數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、家庭多維減貧與共同富裕

李成明，李大銘，張澤宇昕

(1.中央民族大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，北京 100081；2.中央民族大學(xué) 中國興邊富民戰(zhàn)略研究院，北京 100081；3.北京交通大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100044；4.中國農(nóng)業(yè)銀行 北京分行，北京 100037)

一、引言

隨著數(shù)字技術(shù)飛速發(fā)展，經(jīng)濟(jì)社會正發(fā)生深刻變革，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展已成為推動共同富裕的重要力量。2022年中共中央、國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于加快建設(shè)全國統(tǒng)一大市場的意見》指出，要“推進(jìn)市場設(shè)施高標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)通”，以建設(shè)全國統(tǒng)一大市場，構(gòu)建新發(fā)展格局。而數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的底層構(gòu)架，其建設(shè)有利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場的大統(tǒng)一，進(jìn)而推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因而，加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，既是落實(shí)習(xí)近平總書記關(guān)于“不斷做強(qiáng)做優(yōu)做大我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)”的要求，也是扎實(shí)推進(jìn)共同富裕進(jìn)程的重要路徑。十八大以來，我國不斷完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，先后實(shí)施“寬帶中國”和“智慧城市”等戰(zhàn)略，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了有力支撐，也對共同富裕的實(shí)現(xiàn)起到了助推作用。與此同時，隨著小康社會的全面建成，我國已經(jīng)消除絕對貧困。如何緩解居民的多維貧困，在向共同富裕目標(biāo)邁進(jìn)的過程中更為關(guān)鍵。因而，厘清數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對家庭多維減貧的影響，有助于明晰數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施如何賦能共同富裕，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

實(shí)現(xiàn)共同富裕并不能簡單地只從收入維度著手，也要重視權(quán)利平等和機(jī)會均等[1]。而多維貧困能夠反映基本可行能力的被剝奪狀況，強(qiáng)調(diào)人們應(yīng)當(dāng)擁有全面自由發(fā)展的權(quán)利和機(jī)會，在一定程度上詮釋了共同富裕在權(quán)利平等和機(jī)會均等上的內(nèi)涵。因此，緩解多維貧困，加強(qiáng)居民可行能力的保障，已成為扎實(shí)推進(jìn)共同富裕的重要路徑。當(dāng)前，已有研究對多維貧困的影響因素關(guān)注較多。比如，在微觀方面，有性別、年齡、婚姻狀況、教育水平等戶主因素，也有家庭規(guī)模和勞動力比例等家戶因素[2-3]；在宏觀方面，有經(jīng)濟(jì)制度和戶籍制度等環(huán)境制度因素[3-4]。而在消除絕對貧困之前，多維減貧問題已成為學(xué)界的研究熱點(diǎn)，有學(xué)者從農(nóng)地流轉(zhuǎn)、社會資本、認(rèn)知能力、數(shù)字技術(shù)等視角研究了多維減貧效應(yīng)[5-9]。除此之外，基礎(chǔ)設(shè)施也有著多維減貧效應(yīng)，但學(xué)者主要關(guān)注傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施，少有關(guān)注數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對多維貧困的影響。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是保證數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)，也是扎實(shí)推進(jìn)共同富裕進(jìn)程的必要動力。當(dāng)前，關(guān)于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究較為豐富，學(xué)者們發(fā)現(xiàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠吸納勞動力，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，提高全要素生產(chǎn)率，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[10-13]。此外，也有學(xué)者研究數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的減貧效應(yīng)。Medeiros等使用巴西的家庭數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)電信和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠顯著降低家庭陷入貧困的概率[14]。Carpio等則利用哥倫比亞的家庭數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展通過創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會來產(chǎn)生減貧效應(yīng)[15]。那么，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是否能緩解多維貧困？如果是，又該通過何種機(jī)制發(fā)揮減貧效應(yīng)？回答這些問題，有利于在理論層面為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的減貧作用提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，在實(shí)踐層面也為共同富裕的實(shí)現(xiàn)指明方向。

二、理論機(jī)制與研究假說

作為一種投資，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以直接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，增加居民收入；作為一種公共基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)具有明顯的外部性[16]，其能夠改善收入分配和信息不對稱[17]，提升公共服務(wù)供給水平和家庭生活質(zhì)量，進(jìn)而產(chǎn)生多維減貧效應(yīng)。具體而言，從數(shù)字鴻溝渠道看，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以降低信息接入成本，提高互聯(lián)網(wǎng)可及性而彌合數(shù)字鴻溝，緩解家庭多維貧困；從非農(nóng)就業(yè)渠道看，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，創(chuàng)造大量非農(nóng)就業(yè)崗位，提高勞動力要素配置效率[18]，進(jìn)而緩解家庭多維貧困。

