李石新 何 賓
創(chuàng)新是提升企業(yè)經(jīng)營效率、促進企業(yè)發(fā)展的重要影響因素,能夠為企業(yè)發(fā)展提供持續(xù)動力。由于特殊經(jīng)濟環(huán)境的影響,我國市場體制還存在某些缺陷,具體制度設計還有待完善,導致了資源配置具有不公平性。政府作為經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的主要推動者和資源配置者,既掌握著企業(yè)發(fā)展的大量資源,在資源配置中擁有決策權(quán),同時也掌握著大量的創(chuàng)新資金、創(chuàng)新人才以及相關(guān)信息,所以在企業(yè)自主創(chuàng)新中,政企關(guān)系一直是社會關(guān)注的焦點問題。越來越多的民營企業(yè)通過構(gòu)建合理的政治關(guān)聯(lián)來獲得資源配置優(yōu)先權(quán),促進企業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型升級發(fā)展,從而擴大市場規(guī)模,提高企業(yè)經(jīng)營績效。因此對民營企業(yè)政治關(guān)聯(lián)與創(chuàng)新績效進行研究,具有重要的現(xiàn)實意義。
現(xiàn)有學者對政治關(guān)聯(lián)與創(chuàng)新績效進行了較為廣泛的聯(lián)系比較,取得了豐碩的研究成果。現(xiàn)有研究普遍認為,政治關(guān)聯(lián)能直接給企業(yè)帶來稅收優(yōu)惠和政策補貼,也能間接提升企業(yè)融資優(yōu)勢,從而激勵企業(yè)加大創(chuàng)新力度,提升創(chuàng)新績效。林潤輝等(2016)實證檢驗表明,政治關(guān)聯(lián)可以通過拓寬融資渠道、獲取融資便利、攫取稀缺資源等途徑實現(xiàn)創(chuàng)新績效提升。目前有學者通過融資結(jié)構(gòu)來研究企業(yè)政治關(guān)聯(lián)與創(chuàng)新績效的關(guān)系。Aghion(2010)和唐瑋(2017)等研究了債務融資、融資約束等外源融資對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響,陳豐(2010)也探討了內(nèi)源融資對企業(yè)創(chuàng)新投入的影響。但這些研究較為分散,沒有集中融資結(jié)構(gòu)。因此,從不同融資結(jié)構(gòu)視角探討政治關(guān)聯(lián)與創(chuàng)新績效之間關(guān)系,具有重要的理論意義。
創(chuàng)新活動不僅風險高,而且其中還存在信息不對稱的現(xiàn)象。根據(jù)信號理論,在市場交易活動中,掌握信息充分的一方,可以通過自身信息優(yōu)勢從信息缺乏方攫取更多利益。企業(yè)戰(zhàn)略決策受到信息的限制,楊洋等(2015)發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新資源的外部投資者與企業(yè)之間存在信息不對稱。而政治關(guān)聯(lián)正好能夠幫助企業(yè)獲取相關(guān)決策信息,積極把握市場,降低企業(yè)和市場之間的信息不對稱。政治關(guān)聯(lián)也能有效地根據(jù)市場環(huán)境對公司研發(fā)策略進行調(diào)整,避免不必要的風險。
再者,根據(jù)替代機制理論,在不健全的制度環(huán)境與法律體系中,非正式制度會替代正式制度來彌補制度發(fā)展帶來的不足。而我國政治制度發(fā)展較慢,政治關(guān)聯(lián)對企業(yè)的創(chuàng)新成果有一定保護作用,為企業(yè)的創(chuàng)新效益提供保證。Brown等(2013)研究表明,知識產(chǎn)權(quán)保護能夠明顯提高一個國家R&D投入。其次,相關(guān)法律制度對于知識產(chǎn)權(quán)的保護也不夠,使創(chuàng)新成果容易被侵占。蔡地(2014)研究發(fā)現(xiàn),有政治關(guān)聯(lián)的企業(yè)往往可以得到司法系統(tǒng)更多的支持。因此,政治關(guān)聯(lián)能幫助企業(yè)規(guī)避創(chuàng)新成果被侵占的風險,激發(fā)其創(chuàng)新動力。
