曹立群 劉德陽
摘要:課程思政是當前高校教育中的一種新模式,旨在將思想政治學習和專業知識學習緊密聯合,突出并強調“立德樹人”的教育目標。計算機與信息技術迅猛發展,社會對高質量信息技術人才需求不斷呈現,對高校計算機學科人才培養提出了新的要求。高校應針對計算機領域的學科性質,保持專業理論和技術高度進步的同時,全面融入思政理念,打造先進的思政機制、思政教師團隊和精品課程。高質量的計算機學科中的課程思政建設為信息化人才培養指明基本方向,體現高校計算機教育在整個計算機行業育人體系的主陣地作用,保證德才兼備的科學技術人才不斷輸出,煥發國家信息產業活力。
關鍵詞:課程思政;計算機學科;高校教育;數據科學與大數據技術
中圖分類號:G642? ? ? ? 文獻標識碼:A
文章編號:1009-3044(2022)22-0115-03
1 引言
計算機學科教育作為高校教育體系中的重要組成部分,特點在于理論與技術結合的緊密型,知識迭代更新的持續性與迅速性,多學科交叉的交融性。知識體系的錯綜復雜與新知識的不斷輸入對教師的教學方法提出了要求,同時如何在學科背景下有效提升學生的綜合素養也逐漸成了熱門研究課題。思政理論與專業課程學習的結合,不僅是新時代給高校教育提出的具體任務,在計算機學科中也是完善整個育人體系的迫切需要。
目前的高校計算機教育應該努力打破“思政孤島”[1],充分發揮課堂在樹人中的不可替代作用[2],結合學科特點展開相關的教學嘗試。明確為誰培養信息化人才,培養什么樣的信息化人才,怎樣培養信息化人才。在堅定的目標引領下,將思想理念融入整個教學過程當中,將思政育人和專業培養視為整個計算機育人體系的“兩個輪子”,全面踐行“三全育人”理念[3],推動高校計算機教育高質量發展。
2 數據科學與大數據技術專業現狀分析
自個人電腦和互聯網普及之后,信息技術可處理的數據的規模迅速變大,世界進入了第三次的信息化浪潮,物聯網、云計算和大數據等技術被廣泛應用到業界,對經濟社會發展起到了巨大的推動作用。在此次信息化浪潮中,大數據的應用逐漸滲透到了各個社會領域[4],包括政務、金融、零售、文娛、醫學等在內的行業針對數據學科專業人才產生了巨大的需求。
在2016年2月,教育部公布了北京大學、對外經濟貿易大學和中南大學成為首度獲批數據科學與大數據技術專業的高校,截至目前,共有600余所高校開設了該專業。
數據科學與大數據技術作為一門新興專業,其特點值得進行思考和分析。首先是前沿性,該專業聚焦最前沿和最流行的理論和技術,強調教師知識與能力的與時俱進,注重學生創新能力和自我學習能力的培養。其次是融合性,該專業融合了大量不同的知識門類,注重計算機技術和理論的同時,涉及大量數學和統計學基礎理論的學習,關注學生思維和能力的協同提升。最后是倫理性,這里的倫理性是由數據本身的隱私性和敏感性帶來的,同時專業糅合了包括人工智能、機器學習和數據處理等技術,需要從業人員在技能優異的同時具備良好的職業道德。
綜合這些特點我們可以發現,新學科、新專業或者新課程的出現,為高校現行的培養方法提出了考驗,完全地照搬、平移和硬套會導致育人瓶頸和思政壁壘的產生。針對新的教育內容,從整個學校教育機制到教師個人,都要時刻保先進、補短板,清楚認識到思政教育在新內容教學中的引領作用,有意識、有態度并有技巧地推動課程思政建設,開拓新興專業教學新思路,真正形成思政教育和專業教學協同并進的局面。
3 制度先行,健全基層教研室課程思政機制
教研室是承擔具體教學活動的主體,高校中的教研室一般針對具體的學科或專業開展工作[5],所以如何在教研室建立一個良好的課程思政建設和運轉機制關乎整個學院乃至高校的育人全局。基層教研室應該制定一套方向對、行得通且有成效的思政機制,形成理論引領、創新先行的工作模式。
