數據驅動的全民閱讀高質量發展路徑探析

欒紀文 李貝

摘要：推進全民閱讀高質量發展，是滿足人們對美好生活追求的需要，也是國家強大和民族復興的需要。面對大數據帶來的數字化閱讀模式和技術賦能的時代機遇，全民閱讀仍存在推廣效果欠佳、數據應用能力不足、數據技術異化等問題。要借助大數據在宣傳推廣方面的技術優勢，激發大眾閱讀興趣，營造全民閱讀風尚。要堅持黨管數據，確保全民閱讀主流價值導向。要著力培養專業人才隊伍，增強全民閱讀數據治理主體力量，充分發揮大數據助推全民閱讀高質量發展的重要驅動效應。

關鍵詞：數據驅動;全民閱讀;高質量發展;數字閱讀;數據治理

中圖分類號：G77? ?文獻標志碼：A? ?文章編號：1009-3605（2022）03-0122-10

對個人而言，閱讀是提升知識水平、思維層次、創新能力的主渠道之一，是厚實道德基礎、拓寬生命寬度、挖掘思想深度的力量源泉。對國家而言，全民閱讀作為一種文化性的社會生活方式，融合知識萌生、知識創造、思維迭代和價值追求等豐富的形式與內容，點綴物質生活，灌溉精神文明之花，像一面鏡子一樣投射著社會的文明進步[1]。新時代，全民閱讀被提升為一項國家戰略，連續八年被寫入政府工作報告，并作為重大文化工程之一被納入《國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》。2020年10月，中共中央宣傳部印發《關于促進全民閱讀工作的意見》，全面指導和部署各地各部門開展全民閱讀工作。這些舉措表明，我國全民閱讀工作正邁向高質量發展階段。

當前，全民閱讀依然面臨著參與主體有限、形式渠道滯后、建設成效不彰等困境，特別是在信息傳播技術快速迭代、知識爆炸式增長的數字化時代，人們普遍被淺表化、碎片化的信息流所裹挾而迷失自我。一方面，閱讀興趣缺失，需要更優質的閱讀內容和更便捷易得的閱讀途徑;另一方面，基于傳統抽樣調查的研究方法、廣播式的宣傳方式、固定的閱讀渠道已經難以適應時代發展需求，呼喚政府、社會、閱讀界提高治理能力和服務質量，加強全民閱讀體系建設。因此，探索運用大數據在全樣本數據分析、探尋相關關系、精準推薦、預測決策等方面的技術優勢，對實現全民閱讀實時、動態、精準推廣意義重大，對建設書香社會、實現文化強國具有很強的時代價值。

一、數據驅動全民閱讀高質量發展的重要性

目前，以大數據為引領的創新驅動發展戰略在多領域展現出巨大應用前景和賦能潛力，正以前所未有的影響力改變甚至決定不同行業的新格局。隨著在社會治理中的不斷深化應用，數據驅動逐漸成為促進全民閱讀高質量發展的重要科技支撐。

（一）大數據時代技術變革的必然趨勢

以大數據為代表的數字經濟被譽為全面深化改革的創新驅動力，在經濟生活的各方面成為高質量發展的重要著力點。政府依托大數據加速創新發展，在智慧城市管理、公共交通管理、數字政府建設和企業數字化轉型等各方面取得重要進展。電商、新聞咨訊、短視頻等數字平臺自主研發大數據在用戶分類、圈層聚類、興趣推薦等方面的技術應用，驅動企業取得高額經濟收益。大數據在現實社會和網絡空間的廣泛應用也引發了思維觀念、生活方式、實踐行動的變化，特別是對人的精神文化世界帶來諸多沖擊，潛移默化影響著人們的閱讀需求和閱讀行為。