基于以上推論,我們提出研究假設H1:政治關(guān)聯(lián)會提升企業(yè)創(chuàng)新績效。
融資結(jié)構(gòu)是指企業(yè)不同資金來源項目之間的構(gòu)成及其比例關(guān)系,按資金來源不同,可以分為內(nèi)源融資與外源融資。根據(jù)尋租理論,民企建立政治關(guān)聯(lián)是尋租活動的一項重要手段,而民企往往花費巨大的成本去尋租。優(yōu)序融資理論認為,企業(yè)融資選擇上愿意優(yōu)先選擇內(nèi)源融資,如陸正飛(2005)發(fā)現(xiàn),當企業(yè)外部融資受到限制時,企業(yè)更愿意采用內(nèi)源融資。因此,民企為了進行尋租活動而構(gòu)建政治關(guān)聯(lián)會產(chǎn)生巨大的尋租成本,使得企業(yè)內(nèi)源融資占比增加。基于以上推論,本文提出研究假設H2a:具有政治關(guān)聯(lián)背景會提高內(nèi)源融資占比。
外源融資包括債權(quán)融資與股權(quán)融資,本文將債權(quán)融資分為商業(yè)信用和銀行貸款。首先,考察政治關(guān)聯(lián)對商業(yè)信用的影響。商業(yè)信用是企業(yè)購買貨物而形成的債務,財務表現(xiàn)為應付賬款。根據(jù)信息不對稱理論,管理者會選擇不利于投資者的行為,隱瞞或者夸大信息。洪峰(2013)研究發(fā)現(xiàn),我國執(zhí)行內(nèi)部控制效率還不高,政治關(guān)聯(lián)則會降低內(nèi)部控制的有效性。因此,具有政治關(guān)聯(lián)的企業(yè)具有一種隱性信用,而這種信用貸款具有不穩(wěn)定性,它是建立在企業(yè)信用基礎(chǔ)上的,這類貸款利率水平高于一般貸款利率水平,導致信用貸款成本過高。所以,政治關(guān)聯(lián)企業(yè)不利于進行商業(yè)信用融資。
其次,考察政治關(guān)聯(lián)對銀行貸款的影響。根據(jù)社會交換理論,銀行等金融機構(gòu)在發(fā)放貸款時,面臨的風險越高,所需貸款費用也越高,政企關(guān)系雖能降低貸款費用,但在短期出現(xiàn)重大變化的可能性較小。李健等(2018)發(fā)現(xiàn)基于社會交換理論的理性原則,企業(yè)更愿意利用政企關(guān)系獲得更多長期借款而不是短期借款。可見,政治關(guān)聯(lián)在企業(yè)向銀行借款時并未發(fā)揮明顯正向作用。
再次,考察政治關(guān)聯(lián)對股權(quán)融資的影響。基于信息不對稱理論,由于企業(yè)與股東之間信息不對稱,使股東擔心潛在利益被侵占,這在某種程度上增加了企業(yè)的系統(tǒng)性風險。Boubakri(2012)發(fā)現(xiàn)政治關(guān)聯(lián)會使企業(yè)產(chǎn)生一系列系統(tǒng)性風險,進而導致權(quán)益資本成本上升。而且,由于市場化程度不同,政治關(guān)聯(lián)會演變成一種資源侵占,導致股東收益回報具有不確定性,增加了系統(tǒng)性風險。因此,政治關(guān)聯(lián)可能會導致股權(quán)資本成本上升,不利于股權(quán)融資。
綜上,政治關(guān)聯(lián)不利于企業(yè)進行外源融資。基于上述分析,本文提出研究假設H2b:具有政治關(guān)聯(lián)背景會削弱外源融資占比。