3.1 規范嚴格,有的放矢的課程思政管理機制是基礎
教研室的管理職責是課程思政建設中必須強調的內容,一個相對完備的管理機制需要從事前、事中和事后的進行考慮,那么對于思政建設而言,一套有序的規章制度、監督辦法和評價體系也就顯得十分重要。
首先是規章制度,要從規矩角度對教師、教材和工作方式等進行規范。對教師而言,要樹立深入人心的規矩意識,每個教師要清晰地知道課程思政不僅是新環境下進行教育教學的迫切需要,也是新時代賦予教育工作者的責任與使命。對于教材的選擇要充分考慮各方面因素,教材的內容要嚴格進行把關。數據科學與大數據技術專業中一些理論知識和技術方法來源于國外,有些教師會選用一些外語教材的譯制版本,那么對于教材內容的細節一定要做到掌握,在傳授專業知識的同時嚴防意識形態的入侵。對于工作方式而言,建立明確的實施明細或者行為準則,具體到教育教學的落實和課程內容的設計等方面,在規范行為的同時指引工作的方向。
其次是監督辦法,有效監督能保證課程思政建設的具體實施不會偏離軌道,要推行教研室領導監督、教師互查監督和自查監督并舉的機制。教研室領導要積極認真履行職責,統籌整個教學過程,對出現的問題和偏差做出敏銳的判斷。教師之間的要形成良好的教學氛圍,圍繞教學方法、工作方式和行為舉止等方面,形成同儕監督。教師作為教學工作的主要承擔者,要形成自省吾身的意識,能夠自主對各教學階段的具體工作展開回溯,查缺補漏。
最后是評價體系的建立,評價機制作為一段時間的工作總結,起著關鍵作用。評價體系要結合專業的特點和教育工作的基本模式。面向數據科學與大數據技術專業,要將課程思政的育人成效和教師的專業教學成效、科研成果和社會服務工作相結合,適當實施獎懲措施。
3.2 行之有效,統籌兼顧的課程思政教學機制是核心
如何保證思政教學能和專業教學協調的運轉,是所有教研室需要解決的重要課題。形成課堂內和課堂外、理論里和實踐中這樣多維互補的教學機制是課程思政理念向業務轉化的必由之路。如何兼顧課堂內和課堂外,重點是課外的教學應該不同于課內緊密而嚴格的教學方法、內容架構和評級體系[6],形成不拘泥于形式的、常態化的和充分創新的教學模式,并形成對課內教學的有效補充。
在數據科學與大數據技術這個專業中,課內的教學主要包括計算機、數學和統計學等理論知識的傳授,并且設置大數據處理、程序設計和算法復現等實驗環節,在這樣教學的全過程中融入課程思政理念,找到課程思政的切入點,實現學生專業能力和思政水平的共振。但是,常見的問題是,該專業中涉及的一些理論較為晦澀,編程訓練的過程略微無趣,這也使得很多學生在學習過程中產生困頓感,最終導致專業教學和思政教學無法取得好的效果。
應該明確課外教學機制的目的就是讓學生能夠去仔細回味課堂上學到的內容和學到課堂上學不到的內容。在該專業中,要盡可能挖掘課外實踐對于提升學生自主學習能力和理論結合實踐能力的功能。舉個例子,教師可以從創新創業比賽入手,圍繞思政元素,結合專業技術設計創新項目。這里的思政元素可以是項目的實現目標,也可以是項目的實施背景,重點就上讓學生能在這樣的實踐過程中產生對專業問題探究和對思政問題進一步學習的熱情,在學習中獲得樂趣。
3.3 旗幟鮮明,創新為先的課程思政研究機制是關鍵
教研室應當充分發揮研究職能,發揚研究在教學中的關鍵作用,對育人方法和育人評價體系進行長期的、高效的和符合規律的探索,讓課程思政研究體制的建設成為整個課程思政建設中的助推器,努力消除可能產生的孤島和壁壘。