大數據技術實現了對海量數據的采集、處理、分發和應用，產生了數字化閱讀這一全新閱讀形態，對傳統閱讀產生深刻影響，極大增加了大眾接觸閱讀的機會。學者張晗等認為除了一些純粹的娛樂游戲類活動，所有通過紙質或電子媒體獲取知識的行為都可以定義為閱讀[2]。《第十八次全國國民閱讀調查報告》顯示，手機閱讀、網絡在線閱讀、有聲閱讀成為大眾進行文字閱讀的重要方式，影視作品、短視頻、VR虛擬現實等多媒體形式成為大眾獲取知識、進行廣義閱讀的偏好載體，在大眾閱讀生活中的占比越來越大[3]。數字化閱讀生態的形成，使人們的閱讀載體和閱讀內容呈現出新的時代特點，給人們帶來動態、沉浸的閱讀新體驗，拓寬了全面深化全民閱讀的實踐場域，也對進一步滿足人民對閱讀的美好需求提出新的時代要求。

（二）全民閱讀自身發展的內在要求

全民閱讀的高質量發展離不開科學合理的組織領導、優質閱讀內容的高效供給、推廣活動的廣泛開展、基礎設施和服務體系的建立完善，加之數字化閱讀的蓬勃興起，全民閱讀已經成為一項復雜工程。而大數據帶來的觀念更新和技術革新，成為促進閱讀理念更加深入人心、閱讀氛圍更加濃厚、閱讀成效更加凸顯的有力支撐和科學助力。

全面提升全民閱讀水平，需要政府依靠數據進行科學高效的管理和決策，在頂層規劃、制度設計和資源分配等工作中，從“主觀主義”“經驗主義”的模糊治理轉向“實事求是”“數據驅動”的精準治理。為了在全社會大力營造全民閱讀的良好氛圍，數據驅動的全民閱讀宣傳推廣和閱讀內容供給，能夠根據大眾的知識水平、個人喜好等量身定做，整體提高精準化和個性化水平。公共服務設施和閱讀服務體系作為促進全民閱讀高質量發展的支柱，需要從“建、管、用”三個環節對公共服務的普及度、利用度和滿意度進行全面系統的考察和評價，而其核心關鍵就是要讓大眾真正感受到、享受到并滿足其閱讀需要，這需要利用大數據進行科學合理布局、低粒度數據采集、全樣本深層次分析。

隨著數字技術的快速發展，大眾閱讀向數字化、社交化、智能化轉場已經勢不可擋。數據的采集和分析處理變得異常便捷和必要，大眾越來越趨向于將視覺、聽覺閱讀作為忙碌生活之余參與閱讀的主要形式，并樂于在閱讀社交中發表觀點、記錄心得，數據成為全民閱讀的必備基礎。資本涌入和商業運作帶來高效發展機遇的同時，也需要進行數據治理，確保全民閱讀高質量發展。

（三）公民閱讀素養提升的客觀需要

開展全民閱讀重要旨向之一就是全面提高大眾的閱讀素養，主要包括閱讀目的、閱讀技能、領悟能力、運用能力、積極情感和調控能力六個關鍵要素[4]。在當前泛娛樂化時代，大眾的閱讀時間被極大侵占和壓縮，閱讀成為少數人自覺性自律行為，多數人缺少閱讀的基本習慣。在價值選擇上，大多數人仍然認為閱讀是一種應該養成的好習慣，但能夠真正付諸行動的人數卻沒有達到預期。從各國人均紙質圖書閱讀量看，韓國人均9本，日本人均8.5本，法國人均8.4本，美國人均7本[5]，而我國2020年成年國民人均紙質圖書閱讀量為4.7本，人均電子書閱讀量為3.29本[3]。可見，我國大眾整體閱讀率、閱讀量和閱讀水平仍需要進一步提高。

從提升公民閱讀素養視角分析，大數據在激發大眾閱讀興趣和提高閱讀黏性方面具有較強的推動作用，特別是在全民閱讀推廣和閱讀路徑建設等方面。另外，面對當前數量巨大、形式各異的出版物，大眾能否發現內容、形式等與自己興趣相契合，或者對個人成長進步、心靈涵養有正向引導作用的閱讀讀物，正是大數據技術較為擅長解決的匹配和推薦問題。大數據技術對行為數據采集、存儲、分析的能力不斷提升，構建情感分析模型的能力不斷完善，使得數字刻畫正向數字孿生的高級階段發展，將能夠對大眾閱讀行為進行針對性智能評估，甚至進行科學引導。