根據(jù)信息不對稱理論和優(yōu)序融資理論,在信息不對稱的影響下,外源融資會加大企業(yè)融資成本。當企業(yè)存在資金需求時,便會優(yōu)先選擇融資成本更低的內(nèi)源融資。對企業(yè)而言,外源融資不僅會加大企業(yè)財務風險,還分散了企業(yè)的控制權(quán)。內(nèi)源融資是低風險、低成本且為企業(yè)研發(fā)提供穩(wěn)定資金的融資方式,內(nèi)源融資的優(yōu)點與研發(fā)投資的高風險、不確定性相吻合。聶秀華(2019)認為,內(nèi)源融資是企業(yè)創(chuàng)新最主要的融資渠道。姜曉文(2018)發(fā)現(xiàn),內(nèi)源融資對企業(yè)創(chuàng)新呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。Petersen認為,內(nèi)部資金對企業(yè)創(chuàng)新投入有顯著的促進作用。企業(yè)創(chuàng)新活動離不開資金支持,具有政治關(guān)聯(lián)的民營企業(yè),由于存在尋租活動,對于風險大、不確定性高的創(chuàng)新活動,企業(yè)可能更傾向于使用內(nèi)源融資,從而提升創(chuàng)新績效。
企業(yè)獲取外源融資需要外部投資者對其進行評估,這是企業(yè)進行創(chuàng)新投資的前提,政治關(guān)聯(lián)對創(chuàng)新績效的影響應該從資金層面來考慮。在債務融資中,由于信息不對稱,債權(quán)人特別關(guān)心企業(yè)的資金動向,從而規(guī)避風險。而債務融資的風險回避能力恰好與創(chuàng)新研究的高風險性相對沖。出于對風險的考慮,負債投資不會提高創(chuàng)新研發(fā)。王旭等(2019)發(fā)現(xiàn),債務融資對企業(yè)創(chuàng)新有消極影響。在股權(quán)融資中,根據(jù)委托代理理論,經(jīng)理比股東更加厭惡風險,由于創(chuàng)新活動的高風險性,經(jīng)理會減少創(chuàng)新投入。因此,外源融資會受到政治關(guān)聯(lián)的影響。企業(yè)獲取資金后,企業(yè)不僅要考慮利益相關(guān)者,還要兼顧自身發(fā)展,這可能會直接影響企業(yè)創(chuàng)新結(jié)果。因此可以推斷,外源融資在政治關(guān)聯(lián)與創(chuàng)新績效之間存在一定的中介效應。
綜上,本文提出以下兩個研究假設:內(nèi)源融資對企業(yè)的創(chuàng)新績效有顯著的正向作用,內(nèi)源融資在政治關(guān)聯(lián)與創(chuàng)新績效之間起中介作用(H3a);外源融資對企業(yè)的創(chuàng)新績效有顯著的負向作用,外源融資在政治關(guān)聯(lián)與創(chuàng)新績效之間起中介作用(H3b)。
本文選擇2015-2019年上市公司年報數(shù)據(jù)和CSMAR數(shù)據(jù)庫中民營上市公司作為研究樣本,并剔除金融上市公司,ST、*ST上市公司,以及研究期間相關(guān)數(shù)據(jù)缺失和被特殊處理的公司,最終獲得2 602個樣本觀測值。為了消除極端值的影響,本文對連續(xù)變量按1%水平進行winsorize處理。市場化指數(shù)來自于王小魯、樊綱等編的《中國分省份市場化指數(shù)報告》。數(shù)據(jù)處理采用STATA15.0和Excel2010。
1.自變量及其衡量。本研究的自變量是政治關(guān)聯(lián)(political connection簡寫PC)。目前,國內(nèi)外學者尚未就政治關(guān)聯(lián)的定義及衡量達成共識,對政治關(guān)聯(lián)通常采用虛擬變量,用賦值法和比例法來測量。羅明新(2016)按照具有政治關(guān)聯(lián)高管的任職范圍從國級到鄉(xiāng)級依次賦值,利用數(shù)值不同依次體現(xiàn)企業(yè)政治關(guān)聯(lián)的強弱程度。本文研究主要借鑒羅明新的方法,參考傅樵的衡量方法將企業(yè)中的現(xiàn)任高管或者曾任過人大代表、政協(xié)委員、政府官員者按照其所處級別進行賦值,一次按照國、省、市賦值的為3、2、1,如果企業(yè)高管沒有政治關(guān)聯(lián)經(jīng)歷,則賦值為0。企業(yè)高管或董事會政治關(guān)聯(lián)情況來自于CSMAR數(shù)據(jù)庫中“高管個人簡歷”項目。