(一)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的多維減貧效應(yīng)：彌合數(shù)字鴻溝

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施帶來的接入性差異是導(dǎo)致數(shù)字鴻溝產(chǎn)生的重要因素[19]。對家庭而言，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠減少信息接入成本，降低互聯(lián)網(wǎng)使用門檻，借此家庭能夠更容易地接觸到互聯(lián)網(wǎng)，從而起到彌合數(shù)字鴻溝的作用。

具體來看，在教育服務(wù)上，互聯(lián)網(wǎng)平臺通過“云課堂”等場景模式，豐富教育資源供給的形式和渠道，與教育公共服務(wù)體系起到互補(bǔ)作用，提升家庭的人力資本積累。此外，“互聯(lián)網(wǎng)+教育”也能讓家庭在人力資本提升過程中，意識到互聯(lián)網(wǎng)信息的重要性，更加重視對互聯(lián)網(wǎng)信息的獲取。在健康服務(wù)上，家庭可以通過“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”，突破優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源在時間和空間上的限制，享受到方便快捷的醫(yī)療健康服務(wù)。家庭一方面可以進(jìn)行遠(yuǎn)程掛號、業(yè)務(wù)咨詢、智能分診和在線支付，提高醫(yī)療業(yè)務(wù)辦理效率，另一方面家庭也能夠享受“云問診”，將部分醫(yī)療活動從線下轉(zhuǎn)移到線上，減少因常見疾病和慢性疾病而跑醫(yī)院帶來的時間和金錢成本。在金融服務(wù)上，與傳統(tǒng)金融相比，數(shù)字金融有著方便、快捷和普惠的特點(diǎn)，可以降低參與金融服務(wù)的門檻，更多地服務(wù)長尾客戶，為家庭提供包括儲蓄、投資、信貸和保險在內(nèi)的多種金融服務(wù)，進(jìn)而家庭能夠獲得財富增值、緩解流動性約束以及增強(qiáng)風(fēng)險抵御能力等諸多益處，實(shí)現(xiàn)物質(zhì)財富的積累。在消費(fèi)服務(wù)上，數(shù)字支付提升了家庭購買商品和服務(wù)的便捷性。家庭不僅可以通過電商平臺購買物美價廉的商品，還可以通過購買網(wǎng)絡(luò)課程等知識付費(fèi)內(nèi)容，增加在發(fā)展方面的消費(fèi)比例，進(jìn)而提升自身的內(nèi)在能力。

因而，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)促進(jìn)了家庭的互聯(lián)網(wǎng)接入，家庭可以打破基本公共服務(wù)在時間和空間上的限制，彌合數(shù)字鴻溝，在互聯(lián)網(wǎng)平臺上享受優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，進(jìn)而提升可行能力，緩解多維貧困。基于以上分析，本文提出如下假設(shè)：

H1：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過彌合數(shù)字鴻溝，實(shí)現(xiàn)多維減貧。

(二)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的多維減貧效應(yīng)：促進(jìn)非農(nóng)就業(yè)

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的底層架構(gòu)，也是支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵要素，其投入能夠提升企業(yè)的勞動力需求，在推動非農(nóng)就業(yè)方面起著關(guān)鍵作用[20]。關(guān)于非農(nóng)就業(yè)，根據(jù)二元經(jīng)濟(jì)理論，將勞動力從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門轉(zhuǎn)移到現(xiàn)代工業(yè)部門，以此提高勞動力的工資報酬，是發(fā)展中國家減貧的重要途經(jīng)；在實(shí)踐中，已有研究證實(shí)非農(nóng)就業(yè)在緩解貧困方面有著重要作用[21]。