二、數據驅動視野下全民閱讀存在的主要問題

全民閱讀已成為我國一項重要的文化治理制度，全國閱讀各評價指數也逐年上升。面對大數據技術帶來的發展機遇，需要進一步審視全民閱讀現狀與技術支撐的結合點和創新點，為實現數據驅動的大眾“閱讀盛宴”提供轉向靶標。

（一）流量邏輯與主流價值引導的矛盾

全民閱讀推廣需要流量作為保證，然而當前以經濟收益為主要驅動力的流量邏輯盛行，導致大批閱讀內容偏向于博人眼球，弱化了對社會公德的堅守和對主流價值的弘揚。

1.閱讀習慣淺表化

數字化閱讀深受讀者喜愛，但海量信息推送使讀者注意力頻繁跳轉，使其更傾向于短時段、高頻次的瀏覽式閱讀，難以形成深度閱讀，尤其是隨著微博、短視頻等“短平快”信息的廣泛傳播，更多人將其作為填補生活空白的主要選擇。這種“注意力渙散”“追求表面價值”的閱讀困境又一定程度影響著紙質閱讀，營造出一種“價值假象”，即部分讀者將看到的只言片語或者他人評論作為個人收獲，導致系統性閱讀行為越來越少。研究發現，自然閱讀條件下，用戶在閱讀中篇科普文章時紙質閱讀的理解效果要比數字閱讀好[6];數字閱讀在復雜信息理解以及記憶、認知加工等方面不如紙質閱讀[7]。長時間的淺表化閱讀，不可避免導致惰性思維滋生和系統性思考能力發展緩慢。

2.閱讀內容低質化

流量邏輯的閱讀環境使得大眾讀物呈現低質化趨勢。為了迎合大眾興趣，各類追求感官刺激的小說、短文盛行一時，部分讀物披上明星外衣進行流量販賣，這種輕質化、娛樂化的閱讀內容充斥市場，導致社會主流價值導向被邊緣化。此外，工作生活的快節奏使得知識學習式的閱讀行為更加關注于利益導向，只注重實用性的功利化閱讀，而忽略了閱讀帶來的思維訓練、知識拓展、精神涵養等功能。特別是聲稱可以“快餐式”提高讀者某項素質能力的讀物，從議題選擇和話語營造上販賣焦慮情緒，刻意迎合受眾的認知偏見，達到其經濟利益目的。而一些優質的閱讀內容在新媒體平臺被隨意改編，容易導致其精神內核發生外顯偏移，使普通讀者產生曲解和誤讀，影響宣傳推廣效果。

3.閱讀行為形式化

受傳統文化和社會風氣影響，大眾普遍認同閱讀行為，但開始出現形式化趨勢。特別是隨著資本力量涌入實體書店，書籍成為了“網紅書店”的附庸品，而時尚的豪華裝修、多樣的營銷活動成為吸引讀者“打卡”“曬圖”的主要因素。閱讀也變為一項休閑娛樂活動，與美食、茶飲、文創相捆綁，發展成一種符號含義和身份認同。閱讀行為也被賦予了社交屬性，交流、分享成為閱讀的主要目的，關注、轉載成為閱讀價值增值的主要途徑[8]，大眾更加關注于是否進行了閱讀，追求閱讀帶來的形式價值。相同的閱讀興趣驅使讀者形成較為開放且穩定的閱讀“圈層”，這種圈層一定程度上促進了閱讀行為形成“情感共鳴”，但相對固化的“意見領袖”又使得內部觀點趨同，削弱了個人獨立深入思考的積極性，繼而產生相對靜止的閱讀習慣。

