關于人工智能技術在電力設備運維檢修中的研究及應用

涂遠輝

摘? 要：電力設備運行狀態(tài)與電力系統(tǒng)穩(wěn)定及安全密切相關，全面掌握電力設備內外部多源數(shù)據(jù)，并通過科學手段進行信息匯總和融合，準確評估和預測設備運行狀態(tài)與變化趨勢是整個電力系統(tǒng)穩(wěn)定運行的重要基礎。而人工智能技術在識別、預測、優(yōu)化以及決策任務中的效率、精度、自學習能力等方面的發(fā)展和突破，為電力設備運維檢修提供了全新研究思路。基于此，論文簡要分析了人工智能技術，從4個方面分析了人工智能技術在電力設備運維檢修中的作用，以供參考。

關鍵詞：人工智能技術;電力設備;運維檢修;研究及應用

電力設備是電力系統(tǒng)中的重要組成內容，變壓器、輸電線路、斷路器等關鍵設備在運行中產生不同類型、不同程度故障都會直接影響整個電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行。全面掌握、分析以及預測電力設備運行狀態(tài)，提升故障診斷水平，合理安排狀態(tài)檢修或預測性維護是為用戶提供安全、優(yōu)質、經(jīng)濟的電力供應的必要基礎。開展電力設備檢修運維相關技術的研究具有重要基礎理論意義和實際應用價值。

1. 人工智能技術

1.1人工智能技術簡述

人工智能是21世紀所研發(fā)的一項重要成果，更是計算機技術的一大突破。人工智能技術是計算機技術的延伸，可以幫助人們更好地解決電力設備上的問題。近幾年，供電系統(tǒng)已經(jīng)開始運用人工智能來檢測電力設備運行狀態(tài)，不僅可以節(jié)省供電公司人力資源，還可以提高電力設備運行安全。

1.2人工智能的存在意義

人工智能其實是計算機技術的延伸和創(chuàng)新。隨著科技發(fā)展，人工智能發(fā)展和應用發(fā)生了很大變化。人工智能技術給電力設備帶來了福音，不僅提高了狀態(tài)檢修效率，還降低了企業(yè)維修成本。與此同時，計算機有著自己的計算編輯系統(tǒng)，只要輸入數(shù)據(jù)就可以自動計算結果，隨時調取資料[1]。

2. 現(xiàn)階段狀態(tài)檢修的開展情況和存在的問題

在電力設備進行檢修工作之前，技術人員需要從電力設備運行狀態(tài)進行分析，以便更好地掌握電力設備運行狀態(tài)，建立科學合理的維修策略。同時，維修人員還需要根據(jù)經(jīng)驗去對設備壽命進行評估，確保電力設備采購工作順利開展，盡可能幫助供電企業(yè)節(jié)約人力和物力。目前，供電企業(yè)狀態(tài)檢修開展都是上級傳達給下級，通過這樣的行政手段進行任務下達，并沒有成立相應的電力設備維修小組，并且整個傳達過程也比較形式化。實際上，國家電網(wǎng)電力設備維修正在從計劃檢修往狀態(tài)檢修過渡，但是大多數(shù)都沒有實現(xiàn)電力設備狀態(tài)檢修，依然還在使用傳統(tǒng)的定期維修方式，使得狀態(tài)維修的優(yōu)勢不能發(fā)揮出來。

3. 對電力設備進行狀態(tài)檢修研究的重要性

3.1對電力設備進行狀態(tài)檢修的意義

技術人員和維修人員可以通過人工智能技術對電力設備進行評價，一般的電力設備檢查工作都是在春季進行狀態(tài)檢修。但是，電力設備狀態(tài)檢查工作量較大且春季用電量持續(xù)增高，所以整體檢查效率比較低。如果電力企業(yè)對電力設備狀態(tài)檢修不重視，只在春季進行檢修可能無法保證電力設備運行狀態(tài)，同時還會影響維修人員人身安全。

3.2對電力設備進行運維一體化的意義

在傳統(tǒng)電力設備維修管理過程當中，電力設備資料是由設備運行單位和檢修單位分開進行管理的。在電力設備進行運維一體化維修中，應讓專業(yè)技術人員去代替?zhèn)鹘y(tǒng)非專業(yè)運行人員，只有這樣才能在第一時間發(fā)現(xiàn)和解決電力設備當中出現(xiàn)的故障，提高電力設備使用壽命，保證維修人員人身安全[2]。

