大數據背景下企業供應鏈成本管理研究

摘 要：供應鏈成本管理作為企業經營管理的關鍵內容，對于企業健康發展產生直接影響。在大數據時代背景下，一系列大數據技術的應用能夠有效實現數據價值挖掘，為提高供應鏈成本管理水平、管理效率提供重要支撐。本文對供應鏈成本構成理論進行梳理并具體分析了供應鏈各環節成本管理現存的主要問題，在定性分析大數據對供應鏈成本管理的作用基礎上，進一步提出在大數據背景下，優化供應鏈成本管理的對策建議。

關鍵詞：大數據;供應鏈;成本管理;對策建議

一、前言

近年來，隨著科技進步與信息技術快速發展，數據價值不斷凸顯，各國將大數據作為一項戰略性資源，出臺系列政策措施加速本國大數據發展。大數據技術作為實現海量數據采集、高效處理、智能存儲、深度分析挖掘等系列技術，其應用能夠有效為產業發展、企業升級轉型提供技術支持。目前大數據技術已在農業、工業等多領域得到廣泛應用。供應鏈成本管理作為企業經營管理的關鍵內容，利用大數據技術挖掘企業日益增長的生產經營數據價值，對于企業更好地進行成本控制具有重要意義。

二、供應鏈成本基本構成

供應鏈作為商品流通整個過程，包括商品原材料采購、商品生產加工、商品運輸庫存、商品銷售等多個環節，涉及供應商、制造商、分銷商、零售商以及消費者等多元主體。供應鏈可進一步劃分為企業內部、外部供應鏈兩類。其中，內部供應鏈將企業作為供應鏈的主體，指商品在企業內部的流通過程，即由企業采購、生產、加工、倉儲、物流、銷售等部門所組成的供應鏈條。外部供應鏈將企業作為供應鏈的一個環節，是商品流通整個過程涉及的各主體搭建的供需網絡。

不同學者對供應鏈成本構成的劃分存在不同的方式。如：

基于企業視角，按照商品流通過程對供應鏈成本進行劃分，如圖1所示。供應鏈成本包括企業與供應鏈上游供應商合作產生的機會、交易、采購、運輸成本，企業自身運營產生作業、管理、財務成本，以及企業與供應鏈下游主體（分銷商、零售商或消費者）交易所產生的機會、服務、運輸、銷售成本。

將供應鏈作為整體，按照供應鏈的作業類型對供應鏈成本進行劃分，如圖2所示。供應鏈成本包括供應鏈各環節所產生的總體運營成本、管理成本，以及由于供應鏈各環節銜接不足、管理不規范等產生的難以預計、量化的隱性成本。

供應鏈包括物流、資金流以及信息流，通過協調物流、資金流、信息流之間的協調互動，進而實現供應鏈資源的最優配置。因此，存在學者按照三種流對供應鏈成本進行劃分，如圖3所示。

三、供應鏈成本管理存在的問題

1.供應鏈采購成本管理

采購作為供應鏈的第一環節，涉及詢價、談判、確認、訂貨、交易等諸多流程。然而，我國大多數企業未對采購工作給予高度重視，很多企業為了其所謂的節約成本，往往壓縮采購人員數量，缺乏必要的采購制度和采購人員績效評價標準，加之采購部門相對其他部門較為獨立，導致采購不規范、采購人員徇私舞弊、采購產品或原材料與實際需求不相符等問題出現，采購成本普遍較高。

企業普遍忽略與上游供應商建立長期的戰略合作伙伴關系。一方面，企業在進行采購時涉及的采購產品種類紛繁復雜，需要和多個供應商開展商業合作。同時，不同時期采購需求存在差異，難以形成穩定的上游供應商以及穩定的長期合作。另一方面，企業在采購環節會更多地考慮經濟利潤、性價比等因素，通常會做出壓低供應商采購產品的價格，供應商為保障自身盈利會采用成本更低廉的產品替代，最終影響企業商品質量，這種惡性循環將進一步增加供應鏈總成本。