（二）廣泛推廣與大眾感受不足的矛盾

目前，全國各地正精心開展各類全民閱讀推廣活動，積極營造“愛讀書、讀好書、善讀書”的輿論氛圍和文明風尚，傾力打造的“十五分鐘閱讀圈”等公共設施為大眾提供了可獲得性的優質資源，但大眾對閱讀推廣的滿意度仍有待進一步提升。

1.公共設施利用率不高

目前，我國有3200家公共圖書館，平均43萬人擁有一家，與國際圖書館聯盟提出的“平均1.5公里范圍擁有一家圖書館，平均5萬人左右擁有一家公共圖書館”的標準還相差甚遠[5]。實體書店、社區書屋、農家書屋等全民閱讀公共服務基礎設施極大地彌補了這一不足，2020年我國城鎮成年居民對居住的街道附近至少一種公共閱讀服務設施的知曉率為51.1%，但對公共圖書館、報刊欄、社區閱覽室/社區書屋/城市書房的單體知曉率均未超過30%[3]，表明相關設施還沒有引起更多大眾的認識和了解。2020年，我國城鎮居民使用過公共圖書館、報刊欄、社區閱覽室/社區書屋/城市書房的比例偏低[3]，表明大眾使用公共閱讀服務設施的意愿不高，沒有充分發揮公共閱讀服務設施對全民閱讀活動的支持作用。

2.推廣活動觸達面不廣

目前，我國所有省份和數百個城市設立了形式各異、特色鮮明的全民閱讀推廣活動，對激發大眾的閱讀興趣、培養大眾的閱讀習慣發揮了突出作用。但2020年，我國成年國民對全民閱讀品牌活動中“機關企業/校園讀書活動”“本地讀書會”“本地城市讀書節”“書展書市”“城市讀書大講堂”等的知曉率和參與度均未超過30%[3]，相關活動的組織開展更多地是吸引學生群體或讀書愛好者，對社會面的輻射度和影響力還有待加強。央視綜合頻道推出的《朗讀者》以其“文化+綜藝”的獨特定位，在觀眾群體中掀起了“用文化感染人、用朗讀鼓舞人、用讀書教育人”的示范作用，并展現了較強的長尾效應，對其他全民閱讀推廣活動的宣傳提供了經驗借鑒。

3.閱讀資源發展不均衡

2020年，我國成年國民報紙閱讀率、期刊閱讀率較上年均有下降，而數字化閱讀方式的接觸率則上升了0.1%[3]。湖南圖書館數字閱讀平臺“一網讀盡”2021年新注冊用戶近13萬，頁面訪問量近千萬人次，與之對比，紙質閱讀需要更進一步提質增效。2020年，我國農村居民的圖書閱讀率以及年增長率均低于城鎮居民[3]，背后表現出全民閱讀活動在城鄉之間的發展不平衡。此外，有聲讀物正逐漸成為成年國民和特殊人群進行閱讀的新選擇，2020年，我國有31.6%的成年國民有聽書習慣[3]，有助于兒童閱讀習慣養成的繪本等讀物也發展迅速，這都要求全民閱讀資源要進行更加合理均衡的分配布局，助力全領域的健康發展。

（三）海量數據與處理能力不足的矛盾

全民閱讀高質量發展需要不斷完善的數據驅動技術作為支撐，海量數據已經提供了必要基礎條件，而技術能力不足和人才隊伍建設的滯后性影響了全民閱讀質量提升。

1.技術能力制約創新式發展

數據驅動技術以數據采集、數據分析、數據運用、數據管理、數據反饋形成完整閉環[9]。囿于數據采集的方式、渠道、成本，以及對個人隱私保護等法律要求，目前仍然難以獲取完美數據。而受限于數據分析能力，目前非結構數據清洗難、既有數據價值挖掘不到位等問題依然存在。數據的存儲、傳輸和安全分享等管理難題也對數據資源處理平臺、通信網絡等軟硬件設施提出了極高要求。算法開發過程中技術研發人員的個人價值容易嵌入數據標注和算法目標設定等環節，形成不可知、不可查的“黑箱”式價值偏見，影響數據運用的安全性和可靠性。因此，依靠數據驅動技術推動全民閱讀高質量發展還有待進一步的實踐探索，以促進技術的迭代成熟和融合發展走向深入。

