阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征患者嚴重程度的影響因素分析

鄭愛芳 王 梁 李 黎

新疆維吾爾自治區喀什地區第一人民醫院呼吸與危重癥科，新疆喀什 844000

阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征（obstructive sleep apnea hypopnea syndrome，OSASH）是指在睡眠過程中反復出現的打鼾、呼吸不規則睡眠覺醒呼吸暫停導致的低氧血癥和高碳酸血癥為主要臨床表現的睡眠呼吸障礙疾病，嚴重時可累及多個系統、器官，甚至可造成患者猝死，是一種嚴重威脅患者生命的潛在疾病。OSASH 對腦神經的損傷主要是由于呼吸暫停，一旦發生反復性呼吸暫停，可引起患者腦部出現短暫的缺血、缺氧癥狀，嚴重者可導致患者頂葉皮層、海馬等區域累及性受損，進而導致患者出現認知障礙；其發病機制可能是炎癥反應的異常激活、 凝血-抗凝氧化平衡應激失調、腦神經細胞元件凋亡等，其中氧化應激平衡機制的紊亂是導致腦神經功能受損的主要機制，也是目前臨床研究的熱點。為進一步明確影響OSASH 患者睡眠呼吸暫停低通氣指數（apnea hypopnea index，AHI）分級，本研究對不同程度的OSASH 患者的各項指標進行分析，并采用單因素和多因素logistic 回歸分析對各臨床指標進行統計學分析，以期為后期深入分析OSASH 發病機制提供參考。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取2019年7月至2021年7月喀什地區第一人民醫院收治的300 例睡眠呼吸障礙患者作為研究對象。其中男195 例，女105 例；年齡35～61 歲，平均（49.62±10.54）歲；體重指數（body mass index，BMI）22.6～30.7 kg/m，平均（27.53±5.23）kg/m。納入標準：①符合睡眠呼吸障礙的診斷標準；②年齡≥18 歲；③有自主行為能力和認知能力，能獨立完成問卷調查；④接受多導睡眠監測（polysomnography，PSG）。排除標準：①有顱內腫瘤或癲癇病史，無法獨立完成相關評分量表的調查；②患者資料缺失，無法完成對數據統計分析；③有嚴重精神障礙疾病，目前正服用苯二氮卓類、巴比妥類等鎮靜安眠藥物； ④已經接受OSASH 治療及PSG 監測患者；⑤存在嚴重器官功能障礙，如嚴重左心衰竭、腎功能不全及呼吸衰竭患者。本研究方案已經醫院倫理委員會批準通過（編號：2019-078），所有納入研究的患者及其家屬知情并同意簽署知情同意書。

1.2 方法

1.2.1 基本資料 包括年齡、性別、飲酒史、吸煙史；人體測量指標： 身高、 體重、 頸圍、 腰圍等計算BMI，BMI=體重/身高（kg/m）；既往史：高血壓、糖尿病、心腦血管疾病、耳鼻喉疾病等相關病史。在專人指導下進行打鼾程度評價和填寫Epworth 嗜睡量表（Epworth sleepiness scale，ESS），監測當天禁服酒精、咖啡、鎮靜劑和催眠藥。

1.2.2 PSG 監測及OSASH 判定標準 按照PSG 檢測結果計分。對患者行PSG 監測，進行整晚不少于7 h 的監測。詳細記錄患者的AHI 情況，其中AHI<5 次/h 且PSG 監測提示有鼾聲分為單純鼾癥組；輕度5～14 次/h，中度15～30 次/h，重度>30 次/h 均分為OSASH 組。評價參數包括：AHI、呼吸暫停或低通氣次數、呼吸暫停或低通氣累計時間、血氧飽和度等，并以此反映患者疾病的嚴重程度。

1.2.3 ESS 評分 評價患者白天過度嗜睡情況，客觀的評價患者在8 種情況下打瞌睡的可能性，計分范圍為0～24 分，分數越高嗜睡越嚴重，以ESS 評分>9 分評定為過度嗜睡。

1.3 統計學方法

2 結果

2.1 兩組患者臨床特征比較

單純鼾癥組和OSASH 組患者的BMI、高血壓史、糖尿病史、頸圍、腹圍、收縮壓、舒張壓、ESS、AHI、呼吸暫停或低通氣次數、呼吸暫停或低通氣累計時間比較，差異有統計學意義（P<0.05）。而年齡、民族、性別、心率、肺動脈壓、血氧飽和度等指標比較，差異無統計學意義（P>0.05）（表1）。

