應用型本科院校統計學課程線上教學效果分析

張蕾　顧慮

[摘? ? ? ? ? ?要]? 背景：2022年春學期學校無法如期進行正常線下教學，采用線上直播授課+線上考核的課程教學方式;目的：探討線上授課和考核的教學效果;方法：采用對比分析的方法，以線下授課的同專業班級為參照，分析線上教學效果;結果：線上教學期間，學生在課程章節自學、課后學習方面都表現出較高的積極性，因為試卷難度更低，線上教學期間期末考試成績也更高;結論：線上教學具有不受空間限制、內容靈活、學習過程可重復等特點，能在一定程度上提升教學效果，后續教學過程中要逐步完善線上教學資源與過程性考核機制。

[關? ? 鍵? ?詞]? 線上教學;統計學;教學效果;教學分析

[中圖分類號]? G642? ? ? ? ? ? ? ? ? ?[文獻標志碼]? A? ? ? ? ? ? ? ? ? ?[文章編號]? 2096-0603（2022）34-0154-04

一、引言

統計學是會計學專業學生進行專業學習時的大類基礎課程，是選修其他專業課程之前的選修課程，對學生的量化分析思維和后續的科學研究思維至關重要。近年來，越來越多的教育教學技術開始融入統計學課程教學中，如多媒體教學、微課、慕課、線上線下融合教育等。

（一）多媒體教學

多媒體教學指的是教師在教學過程中利用電子計算機、網絡、聲音、圖片、視頻等多種媒體資料輔助教學的教學方法。傳統課堂中通常都是以教師為中心，教師根據自己豐富的知識儲備、經驗以及個人魅力，多以滿堂灌的形式為學生講解知識、組織實訓。然而隨著社會的發展，傳統教學模式受到較大的沖擊。在這些沖擊和壓力之下，多媒體教學法逐漸得到推廣。多媒體教學使教學變得形象化、立體化、生動化，提高了學生的興趣和記憶力，提高了學習效率。并且很多教材都會配套贈送多媒體學習材料，學生可以利用個人電腦在課后自主學習，大大提高了學生學習過程中的主導地位。

多媒體教學資料在教學中的應用普及度已經越來越高，并且在提升教學成果方面也有著不俗的表現。王守仁、王海嘯對全國高校大學外語指導委員會于2009年至2010年期間對全國530所高校的調查數據進行了詳細分析，結果發現：只有5%左右的高校報告在教學過程中沒有使用多媒體教學資料。金燕分別對60名教師和110名在校學生展開問卷調查，探索多媒體課件質量與課堂教學效果之間的關系。結果發現多媒體課件的制作質量與課堂教學效果之間存在正相關關系。

統計學是收集、處理、分析數據并從中得出結論的一門科學。傳統教學中，教師很難在同一課堂上利用多種統計工具解決同一問題，也很難同時呈現多個計算公式，尤其是相似公式，而制作統計圖表就更顯得麻煩。而借助多媒體工具，以上問題就迎刃而解了，我們可以利用多媒體設備提前準備好教學內容，繪圖、制表、計算、預測等統計活動可以一氣呵成，大大提高了課堂教學效果。甚至我們可以利用Excel、SPSS等統計軟件，在課堂上處理大規模的數據，提升學生利用統計工具解決實際問題的能力。

（二）微課程

為了保證學生畢業時能夠有足夠的競爭力，學校和社會都期望學生可以將更多的時間和精力放在課后學習中。多媒體教學材料缺少與教師的互動，或者無法及時聯系到任課教師，學生依舊很難理解課程中的一些重點和難點。在這樣的背景下，微課程出現在人們的視野中，并迅速在各個層級的教學組織中流行。

微課程是指相對于傳統課程略顯短小的課程，通常具有短小精悍的特點。張一春教授通過長期的研究指出，微課程雖然短小，但是在教學中卻是位不卑、課不小、步不慢、效不薄。也就是說微課程在整個教學體系中具有非凡的意義，是與傳統課程一樣不可或缺的教學資源;5～10分鐘的微課程，有時其所包含的知識對于教學的意義卻非常巨大，比幾十節課更重要;微課雖然每節課都是聚焦于某個知識點，但內容講解得十分詳細，因此教學效果較好，教學進度并不慢;久而久之便會出現聚少成多、積沙成塔的累加效應，從而凸顯教學效果。張一春教授進一步指出，這跟我們知識獲取特性相關。我們正處在一個知識暴漲的時代，學生需要在短時間內汲取比以往更多的知識，因此我們對知識的獲取途徑提出了新的需求，即直接性、需要性、便捷性與有效性。

