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物流企業數字化發展研究

2022-07-19 01:32:40王江濤李永飛馮逸飛謝苗馬銘宇
商場現代化 2022年9期

王江濤 李永飛 馮逸飛 謝苗 馬銘宇

摘 要:隨著我國不斷進行改革開放,數字化對物流企業的發展起著非常重要的作用。當前,物流企業進行數字化發展的同時,企業還面臨著對數字化認知不足、物流企業數字化發展薄弱、物流企業數字化技術難題等相應的問題。本文將使用數字化GE矩陣模型以及數字化的提升策略研究幫助物流企業解決轉型問題。給予物流企業實現數字化發展的三點建議,分別為明確物流企業數字化定位、加快物流企業數字化技術開發、解決物流企業數字化技術難題,幫助我國物流企業實現數字化發展。

關鍵詞:物流企業;數字化發展;轉型問題

引言:黨的十九大明確了:加快我國向科技強國轉變,為了適合當前我國經濟發展要求,應該充分使用數字技術加快對于核心產業的轉變,物流業是我國經濟發展支撐性行業。根據2020年中國物流與采購聯合會發布數據,如圖1所示,我國物流企業數字經濟規模逐年提升。使用數字技術處理與分析問題,挖掘對物流企業運營管理有作用的價值信息,科學合理地進行物流企業當前的管理決策,提高物流企業的競爭力與服務質量。

圖1 物流企業數字化規模

商業模式上,數字化可以幫助企業整合商流、資金流、信息流,數字化改變了物流組織管理模式,充分考慮各項信息進行決策。組織方式上,研究數字技術的發展,幫助物流企業實現自我革命。數字化技術與企業是相輔相成的關系,企業的組織管理由于數字化的加盟變得如虎添翼,而數字化也需要相應的組織管理來匹配,

數字技術幫助物流企業發展的同時,物流企業在數字化轉型過程中面臨著對數字化的認知不足,數字化的基礎薄弱,面臨著數字化技術難題。本文就在這種背景下提出了解決物流企業當前數字化轉型所面臨的問題。

一、物流企業數字化現狀及問題

現狀:據我國2020年國際貨運網站報道,我國開始建設數字化的物流企業中,有80%左右的物流企業處于初級數字化程度,5%的物流企業處于全面數字化程度,有40%的物流企業對于數字化建設的概念模糊。

問題:對于800余家物流企業所做出的調查研究,當前物流企業數字化轉型問題主要有三點:

(1) 物流企業數字化的認知力不足:40%物流企業對于數字化意識程度不夠,物流企業想要進行轉型的意愿不足。

(2) 物流數字化企業數字化基礎薄弱:5G、大數據、云計算等技術研發相比于其他領域普遍落后,物流企業研發力度明顯不足。

(3) 物流企業的技術程度普遍不足:初創期物流企業技術程度不足20%,發展期物流企業技術程度約為23%,轉型期物流企業技術程度約為29%,成熟期物流企業技術程度約為33%。

二、數字化GE模型推動物流企業發展

對于物流數字化轉型面臨的三種問題給予如下解決:

(1) 物流企業數字化認知不足問題解決:物流企業應用數字化GE模型過程中,將會充分了解當前物流市場機制下,物流市場急需的數字化業務是什么,物流企業當前應該率先實行何種數字化業務。

(2) 物流企業數字化基礎薄弱問題解決:物流企業應用數字化GE模型過程中,企業將會了解市場當中符合本物流企業的數字化技術不斷進行研發,解決物流企業數字化基礎薄弱問題。

(3) 物流企業數字化面臨技術難題問題的解決:在物流企業應該數字化GE模型過程中,物流企業對于需要攻克的數字化技術將會在物流市場當中有一定清晰認知,企業率先進行戰術作業。

三、數字化GE模型實施、構建與分析

1.數字化GE模型實施步驟

步驟一:確定物流企業數字化業務單元。

步驟二:確定物流企業數字化業務評價因素及權重。

步驟三:根據物流企業評估數字化業務條件進行打分。

步驟四:將物流企業數字化各單元標記在矩陣中。

步驟五:對物流企業數字化各單元進行分析說明。

2.數字化GE模型搭建與分析

對物流企業內部各業務單元實施數字化和物流市場中吸引力來做出評價體系,物流企業數字化業務競爭力權重為a1,a2,…,ai,市場當中吸引力權重為b1,b2,…,bj,分別為如下:

物流企業數字化業務競爭力得分為xi,物流企業數字化業務在市場吸引力為yi,物流企業數字化業務競爭力打分為如下:

