地方財政支出對皖江城市帶城鄉收入差距的影響

李冬梅 葉 麗

（安徽財經大學，安徽 蚌埠 233030）

一、引言

縮小城鄉收入差距以及達到共同富裕一直以來就是我國全體人民不斷追求的共同目標。改革開放后，我國經濟發展迅速，不僅成為世界經濟總量排名第二的強大經濟體，而且全國人民的收入水平也得到了持續的提高。但是，我國的城鄉發展不均衡問題卻愈發突出。目前農村的基礎設施水平、居民收入水平以及消費水平都遠低于城鎮地區，其中，較大的城鄉居民收入差距作為城鄉發展不均衡的重要表現，已經對經濟社會的發展形成了較大阻力。因此，現階段如何妥善解決城鄉收入差距問題，成為持續推進實現共同富裕的關鍵。

皖江城市帶是我國發展戰略中的重點發展對象，也是長三角主要規劃區域的重要組成部分，2020年的數據顯示，皖江城市帶GDP總量達到26，634.95億元，是安徽省全省生產總值的68.86%。作為安徽省經濟發展的重要陣地，皖江城市帶的發展可以為省內其他地區經濟的發展和共同富裕目標的推進提供引導。然而，數據顯示，2020年皖江城市帶的城鄉收入比值約為2.13，其中城鄉居民的人均可支配收入分別是41，033.8元、19，253元，而安徽省的城鄉收入比值約為2.37，其中城鄉居民的人均可支配收入分別為39，442.1元、16，620元，可見皖江城市帶仍然和國內的其他地區一樣，亟需解決城鄉收入不平等問題①。近年來，當地政府也通過出臺一系列的財政政策來調整財政支出規模和結構，擔負起縮小城鄉收入差距、推進共同富裕的重任。因此，現階段高效利用財政資金，逐步改善城鄉收入差距問題，是皖江城市帶促進經濟發展過程中的堅中之堅，也是達到共同富裕目標的重中之重。

二、文獻綜述

近些年來，國內外學者一直圍繞著城鄉收入差距這一焦點進行廣泛探討，內容涉及多個方面，包括城鄉收入差距形成的原因[1]、影響機制[2]以及解決途徑[3]等。其中，地方財政支出可以通過對自身各項支出的規模與結構進行調整以實現財政資金的最優化安排，縮小城鄉居民的收入差距。因此，財政支出是否能夠改善城鄉居民收入分配不平等的現狀，已經引起了部分學者的關注。

現有文獻主要考察了各財政支出項目對城鄉收入差距發揮的不同作用，得出基本結論：在城鄉收入差距問題上，各財政支出項目對其所發揮的作用存在差異。由于在研究的方法、對象以及樣本區間的選擇方面不盡相同，因此實證結果也互不相同。從短期來看，增加投資性支出規模可以提高地區經濟發展水平，調整城鄉收入分配格局[4]。增加民生性支出會促進財政資金向農村傾斜，通過提高農村地區的人力資本水平助力解決城鄉收入差距問題[5]。從長期來看，“城市偏向”政策會導致更多的財政資金被投入到城市地區，尤其是社會保障支出的主要受益對象是城鎮，這會加劇地區的城鄉收入差距問題，最終無法通過安排財政支出緩解城鄉收入不平等[6]。除此之外，提高醫療衛生支出水平和科學技術支出水平同樣會加劇城鄉居民收入不平等問題，而提高農林水務支出水平以及交通運輸支出水平可以通過改善農村經濟發展環境縮小城鄉收入差距[7]，教育支出也可以通過優化人力資本規模與結構來發揮對地區城鄉收入差距的收斂作用[8]。由于在農村實施福利和轉移支出的效果更好，因此轉移支付制度的完善會更有利于改善城鄉收入差距狀況[9]。

以上眾多學者對該領域的研究可以為后續的研究提供理論基礎以及寫作視角的參考，但是研究對象的范圍均集中在省域內，并未關注到皖江城市帶等區域在面對城鄉收入差距問題時，各項財政支出所發揮的作用是否存在差異。因此本文將實證分析地方財政支出規模與財政支出結構對皖江城市帶城鄉收入差距的影響，最后根據實證結論提出建議。