2.供應鏈生產成本管理

很大一部分企業管理者還停留在以產量來衡量成績的傳統觀念中，尤其是當商品供不應求時，對生產成本不夠重視，導致企業進行大量商品生產時，其邊際成本也在不斷提高。同時，這種觀念也導致企業生產成本相關考核指標不健全，缺乏全面的日常成本監管機制。隨著市場經濟的快速發展，市場對商品性能、質量等方面的需求也在不斷發生變化，但在實際生產中，企業的研發進度普遍滯后市場發展速度，商品更新換代所產生的成本有所增長。此外，伴隨大數據技術的進步發展，銷售模式日益多樣，消費客戶群體也在不斷變化。然而企業供應鏈成本管理流程更新不及時，難以匹配市場的變化以及客戶的個性化需求。

3.供應鏈庫存成本管理

庫存成本包括企業為維持正常運營保留安全庫存產生的成本和由于企業生產經營不合理、管理體系不科學、庫存管理人員管理能力差等因素導致的產品過度積壓造成的額外成本兩部分。一般來說，受內外部多元因素的影響，企業的很難實現“零庫存”。目前，企業普遍存在庫存記錄不規范、分類標準不統一，庫存利用率不足。此外，由于企業對于庫存環節重視程度不夠，庫存管理人員素質不高、信息管理系統建設不足，額外成本成為庫存成本增加的主因。

4.供應鏈物流成本管理

我國物流發展起步較晚，一直以來物流是制約企業發展的關鍵短板。物流成本作為供應鏈成本管理的重要部分，是企業經營管理的重要內容，然而目前尚未形成完善的物流成本管理體系。很多企業對于物流成本管理的意識不強，甚至一些中小型企業在物流成本管理領域尚為空白。已有企業物流成本管理模式落后，物流成本核算內容不全，存在一些企業僅采用運輸費用來核算物流成本或將物流成本的核算內容分攤到其他成本核算中去，導致物流成本難以管理。此外，物流成本管理信息化建設不足，難以與企業實際經營發展需求相匹配，這些問題的存在不僅影響了物流成本管理水平，也阻礙了企業的經營發展。

5.供應鏈銷售成本管理

一是目前多數企業仍然以人工方式開展市場調研，導致市場信息滯后，企業無法對市場信息進行實時把控，商品更新速度難以跟上市場消費需求，商品銷售難度不斷加大，銷售成本也有所提升。二是企業市場營銷意識、營銷方式滯后。企業仍以傳統銷售模式為主，對于微信、微博、直播等新型社交媒體利用不足，缺少新媒體配置，且無法針對不同消費主體開展針對性營銷，導致營銷資源浪費，進而增加了整個營銷環節的成本。

6.供應鏈成本管理信息化建設

企業供應鏈成本管理系統尚不健全。雖然利用信息技術進行經營管理已非常普遍，但各企業之間成本管理系統仍存在顯著差異。如，制造企業供應鏈成本管理系統中，普遍缺少物流成本控制的內容，普遍將物流成本分攤至其他成本中，影響供應鏈成本管控效果。

企業間供應鏈成本管理信息平臺缺乏。目前供應鏈各環節企業普遍將關注的重心放在自身的生產經營上，與供應鏈上游、下游企業之間的交流不夠，企業間供應鏈成本管理信息平臺作為實現供應鏈上下游企業信息對接、傳遞供應鏈外部環境變化的重要渠道尚未得到推廣應用。

四、大數據對供應鏈成本的作用

大數據技術對企業供應鏈各環節、業務流程進行實時監督管理，并通過對企業生產經營過程產生的海量數據進行采集、清洗、存儲、處理、分析，為企業管理者提供及時、有效信息，為優化企業供應鏈成本管理提供理論支撐。