（三）線上線下混合教學

互聯網技術的發展帶動了一批新產業的發展，其中發展較為快速的就是O2O在線教育。在線教育行業的天然使命要求他們盡可能地在同一堂課上向更多的學員進行講解，于是大型在線課程（Massive Online Course）的概念便有了雛形。在這一理念的影響下，教育工作者也逐漸意識到可以利用這樣的教學理念，將好的教學資源制作成優質網絡課程，并搭建一個穩定的線上教育資源平臺，進而實現大型公開的在線課程教學，即Massive Open Online Course，即當下較為熱門的慕課（MOOC）模式。

總的來說，慕課模式建立在多媒體教學、微課程、在線教育以及翻轉課堂的教學理念之上，是當下較為熱門的教學方法。全國各大知名學府均紛紛發揮自己的師資資源優勢，圍繞中國大學MOOC平臺建設各自的在線課程資源，并實現線上線下混合教學。此模式將線上線下教學的優點有機結合在一起。

經過近10年的發展，網絡教學視頻開發已經形成一套完整成熟的流程，在充分準備的前提下，教師可以將教學內容制作成精良的教學短視頻，尤其是教學中的重難點知識，教師可以根據教學經驗將學習過程中的易錯點、難理解的點通過多樣方式呈現給學生。學生則可以利用課前、課后的時間，根據自己的需要完成學習和鞏固。

完整的在線答題技術也豐富了線上課程的操作性，在錄制好網絡學習視頻后，教師可以安排相應的在線題庫讓學生學習鞏固。選擇題、填空題、判斷題等題型可以完全實現系統閱卷，學生答完題目之后可以直接得到結果反饋，知道自己學習的薄弱點在哪里。同時我們還可以利用學生互評的方式，為學生布置一些開放題，拓展學生的開放性思維。

隨著在線會議軟件的不斷成熟，遠程輔導逐漸普及。教師可以方便快捷地實現一對一或者一對多的在線輔導答疑，這進一步增強了線上教育的師生互動性，為提高線上教學效果提供更豐富的支持。

線下課堂教學原本的知識講解、操作演練、習題練習等課程內容因為線上教學設計的支持，可以釋放出更多的教學時間，教師可以圍繞教學進行更多的探索。例如，學生可以在課前進行自學，從而獲得較好的學科基礎，進而教師可以將課堂引導為學術味更濃烈的討論型課堂;由于知識性內容都可以在課后時間完成，課堂時間可以設計成難度更大的實踐型課堂，教師帶領學生利用課程知識解決現實中的問題。

線上線下混合教學已被驗證具有較好的教學效果，然而2022年春學期，因不可抗因素，本校無法開展線下教學活動，學校采取線上自學加直播授課、期末線上考核的方式展開教學工作。為檢查本學期線上教學的效果，本研究擬采用對照分析的方法，對比相同專業的不同班級在線上線下課程中表現出的教學效果差異。

二、教學實施評價方案設計

（一）教學對象

線下教學對象：2021年秋學期，蘇州大學應用技術學院2020級會計學四年制本科專業選修統計學課程本科生。

線上教學對象：2022年春學期，蘇州大學應用技術學院2021級會計學專轉本專業選修統計學課程本科生。

（二）教學材料與過程

2021年春學期采用線下教學與線下考試。以賈俊平等人編著的《統計學》第七版作為教材用書，教學內容包括統計學導論、數據的搜集、數據的圖表展示、數據的概括性度量、概率與概率分布、統計量與抽樣分布、參數估計、假設檢驗、一元線性回歸、時間序列預測與分析。

以泛雅超星學習通為輔助教學平臺，在該平臺中完成課堂簽到、課堂互動、課后作業等教學活動，并記錄收集教學過程性數據。每周上課的大致流程為：上課前10分鐘教師在學習通平臺發布上課簽到，課上教師會圍繞教材、課件開展課堂教學，在此過程中會利用學習通平臺發布搶答、抽答、討論、問卷調查等課堂活動，章節結束后教師在學習通平臺發布課后作業，學生一周內完成。

