大數據時代高校思想政治教育工作創新探索

黃琳琳

摘要：大數據時代下，各類新興的技術形式能夠幫助高校思想政治教育創新和發展教學方法、課程建設、教師隊伍建設等多個方面，推動思想政治教育工作的現代化發展，實現高校思想政治教育工作的全面、深度革新和發展。對此，大數據化的思政課堂需要構建大數據化的教學平臺、加強數據化教學平臺的普及和應用、培養教師隊伍的數據化能力，在人財物等各項資源準備充分的基礎上，構建教學所需的體系和平臺。

關鍵詞：大數據 高校教學管理 思想政治教育工作

大數據時代下，各類新興的技術形式能夠幫助高校思想政治教育創新和發展教學方法、課程建設、教師隊伍建設等多個方面，推動思想政治教育工作的現代化發展。

一、大數據對高校思想政治教育工作創新的重要意義

大數據是以海量的數據為基礎，利用相關系統實現數據采集、數據存儲、數據處理以及數據應用工作。數據采集是指將各類應用程序產生的數據和日志等同步到相關的大數據系統中。采集后的數據需要經過數據存儲階段，將海量的數據存儲在系統中，方便下次使用時進行查詢。在數據處理中，原始數據需要經過層層過濾、拼接、轉換等一系列的數據處理環節經過離線處理或者在線分析處理等方式才能最終應用。最后，在數據應用環節，經過上述處理的數據可以對外提供服務，比如生成可視化的報表、作為互動式分析的素材等。因此，大數據理念和技術能夠實現高校思想政治教育工作的全面、深度革新和發展。

1.全面采集學生的學習信息

在以往的思政課堂中，教師的授課內容主要依據的是教學大綱以及教學要求，對學生學習需求和學習情況的結合程度較低，因此思政課程中出現了學生參與度低、學習興趣低、學習效果不容樂觀等問題。為了轉變思政課堂單向輸出的問題，學校需要構建學生學習的管理平臺，能夠及時收集學生各類的學習信息。[ 1 ]在上課前期，學校和教師可以借助系統或平臺收集學生的學習基礎信息、學習偏好信息、學習期望信息等，能夠為后續思政課堂的上課內容和上課形式調整提供必要的參考意見。在學習過程中，學校和教師也能夠及時看到學生對于課堂的及時反饋，從而更迅速跟進學生思政課學習情況，也能夠結合反饋意見不斷調整和改良思政課堂。在課程結束后，教師也能夠借助管理平臺實現對學生的學習測評和檢測，從而收集課堂效果相關的一手數據。因此，大數據思維和技術能夠幫助校方全面收集學生各個階段的學習信息，從而能夠避免信息不對稱產生的教學問題。

2.簡化數據處理和應用的過程

在高校思政教學中，教師資源相對于學生學習需求而言是供不應求的，因此教師也需要借助大數據技術簡化自身工作流程，避免重復性工作出現，降低工作壓力和難度。在以往學生信息管理中，教師往往借助發放調查問卷的形式收集意見，后續需要對問卷進行人工挑選和處理，需要耗費大量的時間和精力。借助大數據系統，思政教師能夠直接收集數據，并交由系統完成數據的分揀工作甚至是數據的分析工作。[ 2 ]大數據系統不僅幫助教師簡化了數據處理的過程，還能夠直接以各種形式應用到教學工作中。通過系統生成的文字分析、圖表數據等，教師能夠更加直觀和形象地查看學生的學習動態和情況，便于后續及時調整自己的教學方式和教學內容。

3.推動師生雙方的和諧關系

高校思想政治課堂不僅僅需要傳遞學習知識，更是承擔著啟迪智慧、發展素養、指導人生的深層次功能。在原有的授課模式中，學生和教師之間的互動性明顯不足。其主要原因在于教師的主動關懷不夠，因此思政課堂也難以發揮深層次的效用。在大數據系統運用之后，教師能夠將更多的精力和時間放在學生身上，能夠從各項繁瑣的教學設計和處理工作中解放出來。同時借助大數據，教師能夠及時、全面了解班級學生的學習情況、思想動態，便于后續針對性教育。在現代化信息社會中，大數據并非讓課堂變得嚴肅、冷清，而是在效率提升的基礎上讓人與人之間、教師與學生之間有更多機會關注彼此，關注重點，最終促成和諧人際關系的建設。