2.人才隊伍限制跨越式發展

大數據人才是實現數據驅動全民閱讀發展的關鍵。當前，大數據專業人才培養和就業的缺口仍然較大，相關調查結果顯示，2020年數字化出版綜合型人才市場的缺口達227萬，而相關專業的畢業生人數僅71.5萬[10]。在業務運行中，普遍存在數據應用和數據治理“兩張皮”“夾生飯”“靠邊站”等情況，業務人員缺乏大數據技術基礎，面對海量數據無從下手，技術人員又難以連通數據孤島，無法穿越業務層，發揮不出本身的技術優勢，而精通業務和技術的復合型人才又缺乏完善的培養渠道，培養周期較長、成本也較高。人才資源的缺口和應用機制問題，直接限制了全民閱讀的高質量發展，面對大數據帶來的技術機遇，難以發揮出應有的技術賦能優勢。

3.數據壁壘阻礙融合式發展

大眾進行紙質圖書、報紙、期刊以及數字化閱讀的時長、頻率、內容等數據，很大一部分由淘寶、微信、抖音、門戶網站等民營科企直接掌控。政府推廣全民閱讀，除了對民營科企進行價值導向約束和管理外，還需要直接利用數據展開社會分析，甚至利用媒體平臺信息傳播和精準推薦等優勢，向大眾投放閱讀內容，激發大眾的閱讀興趣，增強大眾閱讀黏性，引導大眾向紙質閱讀、深度閱讀轉換，這無疑是政府借助數據助力全民閱讀需要面對的一大難題。數據資源作為數字經濟時代最重要的生產資料之一，被視為經濟生產的關鍵，因此民營科企共享數據的意愿較低，目前也缺乏相關法律規定賦予政府對企業數據資源享有共享共治權，難以依靠全民閱讀活動輕易打破數據壁壘。

三、數據驅動全民閱讀高質量發展的有效路徑

數據作為推動全民閱讀高質量發展的重要科技驅動力，對吸引大眾開啟閱讀、提高參與閱讀主動性、提升閱讀質量、增強閱讀獲得感具有重要作用。在深入分析發展價值和問題的基礎上，找準二者有機結合點綜合施策發力，才能助推全民閱讀走向深入。

（一）基于數據融合激發閱讀興趣

激發全民閱讀興趣，需要在全社會廣泛設置議題、影響社會輿論走向、引領社會風尚，在潛移默化中對民眾實施灌輸和引導，引起普遍價值觀共鳴，激發民眾對閱讀的興趣。

1.全維宣傳

為了持續激發大眾閱讀興趣，政府、出版社、圖書館等要積極采用新媒體形式進行廣泛傳播，無論是報紙、書籍、期刊、雜志等紙媒，還是電視、電影、網絡圖文、短視頻等數媒，都要協同融入智媒，充分發揮數據驅動的技術優勢，實現全維宣傳渠道的全面覆蓋，實現閱讀推廣與讀者無礙接觸。與讀者之間建立智能化互動機制，通過讀者對宣傳推廣信息的點擊次數、瀏覽時間、評價反饋等數據，分析挖掘大眾對閱讀的效用需求和興趣旨向，并實時調整互動策略，促進讀者建立起長期的閱讀習慣。這種依靠大數據進行的隱蔽沁潤式閱讀宣傳，促使讀者第一時間掌握閱讀服務及設施的基本信息，為閱讀賦予共感共生的生命氣息，讓閱讀真正融入日常，營造良好的閱讀氛圍。

