AI支持的眾智教研活動組織策略

陳武 王亞勤 曹正

【摘 要】本文針對一校多區的科組教研組織困難、教研貢獻缺少過程性數據的自動統計、管理者工作難度大、教研實效低等問題，基于SECI知識管理理論，借助UMU互動學習平臺，提出AI-STUDY眾智教研活動模型，在組織策略方面關注教師個人知識的分享和創生，關注教師個人知識與群體知識的相輔相成，強調教師共同體的知識建構與創造。在教研活動中努力借助各種技術和機制成就人、關心人、激勵人，在科組管理中激發和釋放每個人的善意，以持續提升教研實效。

【關鍵詞】人工智能;互動;教研活動;知識管理

【中圖分類號】G434 ? 【文獻標識碼】A

【論文編號】1671-7384（2022）06-041-03

傳統教研中的現實問題與需求

廣州市天河區龍口西小學擁有四個校區，分布在天河北路的南北兩側，最遠的兩校區間步行時間接近20分鐘，所以跨校區的科組教研，尤其是所有校區統一的科組教研組織有一定難度。同時對于被幫扶地區的學校而言，鄉村小學的教師較少，工作緊張繁忙，要是有教師外出培訓，半數以上的學校就需要安排在校教師包班或跨班上課。再者當前疫情防控需要減少聚集，因此要集中舉辦一次跨校或是跨區域的教研活動面臨著相當多的實際困難。在傳統的教研活動中，還不同程度地存在著教研貢獻評估時缺少過程性數據的統計依據，管理者工作難度大、教研實效低等問題。我們迫切需要尋找一條有效途徑來解決教師的工學矛盾，突破研訓工作在時間與空間上的限制，讓教師們能抓住零碎時間在不同區域、不同時間進行學習與研討。

知識管理理論與科組教研

提高教研實效，是一個教學管理的命題。借鑒SECI知識管理理論，筆者認為教研活動是一個基于真實的問題情境、支持建構性對話、支持過程性評價的知識創新過程。教研是為了促進教師個人的專業成長，管理者需要關注教師個人知識的分享和創生，而且需要關注教師個人知識與群體知識的相輔相成;教研需要強調教師共同體的知識建構與創造。只有在教研活動中借助各種技術和機制成就人、關心人、激勵人，在科組管理中激發和釋放每個人的善意（圖1），才能可持續地提升教研實效。

AI支持的眾智教研

知識積累、知識共享、知識交流是進行有效知識管理的三個基本原則。而UMU的資源管理系統恰好與這三個原則契合。UMU是一個以“知識分享與傳播”為理念的學習平臺，旨在“連接人與知識”，從而加速知識的共享（Share）流動，讓每個人都參與融入、分享，每個人都有收獲。該平臺可以通過掃碼參與教研，自動獲取微信頭像，使用便利，客觀記錄參與的時間和教研貢獻數據（Data），互動方式豐富，組織方式靈活多樣，不僅可以突破時間、空間限制，使研究可以隨時隨地發生（Ubiquitous），還可以進行科組內的協同教研，正好解決了不同校區因布點分散而不易集中教研的問題，同時可以敏捷地記錄教研過程數據（Data）。UMU的視頻作業中引入了AI提取關鍵詞技術、AI評分技術，這些技術（Technology）不僅有趣，而且能夠激發科組教師們的潛能發揮;使科組教研增效的同時，也為知識的創生搭建了平臺，這種研究活動的收益（Yield）是多維的。參與感帶來獲得感、幸福感，我們期待每個來參與教研互動的教師都能有所收獲，有所成長，由此而熱愛教研。

AI不僅是人工智能（Artificial Intelligence）的縮寫，也是積累智慧（Accumulative Intelligence）的縮寫，即匯集眾人的智慧，簡稱“眾智”，同時是中文“愛”的拼音。我們認為教研的過程就是匯集眾人智慧解決“真”問題的過程，也是由愛研究到愛專業的進階過程，因此將AI技術支持的教研活動組織策略命名為AI-STUDY，如圖2所示。

現以學校英語科組跨校區教研為例，對基于UMU平臺的網絡教研組織與實施分述如下。

1.協同共享，確定教研主題

近期，中小學教師教育技術應用能力提升2.0工程進行得如火如荼。為了讓這項工作扎實落地，學校在教研活動的部署中明確提出要將對相關政策文件的理解、討論落實到平時的科組教研活動中。其中，英語科組確定的教研主題是結合《中小學教師信息技術應用能力發展測評規范》中的微能力點，基于以往優秀公開課進行賞析與評課。科組教師們在收集好優秀公開課的教學設計及剪輯好的課堂實錄后，上傳到UMU平臺共享。在這個環節由科組內教師分工協同組織完成，由上課教師上傳視頻，備課組長上傳教學設計，由科組長上傳評課問卷......評課問卷一旦成型就可以添加到自己的課程模板中，添加評課問卷模板后還可以針對不同課型增減調整。