三、實證模型構建與數據描述

（一）模型構建

考慮到城鄉居民收入差距的變化是一個長期的積累過程，因此本文選擇動態面板數據模型，并結合兩步系統GMM方法估計，這可以在一定程度上處理模型產生的內生性問題，模型表達式如下：

其中，皖江城市帶各地級市用i表示，年份用t表示，thi為各市的城鄉收入差距水平，fie為財政支出規模，edu為教育支出，tec為科學技術支出，sse為社會保障與就業支出，ine為投資性支出。控制變量用var表示，分別是皖江城市帶各市的經濟發展水平、城市化水平和人力資本水平。εit為隨機誤差項。

（二）變量選取與數據描述

1.被解釋變量

選取皖江城市帶各市的城鄉收入差距（thi）作為被解釋變量，其中，城鄉收入差距用泰爾指數來度量。計算公式如下:

2.核心解釋變量

文章主要從財政支出總量和財政支出結構兩個方面進行研究，綜合考慮數據的有效性、模型的精確性，對各市的財政支出規模取對數以衡量財政支出總量指標。另外，考慮到各項財政支出對農村經濟發展的重要性，選取以下四類支出度量地方財政支出結構，分別是教育支出（edu）、科學技術支出（tec）、社會保障與就業支出（sse）和投資性支出（ine）占各市財政支出總規模的比重。其中，投資性支出包括交通運輸支出以及農林水事務支出。

3.控制變量

選擇經濟發展水平（gdp）、城市化水平（urb）以及人力資本水平（lev）作為控制變量。經濟發展水平以各市實際人均地區生產總值（按常住人口）來表示，并作對數處理。城市化水平以各市城鎮人口占地區總人口的比重來表示。人力資本水平以各市普通高等學校在校學生數占地區總人口的比重來表示。

4.數據來源說明

本文選擇的樣本空間及區間為皖江城市帶各城市的2008-2020年，數據來源于安徽省統計年鑒。變量的描述性統計參見表1。

表1 變量的描述性統計

（三）數據的平穩性檢驗

為確保數據的平穩性，需要對變量進行檢驗。選擇的檢驗方法是：LLC檢驗以及ADF檢驗，結果顯示，各變量都拒絕存在單位根的假設，這說明變量是平穩的。

四、實證分析

（一）財政支出對皖江城市帶城鄉收入差距的總量效應分析

為確保模型回歸結果的有效性，除使用動態系統GMM模型外，文章還同時選擇固定效應模型、隨機效應模型以及混合OLS模型對比分析財政支出對皖江城市帶城鄉收入差距的總量效應。表2是利用上述四種模型分別對式（1）進行回歸的結果。實證結果顯示，首先，模型（1）-（3）中的的值均保持在0.6以上，同時均通過F檢驗，模型的擬合效果較好；模型（4）中AR（2）和Hansen檢驗值均大于0.1，表明模型的誤差項不存在二階自相關，所選取的工具變量有效。其次，模型（1）-模型（4）中，核心解釋變量的回歸結果在系數方向上以及顯著性水平上基本保持一致。綜上說明模型的設定是合理有效的。

表2 財政支出對皖江城市帶城鄉收入差距總量效應的估計結果

從模型（4）的回歸結果來看，被解釋變量滯后一期的系數為0.360,1，并且有較高的顯著性，這說明皖江城市帶城鄉收入差距的變化會受到上年的正向影響。解釋變量財政支出的系數為-0.004,6，通過1%的顯著性檢驗，這說明增加財政支出規模會在一定程度上阻礙城鄉收入差距的擴大。財政支出水平的提高，一方面能夠有效擴大社會的總需求量，增加投資和消費，拉動經濟增長，帶動農村居民收入的整體提高。另一方面，可以有效發揮財政資金的引導作用，通過相關政策安排優化資源配置，吸引社會資本向農村重點項目投資，促進農村產業發展。控制變量中，經濟發展水平的系數顯著為負。較高的經濟發展水平不僅能夠促進工資水平的提高，還能促進收入分配意識的提高，因此經濟的發展可以調節收入分配，減緩城鄉收入不平等。城市化水平的系數顯著為負。農村人口向城鎮轉移之后，可以發揮城鎮地區的經濟集聚效應，提高居民收入水平，因此城市化水平的提高有利于促進城鄉收入差距問題的有效解決。人力資本水平的系數顯著為正。城鎮地區的交通、住房以及教育等各項發展條件均優于農村地區，相比而言，高素質人才更愿意留在發展條件更好的城市，因此城鎮地區能夠得到的利益會更多，提高人力資本水平會加劇城鄉居民收入不平等問題。