對數據科學與大數據技術專業而言,課程思政研究的思路要符合新興理工科專業教學的基本規律。要充分考慮到理工科學生的知識背景和學習習慣,巧妙地尋找理工學科中的人文內涵[7],讓學生能夠像吸收本專業的知識一樣吸收思政原理,達到潤物細無聲的效果。而新興專業的特點也決定了在具體教學活動實時過程中時刻進行修正的重要性。在沒有前人經驗的情況下摸著石頭過河,需要的就是同儕之間的交流,他人的經驗或者是教訓都是思政教學研究的重要資料,出了問題要積極改正,思路正確要發揚光大,在總結和思考中開拓出課程建設的新局面。
4 以人為本,打造德才兼備的高質量教師隊伍
如果說課堂是一個舞臺,那么教師既是寫劇本的人也是實際的演出者[8],教師隊伍的質量直接決定了課程思政建設的質量,打造高質量的教師隊伍勢在必行。教師隊伍的打造應該從兩個方面來進行,一方面是圍繞專業水平和個人修為提升教師個體綜合素質,另一方面是構造優勢互補和團結高效的教師團隊。
4.1 錘煉教師學高身正的個人品質
有高超的學識才能教導他人,有高尚的品格才能為人師表,新時代教學背景的課程思政讓要求我們對教師的定義和標準進行深刻的思考。空有學識沒有品德的人是不能為人師表的,會歪曲學生的價值導向,一個有良好道德但專業素質較差的老師也會影響學生的成長,所以教師個人水平的提高要抓住知識能力和個人品德兩個基本點。要積極進行教師的再教育或者是有計劃的師資培訓,教師是教育工作者也應該是受教育者,終身學習對教師同樣適用。
教育工作者同樣要有工匠精神,計算機學科教師應該通過持續的自我提升,專心致志搞學問,錘煉好自己的“看家本領”。眾所周知,計算機相關領域學科知識更新非常之快,數據科學與大數據技術專業涉及的一些核心技術,比如云計算和人工智能,它們概念的起源都可以追溯到20世紀,技術的發展一直處在起起落落的進程中,但只要一個瓶頸的突破就讓其在極短的時間經歷了從異軍突起到導致學界業界發生全面革新的過程。那么對于教師而言,要做的就是適應這樣迅速的一個變化,不能有畏難情緒,該掌握的新算法要學習,該熟練的新編程語言要苦練,該突破的技術難點要克服,能夠有意識地尋找技術變革的趨勢和邏輯,不斷更新自己的知識體系,時刻保持走在技術潮流的前端。
與此同時,教師要保持思政理論的先進性,促進良好師德師風的養成。對于很多計算機學科教師或者理工類教師,首先不僅要實時更新自己的專業知識,還要養成自主學習先進思政理論的習慣,并將其視為豐富自己的“重要法寶”。其次教師要培養自己的文化涵養,尤其對于中國在幾千年來形成的博大精深的優秀傳統文化與黨和國家在幾十年的奮斗中磨礪出的社會主義先進文化要敬畏和熱愛,從中華民族的文化寶庫向日常教育教學活動引入“源頭活水”[9]。
4.2 磨煉教師團隊立體科學的團隊屬性
全面推進課程思政建設,如果說教研室是“戰斗堡壘”,那么教師團隊就是執行具體任務的“戰斗小組”。要抓住課程思政建設這一大機會,尋找到思政建設和教師團隊建設的結合點,為新專業的發展提供契機。
一是要針對性強和人員穩相對定,讓專業的人干專業的事的同時,不能人如流水導致自亂陣腳。在數據科學與大數據技術的日常教學中,課程的跨度比較廣,比如研究領域是云計算的老師有的并不了解機器學習或深度學習這樣的算法,所以要有針對性地,將研究領域接近的教師匯聚在一起針對某些課程成立專門的課題小組。與此同時,把控出入口,保持“營盤”的穩定,這樣才能保障課程思政建設在教學中的延續性和一致性。
二要長短相濟,優勢互補,發揮“一加一大于二”的效果,不能盲目地把所有優秀教師聚在一起,而是要針對每個人的性格和特長做具體的安排。針對本專業,需要有理論知識扎實的老師為教學提供理論支撐,需要實踐能力更強的老師提供技術支持,需要更擅長思政課程設計的老師來參與設計教學方法與形式,最大化開發教師的特長。