1.大數據實現供應鏈信息共享

供應鏈成本管理涉及上、中、下游多元企業主體，要實現供應鏈總成本降低需統籌完善供應鏈中采購、生產加工、運輸存儲、銷售等各環節成本管理。大數據作為信息流通的重要技術手段，其應用能夠為各環節主體實時提供內外部相關成本信息，形成企業之間、部門之間、生產端與消費端之間的信息共享，進而為供應鏈整體資源的調整配置提供依據，為實現供應鏈成本高效管理夯實基礎。針對企業內部，大數據技術的應用能夠對企業內部采購部門、生產部門、銷售部門、人事部門等各項業務活動信息進行收集整合，將企業內部供應鏈作為一個整體，提出資源配置最優方案，為企業控制成本提供科學依據。針對整體供應鏈，利用大數據技術能夠為供應鏈涉及的多元主體建立信息溝通橋梁，實現供應鏈各環節的有效銜接，實現供應鏈管理成本、供應鏈隱性成本的大幅度縮減。

2.大數據細化供應鏈作業分配

明確作業劃分、確認是實現作業成本確認、計量以及對商品控制管理的重要基礎，作業劃分的精確程度、科學水平將進一步影響供應鏈總體成本。大數據技術的應用能夠實現低成本下各個交易環節數據的及時充分獲取，深度挖掘各作業環節數據與成本數據之間的邏輯關系，解決傳統由會計人員進行作業確認帶來的主觀性和隨意性問題。同時，大數據技術應用帶來的科學的作業劃分，能夠有效提升成本計算精準度。此外，利用大數據技術挖掘數據背后邏輯，為企業優化作業環節，進行商品全供應鏈各作業環節成本精準控制管理提供決策參考。

3.大數據消除供應鏈隱性成本

大數據技術的應用能夠有效解決由于企業生產銷售流程不規范、不完善、不標準，導致企業存在難以進行量化與監督的隱性成本對企業運營產生的負面影響。整體來看，大數據技術能夠采用事前預估、事中監督管控、事后分析的方式，對供應鏈成本進行動態監管，及時消除供應鏈中的隱性成本，減少企業潛在的經濟損失。大數據技術的應用可以進一步明確供應鏈各環節作業內容及相關人員職責，避免重復作業、流程。通過對供應鏈各環節成本進行動態監督與控制管理，能夠有效解決傳統事后核算模式帶來的隱性成本發現不及時問題，減少企業損失。此外，大數據技術的應用可以對各環節成本進行細化，深度挖掘各環節隱性成本來源，為下次供應鏈成本管理提供經驗借鑒。

4.大數據提高供應鏈決策能力

供應鏈決策貫穿采購、生產加工、運輸存儲、銷售等全供應鏈各個環節，涉及采購目標、庫存計劃、消費者需求、成本控制等多項內容，具有一定的復雜性。大數據技術的應用能夠有效解決供應鏈不同環節決策需求，決策的科學性。如，在采購環節，通過大數據技術對歷史銷售情況、市場情況、庫存數量等數據進行分析，制定最優采購計劃。此外，結合供應商相關數據信息，也能夠為企業匹配最優采購渠道，實現降低信息獲取成本的同時，提高采購決策科學性;在銷售環節，利用大數據技術可以實現實時成本收益分析，進而實現自動定價，當市場價格與商品定價偏離時，及時反向追溯商品上游環節，提出供應鏈成本優化對策。

五、優化供應鏈成本管理建議

1.從供應鏈全鏈條視角，規劃成本管理

在大數據背景下，企業難以依靠傳統的供應鏈成本管理模式來滿足快速變化的市場需求。企業須與其所處的供應鏈上游、下游多元主體協作，通過成本信息共享，建立合作共贏的聯合體，實現供應鏈總成本和企業供應鏈成本的縮減。因此，企業應以供應鏈整體戰略為導向，利用大數據思維，構建覆蓋采購、生產加工、物流存儲、銷售等全鏈條成本管理體系。在進行企業內部供應鏈成本管理的同時，針對供應鏈上游，實時規劃與上游企業產生的各類成本，減少非必需支出。針對供應鏈下游，精確掌握下游企業或消費者實時需求，提高商品的匹配度，減少由供需差異帶來的額外成本。

