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大數據背景下推動智慧政府建設的對策建議

2022-05-22 22:52:21趙雨
中學生學習報 2022年28期
關鍵詞:智慧信息化建設

趙雨

現代城市是工業化的結果,而智慧政府則是信息化的產物。在過去工業化背景的社會大生產條件下,政府的意義在于實現生產和生活的規模化、協同化。到了今天,新的智慧政府的概念追求的則是集約化和智能化,但是單純追求GDP增長所帶來的負面效果也越來越突出。因此,大數據背景下智慧政府建設事在必行,對于經濟社會發展更是一個十分重要的決定。智慧政府的推進將對現有的行政管理體制帶來一定的沖擊,同時也包含激烈的體制變革訴求。

一、把大數據作為“一把手工程”,著力提升政府治理

調研表明,凡是政府大數據建設卓有成效的地區,比如貴州省、佛山市南海區,都得益于黨政一把手的強力推進。數據統籌涉及面廣,建設周期較長,所以必須以“一把手工程”為首,一把手親自披掛上陣,組織考察,制定計劃,召集會議,協調各部門之間利益,確定責任分工。在部門的設置方面,要加強數據統籌、政務信息化等方面的領導工作。在網絡安全和信息化領導小組的帶領下,給予電子政府部門充分權威,使其統攬黨委、人民代表大會、政協等部門進行信息化工作,使其與發改、科技、公安、財政和保密等相關的職能部門進行對等交流,統籌的信息化發展。在工作機制上,建立一個基于常態的業務數據共享工作機制。要讓大數據在政府部門中真正地發揮作用,不僅在于建設基礎設施、尋找技術解決方案,更重要的是破除一系列的體制壁壘,建立跨部門的數據互通共享機制。這種數據互通共享機制一定是常態化的,不是以開會、發文、個別交流的方式要求各部門收集數據,而是將數據采集作為制度化渠道,同時使各部門感受到數據統籌紅利,自覺支持開展數據統籌工作,最終實現所有的數據都能夠通過機器自動采集完成,實現數據實時交換。

二、加快大數據標準體系研制建設與頂層設計

智慧政府的大數據需要頂層設計,而頂層設計需要有標準規范支撐,沒有標準的大數據將會是一個數據災難。目前,絕大部分的電子政務應用系統建設均是采取項目方式進行的,即使采用產品化的方式建設電子政務系統,但軟件企業提供的是私有技術的(如工作流引擎、數據采集、接口等)、基礎支撐與應用工具緊密耦合的產品。不同軟件企業的產品共同用于一個或幾個政府用戶時將產生互聯互通的困難,用戶在項目實施時協調難度很大。隨著電子政務在公共服務、城市管理、行政審批、行政執法、基礎資源數據庫、政務決策支持、政府大數據等領域的應用不斷深入,要求必須對與電子政務有關的、共性的基礎技術加以規范,制定出與具體企業產品無關、與具體建設方式無關、與具體實施技術路線無關的技術規范,以指導的政府用戶和軟件企業的電子政務建設。建立政府開放標準,建立軟件與軟件產品之間的互接標準等。智能政府的建設,更要高度重視大數據所帶來的信息化建設工作和將來可能會帶來的種種影響,充分認識到推進大數據應用的必要性和緊迫性,加強頂層設計,建立標準規范,分業務、分步進行實施,推動政府信息資源的生產方式變革,提高政府的信息資源生產力水平。

三、加強技術攻關,開發搜集工具和關聯軟件

大數據廣泛存在于互聯網之上,而互聯網又將計算資源不斷整合起來。找到恰當的搜集、處理、分析軟件,這是大數據能更好地應用于智慧政府建設的必要條件。因此,在大數據研究的過程中,對于大數據運行的技術環境,不管是采用自主研發還是技術外包的模式,政府的技術部門都應該根據數據本身的特點和部門的業務需求來考慮開發適合自己的技術軟件,既要滿足智慧政府發展的需要,又能保證數據的安全性。為了開發大數據收集工具,如網絡爬蟲等,還要積極開發自動引導企業生產運營記錄的軟件,積極探討各大門戶網站的交易統計方法。

四、加強培訓與交流,大力培養新型復合類人才

在智慧政府的建設過程中,傳統統計、經濟、計算機等領域的統計技術,都有許多明顯的不適應之處。大數據需要更多統計人員,從統計學家向數據分析人員的方向轉變。谷歌首席經濟學家哈爾·范里安(Hal Varian)曾預言,分析人才將在市場中成為最搶手的人才。不可否認,大數據發展將產生新的信息體系。因此,很多組織已經開始招聘和培訓數據科學家,以應對大數據分析的需要。對于政府統計部門而言,要適應大數據迅猛發展及在政府統計中應用大數據的要求,不僅是積極學習聯合國、發達國家和代表性的互聯網公司在大數據處理和應用上的經歷,加強政府統計體系的隊伍建設,更是促使現有的工作人員改變自己的知識結構,盡快掌握新知識、新技術和新科技,進而提高綜合素質。還要不拘一格,積極推廣、努力培育具有良好的大數據思考能力和嫻熟信息技術的復合性人才,并加強對技術人員的儲備,以適應大數據的使用,推動智慧政府的建設。

五、制定發展戰略,推動大數據應用持續深入

智慧政府建設應定位于重要的政府基礎設施、基礎資源和基礎服務,是提高政府信息化程度、維護社會穩定和提高公民生活質量的一種重要手段。大數據中所包含的數據復雜多樣,涉及范圍廣,數據體量大。這些特征不僅僅對政府統計部門是挑戰,而且對經濟社會發展的各部門都將產生或大或小的影響。智慧政府的建設并不是政府獨導的信息化工程,要真正推動智慧政府的發展,就必須遵循開放化、共建化、市場化的原則。政府應用系統中的應用程序是否合格、易用、便于推廣也要交由全社會來評定,而市場化是檢驗一個產品質量優劣的最有效途徑。因此,建議政府統計部門與其他政府部門一起,共同在地方級別制定大數據開發戰略。而各地的成功經驗則告訴我們,在智慧政府建設的進程中,數據開放可以走更為有效的“先統籌后開放”的路徑,對不同部門的數據實行統籌,確保部門權益清晰,避免交叉管理,提高數據的客觀性、實用性、完整性。目前政府仍處在數據開發和應用的初級階段,公眾可以訪問到的有價值的數據十分有限。下一步應考慮加強政務數據開放平臺建設,為激發社會創新和商業創新的活力提供開放的政務數據;成立數據創新基金、孵化數據企業等,對數據企業進行扶持,同時研究數據可視化,讓科技信息成果更容易被決策者和社會大眾吸收、采納。

綜上所述,大數據時代的到來,對政府治理既是挑戰更是機遇,這需要我們轉變傳統治理理念和決策習慣,從上到下樹立大數據治理的思維和意識,為打贏脫貧攻堅戰,全面建成小康社會做出應有的貢獻。

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