（二）財政支出對皖江城市帶城鄉收入差距的結構效應分析

表3是在利用皖江城市帶整體區域面板數據的基礎上對式（2）進行回歸的結果。其中，模型（5）是基本回歸結果，模型（6）-模型（8）是在模型（5）的基礎上依次加入控制變量之后的回歸結果。

表3 財政支出對皖江城市帶城鄉收入差距結構效應的估計結果

表3中，AR（2）和Hansen檢驗值均大于0.1，表明模型的誤差項不存在二階自相關，并且所選取的工具變量均是有效的。從模型（5）-模型（8）的回歸結果來看，被解釋變量滯后一期的系數顯著為正值，這意味著城鄉收入差距的變化是一個不斷積累的發展過程。

從解釋變量的回歸結果來看，教育支出的系數均顯著為正，這意味著增加該項支出規模并不能對城鄉居民收入差距發揮收斂效應，主要是受到“城市偏向發展”的影響，即各項財政資金投入到城市會比投入到農村效果更加明顯，這會加劇城鄉居民間的收入不平等問題，原因如下：首先是教育支出政策會更偏向于將資金投入到城鎮地區，使得城市擁有比農村更優的教育質量和更好的教育資源與環境，而教育作為人力資本積累的形式，通過提升城鎮地區人力資本為當地經濟發展注入內生動力，能夠有效發揮財政資金對當地居民的增收效應，但是并不足以保證農村地區收入水平的提高。其次，農村地區的生活條件、交通條件以及各項發展條件遠落后于城市，同時受到城鎮地區優質的教育資源以及人才引進等相關政策的影響，“城市偏向型”的教育支出會為城鎮聚集大量來自農村的高素質人才，而農村人力資本的大量外流不利于當地經濟的可持續發展，會加劇城鄉間的收入不平等。

科學技術支出的系數為負數，這意味著增加該項支出規模可以幫助解決城鄉收入差距問題。原因如下：首先科技支出規模的增加能夠直接為農村引入更為先進的農業裝備與農業技術，減少地勢、資源等地區限制性條件對農業生產的約束，一方面提高地區生產效率，優化農業生產結構，推進農業產業化發展進程，增加農業總產值。另一方面，較高的農業機械化水平讓農民省時高效地完成農業生產，解放農村勞動力，農民有更充裕的時間去增加其他的收入來源。其次，合理安排科學技術支出，也會吸引更多優秀的人才，尤其是為農村地區引入更多的創新型人才，如農業技術的研究者與推廣者、高水平的農業生產管理者以及高素質農民等，人才隊伍的形成會促進農村農業以及其他產業生產效率和地區經濟發展水平的提高，整體提高農民收入。

社會保障與就業支出的系數為正，這意味著增加該項支出規模不能發揮其對城鄉居民收入差距的收斂效應。原因如下：首先，我國現階段社會保障體系的完善程度還有待進一步提高，社會保障制度也并未達到覆蓋皖江城市帶所有地區的程度，仍然還有一些偏遠的農村地區未能享受社會保障帶來的益處。其次，社會保障與就業支出在資金安排上同樣存在著“城市偏向”的特征，這導致農村地區的社會保障水平遠遠低于城鎮地區。對于農村而言，社會保障水平更低，社會保障與就業支出在資金安排上仍然存在一定的城鄉差異，所以在調節城鄉居民收入分配方面并未取得理想的效果。

