數據中臺技術在煙草數字化轉型中的應用研究

文/李京波（天津市煙草專賣局[公司]）

煙草行業為建立服務共享的能力開放平臺，提高自身的技術、數據以及業務支撐能力以及共享能力，實現數據化轉型發展，需要在數據中臺技術的應用下，建立以“一體化數據中心、一體化數據管理、一體化數據分析”為一體的數據中心，以能夠為相關業務部門提供豐富數據及其分析手段，為管理人員的管理決策提供重要依據。本文對數據中臺技術在煙草數字化轉型中的使用展開探討[1]。

一、煙草數據中臺技術建設需求及其建設內涵

（一）煙草數據中臺技術建設需求

在煙草行業“1+2+2”高質量發展政策體系環境下，促進了整個行業的高質量發展。想要實現煙草行業的高質量發展，需要統籌全局，結合市場發展需求實現供給側結構性改革，在此情況下，需要加大對數字化技術的應用，有效建構數據驅動、共創共享以及跨界融合的現代化經濟體系[2]。煙草數字化轉型中，主要矛盾集中在全局調控優化需求以及碎片化信息供給之間，建構一體化平臺是解決以上矛盾的主要措施，因此需要完成煙草行業數字化運營和服務生態體系建設。在行業一體化平臺建設中，云計算等新技術為其智能化發展提供了基礎，有效促進了智能生產、智慧協同、智慧營銷以及在線制造等新模式的建構和發展，有助于實現業務、管理以及技術的融合發展，為煙草行業發展提供全流程的優化方案。所以對于煙草行業來講，一體化數據中臺成為數字化轉型的重要方向，也是行業謀求發展的新途徑，更有助于為行業發展提供新的動力。

（二）煙草數據中臺技術建設內涵

在煙草數據中臺建設中，數據層面想要解決行業系統間數據孤島問題，就必須實現不同系統間數據的匯集以及管理，進而提煉出相關數據，并對其實施集中化管理，建構行業數據集合，以為相關業務處理提供便利，有效解決數據的“匯管用”問題；業務層面，針對煙草行業中的相關業務模塊實施去重以及沉淀，建立共享模塊，進而實現前臺業務迅速面向市場，對于出現的新業務能夠在系統中迅速上線和更換，為更多場景使用提供便利，也有助于進一步提升業務響應力；技術層面，最大化減少開發重復性，提升技術迭代升級高效性，依照行業中需要擴展的業務，建構開放性技術架構[3]。

在數據中臺應用中，主要是在激烈市場競爭環境下，進一步提升行業運行效率，提高行業的創新能力。通過數據中臺，可以將相關數據從后臺和業務中臺進行匯入，在一系列數據共享、建模分析以及服務應用中，對于數據口徑進行統一，通過應用程序編程接口提供相關服務，從以上分析可以看出數據中臺屬于是綜合性數據能力平臺。在煙草行業數據中臺應用中，可以為前臺業務部門決策迅速提供響應，并能夠提供精細化運行支持以及應用支撐等，進一步提高數據業務效率，為行業業務發展以及創新提供驅動力。數據中臺建設中，主要包括有數倉體系以及數據服務集等，本身屬于是數據運營機制，能夠將數據迅速轉變為數據資產，通過決策模式也能夠從經驗驅動轉變為分析驅動。當前數據中臺形式主要有數據潮、DMP（數據管理平臺）以及CDP（持續數據保護）。在此過程中需要注意到，數據中臺在應用中，數據和存儲兩者為分離狀態，存在形式并非數據庫，然而在建設階段數據庫也包含其中。

二、數據中臺技術在煙草數字化轉型中的使用方法

（一）數據中臺架構設計

在數據中臺架構中，主要可以將其分成以下三個組成部分，分別為：

1.基礎平臺

基礎平臺主要是為數據中臺提供彈性可伸縮CPU及網絡，功能為實現虛擬存儲、離線計算以及實時數據分析。在應用過程中能夠實現關于彈性計算服務器、對象存儲、負載均衡以及數據庫等的基礎計算，也可以實現對于數據庫的離線計算、圖計算、流計算等。在數據中臺中，基礎平臺猶如底座，能夠為各項功能的開展提供主要支撐，主要服務價值即為彈性、數據以及敏捷等[4]。