2022年春學期采用線上教學與線上考試。選用賈俊平等人編著的《統計學》第八版為教材用書，教學內容、教學輔助平臺與2021春學期保持一致。課堂教學主要依托騰訊會議平臺，以直播課的形式展開。教學過程與2021年春學期保持一致。

（三）考核方式

兩個學年采用過程性成績加期末成績的考核方式。過程性成績占課程總成績的50%，包括學習過程中的課堂出勤、課堂互動以及課后作業的完成情況。每周上課前，教師在學習通平臺發布課程簽到，學生完成簽到并獲得簽到成績。教學過程中，教師在學習通平臺發布提問、討論、調查問卷等教學活動，學生參與活動獲得課程互動得分。教師課后在學習通平臺發布課后作業，未提交或未完成課后作業得0分。

期末考試為閉卷考試，考試時長120分鐘，考試過程中允許學生使用科學計算器作為輔助計算工具。期末考試成績占課程總成績的50%。

（四）試卷區分度

區分度（discrimination，D）指的是測驗對考試實際水平的區分程度和鑒別能力，是反映試卷題目質量的一個重要指標，也是反映試卷難度的一個重要指標。將考試得分前27%的學生設為高分組，得分后27%的學生設為低分組。高分組試卷得分率減去低分組試卷得分率即是試卷得分率指標。D=（xH-xL）/F公式中D代表區分度，xH代表高分組試卷平均得分，xL代表低分組試卷平均得分，F代表試卷滿分。通常認為D>0.3表示試卷區分度可以接受，D≥0.4表示區分度非常優秀，D<0.2表示區分度不夠理想。

（五）試卷難度

難度系數P通常被用來評價試卷或者試題的難易程度，是體現試卷或者試題質量的重要指標之一，一般引用一份試卷的全部考生的平均分數來表示。難度系數的計算公式如下：P=x/F，公式中P表示難度系數，x表示試卷全部考生的平均分，F表示此份試卷的滿分。一般認為P>0.9，試卷難度小，0.8

（六）數據來源與分析

教學過程性數據均來自泛雅超星平臺，教師于2021年秋學期建立課程，并在此課程下創建班級，本研究中線上線下授課的班級均在相同的超星課程中，學生使用相同的課程資源。過程性數據全部來源于學習通后臺，期末考試成績參考學期末學校統一組織的考試。

所有數據均使用IBM SPSS Statistics 21.0完成錄入和分析。線上與線下教學效果使用獨立樣本t檢驗進行比較，統計檢驗采用雙尾檢驗，sig<0.05具有顯著性差異。

三、教學效果分析

（一）過程性學習表現

線上線下教學課后自學結果顯示，2021年秋學期、2022年春學期，學生每學期平均完成章節課程自學的次數分別是121±63次和130±80次，春學期線上教學期間學生的自學次數略高于秋學期線下教學的自學次數，但是并無顯著性差異（t=0.989，P=0.323）。

從課后作業的完成情況來看，2021年秋學期、2022年春學期，學生學習通章節課后練習的成績得分（滿分100分）分別是80.58±10.25（分）、81.90±7.48（分），春學期線上教學期間的學生成績略高于秋學期線下教學，但并無統計意義的顯著差異（t=1.260，P=0.209）。

（二）期末考試

2021年秋學期、2022年春學期，學生學習通章節課后練習的成績得分（滿分100分）分別是58.42±14.90（分）、70.37±8.64（分），線上教學期間的考試成績顯著高于線下教學期間的期末考試成績（t=8.057，P=0.000）。

試卷區分度分析結果顯示，2021年秋學期期末試卷區分度良好（D=0.33），難度適中（P=0.70），2022年春學期線上教學期間區分度較弱（D=0.20），難度大（P=0.58）。

四、討論

根據對過程性學習、期末考試成績的分析，在2022年春學期線上教學期間，學生課后自覺完成學習通章節學習的次數略高于2021年秋學期線下教學期間的次數。可能原因包括：第一，學生在學習統計學課程時通常會遇到各式各樣的問題，在線下教學期間，學生可以利用課后時間向教師請教，或者課堂上直接舉手提問;而在線上教學期間，學生缺少這樣的課后時間，并且線上課堂的互動性要顯著弱于線下課堂，因此學生會更加依賴課后章節學習的輔助學習資料。第二，2022年春學期是學校第一次采用線上教學+線上考核的課程教學方式，學生的學習焦慮感會更加強烈，因此他們會更加關心學習的效果，直接的行為表現就是更加頻繁地進行課后自習。