2.精準推薦

精準推薦算法能夠為大眾定制契合需求的最佳方案，從而更加精準高效地激發閱讀興趣。基于內容標簽的精準推薦，通過為不同閱讀內容和潛在讀者進行標簽標注實施針對性精準推薦。對知識集中型個體而言，向其推薦專業書籍能提高其工作能力，推薦藝術類、文學類讀物能提高其道德修養、審美和創新能力，推薦人文社科和自然科學類讀物能提高其思維層次、擴大其知識面。對普通勞動者而言，閱讀欲望更多地來源于興趣愛好，因此應向其推薦能夠獲得精神滿足或情感寄托的讀物。基于協同過濾的推薦，將讀者劃分為興趣相投、需求相似的群體，根據同一群體內某位讀者的閱讀行為，向其他讀者進行精準推薦，并通過算法迭代不斷提高精準推薦的可擴展性。隨著理論研究和實踐創新不斷推進，基于大眾網絡痕跡和行為數據進行的智能推薦將更加科學精準，將進一步吸引大眾開始閱讀、參與閱讀。

3.聯動引流

對全民閱讀而言，多域數據融合有助于信息的聯動和引流，對激發大眾閱讀興趣具有重要作用。2021年9月9日，工信部信管局提出有關即時通信軟件的合規標準，要求各平臺必須按標準解除屏蔽，使用戶能夠在同一平臺完成多個軟件操作，例如在微信平臺打開抖音鏈接觀看短視頻等。借助多平臺間的數據聯動引流，可以實現不同類型的宣傳信息聯合推廣，更加高效引導大眾建立閱讀行為，例如讀者在瀏覽短視頻過程中，對某個經典小說片段的視頻化解讀產生濃厚興趣，激發起進一步閱讀全本的欲望，平臺感知后主動投送閱讀資源鏈接，引導讀者轉向電子書、網站、圖書館甚至書店等不同閱讀平臺，促使其進行原文深讀精讀。這種多平臺間的數據聯動引流還可以作用于全民閱讀活動的宣傳以及閱讀設施的普及，擴大相關信息的觸達范圍，提高信息傳播效率。

（二）基于黨管數據護航價值導向

不當運用數據驅動技術會產生負面影響，需要進行必要的管理約束，必須堅持“黨管數據”的基本立場，確保正確的全民閱讀價值導向，服務社會更好向善向上發展。

1.助推效用閱讀

閱讀的動力來自于需求滿足，不同讀者的效用各不相同，可能是提升勞動技能、增強思維能力，也可能是醇化道德涵養、排遣精神壓力，也有相當數量讀者傾向于從閱讀中獲取精神放松和娛樂滿足。研究發現，普通勞動者如果長期生活在靜止、封閉和對勞動技能要求不高的環境中，就很難養成知識性閱讀習慣，需要引導其認識到閱讀能讓其獲取應對生活挑戰或產生現實收益所需的知識，并提高其獲取適合材料的能力[11]。這就要求數據驅動的全民閱讀活動在全維宣傳、精準推薦和聯動引流過程中，積極向讀者提供需求滿足式和價值引領式的高效用閱讀推薦，主動摒棄商業模式下興趣主導、趣味迎合式的引導邏輯。例如主動將珠三角“打工詩人”[12]的案例信息推送至與其具有相同職業、性格、愛好、社會資源，或者類似價值觀念和發展潛力的個體，提高閱讀效用的引導力量。

2.引導深度閱讀

深度閱讀是相對于淺度閱讀而言的一種閱讀形態，更加強調較長時間的集中閱讀行為。由于讀者對閱讀內容的理解和探索需要智力和情感的高度投入，因此深度閱讀也被認為是評價全民閱讀水平的主要指標之一。出版社是發掘優質創作和出版優質讀物的關鍵，具有商業和文化雙重屬性，靈活運用數據采集和分析處理等數據驅動技術，能夠有效提高選題策劃的工作效率，精準定位潛在高價值讀物，為引導大眾深度閱讀提供高質量內容基礎。讀者能夠依靠數據驅動技術提高深度閱讀效率，首先利用數據畫像為讀者制定個性化閱讀計劃，對閱讀行為發揮目標約束效應;其次是利用數據智能分析讀者作息規律，智能劃分出集中閱讀時間;再次，為讀者推薦針對性閱讀方法，并利用數據化記錄手段幫助讀者構建知識網絡;最后，為讀者提供系列化閱讀推薦，拓展讀者的閱讀視野。