2.傳承改進，設計活動環節

AI-STUDY眾智教研環節主要包含掃碼簽到、集備分享、優秀課例教學設計學習、優秀課例教學實錄賞析、互動討論環節、評課問卷以及AI語音作業環節。這是在傳統教研的基礎上改進而成，二者的不同及設計意圖見表1。各校在進行教研的時候，可以根據自身情況進行增減。

3.組織實施，線上線下融合

教研前通過各個校區科組負責人，將創建好的網絡教研鏈接亦或二維碼分享到各個校區的英語科組QQ群或微信群，依托UMU平臺創建線上線下相結合的混合教研模式。具體表現就是同校區內教師進行線下研討的同時，通過網絡與其他三個校區的教師實現互動教研。教研現場通過防偽動態的二維碼完成線下簽到，從而提高線下教研活動記錄的客觀性。第二個環節問卷調查，又稱基線調查，就是在教研開始前，調研參訓教師對于教研內容的了解情況，而在上周中的跨校區教研中，我們將問卷調查前置與簽到環節合并，通過問卷調查了解了老師們目前的教學進度。這樣的教研可以隨時隨地發生，大大提升了教研的效率，也充分利用了科組老師的碎片時間，為教師的個性化研修提供了平臺。

4.深度互動，即時數據反饋

通過UMU平臺的文檔分享，讓參與教研的各位教師可以通過自己的手機或是移動設備查看優秀課例的教學設計，除了線下可以進行集體討論外，不同校區的教師們還可以通過留言，與其他校區教師進行互動，實現集體教研的客觀留痕。隨后教師們自行觀看課堂實錄視頻，按照觀課要求進行現場觀摩學習，按觀摩任務的不同分組討論形成觀摩報告，線下交流研究結果，同時運用UMU平臺的互動討論手段，讓不同校區的教師暢所欲言，發表個人觀課心得。隨后通過UMU平臺的問卷功能，對這節課例進行評課，通過UMU教研創建者或者被協同教師登錄平臺可以及時觀看到評課數據，做到評課結果即時化、數據化、可視化（圖3）。

5.敏捷高效，AI賦能教研

教研作業用于檢驗教研效果，是知識內化后的輸出載體。其形式多樣，可以是一份報告，也可以是一份教學設計方案，亦或是一段語音、一份視頻等。在UMU平臺中，作業類型有AI視頻作業、文檔作業、圖文作業等。在一次教研活動中，通過UMU平臺推送開放式問題供科組教師思考，要求教師們提交一份視頻作業，并在視頻中闡述本次教研的收獲亦或是自己會如何實施這節課的教學，促進教師學以致用、促進科組群體的知識創新。我們采用多元評價方式，從AI技術評分、師師互評、授課教師點評三個維度進行綜合評分，在評價過程中引導師師互學、相互指導，在教研數據中找出最有貢獻的教師。視頻作業在相當程度上分析出了教師的教研深度，UMU平臺支持下科組教研參與度有了顯著的提升，不僅為研討提供了更為廣闊的視角，也為科組教師提供了更為多元的展示平臺。在智慧教育的大背景下，UMU平臺使教研活動安排更為敏捷，活動記錄更為客觀，活動成效更為顯著，活動結束后，一鍵生成的PDF文檔便于檔案管理，也大大節約了管理者的時間，提高了工作效率。長期積累的教研數據還可以為學校的精準治理提供依據。

如今，技術促進教育變革已成為勢不可擋的趨勢，在結合微認證的教研過程當中，教師們不僅可以提升自己的教學設計能力、教學實施能力、學法指導能力、教育技術應用能力，為自己賦能;通過自我反思，發現自己的教學風格，悅納自我為自己賦智;基于技術溝通的觀點對峙，又拓展出新的思維空間，思辨的睿智和游戲的激情，涌動出無窮的快樂;通過建立教師的學習共同體，在與同行的溝通交流中，加強對自身的認知，參考他人理解問題的不同角度總結微能力點的學習經驗，在不斷進步中收獲更多的存在感和職業幸福感。教師們利用UMU交互工具在學習資源的分享中，進階到高水平思維和深度融合應用，促進微能力點的知識建構并在此過程中獲得更多的同行認可，提升自身的社會價值，為自己賦能。

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