物流企業數字化業務市場吸引力打分為如下:

根據物流企業內部管理者以及相應的技術人員與專家對物流企業數字化業務的競爭力和市場的吸引力來進行評分,得出數字化GE矩陣。

數字化GE矩陣橫坐標表示物流企業數字化業務競爭力,縱坐標表示在市場的吸引力,物流企業數字化業務決策如圖2所示。

圖2 物流企業數字化業務決策

物流企業選擇數字化業務時,應該充分考察物流市場當前的吸引力,物流企業應根據當前自身企業戰略規劃、自身的內部發展,實行的數字化業務應滿足當前物流企業發展的現狀,通過數字化GE模型推動物流企業發展研究,可以幫助物流企業解決數字化問題。

案例分析過程如下:

某物流公司要對進行展開的8項數字化業務進行GE矩陣分析,對其8項數字化業務編號為A、B、C、D、E、F、G、H,這是第一步工作已經完成,確定了物流企業數字化業務的分析單元。

第二步工作確定物流企業數字化業務評價因素及權重,評價包含二個因素,物流企業內部業務競爭力的因素以及數字化市場當中吸引力因素。

物流企業數字化的競爭力有如下因素:數字化成本、數字化利潤、數字化收入、資金流轉速度、數字化服務能力、數字化資源利用能力、數字化團隊、客戶滿意度8個因素。

物流企業數字化業務在市場要素影響吸引力有如下因素:數字化業務規模、數字化業務政策、數字化業務占比、數字化市場收益、數字化市場競爭、數字化市場壁壘、數字化市場增速、數字化投資風險、數字化服務優勢9個因素。

接下來需要確定權重比例如表1所示。

第三步根據物流企業評估數字化業務條件進行打分,物流企業對于自身的數字化業務內部競爭力與外部市場的吸引力進行打分如表2所示。

第四步:將物流企業數字化單元標記在矩陣中如圖3所示。

圖3 物流企業數字化業務位置

第五步:將物流企業數字化各單元標記進行說明,位于第一維度的是E、F、D數字化業務,位于第二維度的是G、B數字化業務,位于第三維度的是H、C、A數字化業務,物流企業在數字化業務選擇時重心應偏向于E、F、D數字化業務。

四、物流企業數字化提升策略

1.明確物流企業數字化定位

物流企業對數字化缺乏認知,原因在于企業對其數字化定位不明確,物流企業數字化的推動不是一蹴而就的,而是一步一個腳印慢慢走出來的,物流企業要經歷傳統運營、存在并活躍、正規化、戰略性、集中性、創新性這六個方面,物流企業可以明白當前所處的階段,每個階段對于物流企業的發展都有相應的提升作用。物流企業應該根據自己數字化當前的定位,確定自己所采取的戰略步驟,為后續自己的戰術布置做出布局。

2.加快物流企業數字化技術開發

物流企業數字化基礎薄弱,物流企業應該加快自身數字化技術的開發,物流企業推行數字化離不開自身數字平臺的開發,對于不同平臺有自己的開發方式,本文將列舉前、中、后平臺的開發方式,如表3所示,希望幫助物流企業實現數字化信息平臺管理,加快物流企業實現數字化的發展。

3.解決物流企業數字化技術難題

本文給予物流企業在解決數字化技術過程難題過程,如圖4所示,給予質量管理持續改善的思想,核心思想就是首先解決最大難題,結合PDCA循環思維,不斷地解決當前的問題,最終消除影響物流企業所有的干擾因素,希望能幫助物流企業解決當前所面臨的技術難題,幫助物流企業能利用數字化技術不斷的加快自己的變革,不斷提高物流企業的服務能力。

五、研究總結

物流企業數字化發展研究該課題對于推動物流企業的數字化意義重大,幫助物流企業樹立數字化改革的思想,主要的工作如下:

(1) 提出物流企業必須應用數字化技術,加快物流企業的發展。

(2) 尋找當前物流企業主要的瓶頸,通過數字化技術對于物流企業的瓶頸加以解決,幫助物流企業樹立數字化改革的思想。

(3) 對于物流企業缺乏數字化技術做出對策建議,幫助物流企業實現數字化的發展,闡述數字化在我國物流未來的發展方向。

通過上述得出:我國物流企業要實現更好的發展,物流企業應用數字技術,解決數字化轉型問題。

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作者簡介:王江濤(1999.06- ),男,漢族,陜西省咸陽人,本科在讀,研究方向:物流

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