表1 兩組患者臨床特征比較（±s）

2.2 不同程度OSAHS 患者臨床特征的比較

OSAHS 患者132 例，其中輕度74 例（56.06%）、中度23 例（17.42%）、重度35 例（26.52%）。不同程度的OSAHS 患者BMI、ESS、AHI、呼吸暫停或低通氣次數、呼吸暫停或低通氣累計時間、血氧飽和度比較，差異有統計學意義（P<0.05）（表2）。

表2 不同程度OSAHS 患者臨床特征的比較（±s）

2.3 多因子降維分析

對患者臨床資料涉及的指標進行多因子降維分析，KMO 和Bartlett 的檢驗結果顯示，KMO 值為0.694，Bartlett 的球形度近似卡方值為460.151（P<0.05）。采用最大方差法進行正交旋轉，提取方差特征值≥1 的獨立因子共4 個，各因子載荷比重見表3。根據因子權重及相關性，對各因子進行臨床檢測意義歸屬，結果見表3、圖1。

圖1 公因子及各變量的因子載荷

表3 因子分析提取的公因子及各變量的因子載荷

2.4 影響OSAHS 程度的多因素logistic 回歸分析

以OSAHS 患者AHI 分級作為因變量，將單因素分析結果顯示有統計學意義的變量，即以高血壓史、糖尿病史作為自變量，以BMI、頸圍、腹圍、舒張壓、ESS、呼吸暫停或低通氣次數、呼吸暫停或低通氣累計時間、血氧飽和度等作為協變量，采用多因素logistic分析。結果顯示，BMI、ESS、AHI、呼吸暫停或低通氣次數、 呼吸暫停或低通氣累計時間為OSAHS 發病程度的危險因素（P＜0.05）（表4）。

表4 影響OSAHS 程度的多因素logistic 回歸分析

3 討論

OSAHS 作為一種以睡眠結構紊亂和反復發作的低氧血癥睡眠障礙性疾病，患者的臨床表現多樣化，對多種臟器及神經系統均有一定的損害，多項研究顯示，OSAHS 患者與多種心血管疾病的發生、發展呈現明顯的獨立相關性，而長期的肥胖、飲酒等因素是OSAHS 發病的獨立危險因素，對于合并心腦血管疾病的患者，更容易發生OSAHS；動物模型試驗發現，腦神經組織中氧化應激反應介導神經元細胞的凋亡，患者睡眠結構紊亂，致使其深睡眠、快速眼動睡眠減少，增加患者心腦血管疾病的發病風險。

PSG 是目前診斷OSAHS 的新型手段，臨床監測的指標較多，單純的某一指標的變化不能反映患者生存治療，因此，研究中將PSG 的多種數據進行導出，并對研究數據以相關系數為關聯的降維分析。從臨床調查中發現，OSAHS 患者大多伴隨著多種基礎疾病，從患者主訴及調查表中進行信息篩選、歸納、總結，并從生活習慣、社會關聯、臨床癥狀等方面進行分析，更為全面的反應OSAHS 患者的生理學參數，對預測OSAHS 發病因素及其本身的疾病調節有重要意義。研究顯示，OSAHS 患者的嗜睡是由夜間睡眠障礙、睡眠片段化、缺氧等銀族造成，患者的嗜睡癥狀普遍表現為白天嗜睡，提示OSAHS 患者有嚴重的夜間生理學紊亂癥狀。

本研究發現，肥胖患者（BMI 指數明顯增加）是OSAHS 發病的獨立危險因素，可能與患者咽喉部、舌頭脂肪增加、體積增加有關；肥胖患者的上氣道狹窄程度較普通人群明顯，腹部及胸廓脂肪的堆積、頸部和下頜部的脂肪堆積均較為嚴重，導致患者胸壁的順應性降低，口咽部及喉咽部的腔外壓力增加，肺容量、氣管牽張力、咽喉壁張力均表現為下降趨勢，吸氣時咽部易出現塌陷，對患者的呼吸順暢性造成嚴重影響，也是導致OSAHS 患者PSG 癥狀指標異常的主要因素。

綜上所述，OSAHS 患者于高血壓狀態、體質情況等因素有明顯關聯，此類因素為OSAHS 患者的獨立危險因素，因此，對OSAHS 患者重加強預防基礎疾病，控制相關危險因素，降低OSAHS 并發癥情況，將有利于實現對OSAHS 病情的控制。