4. 人工智能技術在電力設備運維檢修中的應用

4.1缺陷識別與故障診斷

在此之前，輸配電設備故障診斷都需要靠維修人員進行評測和分析。現(xiàn)如今，供電企業(yè)都是利用人工智能技術對電力設備進行故障檢測，其中包含電力變壓器、高壓電路器等設備。但是電力設備故障診斷還存在不足之處，比如說數(shù)據(jù)比較單一、樣本數(shù)據(jù)失衡等問題。因此，首先需要根據(jù)當前電力設備中的案例數(shù)據(jù)，結合經(jīng)常發(fā)生的設備故障以及其他方面的數(shù)據(jù)集合成一個數(shù)據(jù)系統(tǒng)，以此提高人工智能技術在電力設備故障診斷方面的準確率。

4.2設備健康狀態(tài)評估

近年來，人工智能技術被運用到了電力設備運維檢修當中，不僅提高了工作效率還提高了故障檢測準確率。為了保證電力系統(tǒng)穩(wěn)定性，降低定期維修次數(shù)，我國很多電力企業(yè)都采用人工智能技術對相應的設備健康狀態(tài)進行評估，并且制定了相應的工作規(guī)則。但是有的電力設備構造比較復雜，如電力變壓器結構，其在電力系統(tǒng)中有著重要作用。維修人員可以利用人工智能特性對電力系統(tǒng)健康狀態(tài)進行評估，保證電網(wǎng)穩(wěn)定性。

4.3人工智能技術在電力控制方面的應用

人工智能技術在電力控制工作中發(fā)揮著重要作用。如何運用人工智能技術來對電力進行控制已成為電力行業(yè)發(fā)展的主要問題，同時也引起了很多技術人員的高度關注。在實際操作中，電力系統(tǒng)比較復雜，經(jīng)常會出現(xiàn)設備故障，給電力系統(tǒng)穩(wěn)定性帶來一定威脅。因此，電力企業(yè)需要采用人工智能技術，改善電力自動化運行當中出現(xiàn)的問題，降低電力設備故障發(fā)生頻率[3]。

4.4人工智能技術自動化在故障診斷中的應用

就目前電力行業(yè)發(fā)展情況來看，電力設備故障診斷工作已經(jīng)由人工檢查方式轉變?yōu)槿斯ぶ悄芗夹g檢查方式，操作人員只需要根據(jù)提醒對系統(tǒng)進行操作就可以。首先，操作人員需要先采集設備信息，通過電極智能檢查功能可以對設備進行檢查，一般只需要幾分鐘就可以基本了解和掌握設備性能和運行狀態(tài)。與此同時，技術人員還可以通過智能機器人所呈現(xiàn)出來的圖像去診斷設備中出現(xiàn)的故障。技術人員根據(jù)圖像所顯示出來數(shù)據(jù)來進一步確定損壞位置，判斷設備故障原因。

5、總 結

綜上所述，將人工智能技術運用到電力設備維修當中，不僅可以幫助企業(yè)提高維修效率，還可以降低人力成本。電力設備是電力系統(tǒng)重要組成部分，不論哪種設備發(fā)生故障都會在一定程度上影響電力系統(tǒng)使用。同時，電力設備穩(wěn)定性和安全性會直接影響整個電力企業(yè)運營情況。因此，技術人員可以充分地利用人工智能技術對自動化功能加以診斷，判斷和分析電力設備故障類型。

參考文獻：

[1]王敏，李雪松，王堃，秦振威.人工智能技術在電力設備運維檢修中的研究及應用[J].信息記錄材料，2022，23（01）：116-118.DOI：10.16009/j.cnki.cn

[2]蓋雪，姜建平.人工智能技術在電力設備運維檢修中的研究及應用[J].工程建設與設計，2021（02）：151-152.DOI：10.13616/j.cnki.gcjsysj.2021.01.267.

[3]蒲天驕，喬驥，韓笑，張國賓，王新迎.人工智能技術在電力設備運維檢修中的研究及應用[J].高電壓技術，2020，46（02）：369-383.DOI：10.13336