人工智能在高職英語輔助教學中的應用效果實證分析

摘 要：隨著人工智能的普及和應用，學生在日常學習和生活中能夠借助一些學習設備更好地進行英語學習。這些智能化、信息化的學習設備的使用對高職英語教學產生了比較重大的影響。本研究采用調查問卷的形式對15所高職院校的60名教師和450名學生進行調查，分析以人工智能為代表的信息技術在現階段高職英語教學中的使用情況，并討論了其優劣勢。在此基礎上，提出了高職英語教學的優化舉措，以期為高職院校更好地開展英語教學提供參考。

關鍵詞：人工智能;大數據;高職英語;信息化;輔助教學

作者簡介：夏明滇，女，江蘇經貿職業技術學院，講師，碩士研究生，研究方向：大學英語教學、英美文學。

一、研究背景

信息技術的快速發展以及廣泛使用，改變了傳統的學習、教學方式和方法。以人工智能為代表的信息技術能夠基于實際教學情景、教師教學方法、學生學習情況和習慣等，高效輔助教學，一定程度上提高了教學的效率和效果。國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》中明確指出：“利用智能技術加快推動人才培養模式、教學方法改革，構建包含智能學習、交互式學習的新型教育體系。”而新冠肺炎疫情也進一步推動了人工智能技術在輔助教學中的應用。但是人工智能技術在輔助英語教學過程中也面臨著比較重要的挑戰，例如對于輔助設備的要求提升，對于教師和學生額外的信息技術相關能力的要求提升等。

國內外對人工智能技術在輔助教學中的作用進行了深入的研究。美國教育部發布的《技術與教育改革研究》指出，信息技術在教育學習中的使用有助于推動學習者和教師的轉變，激發學習動能，增強相互之間的交流與合作。而《地平線報告》則預測人工智能結合虛擬現實、可穿戴設備等在教育中應用能夠推動教育教學工作的創新與升級。Luckin和Holmes通過研究指出，教育人工智能主要通過對學習過程如何發生的觀察理解來為學習創造更好的條件。Timms認為，人工智能通過計算機讓學生更好地參與教學和學習，提高教師的教學效率。鄭旭東和楊九民曾撰文介紹普渡大學的“課程信號”項目，該項目能夠提供支持教學和干預學生學習的功能，通過相關的數據采集分析，使教師了解學生的學習情況，提出優化教學的方案。

上述研究表明，人工智能在教育教學中應用已呈現不可逆的趨勢。基于此，本文在相關研究基礎上，設計了人工智能對高職英語教學影響的調查問卷，并選取15所高職院校60位英語專職教師和450位學生進行問卷調研和訪談，以了解人工智能在高職英語教學中的應用效果以及師生對于人工智能應用于高職英語教學的態度，分析可能存在的問題，并提出相應對策。通過對人工智能在高職英語教學中應用效果的研究，能夠有效地為人工智能技術輔助教學工作的開展提供理論參考，同時也為人工智能與高職英語教學與學習的有機結合提供指導，具有重要的實踐價值。

二、研究方法

（一）研究工具

本研究主要采用問卷調查與訪談交流相結合的方法來進行相關問題的調研和數據的收集。問卷調查方面，針對教師和學生群體分別制作了對應的調查問卷。面向教師的調查問卷包含11個問題，內容涉及：1.受訪教師的人口統計學特性;2.對人工智能的認知程度;3.人工智能對高職英語教學效果的效果評測。針對學生的調查問卷包含10個問題，內容涉及：1.受訪學生的人口統計學特性以及英語學習情況;2.對人工智能的認知程度;3.人工智能對英語學習的影響。在問卷調查的基礎上輔以訪談交流的方式來了解教師和學生對于人工智能應用于高職英語教學所存在的問題和優勢，以及相應的建議和改進措施。

（二）研究對象

1.樣本來源。本研究選定了15所高職院校，從每所高職院校選取3-5名英語教師、30名左右的學生作為調研和訪談對象。根據實際調研結果，對數據進行相應的篩選處理后，共計收回有效問卷462份，其中教師問卷54份，學生問卷408份。