2.因變量及其衡量。本研究的因變量是創(chuàng)新績效(innovation performance簡寫Inn)。對創(chuàng)新的計量,主要是從創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出兩個方面衡量的。從創(chuàng)新投入來看,主要用研發(fā)費用支出、研發(fā)人數(shù)以及無形資產(chǎn)與總資產(chǎn)的比值等指標來衡量。從創(chuàng)新產(chǎn)出來看,主要有申請專利數(shù)量、獲得專利數(shù)量等指標。企業(yè)研發(fā)費用數(shù)據(jù)來源于財務報表經(jīng)過注冊會計師審計后,具有一定的公信力。研發(fā)投入量是目前學術(shù)界廣泛用于衡量企業(yè)創(chuàng)新能力的指標之一。創(chuàng)新活動的衡量指標是創(chuàng)新的產(chǎn)出。因此,選取專利數(shù)代表企業(yè)的創(chuàng)新績效。為了客觀體現(xiàn)創(chuàng)新績效,且考慮到專利的滯后性,本文采用公司近三年來專利申請數(shù)的自然對數(shù)來衡量創(chuàng)新績效。
3.中介變量的選取。本研究的中介變量是融資結(jié)構(gòu)。企業(yè)的融資結(jié)構(gòu)包括外源融資(exogenous fund簡寫ExogFund)與內(nèi)源融資(endogenous fund簡寫EndoFund),采用盈余公積、未分配利潤以及累計折舊之和與總資產(chǎn)的比值來衡量企業(yè)的內(nèi)源融資,采用股本、資本公積以及借款余額之和與總資產(chǎn)的比值來衡量企業(yè)的外源融資。外源融資按照融資渠道可以分為股權(quán)融資和債務融資,其中,債務融資又包括銀行借款和商業(yè)信用,因此要進一步分析外源融資中哪部分效果更顯著。本文將外源融資分為股權(quán)融資(Equity)、銀行借款(Loan)與商業(yè)信用(TC)。文旭倩(2019)分別采用股本與資本公積之和、長期和短期借款余額及應收賬款凈額來衡量。因此,本文采用其方法來衡量外源融資中的股權(quán)融資、銀行借款和商業(yè)信用。
4.控制變量的選取。本文在選擇控制變量時,根據(jù)被解釋變量進行區(qū)分。本文借鑒胡援成和王艷(2017)等眾多學者的主流做法,控制了一些可能影響企業(yè)融資結(jié)構(gòu)與創(chuàng)新績效的因素,具體包括:企業(yè)規(guī)模(SIZE)、企業(yè)盈利能力(ROA)、企業(yè)成長性(GRO)、股權(quán)集中度(TOP1)、企業(yè)年齡(AGE)、市場化程度(MAR)、地區(qū)(DIS)、稅收優(yōu)惠(TAX)。
未檢驗上述假設H1、H2和H3,本文構(gòu)建模型(1)、(2)和(3),具體模型如下。其中,模型(1)為政治關(guān)聯(lián)對創(chuàng)新績效之間的影響,即假設檢驗H1,構(gòu)建模型(2)和(3),檢驗融資結(jié)構(gòu)在政治關(guān)聯(lián)與創(chuàng)新績效中的中介作用。

注:α,β,γ表示常數(shù)項,ε表示隨機擾動項,Control表示控制變量。