3.推重品質閱讀

閱讀品質關鍵在于讀者從閱讀內容中收獲的情感連接，以及對自身品行外化于行的引導作用，讀者通過閱讀與作者進行心靈對話，感悟不同的精神世界和文化根脈。數據驅動閱讀品質提升，除了為讀者精準匹配富知識效用和引導深度閱讀的內容外，也要重視為不同讀者提供更加豐富多彩、質量上乘的閱讀佳品。要注重提升閱讀儀式感，根據讀者興趣旨向建設多風格、多模式的閱讀場景，提供單人間、團組間和集體大廳等閱讀場地，采用傳統中式和現代簡約等不同裝修風格，提升閱讀代入感。加強閱讀行為的數據采集和歸類存儲，為每名讀者建立跨越線上、線下不同載體的閱讀信息存儲平臺，提供更加直觀高效的計劃打卡、痕跡記錄和心得撰寫渠道，借助平臺社交功能的分享、交流特點，增強讀者的閱讀獲得感。

（三）基于隊伍建設增強主體力量

大數據具有現代信息技術鮮明的時代標識，利用數據驅動全民閱讀的深度發展，需要打造一支具備復合素養的人才隊伍，增強全民閱讀創新發展的主體力量和科技驅動力。

1.引入專業人才

數據驅動全民閱讀高質量發展需要引入大數據專業人才，建立一支具備大數據處理、管理、分析、系統建設、安全維護、服務規劃等全流程全體系的人才隊伍，包括數據采集工程師、數據標注工程師、數據管理工程師、數據建模工程師、數據系統工程師等具體崗位。不能將技術團隊簡單地視為保障性、技術性、服務性單位，要科學制定人才梯隊，增設數據管理崗位，建立起與業務團隊層級相應、結構相同的行業機構。要注重優化完善團隊體制架構，實現應用數學、統計學、大數據、人工智能、軟件工程等多學科協作。還要探索完善大數據人才引進和使用政策，以多種方式、途徑吸納人才，并重視經濟激勵作用，積極搭建平臺，促進其技術優勢轉化為全民閱讀發展的推動力。

2.打通合作機制

數據優勢的發揮得益于業務團隊和數據團隊的深入合作，需要經歷“業務-產生數據-分析數據-助力業務”的螺旋提升過程，特別是對數據團隊提出了更高要求，需要其主動了解業務領域，以具體業務場景為出發點，探索數據技術賦能業務的著力點，為業務開展提供全新的視野和解決問題的工具。業務團隊也需要積極接納、理解和指導數據團隊的工作，主動共享全部數據，協助打通內部數據孤島和數據煙囪，協助統一數據標準，積極利用數據輔助業務分析和管理決策。在工作實踐中，應建立規范的數據采集流程和共享渠道，使業務人員能夠按照明確的業務口徑和統計周期進行標準化數據采集，完成數據上傳和共享;建立定期會議制度，確保業務和數據團隊保持穩定的意見交換和信息反饋;建立即時交流途徑，便于數據和業務團隊能夠第一時間完成溝通協作。

3.培養復合隊伍

數據團隊和業務團隊雙線并行是初級發展模式，還需要進一步培養擁有優秀數據處理和業務整合能力的復合型人才。要重視塑造管理層的大數據思維理念，利用業績評價、獎勵機制等手段激勵其主動了解數據、學習數據、利用數據。要廣開人才選拔渠道，強調業務和技術雙重潛力，打牢從業基礎。通過制定人才培養中長期發展規劃，采取定期專題教學和外送研修等方法，組織業務能力和數據能力培訓。重視專業實操能力鍛煉，不斷增強團隊的業務水平和技術能力。注重利用現代科技手段切實提高教學培訓質量，建立網絡化、移動化、個性化教育體系，運用AR、VR和元宇宙技術提高教學鮮活性，保證從業人員能夠隨時隨地接受培訓。要明確從業人員的職務晉升、崗位調整、待遇保障等標準，激發其內生動力。制定專項考核評價機制，激發各業務領域人員的學習積極性。