2.人口統計學特征分析。教師群體的人口統計學分析如下：男教師占比為42.59%，女教師占比為57.41%。年齡結構上，25-40歲的中青年教師占比75.92%，其中31-40歲的教師占比最多，為44.44%;40歲以上的教師有10名，占比18.52%。高職英語教學年限方面，5-10年教齡的占比最高，為44.44%;10年以上的占比35.19%。學歷方面，擁有博士學位的7位，占比12.96%;擁有碩士學位的38位，占比70.37%;本科學歷的8位，占比14.81%;其他學歷的占比1.85%。

學生群體的人口統計學特征分析如下：男生149名，占比36.52%;女生259名，占比63.48%。年級分布方面，一年級198名，占比48.53%;二年級142名，占比34.80%;三年級48名，占比11.76%。英語學習時間方面，3-5年的152名，占比37.25%;5-10年的225名，占比55.15%;10年以上的31名，占比7.6%。

三、研究結果與討論

下面將從三個方面來對調研結果進行分析討論，具體分為：面向教師群體的調查結果與討論、面向學生群體的調查結果與討論、制約人工智能技術在高職英語教學應用的主要因素。在進行問卷調查的過程中，對調查對象在高職英語教學和學習中是否使用過人工智能相關技術或者設備進行了調查。結果顯示，人工智能已經被廣泛使用，這得益于智能移動終端設備及教學信息化的普及。

（一）面向教師群體的調查結果與討論

本研究采用實地發放問卷的方式進行，對回收的有效問卷采用SPSS軟件進行分析，面向教師群體的調查問卷包括如下幾個方面：首先，因變量為“人工智能對高職英語教學效果是否有提升作用”;自變量包括三大類，其中“對人工智能的認知水平”包括“對英語教學中應用的人工智能技術的了解程度”“接觸人工智能技術的時長”“對高職英語教學中引入人工智能技術的態度”，“人工智能在日常教學中的應用情況”包括“日常教學中使用人工智能相關技術的頻率”“應用人工智能技術后與學生之間的溝通交流情況”“應用人工智能技術后學生成績提升情況”“應用人工智能技術后課堂活躍程度變化情況”;此外，自變量還包含被調查教師的人口統計學特性。

基于5所高職院校54份有效教師問卷的數據以及人口統計學特性，采用Logistic回歸分析的方法，可以得出影響高職英語教師應用人工智能技術來提升高職英語教學效果提升作用的主要因素。從結果可以看出，教師的人口統計學特性中，教齡和學歷是重要的影響因素。其中，教師的教齡與因變量“人工智能對高職英語教學效果是否具有提升作用”負相關，即隨著教齡的增長，教師對“人工智能對高職英語教學效果具有提升作用”的認可度會降低。出現這種情況的原因可能在于隨著教齡的增長，教師的教學經驗、業務能力、課堂把控能力以及師生交流能力會穩步提升，隨著上述能力的提升，教師會減少對外界工具的依賴。而學歷與因變量“人工智能對高職英語教學效果是否具有提升作用”則表現出明顯的正相關，這是因為高學歷教師對于新技術的了解和使用會相對更加頻繁，同時也愿意將新技術、新理念更多地應用于教學中，增加學習趣味性的同時，提高教學效率，從而提升英語教學效果。在對人工智能的認知水平方面，對人工智能技術的了解程度、接觸人工智能技術的時長以及對高職英語教學中引入人工智能技術的態度都與因變量表現出顯著的正相關，這三個因素能夠表現出高職英語教師對于人工智能技術的了解程度和應用態度。人工智能技術與高職英語教學的結合需要教師對人工智能技術進行相應的了解并能夠掌握相應的技能，在此基礎上，教師才能夠將人工智能技術更好地運用到教學中，從而提升英語教學效果。在“人工智能在日常教學應用情況”與“人工智能對高職英語教學效果是否具有提升作用”的相關性分析中，“日常教學中使用人工智能相關技術的頻率”“應用人工智能技術后學生成績提升情況”和“應用人工智能技術后課堂活躍程度變化情況”與“人工智能對高職英語教學效果是否具有提升作用”顯著相關。人工智能相關技術的使用可有效改善課堂的氛圍，同時能夠輔助教師更好地了解學生的學習情況，協助查漏補缺，同時能夠有效調動學生的學習積極性。而在“應用人工智能技術后學生成績提升情況”這一因素方面，成績提升是教學效果的直觀表現因素之一，因此它與“人工智能對高職英語教學效果是否有提升作用”顯著相關。在“應用人工智能技術后課堂活躍程度變化情況”這一因素方面，人工智能技術的使用能夠提供更好的教學交流場景，提高教學效果。