通過主要變量描述性統(tǒng)計的結(jié)果顯示,Inn的平均值為3.513,最小值為0,最大值為7.598,而四分之三位數(shù)僅為4.673,說明我國民營企業(yè)創(chuàng)新績效之間存在著較大的差異,創(chuàng)新績效高的企業(yè)數(shù)量少。從政治關(guān)聯(lián)方面來看,均值為0.422,標準差為0.928,說明最近幾年民營企業(yè)政治關(guān)聯(lián)的現(xiàn)象不是那么普遍,可能與企業(yè)構(gòu)建政治關(guān)聯(lián)產(chǎn)生過高的尋租成本有關(guān)。EndoFund和ExogFund的均值分別為0.175和0.816,最大值分別為0.635和2.432,即民營企業(yè)內(nèi)源融資占比的平均值小于外源融資占比的平均值,并且個別企業(yè)的外源融資占比遠遠大于內(nèi)源融資占比,說明無論是個別企業(yè)還是整個市場,民營企業(yè)更愿意通過外源融資來獲取資金。
由于本文使用是非平衡面板數(shù)據(jù),所以本文最終選取固定模型效應進行回歸分析。利用模型(1)對H1進行檢驗,即分析政治關(guān)聯(lián)對創(chuàng)新績效的影響,從結(jié)果可知,Inn與PC在1%置信水平上呈顯著正相關(guān),即企業(yè)與政府的緊密合作能夠提高企業(yè)的創(chuàng)新績效,H1得到證明。
通過模型(2)分別對本文H2a和H2b進行檢驗,在回歸結(jié)果中,政治關(guān)聯(lián)與內(nèi)源融資在1%置信水平上呈顯著正相關(guān),說明構(gòu)建政治關(guān)聯(lián)提高了企業(yè)內(nèi)源融資占比,驗證了本文H2a的假設。根據(jù)回歸結(jié)果顯示,政治關(guān)聯(lián)對外源融資的占比呈現(xiàn)負相關(guān)關(guān)系,且結(jié)果在1%的置信水平上顯著。說明構(gòu)建政治關(guān)聯(lián)降低了企業(yè)的外源融資占比,支持了本文H2b的假設。從回歸系數(shù)看,政治關(guān)聯(lián)每增加一個標準差,內(nèi)源融資占比增加0.021,而外源融資占比降低0.019。本文分別利用模型(3)驗證假設H3a與H3b。回歸結(jié)果顯示EndoFund的回歸系數(shù)在1%的置信水平上顯著為正,而政治關(guān)聯(lián)的回歸系數(shù)也在1%的置信水平上顯著為正,可見內(nèi)源融資對政治關(guān)聯(lián)與創(chuàng)新績效的影響具有部分中介作用,說明政治關(guān)聯(lián)不僅能夠直接影響創(chuàng)新績效,還能通過內(nèi)源融資間接影響創(chuàng)新績效,假設H3a成立。在以上回歸結(jié)果中,ExogFund的回歸系數(shù)在1%的置信水平上顯著為負,且PC的回歸系數(shù)在1%的置信水平上顯著為正。可見,外源融資在政治關(guān)聯(lián)對創(chuàng)新績效的影響中具有部分中介作用,即政治關(guān)聯(lián)不僅直接影響創(chuàng)新績效,還會通過外源融資對創(chuàng)新績效產(chǎn)生間接影響,假設H3b成立。
外源融資分為債務融資與股權(quán)融資,決定著企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)。并且,不同的融資結(jié)構(gòu)對企業(yè)的創(chuàng)新績效有著顯著的影響。本文將外源融資分為股權(quán)融資、銀行借款與商業(yè)信用,探討它們在政治關(guān)聯(lián)與創(chuàng)新績效之間中介效應的差別。運用模型(2)、(3),對股權(quán)融資、銀行借款以及商業(yè)信用是否存在中介效應,以及中介效應的大小進行檢驗:(1)列結(jié)果所示,政治關(guān)聯(lián)PC與股權(quán)融資Equity在1%的置信區(qū)間上呈顯著負相關(guān),而(2)列中Equity和Inn的回歸系數(shù)也顯著為負,可見股權(quán)融資對政治關(guān)聯(lián)與創(chuàng)新績效之間關(guān)系存在中介效應。