2.數據中臺

數據中臺建構中，主要包括有三個組成部分，分別為數據及服務層、企業數據公共層，另外還有面向應用的統一數據服務中間層。在實際運行過程中：第一，數據及服務層。這一層是建立在數據智能套件、大屏監控以及智能報表等上，進而可以為平臺提供核心數據中臺中間件，為數據中臺建設提供支撐；第二，企業數據公共層，主要包括有三層，分別為數據采集和接入、全域數據層以及萃取數據層，為煙草行業發展提供相應的方法論和體系。在數據采集和接入層，能夠結合行業發展實際需求，基于數據多樣化全域思想，將整個業務、多終端以及不同形態數據采集并引入其中；全域數據層，主要是實現標準規范數據的架構以及研發，進而實現對基礎層、百花齊放層以及公共中間層數據分層架構模式實施統一，對于指標口徑在數據指標結構化規范化方式的應用下實現統一；萃取數據層，針對數據價值實現連接以及深度萃取，進而完成基于業務核心的連接以及標簽體系，完成針對數據價值的深度萃取；第三，面向應用的統一數據服務中間層，在運行中是基于服務元數據中心以及數據服務查詢引擎的建構，面向業務實現對數據出口以及數據查詢邏輯的統一，進而實現對多數據源以及多物理表的屏蔽[5]。

實際上，數據中臺也就是對外展示大數據集中化能力的窗口之一，就算是已經完成了基礎平臺建構且具備強大的運行性能，但如果沒有完成數據中臺建構，所有功能也將無法實現，必須要通過數據中臺才可以和用戶的有效連接，將其轉變為用戶看得見、摸得著的東西，其價值和APPSTORE有所類似，下和基礎平臺連接在一起，上和用戶以及應用連接在一起。

顏副院長離開后，護士小劉對剛參加工作的同事小鄭說：“說魯冰瑩‘假純’還真沒說錯，好多人都知道她與前兩任男友都流過產，大家心照不宣罷了。”

3.應用平臺

應用平臺屬于工具之一，即為針對業務系統以及分析應用的組件化工具，若在數據領域中，將管理中臺看成是PaaS，那么應用平臺即為SaaS，相關應用通過應用平臺上的組件都能夠迅速搭建完成[6]。

（二）數據中臺從業人員能力要求

數據中臺業務人員也需要不斷提高自身數據運營邏輯思維能力，以實現對中臺中數據的有效應用；數據中臺技術人員盡可能地去深入了解專業業務方面，具有系統設計全局觀、開發進度優先級和節奏控制能力、技術方案決策能力等。針對相應的業務問題，技術人員需要在腦海中架構出不同技術方案。技術和業務密切相關，好的技術機構是也需要實現對其相關業務的理解和掌握，不然容易導致在技術方案建構中采用復雜不成熟的方案。另外在系統設計時也需要具備全局觀，實現對上下游系統影響的綜合考量。通常情況下新設計的系統，本身不屬于是孤立系統，若缺乏全局觀容易導致新系統上線后，和上下游系統之間不夠匹配，從而出現問題[7]。對于技術人員來講，技術方案決策能力是一個重要能力，不但要實現對系統設計的全局考量，也需要確定系統開發節奏。技術方案決策一般情況下是針對一個業務問題進行解決，與之同時也存在多種可解決技術方案，所以技術決策中主要是實現性價比和可持續發展。最后，技術人員需要對進度優先級開發有所了解，實現對節奏的良好控制。系統開發與控制即實現了在系統重點的有效把控，能夠實現對新設計系統架構指導下，確保整個業務不會出現大問題。在此過程中節奏控制即為全面，和業務部門之間合作，了解到什么時間應該做什么事，進而有效滿足業務需求，并配合業務發展需求；數據中臺團隊工作中，也需要逐漸從傳統支撐角色，轉變為運營角色，在保障自身在數據方面優勢的基礎上，盡可能了解熟悉業務方面知識，以此逐步提升中臺人員的業務話語權，自己不但可以接受需求，也能夠提出建議，進而為業務增長提供新的方向。

