河北省圍場縣新農(nóng)人培育意愿及影響因素研究

夏桐 牛亞瓊 李栢印

摘?要：為鞏固脫貧攻堅成果同鄉(xiāng)村振興有效銜接，促進縣域經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定增長，本文使用2019年圍場縣統(tǒng)計年鑒、2020年圍場縣統(tǒng)計公報及調(diào)查問卷數(shù)據(jù)對新農(nóng)人培養(yǎng)現(xiàn)狀做了分析，利用因子分析法對影響河北省圍場縣新農(nóng)人培育的因子進行研究，并建立多元回歸模型，結果顯示影響新農(nóng)人培育的因素有政策宣傳、新農(nóng)人認知、基礎設施、現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)意愿、線下培訓意愿、涉農(nóng)創(chuàng)業(yè)意愿、科技支撐、互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)培訓意愿、受教育程度。本文對這九個因素進行分析，將九個因素歸結為四個公因子，得出新農(nóng)人培育就是要提高農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體內(nèi)在驅(qū)動力，同時加大外部要素投入，促進縣域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的結論。

關鍵詞：鄉(xiāng)村振興;新農(nóng)人;農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化;互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)

中圖分類號：F24???文獻標識碼：A????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2022.16.045

0?引言

2020年“十四五”會議提到，我國將全面推進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，進一步激發(fā)農(nóng)村市場的增長潛力。十九大報告中提出解決“三農(nóng)”問題、加快推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設要靠鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略大力實施。2021年3月22日，中共中央國務院發(fā)布《關于實現(xiàn)鞏固拓展脫貧攻堅成果同鄉(xiāng)村振興有效銜接的意見》，指出打贏脫貧攻堅戰(zhàn)、全面建成小康社會后，要進一步促進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設，助推鄉(xiāng)村振興。

由以上關于農(nóng)業(yè)農(nóng)村的相關政策可見農(nóng)業(yè)農(nóng)村具有重要的研究意義，鄉(xiāng)村要振興，人才是關鍵，故新農(nóng)人的培育具有符合時代特點的研究價值。培育新農(nóng)人既是推動和支持農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的一個重要戰(zhàn)略選項，也是實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的重要舉措。

1?河北省圍場縣新農(nóng)人培養(yǎng)現(xiàn)狀分析

根據(jù)2020年圍場縣統(tǒng)計公報，2020年圍場縣地區(qū)生產(chǎn)總值為1642375萬元，農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務業(yè)的結構占比為38：23.9：38.1，并且從統(tǒng)計公報數(shù)據(jù)看農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的數(shù)量是三個產(chǎn)業(yè)中最多的，表明圍場縣一三產(chǎn)業(yè)地位并重，農(nóng)業(yè)是圍場縣經(jīng)濟發(fā)展中重要的一部分。圖1為三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員比較。

根據(jù)2019年圍場縣統(tǒng)計年鑒，圍場縣常住人口中有3%未上過學，文化程度是小學和高中水平的占圍場縣常住人口的百分比接近，分別為24%和27%，46%為初中文化程度且占常住人口數(shù)量最多，非常少的人口為大專及以上文化程度，可見圍場縣常住人口整體的受教育水平較低，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設要求科技要素與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相融合，科學文化素養(yǎng)較低不能適應農(nóng)業(yè)向更高水平發(fā)展的要求，教育口的任務任重道遠，人才引進的任務亦是重中之重。下圖2為圍場縣常住人口受教育程度。

2?河北省圍場縣新農(nóng)人培養(yǎng)意愿及影響因素實證分析

2.1?數(shù)據(jù)來源

課題組于2022年1-3月期間，在河北省圍場縣隨機選取3個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的20個村進行實地調(diào)研同時發(fā)放調(diào)查問卷，期間累計發(fā)放調(diào)查問卷126份，問卷全數(shù)收回，去除無效問卷2份，而后本文針對這124份有效問卷進行數(shù)據(jù)量化并分析。

2.2?因子分析模型

因子分析采用降維的思想，依據(jù)各變量間的相關關系，以最少的信息丟失將復雜的情況簡化，將具有共同特性的眾多因子歸集為少數(shù)幾個綜合因子來反映資料信息。