由于2021年秋學期的學生為四年制本科班級，在選修統計學之前會選修概率論與數理統計作為先修課程，2022年春學期的學生為專轉本學生，在選修統計學之前并無任何學習基礎，因此我們會認為秋學期線下授課的學生具有更好的學習基礎，在課后學習成績上應當表現出更好的成績。而從后臺數據分析結果來看，2022年春學期線上教學期間，學生的課后作業成績略好于2021年秋學期的線下選修統計學課程學生的課后作業成績。因此可以認為2022年春學期線上授課期間，學生的過程性學習效果較好。

2022年春學期期末考試成績顯著高于2021年秋學期，可能的原因如下：第一，從試卷分析的結果來看，春學期期末試卷的難度較低，區分度較差，同水平下學生可以取得更高的分數，這是2022年春學期期末考試成績顯著高于2021年秋學期的主要原因。第二，由于2022年春學期采取的是線上考試，監考難度較大，學生在考試過程中可以準備一些材料，進而可以獲得更高的分數。第三，學生通常會在自己家中完成線上考試，考試的場景是自己比較舒適的環境，考試狀態更加放松，更容易發揮出好的考試狀態。

五、教學反思

本次研究分析結果顯示，線上教學有著不錯的教學效果，學生可以通過自學掌握大部分知識，線上教學不受空間限制、靈活多變、可重復學習等特點也有利于學生的持續學習和螺旋式提升，值得繼續推廣。然而當下本校統計學課程的線上教學仍有以下幾點不足。

（一）線上資源數量不足，形式單一

目前本校的統計學線上課程中有兩部分學習資料，一是與教材同步的章節學習資料，二是教師篩選的課外學習資料與數據。缺少課程的重點以及難點資料，在后續的課程建設中需要逐步完善，制作優秀的微課視頻彌補此項不足。統計學是數學的一個分支，是各門學科圍繞數據分析解決各類學術性以及實踐性問題的重要工具。因此，在學習過程中需要大量的練習實踐，包括以選擇、填空為主的傳統練習題，還包括以解決問題為主要目的的實踐練習題。數學類學科中有各類抽象的概念，如抽樣、抽樣分布等，這些抽象的概念通常會成為教學難點，僅僅依靠課堂教學學生很難將這些概念完全消化吸收。為了幫助學生能利用課后時間、通過自學等方式鞏固教學難點，我們在學習通課程中要添加更豐富的學習資料。目前學習資料只有圖文材料，今后可以根據學生的反饋，針對性地添加特定的微課視頻。

（二）線上過程性學習考核機制不完善

在過程性考核方面，超星學習通平臺為教師提供了章節學習、章節測驗、作業、考試、分組任務、簽到、課程積分、討論等多方面的數據。由于前期課程設計問題，本研究中僅用到了章節學習數據和課后作業數據，顯然不能完整地反映學生的過程性學習結果，今后的教學過程中，需要充分利用平臺資源，完善過程性考核機制。

（三）期末試卷質量不穩定

期末考試是課程考核重要的指標，是體現學生學習成果的重要依據。好的期末試卷要做到試題難度適中、區分度合理，同時還要保持公平、公正。在本研究中，2022年春學期期末試卷較往年相比，試卷難度偏低，試卷區分度不明顯，最終從課程通過率來看，2022年春學期極高。這在不同學期之間違背了課程考核的公平性。在今后的課程考核中，可以嘗試以下方法避免此類事情發生：一是做好試題難度等級規劃，將試題分為“簡單”“適中”“困難”三個等級;二是建設試卷庫，在備課以及教學過程中有意識地收集不同考點的各類題型，并不斷加入相應的試卷題庫中，為將來組卷提供便捷;三是確定組卷規則，根據試題難度、知識點確定考試范圍和試卷難度，如試卷中“簡單”試題占比20%，“適中”難度試題占比60%，“困難”難度試題占比20%。

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◎編輯 栗國花

作者簡介：張蕾（1989—），漢族，江蘇鹽城人，碩士研究生，助教，研究方向：心理學、電子商務。

顧慮（1990—），漢族，江蘇南通人，碩士研究生，講師，研究方向：心理學。