二、大數據時代高校思想政治教育工作創新的挑戰

1.配套措施建設不足

數據化的思政課堂需要做好硬件設施和科學技術的匹配，搭建好課堂實施的物質基礎。很多高校在思想政治工作創新的探索過程中，尚未建設完善的配套措施，因此難以呈現高質量的思政課堂內容和形式。大數據模式下的思政授課并非簡單的直播課程，而是需要在形式、內容配備完善的基礎上呈現更高質量的體系。因此當前高校思政課堂的數據化改革還存在硬件設施建設以及科學技術應用上的問題，還需要進一步完善和發展。尤其是在相關學生管理和教學管理軟件系統的引進和搭建上，還需要做好進一步規劃，積極與優質第三方服務商進行深度合作。[ 3 ]

2.教學應用模式單一

高校思想政治課堂與大數據技術的融合形式是多樣化的，但是在當前的授課形式發展中仍舊存在形式單一、模式落后等問題，因此學生整體的應用情況不佳，沒有產生預期中的效果。較多高校當前在思想政治授課中已經開展了網課教學，采用視頻錄制的方式提前錄制好授課內容，在既定平臺中播放出來。但是很多錄制的視頻存在卡頓、乏味等問題，難以在網絡中吸引學生長久的注意力和學習興趣。對此，高校還需要進一步結合高校思政教學情況完善教學應用的形式和模式。

3.教師網絡化授課技能不足

在數據化發展的階段，高校教師在專業素質的基礎上必須要發展數據化運作的思維以及能力。在很多網絡課程中，教師們主要存在以下問題：第一，相關軟件操作不熟悉，無法靈活運用各種視頻平臺中的輔助和配套功能，無法呈現更好的教學效果。第二，課程內容比較枯燥，沒有把握視頻授課的特點和情況，沒有及時在授課內容上做出趣味化的調整。對此，在后續的課程發展中，高校需要進一步培訓培養教師授課能力以及數據化運作能力。

三、大數據在高校思想政治教育中的創新舉措

1.構建大數據化的教學平臺

大數據技術作為一種數據處理的方式和手段，需要依托建設好的平臺和系統發揮功能。對此在大數據時代，高校需要建設或引進學生管理系統、教學管理系統等教育平臺，為課堂開展工作提供技術基礎。對此高校可以建設人工智能“大數據+”教育云平臺，基于大數據分析，將人工智能、云計算等核心技術，發展和完善思政課堂中教學、學習、教研、考試、評價、管理這六個方面，以達到思政課教學工作常態化、學習方式多樣化、教師研修專業化、考試閱卷自動化、評價體系多維化、教育管理科學化，最終實現思想政治教育現代化。對此，高校需要積極尋找市場中優秀的服務供應商，能夠為自己組建適合自身情況的大數據教育平臺，能夠在雙方的教育信息化戰略合作中，將“大數據+”引入思政課堂教學，打造“大數據+教育”教學模式。

2.加強數據化教學平臺的普及和應用

大數據化的教育平臺對于師生管理和發展都會起到雙向促進的重要作用。學生能夠借助教育平臺了解自己的學習情況，做好課堂內容的學習和公告。教師也能夠借助教育平臺更好完善教學工作，加強對學生的引導、監督和管理。目前，結合高校思想政治教育課程的相關特點，在大數據教學平臺的應用中，可以有以下幾種形式：

發展在線直播模式。在線直播課堂能夠打破原有課堂授課在時間和空間上的限制，在一對一、一對多的課堂形式中更好地了解課堂內容。思想政治課堂可以積極利用在線直播的形式，可以實現優質教師資源的最大化利用，服務更多的學生受眾。同時在思政直播課堂中，教師和學生能夠打破線下的拘束，自由交流和發表意見，給予了學生更多個人表達的自由和空間，讓雙方的互動性更強，課堂的趣味性和生動性更足。