（三）數據中臺的使用場景

1.品牌會員畫像模型

在數據挖掘技術的應用下，針對不同卷煙消費者特征進行分析，以此實現對不同消費者群體標簽特點的對比，實現對不同品牌卷煙消費群體的精準劃分，制定精準化營銷策略。首先，可以在卷煙熱力模型的應用下，將城市網格作為空間對象，對地市網格中的某品牌卷煙消費熱度所占比例進行計算，可以實現對這一網格中這一品牌卷煙消費熱度的衡量標準，且實現對消費熱度最高和最低網格區域的標注；其次，針對不同類型網格區域消費群體實施聚類分析，在實現對其差異度較高特征挖掘后，將其作為是這一品牌消費群體的特征屬性標簽，完成這一品牌卷煙消費群體的基礎畫像[8]。依照這一品牌卷煙的受歡迎程度，一一標注相應網格中的消費人群數據，之后組合分析這一群體的各個屬性標簽以及受歡迎程度，且在均值偏移聚類算法的應用下對這些特征實施聚類分析，也就可以完成分類，在偏移公式的應用下實現對各次迭代移動距離的計算，直到實現偏移均值收斂，最終完成了分類工作。在分類結果的應用下，能夠實現對屬性標簽和這一品牌卷煙受歡迎程度間關聯性進行直觀判斷，且可以實現對不同屬性和受歡迎程度間關系的分析；最后，結合以上所確定的相關屬性以及偏好特征值，將所占比例比較高的特征值作為這一品牌卷煙消費群體的篩選條件，和相應的地理數據以及人口數據相結合，即能夠獲取相似人口特征區域，自然這一區域也就可以作為這一品牌卷煙的重點推廣區域，更便于強化品牌培育以及精準營銷[9]。

在智能訂貨推薦系統中，融入零售客戶訂貨平臺，針對零售客戶的歷史銷售數據、商圈環境數據、掃碼數據進行計算分析，可以建構客戶標簽、產品標簽以及市場單元標簽，進而完成對于零售客戶和卷煙商品之間具備的關聯性，在推薦算法的應用下實現零售客戶智能訂貨的輔助應用，也就可以針對零售客戶提供適合銷售的卷煙商品，有助于提升卷煙經營者的利潤。其中智能訂貨推薦系統見圖1。

圖1 智能訂貨推薦系統

如圖1所示，針對客戶以及卷煙銷售數據進行采集以及標簽計算，在將其生成特征標簽后，在推薦算法的應用下能夠將其生成卷煙、客戶相似度矩陣，通過協同過濾算法即可以得出最終的卷煙推薦結果。

3.企業大屏建設

在數據中臺的應用下，有助于企業面向省市兩級建立企業大屏。針對行業中的不同業務領域核心KPI指標實施系統化分析，并提煉出重要數據，基于DataV數據可視化工具的應用，將煙草總體運行態勢、專賣監督、卷煙非煙銷售以及煙葉管理等不同主題采用圖表方式呈現出來，進而實現對企業數據的全方位、多維度大屏展示，為煙草行業的數字化轉型發展提供保障[10]。

三、結語

在云計算以及大數據技術發展環境下，促進了煙草行業的數字化轉型發展，企業業務數據也開始朝著協同、共享方向發展。在行業數字化轉型發展中，需要著重解決的問題即為促進數據驅動、精細化管理，實現數據和應用資產的全球化管理，解決數據以及應用孤島問題等，在數字化轉型中，數據中臺則是一項重要的技術。在行業發展中，數據是重要的資產，其中蘊含著豐富的價值，需要不斷深入挖掘和應用。煙草數據中臺的建設，不但可以實現對數據價值的挖掘和應用，也可以賦能業務應用，因此在煙草數字化轉型發展中，數據中臺是一個重要方法，與此同時，也需要認識到數據中臺猶如一把雙刃劍，在完善建設的同時也需要行業配備卓越的人才隊伍，如果人才無法實現對中臺的有效駕馭和應用，甚至可能會導致出現一系列運營風險。以上關于煙草數據中臺建設需求和建設內涵展開了分析，并提出了相應的使用策略，以能夠為煙草行業數據中臺建設及發展提供相關建議。

相關鏈接

煙草制造業是夾縫中的產業，是中國一個主要稅源。中國煙草業在日益嚴格的控煙政策和保障國家財政收入的使命之間探索發展之道。當社會認識到吸煙危害健康后，煙草業不斷地利用科學技術，努力減輕香煙的危害程度。這一努力不僅取得了明顯成果而且還在繼續。人們也許會問，在吸煙危害健康尚未解決的今天，為什么煙草業依然存在并且繼續發展呢？那是因為，從根本上看，煙草業對社會利大于弊。

煙草業對社會利大于弊的標準。必須弄清三點：其一，煙草業利大于弊是對社會而言，社會是以物質生產活動的基礎而相互聯系的多要素所構成的有機整體，審視的角度應是多維的。其二，煙草業對社會利大于弊的標準是有時空條件的，也就是說，煙草業是利大還是弊大。應以具體國家及其所處的發展階段的不同而不同。我們主張，從我國現實國情出發，來評價我國煙草業，反對空洞的泛泛而論。其三，從我國現實出發，衡量一個行為是否利大于弊。最根本的要看它是否有利于發展社會生產力，是否有利于提高綜合國力，是否有利于提高人民生活水平。在我國，煙草業具有加速資金積累，增加國家財政能力的作用，還具有支持其他行業。