大數據與審計專業人才職業技能提升研究

付曉蘭

(合肥職業技術學院，安徽 合肥 230012)

伴隨著大數據、人工智能等前沿信息技術的飛速發展，財務、審計有關數據的收集、整理、存儲、使用等環節的分析與處理方法也相應發生了變化，這些為審計人才培養帶來了巨大的機遇和挑戰。

一、大數據背景下審計人才的培養需求分析

隨著大數據與新一代信息技術的發展，大數據及新一代信息技術正在與各行業不斷融合 ，以數據驅動的新業態和新模式呈現爆發式增長，在財務管理、會計信息化、審計業務等領域也呈現出以數據加持的發展新趨勢[1]。大數據背景下的審計業務較之傳統的審計業務在系統性、兼容性、復雜性等方面體現出鮮明的特征。通過對當前有關企業審計業務方面的調研，可以得出以下兩方面結論。

一是企業要求員工具備現代信息技術和大數據處理技能。 現代企業對于員工的素質要求，除了掌握業務基本知識和常規的辦公軟件操作能力之外，更加注重員工是否掌握與專業有關的核心技能或者說信息化辦公技巧。作為審計專業人才來說，能夠緊跟現代信息技術發展，掌握網絡應用技術、數據庫管理技術、數據分析與處理技術等現代信息技術和大數據處理技能十分必要，這也是企業尋求持續發展、創造企業價值的有效途徑。

二是企業對員工的綜合素養要求越來越高。 現代企業發展面臨的競爭越來越大，行業內競爭、業務競爭、科技與企業融合的競爭等日趨白熱化，要想在激烈的市場競爭中長期保持并立于不敗之地，人才的競爭不可忽視，因此，企業對審計專業人才規格的要求在不斷提高，除具備上述的專業知識與技能之外，還要求員工具備良好的綜合素養(能力)，包括團結協作能力、分析問題與解決問題能力、學習與創新能力、正確的價值觀和良好的職業道德等，這其中非常重要的就是學習與創新能力，具體體現在審計專業人才綜合能力之中的就是大數據與新一代信息技術的學習與應用能力。

二、當前審計專業人才培養存在的問題

高校開展審計專業人才培養目的是滿足政府部門、社會審計組織和企業內部審計機構對高素質技術技能人才的需求。隨著國家對經濟領域監督治理體系的不斷完善和信息化時代的到來，社會審計專業人才培養的需求在不斷發生變化，對審計技術和審計方法變革與創新的要求在不斷提高[2]，而當前高校審計專業人才培養還存在一些急需解決的問題[3]。

(一)專業人才培養方案亟需全面修訂

當前很多高校的審計專業人才培養方案還是基于教育部2015版專業目錄制定的，從專業名稱到專業課程體系再到具體課程設置，相較于當前經濟社會發展和人才需求已屬于非常滯后。根據《國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》，對接新階段新格局高質量發展要求，審計專業要全面對接數字經濟和現代產業體系新要求，緊盯大數據、互聯網、人工智能、云計算、5G+、區塊鏈等新一代信息技術發展，結合教育部印發的新版專業目錄，全面修訂大數據與審計專業人才培養方案。

(二)課程體系有待全面優化

課程體系從來都是依據專業人才培養目標、人才培養規格和對應的典型工作崗位來設置的，因此，大數據與審計專業課程體系優化，應做到全面徹底，務必刪減老版人才培養方案中的與會計專業高度重合、區分度不高的課程，根據大數據與審計專業人才培養目標和典型工作任務全面梳理專業核心課程，增加大數據、云計算、數據庫等與信息技術密切關聯的審計專業技術課程，適當設置專業拓展和職業發展支撐課程，以滿足新形勢下行業對人才的需求[4]。

(三)專業實踐教學環節必須加強

就目前的審計專業現狀來說，大部分院校專業特色不明，專業核心技能定位不清，實踐環節課程開設嚴重不足，造成的結果就是學生專業基礎知識不扎實、專業技能水平不高，很難完成具體工作崗位任務。各院校應充分調研職業和崗位典型工作任務需求，設置課程案例實踐教學、校內實訓中心模擬實踐教學和行業企業真實環境的頂崗實習實踐教學，并使三個類型實踐在內容、方式、時間等方面呈現進階遞進的層次分布態勢。