投資性支出的系數顯著為負，這意味著增加該項支出規模有利于解決城鄉收入不平等問題。主要是因為投資性支出能夠起到發揮協調地區發展，優化資源配置的作用。首先，安排投資性支出能夠有效改善農村地區的交通以及農、林、水等基礎設施條件，為農村地區人口和資本的自由流動提供有利條件。其次，投資性支出通過改善農村地區的經濟發展環境，吸引社會資本投入到農村特色項目的開發中，如利用皖江城市帶獨特的自然風光與文化產品開發特色旅游業，吸引大量游客在當地進行消費，同時也為農民就近創造就業機會，提高收入。

（三）穩健性分析

以上是利用泰爾指數作為被解釋變量研究各項財政支出對城鄉居民收入差距的影響，接下來將用城鄉居民可支配收入比值（ig）來替換被解釋變量進行穩健性分析，結果如表4所示。其中，模型（9）是基本回歸結果，模型（10）-模型（12）是在模型（9）的基礎上依次加入控制變量的回歸結果。從實證結果來看，教育支出的系數為正，科學技術支出和投資性支出的系數為負，社會保障與就業支出的系數為正，這與前文的結論基本一致，因此實證結果具有穩健性。

表4 穩健性檢驗

五、研究結論與建議

（一）研究結論

從財政支出總量層面來看，增加財政支出規模能夠有效減緩皖江城市帶的收入不平等。從財政支出結構層面來看，各類財政支出對城鄉收入差距所發揮的作用在皖江城市帶存在明顯的差異：面對城鄉收入差距問題，增加科學技術支出和投資性支出能夠對其發揮收斂效應，而增加教育支出和社會保障與就業支出能夠對其發揮擴大效應。

（二）建議

第一，加大教育投入力度，提高農村地區的教育水平。地方政府需要繼續安排對農村地區的教育財政資金，加大對當地的轉移支付數額，并且提供一些技術、人才以及基礎教育設施等發展資源支援農村地區。另外，要合理分配城鄉間的教育資源，完善農村基礎教育設施，通過增加農村教師的工資以及提高農村教師的生活水平實現吸引人才、留住人才的目標，為農村地區打造良好的教育環境。

第二，繼續增加科學技術支出，調整科技財政資金使用結構。政府可以以立法的形式保障科學技術財政資金的逐年增加，確保新增的科技支出向農村地區傾斜，同時可以通過財政激勵的方式引導社會力量參與農業技術的研發以及農民技術的培訓。另外，由于科學技術投資相較于其他方面的投資而言有更特殊的特點，如投資金額大、投入時間和產出效果的不確定性等，因此對于科學技術支出來說，需要避免單一渠道支出以保證財政資金的投資方向趨向多元化。

第三，繼續完善社會保障體系，對社會保障與就業支出的資金使用方向進行合理規劃。地方政府要繼續確保農村地區社會保障制度的落實，通過加大資金補助以及提高保障人數的方式將這一制度達到全覆蓋的程度，讓所有農民的生活水平都能達到低保線，同時要保證補助對象生活貧困情況的真實性以及低保家庭檔案的有效建立和管理。另外，地方政府需要繼續完善農村醫療保險相關制度，出臺相關政策為農村地區引入先進的醫療設備和高水平的醫學人才，豐富農村地區醫療資源，不僅讓當地居民“吃得起藥、看得起病”，還要讓他們能“就地買藥、就地看病”，進而縮小城鄉之間在治病用醫上的差距。

第四，繼續增加投資性支出，引導社會力量進行農村地區投資性項目的建設。政府要制定投資性財政資金的使用規則，切實滿足農村地區對于交通運輸以及農林水等方面的基礎設施需要，為農村產業的發展創造良好的安全通行條件以及基礎的硬件設施條件，為農村的長效健康發展奠定基礎。另外，可以選擇結合市場的方式加大交通運輸以及農田水利等投資性支出，通過改善投資環境，聚集民間資本，支持個人、企業等去興建農村投資性項目。

注釋：

①數據均根據《2021安徽統計年鑒》計算整理而得。