發展微課模式。微課模式有利于學生充分利用自身的課余時間，實現碎片化時間的高效利用。大數據環境下，微課這一授課形式的特點主要表現為：上課時間短，最長不超過十分鐘；內容集中，專門針對某一個知識點進行解釋；形式生動，能夠借助各種圖片、視頻等增進對學生的吸引力。在思想政治教育課程中，微課形式也具有不可或缺的地位。在正式授課內容中，微課可以發揮出課前預習、課后復習的重要作用，幫助學生更好理解和鞏固課堂上的學習知識和內容。此外，思政課堂還需要結合現實中的政治時事，因此需要不斷更新和拓展學習內容，需要微課這一授課形式來呈現更新內容。例如，在十九屆六中全會召開后，高校思政教師需要錄制解說的微課，將會議內容分解為一個個知識點，呈現、錄制在微課中，讓學生能夠通過這種簡單易懂的形式了解國家大事。

發展慕課模式。相對于微課，慕課主要的特點如下：時長較長，單集幾十分鐘，對某一課程進行系列化講解，能夠讓學生全面了解整個知識架構和細節；專業性高，慕課教師多為行業內、業界內的專家人士，能夠提供更加權威的講解與說明。高校的思想政治教育需要有一個更加廣闊的評價，讓高校與高校之間、讓教育行業和其他行業之間相互交流，給予學生更多的學習機會。慕課借助一個交流性的平臺，能夠匯聚各個高校的思想政治教育視頻，提供多元化、多樣化的學習內容。綜上所述，上述各類思想政治教育形式需要結合校內資源和能力狀況，需要結合教師和學生的實際情況選擇合適的教育應用模式。

在上述互聯網化授課模式建設和發展過程中，高校需要依托自身的硬件資源和軟件系統搭建良好的技術平臺，為思政教師授課提供完善的外部環境。同時上述課程授課效果也與教師的課堂內容和流程設計息息相關。所以教師需要結合時代需要以及學生特點更新、篩選合適的思想政治教育內容，并通過趣味化的課堂流程以及展現形式呈現出來。此外，在大數據手段的運用中，思政課程的核心和主體仍舊需要依托線下和課堂上，因此高校思政教師需要把握好、協調好線上和線下的授課內容，能夠分清楚側重，制定好教學設計，能夠最終提升教學效果。大數據系統的應用不僅僅是在上述創新化的教學環境中，而且也是普遍應用到學生日常生活、教務、教學的管理中。因此教師需要結合全面數據分析、定位好學生的思政學習需求，能夠及時調整和完善自身的授課內容，取得更好的線下授課效果。

3.培養教師隊伍的數據化能力

大數據時代下，思想政治教育內容也需要與時俱進，不斷向高質量的方向發展。思政課堂教育形式和教育內容的發展和創新都需要高校教師加以推進。對此教師的知識和技能體系都需要更新和發展。首先，在大數據時代下，教師需要具有數據運營的思維，能夠了解數據化教學管理的重要性，能夠明白數據化教學管理的流程和環節。高校可以通過統一的培訓會、座談會等形式逐步培養高校思政教師的大數據認知能力、分析能力和應用能力。同時，高校也可以借助校企合作、高校考察交流等機會讓思政教師了解到大數據教學的普遍應用和重要作用，從而在認知上和技能上更符合現代化教學管理的需要。其次，在大數據教學管理應用中，思政教師需要學習數據管理的技能、視頻錄制的技能、視頻制作的技能。所以，高校需要構建完善的制度規范以及培訓機制，能夠做好教師教學創新的指導工作和培訓工作。同時，慕課、微課、直播課程的質量也與設備、網絡等要素息息相關，因此高校需要專門搭建視頻錄制以及直播的教室，購買和配套相關的設備，提供高質量的錄制環境。