從回歸系數(shù)看,股權(quán)融資的中介效應比例為11.8%,說明股權(quán)融資產(chǎn)生的中介效應較大,但是由于股權(quán)融資在政治關(guān)聯(lián)與創(chuàng)新績效中起到了負向的作用,說明構(gòu)建政治關(guān)聯(lián)的民營企業(yè)并不能通過股權(quán)融資提高企業(yè)的創(chuàng)新績效。(3)列的結(jié)果顯示,政治關(guān)聯(lián)PC與銀行借款Loan在5%的置信區(qū)間上呈顯著正相關(guān),而(4)列中Loan與Inn的回歸系數(shù)也顯著為正,那么,銀行借款在政治關(guān)聯(lián)與創(chuàng)新績效之間的關(guān)系存在中介效應。從回歸系數(shù)看,銀行借款的中介效應比例為2.65%,雖然,銀行借款的中介效應不大,但是,銀行借款在政治關(guān)聯(lián)對創(chuàng)新績效的影響中起到正向作用,說明具有政治關(guān)聯(lián)的民營企業(yè)能通過銀行借款這種融資手段來提高創(chuàng)新績效。而在列(5)中,商業(yè)信用TC與政治關(guān)聯(lián)PC在1%的置信區(qū)間上呈顯著負相關(guān),而(6)列中TC和Inn的回歸系數(shù)顯著為正,由于β1*γ2與γ1的系數(shù)相反,則認為商業(yè)信用在政治關(guān)聯(lián)與創(chuàng)新績效的關(guān)系中存在遮掩效應,即政治關(guān)聯(lián)對創(chuàng)新極小的促進作用會受到商業(yè)信用的抑制。這個中原因可能是政治關(guān)聯(lián)雖提高了企業(yè)的借款能力,但并不能使企業(yè)從供應方融入資金,甚至構(gòu)建政治關(guān)聯(lián)帶來的尋租成本可能會抑制企業(yè)從供應方獲取資金。計算可知,遮掩效應的比例為12.83%。
本文以資本結(jié)構(gòu)理論為支撐,利用2015-2019年滬深A股民營上市公司2 602個年度觀察數(shù)據(jù),實證分析政治關(guān)聯(lián)對創(chuàng)新績效的影響,并探討融資結(jié)構(gòu)在其中的中介效應。研究結(jié)果表明:①構(gòu)建政治關(guān)聯(lián)的民營企業(yè)能夠相應提高其創(chuàng)新績效,說明政企關(guān)聯(lián)能更有效地激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新熱情。②政治關(guān)聯(lián)與內(nèi)源融資占比呈顯著的正相關(guān)而與外源融資占比呈顯著的負相關(guān),可見,構(gòu)建政治關(guān)聯(lián)可能會導致民營企業(yè)內(nèi)源融資的占比提高。③內(nèi)源融資與外源融資在政治關(guān)聯(lián)與創(chuàng)新績效的關(guān)系中存在部分中介作用,但是政治關(guān)聯(lián)通過外源融資卻對創(chuàng)新績效產(chǎn)生了負向影響,說明民營企業(yè)更愿意通過內(nèi)源融資來提高創(chuàng)新績效。④在股權(quán)融資、銀行借款、商業(yè)信用三種不同的外源融資渠道中,股權(quán)融資發(fā)揮的中介效應較大,但是在政治關(guān)聯(lián)與創(chuàng)新績效中產(chǎn)生了負向影響;而銀行借款產(chǎn)生的中介效應績效較小,但在政治關(guān)聯(lián)與創(chuàng)新績效中產(chǎn)生了正向影響。在外源融資中政治關(guān)聯(lián)能通過銀行借款來提高創(chuàng)新績效,而商業(yè)信用在政治關(guān)聯(lián)與創(chuàng)新績效中存在遮掩效應,即商業(yè)信用抑制了政治關(guān)聯(lián)對創(chuàng)新績效的促進作用。此外,為了增強研究結(jié)果的可靠性,本文換取了政治關(guān)聯(lián)的衡量方法進行穩(wěn)健性檢驗,得到的結(jié)果支持了本文研究的主要結(jié)論。