三是要形成立體的教師結構,注重教學梯隊的培養,一個高質量的教師團隊需要有經驗的教師對全流程各環節進行把控,也需要青年教師為團隊注入活力和干勁,形成傳幫帶機制。具體落實到本專業,每個團隊需要多個在領域內深耕多年,有著豐富思政教學經驗的教授做好團隊內的帶頭人,同時要大力引入中青年的有能力的教師發揮骨干作用。形成老帶新的教師培養邏輯,落實導師制,積極組織青年教師教學評比和學術交流,積極組織專家教授進行點評和指導,保障教師培養的高質量。
5 完善細節,錘煉充分融入思政元素的精品課程
在計算機學科教學中,打造全方位融入思政教育元素的精品課程為課程思政提供了具體的實施方案。那么如何圍繞數據科學與大數據技術打造相關的思政精品課程,需要從思考如何在課程中挖掘課程思政元素和如何吸引學生和如何入手。
5.1 思政理念融入合理,潤物細無聲
找到合適的思政切入點和尋找理工科專業中的思想政治教育內涵一直是近些年教育工作者的關注重點。對于數據科學與大數據技術專業,可以圍繞通過國內外技術發展歷程對比突出自強不息的精神、展示國內先進技術激發愛國情懷和舉例學術名家深耕不輟歷程升華“工匠精神”等方法進行具體的思政環節設置,讓案例教學融入每一章每一節的教學內容當中。
思政教學使用的案例不僅可以放在課堂的講解中,也可以放在作業、課程設計或者畢業設計當中去。在理工科的教學中常常使用問題導向的教學方法,可以嘗試把這里問題的背景換在思政邏輯之下,學生在使用專業技能解決問題的過程中,會不斷思考問題本身和解決問題的方法,也就順理成章地促進了思政水平和專業能力的雙重提升。
5.2 教學邏輯豐富生動,引人入佳境
精品課程的一大特征就是廣受學生歡迎,學生能夠對課程抱有很高的熱情,能夠產生對知識的渴望和對學習的主動性。
要做到這一點首先要保證課程不能脫離實際,不能大談空談,教學過程要腳踏實地。如果我們想把課程思政建設成一個“大廈”,那么這個“大廈”必須要有根基,決不能是空中樓閣。教師要了解自己的學生,知道00后學生的習慣和特點,每個老師都要思考設計的這些教學內容是不是學生所需要的,準備的這些教學方法是不是真的能幫助到學習,不論是專業知識還是思政理論要讓學生在聽課過程中覺得與“我”有關[10]。
想要獲得學生的喜歡,還要注重課程“新”,這里“新”是指教學方法、教學內容和教學形式等全方位地貼近時代。結合課程特點,適當地引入和傳統課堂不同的教學組織方式,尤其針對數據科學與大數據技術專業的教學,一些基于互聯網的現代化的教學工具應該被使用,比如一些智慧課堂平臺,無論課上課下,老師都可以通過這些平臺隨時發布任務或者通知,學生也可以根據老師在平臺分享的教學資料進行預習和溫故。不僅僅是專業知識,一些思政元素也可以移植到教學平臺中,大段的思政理論可以碎片化為小故事或者小游戲,讓學生只需要在零碎的時間內點擊手機,通過日積月累獲得收獲。但值得注意的是在教育實踐中不能為了創新而創新,所有的課程思政創新和專業知識教學創新一定要建立在尊重客觀教學規律的基礎之上。
6 總結
課程思政的進一步推進與落實,需要一套站得住腳、經得起推敲且能夠與時俱進的課程思政體制來作為根基提供養分;需要一支以個人品質為導向、以專業素質為根本并以科學合理為保障的優良教師隊伍來作為軀干構建框架;需要一門門精心琢磨、受學生喜愛和內容合理的精品課程作為花蕾培育成果。而對于計算機學科來說,對于數據科學與大數據技術專業來說,所有的對于課程思政的思考與探究都應該建立在學科特有的土壤和環境之中,充分利用和尊重學科特性與教育教學規律,將思政理念融入理工科的理論教學和實踐教學當中去,進而為社會不斷培養高素質的信息技術人才。
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【通聯編輯:王力】