(xué)生應(yīng)該掌握什么樣的內(nèi)容，掌握的程度。通過課程標(biāo)準(zhǔn)建立，能夠?yàn)閷W(xué)生獲得某種能力程度提供參考依據(jù)。課程標(biāo)準(zhǔn)不僅僅包括內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)，還包括培養(yǎng)質(zhì)量。前者描述了能力框架內(nèi)學(xué)生應(yīng)該知道什么和能夠做什么，后者明確學(xué)生掌握知識(shí)和獲得能力的程度。（圖3）

圖3 能力評(píng)價(jià)框架圖

四、研究結(jié)論

信息科技的迅猛發(fā)展催生了新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新商業(yè)模式，新的要素市場結(jié)構(gòu)對(duì)會(huì)計(jì)人才能力要求提出新的需求。本文以STEM為基礎(chǔ)，構(gòu)建了智能財(cái)務(wù)人才能力框架，并探討了智能財(cái)務(wù)人才能力實(shí)現(xiàn)的路徑。本文分別從課程體系、教學(xué)模式和評(píng)價(jià)機(jī)制等方面對(duì)可實(shí)現(xiàn)路徑進(jìn)行了論述。從而為開設(shè)智能財(cái)務(wù)方向、或開設(shè)智能會(huì)計(jì)專業(yè)奠定了一定理論基礎(chǔ)。