2.2.1?因子分析的一般表達式

2.2.2?解釋變量與被解釋變量

其中x1x2x3…xn為原始變量，F(xiàn)1F2F3…Fn為因子變量，e為隨機干擾項，表達式為：X=AF+e。

2.3?圍場縣新農(nóng)人培養(yǎng)意愿及影響因素分析

本文采用的數(shù)據(jù)分析軟件是SPSS26.0，使用主成分分析法提取主成分因子，運用凱撒正態(tài)化最大方差法旋轉數(shù)據(jù)，分析結果如下：

KMO和巴特利特檢驗見表1。一般情況下，當KMO>0.9時非常適合做因子分析，當KMO<0.5時不適用因子分析，如圖所示KMO為0.730，故問卷數(shù)據(jù)適用因子分析法。巴特利特球形度檢驗的顯著性為0，拒絕各變量間獨立的假設，變量間相關性相較高。

總方差解釋表見表2，利用主成分分析累計提取出四個能夠替代眾多原始變量的公因子，本文將其這四個公因子歸集為外部環(huán)境因素、農(nóng)戶參與意愿、科技保障、受教育程度，這四個綜合因子的累計方差貢獻率為64.354%，能夠較好解釋64.354%的信息。

成分得分系數(shù)矩陣見表3，成分得分系數(shù)矩陣解釋了各解釋變量與提取的公因子之間的關系，也就是表達式中的參數(shù)值，參數(shù)值越大，原始變量的影響效果越大。

成分得分協(xié)方差矩陣見下表4，該矩陣從左上角到右下角的斜對角線上的值均為1，其他數(shù)字均為0，故該矩陣為單位矩陣，四個公因子相互獨立，可通過這四個主成分解釋這12個變量間的內(nèi)部結構。

根據(jù)總方差解釋表，公因子1為外部環(huán)境因素，其提取載荷平方和為30757%，對信息的解釋效果最好，其中政策宣傳、新農(nóng)人認知、基礎設施這三個變量具有較大載荷系數(shù)，對公因子1的解釋效果很重要且影響效果依次降低。根據(jù)問卷調(diào)查結果，對惠農(nóng)政策不了解的人數(shù)占有效受訪者總人數(shù)的524%，在惠農(nóng)政策這條農(nóng)業(yè)信息鏈上，信息從上到下傳播地不徹底，信息流的受限會限制農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的內(nèi)驅(qū)力，故應加強農(nóng)業(yè)信息服務。對新農(nóng)人這一概念了解的人數(shù)共占有效受訪者總人數(shù)的5968%，農(nóng)戶對新農(nóng)人的認知程度反映了多數(shù)農(nóng)戶對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展有所關注，農(nóng)業(yè)主體意識顯現(xiàn)。圍場縣2021年政府工作報告中明確指出在基礎設施建設中存在短板，公共服務系統(tǒng)亟待完善。隨城鎮(zhèn)化水平提高，年輕勞動力從農(nóng)村地區(qū)單向流出到城鎮(zhèn)以提高收入，勞動力單向流出對人力資本要素的需求極為不利。為使勞動力轉移到農(nóng)村，改善民生，完善基礎設施建設將會產(chǎn)生較大的社會效益。D498D58D-9934-4195-8966-D0B98489D122

公因子2為農(nóng)戶參與意愿。現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)意愿、農(nóng)戶的線下培訓意愿、農(nóng)戶的涉農(nóng)創(chuàng)業(yè)意愿依次對公因子2的影響程度降低。2022年是邁向第二個百年目標的起點，防止規(guī)模性返貧和繼續(xù)推動農(nóng)民富裕是時代賦予我們的重任。根據(jù)調(diào)查問卷，有976%的受訪者表示愿意把握這一重大歷史交接時機進行現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，在這種民眾意愿下，圍場縣黨委發(fā)揮領導核心作用，利用少數(shù)民族自治縣特有的自治權優(yōu)勢，精準評估各村特征，發(fā)揮各村比較優(yōu)勢，制定適合各村的發(fā)展規(guī)劃，激發(fā)區(qū)域發(fā)展勢能。調(diào)查問卷顯示僅有1452%的受訪者表示不愿意進行完全自費的線下的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)種植、經(jīng)營管理、銷售的培訓，數(shù)據(jù)表明大多數(shù)農(nóng)戶渴望接受專業(yè)化培訓，但如果沒有強大的人才培養(yǎng)體系支撐，就會制約農(nóng)業(yè)發(fā)展過程當中先進的組織管理經(jīng)驗的運用，一些農(nóng)業(yè)科學技術的應用效果也會大打折扣，這對縣域農(nóng)業(yè)發(fā)展極為不利。關于涉農(nóng)創(chuàng)業(yè)，由于大多數(shù)新農(nóng)人來源于各行各業(yè)，跨入農(nóng)村經(jīng)濟創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)中，這一群體從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的時間短，對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟并不是很熟悉，就會導致在市場開拓過程中效果受限。