(四)教學團隊建設迫在眉睫

當前，面向審計專業且具有大數據、云計算等新一代信息技術背景的復合型師資奇缺，這也是審計專業發展轉型中的痛點所在。解決這一問題的途徑，除了在國內外財經類高校中培養之外(這種途徑需要一定周期，短時間內很難實現)，只能從現有師資隊伍中優選中青年教師進行轉型培養，雖然現有教師轉型會面臨因專業背景、技術背景、職業背景不同導致的轉型成本過高、教師積極性不強等諸多障礙，但這仍是比較切可行的途徑，值得嘗試。

三、大數據與審計專業人才職業技能提升路徑思考

為順應信息時代大數據、智能化、信息化對審計工作的現實需求，培養具有大數據、信息化、云計算等新一代信息技術背景的復合型審計人才，相關高校必須結合國家經濟社會發展戰略和行業企業發展實際，重新審視大數據與審計專業人才培養的目標標準、對應職業崗位需求和現代信息技術發展要求，以期通過人才培養推動審計行業早日實現“聯網自動化、分析智能化、結果精準化、數據安全化”的大數據審計目標。

(一)創新人才培養模式

傳統的審計人才培養難以滿足大數據技術發展與應用的需要，兼具審計與大數據技術專業知識的復合型人才成為審計發展的新需求，高校的審計專業需要與計算機、信息化、智能化等學科交叉融合，針對數據審計技術的發展，構建基于大數據環境的創新型審計育人模式。大數據與審計專業旨在培養思想政治立場堅定，德、智、體、美、勞全面發展，綜合素質優良，德技兼修，適應“大智移云”時代要求，具有良好的專業素質、人文素質、職業道德和創新意識，掌握大數據與審計相關專業知識和技術技能，能勝任政府部門、社會審計組織和企業內部審計崗位的高素質技術技能人才[5]。為此，需要重新構建“四化一體”的大數據審計人才培養模式，如表1所示，使審計專業成為適應行業發展的新文科專業。

表1 “四化一體”的大數據審計人才培養模式

(二)重塑大數據與審計專業課程體系

為了達到人才培養目標，需要拓展現行的審計專業人才培養方案，新增與智能審計、大數據審計相關的專業基礎課程與專業核心課程，構建能夠適應大數據環境的新型審計專業課程體系。在傳統審計專業人才培養方案的基礎上，以教育部《職業教育專業目錄(2021年)》文件為依據，改造、增加、升級原有課程，開設與職業技能崗位需求一致的核心課程，構建新專業目錄下的模塊化課程體系，如表2所示。

表2 大數據與審計專業模塊化課程體系

通過整合共享實訓資源，整體設計大數據與審計專業實踐教學體系，見圖1。采用“公共實訓平臺+專項實訓模塊+共享創新平臺”模式，通過“公共實踐課、課程教學實踐、專業集中實踐、企業綜合實踐”實施崗課證書融通，強化審計職業技能“遞進式”培養，“創新創業實踐+(1+X)課程相融通”貫穿實踐教學全過程。

圖1 大數據與審計專業實踐教學體系全環節

(三)堅持課證融合

調研結果顯示，用人單位非常看重學生的職業資格證書，它是學生具備一定職業技能和從業素養的證明。在專業課程中要融入職業資格證書的內容，實現課證融通，同時也可專門開設相關課程。以學生為主體，結合教學對象、教學內容、教學條件和教師自身的風格特點，認真設計每門課程適用的教學方法。

(四)提升跨學科師資團隊能力

大數據與審計專業人才的知識體系具有跨學科、跨專業、綜合性強的特點，隨著大數據應用越來越廣泛，必然要求成立一支跨學科交叉融合的師資團隊，即要建立一支熟悉現代審計專業知識，掌握大數據、云計算、信息化等審計專業技能的高素質技術技能型、專兼結合、結構合理的創新教學團隊。第一，要盡快轉變觀念，更新教學理念，多方面引導教師積極參與轉型，主動迎接大數據、云計算等新一代信息技術帶來的挑戰，快速適應并大力推進大數據與審計教育的發展；第二，鼓勵教師參加多元化、跨學科的專業培訓和學習，推進財務、審計、大數據技術等各個學科課程教學的有機融合，提高教師大數據分析技術教學和實踐能力；第三，建立激勵機制，鼓勵教師參加大數據與審計相關的教科研活動，主動承擔專業教學資源庫建設、專業建設、課程建設以及與專業有關的科研項目研究，增強自身業務素質，以更好地服務于大數據與審計專業人才培養。