（二）面向學生群體的調查結果與討論

人工智能技術對于高職英語教學提升效果的影響不僅僅包括教師的教學，還包括學生的學習。首先，學生的英語學習情況是影響學生應用人工智能技術來提升高職英語教學效果的重要因素，可以分為三個方面：理論知識掌握能力、課堂效果以及運用能力。其次，學生對于人工智能相關技術的了解和熟悉程度也是重要的考量因素。面向學生群體的調查問卷包括：因變量“人工智能對高職英語教學效果是否具有提升作用”;自變量包括“應用人工智能技術后考試成績是否提升”“應用人工智能技術后課堂參與度變化情況”“應用人工智能技術后課后英語學習頻率變化情況”“對英語教學中的人工智能技術的了解程度”“接觸人工智能相關技術的時長”“對高職英語教學中引入人工智能技術的態度”“是否擁有用于英語學習的人工智能學習設備”;此外，自變量還包含被調查學生的人口統計學特性。

基于相同方法，可以得出影響高職學生應用人工智能技術來提升高職英語教學效果的主要因素。結果顯示，學生的人口統計學特性和因變量“人工智能對高職英語教學效果是否具有提升作用”之間并沒有明顯的相關性。究其原因，高職院校的在校生正處于學習的上升期，對于知識的渴求比較旺盛，他們容易接受新事物，因此并沒有呈現出明顯的相關性。在“學習情況”方面，可以看出理論知識掌握能力、課堂效果以及運用能力這三方面與因變量“人工智能對高職英語教學效果是否具有提升作用”之間具有明顯的相關性。這是因為英語學習的過程和效果是一個良性的相互促進的關系，較好的英語學習成績、課堂氛圍以及運用能力能夠有效地提高英語學習的效果，而在英語學習效果提升后，學生會基于現有的學習方法來進行英語學習，因此二者之間具有明顯的相關性。學生對人工智能技術的了解和熟悉程度與因變量“人工智能對高職英語教學效果是否具有提升作用”之間也呈現出明顯的相關性。學生對于人工智能技術的了解程度能夠有效地協助學生在英語學習中接受和使用相關技術，提升英語學習效果。而人工智能設備是進行英語學習的基礎，因此具有明顯的相關性。

（三）人工智能技術在高職英語教學中應用的制約因素

在調查研究的基礎上，進一步通過訪談的方式搜集人工智能技術在高職英語教學中應用的制約因素。通過相應的整理發現，人工智能技術在高職英語教學中應用的主要制約因素依次為“投入成本大、維護難度高”“很難長時間堅持使用”“人工智能設備和軟件操作不熟悉”“人工智能設備和軟件功能不完善”“產品繁多，難以選擇與自己需求相適合的產品”“隱私擔憂”。而“其他”類制約因素有過多的廣告干擾、軟件更新、推送內容等。人工智能技術應用于高職英語教學的時間較短，而人工智能技術與高職英語教學之間影響因素眾多且相互之間關系比較復雜，因此，需要突破這些制約因素的限制來推動高職英語教學效果的提升。

四、結語

基于上述研究，本文認為高職英語教學中的相關主體需要從如下幾個方面進行改進。從學校角度來說，首先，加強對相關人員人工智能設備和技術操作技能的培訓;其次，加大人工智能軟硬件的建設和維護投入;第三，制定合理的激勵和評價機制;第四，積極引進優質教育資源和人才。從教師角度來說，首先，加強對人工智能相關技術能力的學習;其次，轉變教學理念，積極應用新技術;第三，科學設計，將人工智能技術與日常教學有機結合;最后，增加與同行和學生的溝通交流，提高教學效率。從學生角度來說，首先，積極適應與人工智能相結合的學習環境;其次，提高自控能力，科學合理使用人工智能技術輔助學習;第三，注重相互之間的溝通交流，探尋適合個人的學習新途徑。

通過實施上述改進舉措，推動高職英語教學從傳統的“以教師課堂學習為中心”轉變為“學生自主學習、課內外相結合”的方式，同時推動英語學習從“單一的線下課堂學習”向“線上線下全時段學習”轉變，推動由傳統的“英語知識傳授”向“英語學習能力培養”轉變。

參考文獻：

[1]Timms M J. Letting artificial intelligence in education out of the box： educational cobots and smart classrooms[J]. International Journal of Artificial Intelligence in Education，2016（2）：701-712.