2.優化采購模式，降低供應鏈采購成本

一是與上游供應商建立長期優質的合作關系。通過與上游企業構建戰略合作伙伴關系，打造利益共同體，降低由于上游供應商頻換更換帶來的信息傳遞問題、采購成本問題、庫存問題等常見風險;二是創新采購模式。根據下游企業（消費者）需求，開展訂單式采購模式，在降低采購成本的同時，減少庫存成本;三是加強信息技術在采購環節的應用。利用大數據技術獲取市場情況、企業生產經營情況等數據信息，為制定與企業實際需求相匹配的采購方案提供依據。此外，通過構建采購信息系統平臺，對采購行為進行實時管控，提高采購與物流、財務等工作的銜接度。

3.利用大數據技術對物流全程開展監督

物流成本普遍存在于供應各個環節，對于物流成本的控制是提升供應鏈各交易環節管理效率、降低供應鏈總成本的關鍵之一。利用大數據技術對商品信息（供應商、商品數量、存儲條件等）、入庫信息（入庫時間、入庫管理人員、入庫數量、入庫種類等）、運輸信息（運輸方式、運輸時段、運輸環境等）等數據進行采集，并進一步匹配商品包裝方式、運輸渠道以及存儲條件等，減少人為失誤，提高運輸效率。同時，對商品流通環節的采購人員、分揀人員、運輸人員等相關職工確認信息進行整合管理，提升員工責任意識，雙重手段降低逆向物流成本。此外，通過大數據技術對物流過程中的商品狀態進行實時監控，當發現商品狀態變化時及時提醒企業進行處理，減少運輸環節造成的商品損耗。

4.利用大數據技術挖掘消費者消費需求

一是，利用大數據技術明確商品優化方向。利用大數據技術對商品銷售數據、消費者消費數據進行收集、分析，明確商品優勢及存在問題，并將商品信息反饋給供應鏈上游企業，及時調整優化商品;二是，利用大數據技術優化商品營銷方案?；跉v史銷售數據、消費者偏好數據等，對消費者進行分類，細化不同類型消費者實際消費偏好，進一步制定具有針對性的營銷方案;三是，創新商品營銷模式。積極利用直播、公眾號、短視頻等社交新媒體宣傳渠道以及AR、VR等人機交互體驗模式，提高商品的知名度和體驗感，提升企業商品銷售能力。

5.加強供應鏈成本管理信息系統建設

信息是將供應鏈各環節進行有效銜接的重要樞紐，是實現供應鏈成本高效管理的重要依據。一是，以供應鏈為主體，明確供應鏈各環節企業對供應鏈成本信息需求，經過合理調整，建立跨部門、跨企業的供應鏈成本信息共享平臺。二是以單一企業為主體，建立面向企業的信息系統。將企業涉及的采購、生產、加工、運輸、存儲、銷售等環節成本信息進行收集、整合，利用大數據技術對海量成本信息進行量化與價值挖掘，實現對作業流程的“事前預估、事中監管、事后分析”。

六、結語

近年來，信息技術不斷更新迭代，各行業發展均離不開大數據支持。在供應鏈成本管理逐步從單一企業內部管理向整體供應鏈全鏈條總成本管理轉變過程中，大數據技術作為海量數據價值挖掘的重要手段，將成為提升供應鏈成本管理水平，保障供應鏈各環節企業高質量發展的重要技術支撐。各行業企業應將加快大數據技術與其采購、生產、物流、存儲、銷售等各環節成本管理相融合，作為降低企業成本，加速企業與產業健康發展的重要方向。

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作者簡介：朱海龍（1983.12- ），男，漢族，甘肅省環縣人，本科，副教授，研究方向：財務管理