公因子3為科技保障，其方差貢獻率為9587%，對公因子3影響最大的是科技支撐，其次是農(nóng)戶的互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)培訓意愿。有484%的受訪者表示村里的電子商務服務站對自己的涉農(nóng)幫助為無幫助或從不利用其，圍場縣自從2016年起被選為第三批國家級電子商務進農(nóng)村示范縣之一后大力發(fā)展農(nóng)村電商，電子商務服務站是互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈建設的關鍵，提高電商知識普及率、電商落實率，實施電商“潛力股”精準培養(yǎng)，合理規(guī)劃財政資金，加強監(jiān)管，專款專用，完善電商配套設施建設，建設健全電商全產(chǎn)業(yè)鏈，建立電商利用的長效機制，激發(fā)農(nóng)戶活力。有934%的受訪者表示愿意學習“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理、銷售的方式，農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體意識得到了顯現(xiàn)，政府更要從整體出發(fā)，全局把控，為整個農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展保駕護航，建立完善的扶持體系。公因子4為受教育程度，較高的文化素質(zhì)是實現(xiàn)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的必然要求，科學文化素質(zhì)受限將大大降低外部要素投入的效用。由于上網(wǎng)條件、教育程度、非農(nóng)工作經(jīng)歷的載荷系數(shù)較小，為無關變量，故不做進一步分析。

3?結論

本文利用因子分析法對問卷結果進行數(shù)據(jù)分析知影響新農(nóng)人培養(yǎng)的因素有外部環(huán)境因素、農(nóng)戶參與意愿、科技保障、受教育程度四大公因子。經(jīng)分析本文得出的啟示是政府、社會要在政策宣傳、農(nóng)業(yè)信息鏈建設上下功夫，營造一個尊重農(nóng)民與農(nóng)業(yè)的社會氛圍;在公共基礎設施和電子商務配套設施建設方面狠抓落實;在現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)培養(yǎng)體系和農(nóng)業(yè)專業(yè)化社會化服務體系建設方面健全機制等。未來中國農(nóng)業(yè)將會面臨重大的變革，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式和經(jīng)營方式將發(fā)生質(zhì)的飛躍，這就要求圍場縣做好吸引愛農(nóng)業(yè)、懂農(nóng)業(yè)、會經(jīng)營、懂管理、有抱負的有志青年返鄉(xiāng)建功立業(yè)，同時提高農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體內(nèi)在驅(qū)動力，加大外部要素投入，促進縣域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展，為脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興有效銜接注入活力，助力農(nóng)村農(nóng)民走向共同富裕，在新時代走好屬于我們這一代人的長征路。

參考文獻

[1]羅興錄.基于鄉(xiāng)村振興的農(nóng)業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型人才培養(yǎng)思考[J].農(nóng)學學報，2019，9（12）：9295.

[2]張曉燕.基于新型職業(yè)農(nóng)民培育需求的農(nóng)業(yè)職業(yè)教育發(fā)展研究[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學，2020，48（15）：1821.

[3]鄒京晉，朱雅然.社會網(wǎng)絡視域下新農(nóng)人精準培育運行機制研究[J].河北大學成人教育學院學報，2019，21（02）：6469.

[4]王健駿，吳旭亞.互聯(lián)網(wǎng)思維下新農(nóng)人“雙創(chuàng)”培訓的創(chuàng)新與實踐[J].浙江工商職業(yè)技術學院學報，2016，15（02）：9294.

[5]謝艷華.湖南省新農(nóng)人培育問題研究[D].中南林業(yè)科技大學，2019.

[6]鄧彬.鄉(xiāng)村振興背景下農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)助推機制分析[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2021，42（04）：7273.

[7]黃祖輝.準確把握中國鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟，2018，（04）：212.D498D58D-9934-4195-8966-D0B98489D122