（四）基于數據治理提高服務質量

推進全民閱讀高質量發展要求提高數據治理能力，做好全面頂層設計，對閱讀內容生產、傳播全鏈路實施智能監管，科學統籌配置閱讀資源，實現全民參與治理和共享成果。

1.全面頂層設計

進入大數據時代，全民閱讀需要利用數據做好全面頂層設計。要廣泛采集大眾閱讀數據，包括但不限于圖書館等閱讀設施的借閱數據、銷售數據，以及出版社圖書出版數據、媒體信息發布數據、大眾完成圖書閱覽數據等，憑借全樣本數據調查優勢，站在更高維度統攬全局，做好全面規劃和戰略布局。利用相關性挖掘優勢發現傳統調查方法難以察覺的關聯關系，拓寬全民閱讀評價標準維度，更新升級考評機制。深層次發掘大眾閱讀需求和閱讀矛盾，針對性制定推廣策略。利用大數據記錄和可視化能力，建立全民閱讀活動推廣、設施建設、服務保障等全鏈路實時監督機制。利用大數據預測能力，在活動規劃階段實現效果預估，提前預警潛在矛盾問題，提高管理決策的科學性和有效性。

2.智能內容監管

無論是紙質還是數字閱讀環境都潛藏著低俗、惡俗、媚俗文化，帶來消磨精神斗志、拉低道德標準、消極心理暗示等危害，而且其傳播隱蔽、受眾圈層小，傳統用戶監督、平臺自律、同行監督等治理手段收效甚微，亟待政府部門在持續推廣《統一內容標簽格式規范》、實現統一數據規范標引的基礎上，對線上線下信息資源進行全面實時審核監管，依靠強大算力對數據進行掃描篩查。針對文字、圖片、音頻、視頻等閱讀資源，精準識別其中的糟粕信息，使各類不良內容被智能評估審核和過濾刪除，避免其觸達大眾，實現閱讀環境的凈化。應高度重視溯源追責工作，追查違禁信息的生產者、傳播者和閱讀者的法律責任，依法依規進行處罰。

3.科學配置資源

科學合理配置公共文化資源，要借助數據技術聚合圖書館、文化館、美術館、演藝團體等傳統文化陣地，通過數據化分析處理，針對不同受眾性別、年齡、位置空間、教育程度、個人偏好、職業、行業等情況，制定差異化的全民閱讀推廣方案和資源配置方案。要利用數據共通共享優勢，促進閱讀推廣活動和公共閱讀設施在線上線下全面融合布局，通過研發智能書簽等設備，將紙質閱讀與移動閱讀、有聲閱讀等數字化閱讀連通至同一數據平臺，實現個體閱讀行為的全面數據化，一體化滿足閱讀需求。要利用數據化決策提升全民閱讀公共資源和市場資源的開發利用和結構優化能力，吸引更多市場資源布局實體書店、數字閱讀，避免只重視經濟收益的單維引導，促使市場活動更加關注社會主流價值導向，培育充滿活力又平衡發展的全民閱讀生態圈。

四、結語

大數據時代，隨著數據價值逐漸發揮優勢，數據驅動的運營模式已經深入人心。全民閱讀整體向好發展的同時，面對數字化生活的現實影響和技術賦能的時代機遇，要求全民閱讀更加注重數據技術應用，既要重視利用技術優勢推動創新發展，也要積極應對技術異化等問題，加速轉型創新，實現全民閱讀高質量發展，滿足人們對美好生活的追求和向往。

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責任編輯：袁建濤