在培訓內容中，高校需要重點培訓教師視頻錄制或者直播時的授課內容和授課方式，能夠最大限度吸引學生的聽課注意力，避免走神等問題的出現。相對于線下授課，利用大數據手段新興的各種線上授課模式沒有了環境的渲染以及教師的監督，因此學生很容易產生走神、注意力不集中等問題。所以高校需要進一步提升高校思政教師的課件制作能力、語言渲染能力、課程環節設計能力等，并出臺相關的規范，利用各類明文規定來指導和約束教師在課堂中的儀容儀表、語言表達等，能夠使得數據化課堂發展更加的規范化。

4.創新結合新媒體模式

大數據化的思政課堂需要構建大數據化的教學平臺、加強數據化教學平臺的普及和應用、培養教師隊伍的數據化能力，在人財物等各項資源準備充分的基礎上，構建教學所需的體系和平臺。在搭建體系的基礎上，高校思想政治教育工作還需要進一步創新思政教育工作方法，更新教育理念，謀求創新，探索高質量課堂的建設。

思想政治教育工作應該具有長期性、穩定性，能夠深入到學生的日常生活中去。因此高校在構建上述慕課、微課等正式授課平臺的基礎之上，還需要打通非正式的溝通渠道，讓思政教育內容滲透到學生的日常生活中。例如，在數據化時代，各類社交平臺、視頻平臺也能夠發揮數據收集和分析等作用。對此，高校需要在各類平臺注冊并運營，為學生提供各類思政信息。首先，高校以及高校思想政治教育工作者需要更新自己的教育理念，能夠認識到碎片化信息傳播和信息媒體運用的重要作用，在微博、微信公眾號等平臺中創建具有吸引力的內容，可以借助圖片、視頻等形式展現各類信息，激發學生自主學習思想政治的主動性和積極性。其次，高校也可以在各類平臺的互動中了解學生和青年人的思想動態，能夠做出正確的思想引導工作。例如，高校可以開通自己的官方微博、院系微博、班級微博等，能夠加強校方和學生之間的平等交流，促進大學生思想政治教育工作的高效性。

除此之外，在大數據時代，人人都能夠成為信息生產以及傳播的主體。在思想政治傳播中，高校、教師以及相關的教育者都是專業化信息傳播的主體，但是為了要形成更加廣泛的思想教育氛圍，學生必須要成為主動傳播主體，能夠自覺加入思想政治工作的傳播隊伍中。所以為了激發學生對于思想政治內容的關注度，提升學生對于相關信息的轉發頻率和傳播范圍，高校需要結合時代熱點以及學生的偏好創新思政內容呈現的形式，通過短視頻、H5等形式符合新媒體傳播形式，符合學生接受信息的喜好。同時，高校也可以通過組建各類活動和競賽，獎勵、激勵學生能夠自主生產良好的思政內容，能夠自己根據所學運用在生活實踐中，并借助各類互聯網平臺發布出來。只有提升學生參與的積極性，讓學生能夠主動、樂意接受思想政治內容，并逐步學會、喜歡生產思想政治內容，那么高校的思政工作才能夠真正意義上影響高校學生。

四、結語

大數據理念和技術能夠實現高校思想政治教育工作的全面、深度革新和發展，能夠實現全面采集學生的學習信息、簡化數據處理和應用的過程、推動師生雙方的和諧關系等作用和功能。但是，在當前大數據時代發展過程中，高校思想政治教育工作創新也存在一定的挑戰，如配套措施建設不足、教學應用模式單一、教師網絡化授課技能不足。對此，大數據化的思政課堂需要構建大數據化的教學平臺、加強數據化教學平臺的普及和應用、培養教師隊伍的數據化能力，在人財物等各項資源準備充分的基礎上，進一步創新思政教育工作方法，更新教育理念，謀求創新，探索高質量課堂的建設。

【參？考？文？獻】

[1] 徐巖，楊曉玲.大數據時代下高校思想政治教育創新探析[J]. 2021（2017-6）：89-94.

[2] 曾學清.調整與創新：大數據時代高校思想政治教育行為變革研究[J]. 2021（2017-2）：100-102.

[3] 徐君莉.大數據時代高校思想政治教育創新發展的思考[J]. 2021（2017-3）：111-114.

（責任編輯：姜秀靚）