具體來看，對高技能勞動力而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)激發(fā)企業(yè)對技術(shù)密集型崗位的需求，為高技能勞動力匹配了合適的崗位，避免勞動力資源配置錯位。從存量上看，數(shù)字化水平的提升有利于緩解勞動力市場的錯配，減少就業(yè)崗位的匹配摩擦，從而降低摩擦性失業(yè)，因而提高家庭就業(yè)機(jī)會[22]；從增量上看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動數(shù)字化行業(yè)迅速發(fā)展，就業(yè)市場上對勞動力的數(shù)字技術(shù)使用能力提出了更高的要求，催生了機(jī)器人工程師和算法工程師等高技能工種，原先無法找到合適工作的勞動力有更大機(jī)會匹配到適合自身的工作。對低技能勞動力而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動平臺經(jīng)濟(jì)興起，創(chuàng)造出快遞員和外賣騎手等低技能就業(yè)崗位，產(chǎn)生低技能勞動力要素配置優(yōu)化的效果。一方面，技術(shù)進(jìn)步將產(chǎn)生替代效應(yīng)，當(dāng)部分程序化的崗位被機(jī)器人替代時，失業(yè)的低技能勞動力可以通過新增的外賣騎手等零工崗位重新就業(yè)，從而保證收入；另一方面，外賣騎手等零工崗位有著靈活的特點(diǎn)，一些需要兼職工作的群體，可以充分利用閑暇的時間換取工資收入[23]。

因而，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，促進(jìn)非農(nóng)就業(yè)，提升家庭整體福利，進(jìn)而產(chǎn)生多維減貧效應(yīng)。基于以上分析，本文提出如下假設(shè)：

H2：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過促進(jìn)非農(nóng)就業(yè)，實(shí)現(xiàn)多維減貧。

三、模型設(shè)定和變量說明

(一)模型設(shè)定

本文借鑒Borga和D'ambrosio[24]、孫偉增和郭冬梅[10]的研究，建立Probit模型，以研究數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對家庭多維貧困的影響。具體模型設(shè)定如下：

Iijt*=α0+β0Mob_stationjt-1+γ0Controlijt+φj+

δt+εijt

Prob(Iijt=1)=φ(α0+β0Mob_stationjt-1+

γ0Controlijt+φj+δt)

(1)

式(1)中，被解釋變量Iijt表示第t年j省i家庭是否處于多維貧困狀態(tài)的二值變量，潛變量Iijt*是Iijt背后的連續(xù)變量。當(dāng)潛變量大于0時，被解釋變量取值為1，反之則取0。核心解釋變量Mob_stationjt-1為家庭所在省份的人均移動基站數(shù)目，使用滯后一期以減少互為因果的內(nèi)生性。此外，系數(shù)β0衡量了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對家庭多維貧困狀態(tài)的影響，是本文的重點(diǎn)關(guān)注對象，如果系數(shù)為負(fù)，表明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對家庭具有多維減貧效應(yīng)，反之則沒有；Controlijt為戶主和家庭層面的控制變量，φj表示省份固定效應(yīng)，δt表示時間固定效應(yīng)。考慮到同一個省之間的家庭可能存在相關(guān)性，本文將標(biāo)準(zhǔn)誤聚類到省級層面。

(二)變量說明

1.被解釋變量

本文基于A-F方法(雙界限法)構(gòu)建多維貧困狀態(tài)。與其它多維貧困測度方法相比，該指標(biāo)有著以下優(yōu)點(diǎn)。第一，它能夠從微觀層面反映個體或家庭在多個維度下基本可行能力被剝奪的狀況，其測度更為準(zhǔn)確。第二，它可以讓研究者靈活選取多維貧困的測量維度，使研究更加靈活、全面。第三，它的測度框架簡潔，具有直觀、易于計算和政策含義強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)[25-26]。此外，該方法在國際上運(yùn)用廣泛，故使用A-F方法測度多維貧困，具有較強(qiáng)的國際可比性。按照通用做法，本文以k=0.3作為多維貧困臨界值，構(gòu)建反映多維貧困狀態(tài)的指標(biāo)Iijt，具體構(gòu)建過程如下：

首先，我們假定在一個地區(qū)的人群中有n個個體。對每一個體，我們從d個維度來測度它的多維貧困，這樣便得到了一個n×d維的福利矩陣Y=[yij]，其中i=1，2，…，n，j=1，2，…，d。福利矩陣中任意元素yij代表個體i在維度j上的福利水平。

其次，設(shè)置Zj作為維度j的界限值，用來判斷個體在維度j下的福利是否被剝奪。這就是雙界限法的第一次界限判斷。福利矩陣Y=[yij]經(jīng)過第一次界限判斷后，得到剝奪矩陣G=[gij]。剝奪矩陣中任意元素gij代表個體i在維度j上的福利被剝奪狀況。如果有yij

最后，設(shè)置k作為個體多維貧困程度的臨界值，用來判斷個體或家庭是否處于多維貧困狀態(tài)。當(dāng)個體或家庭的多維貧困程度大于等于k時，便判定其陷入多維貧困狀態(tài)。當(dāng)Ii=0時，認(rèn)為個體沒有處于多維貧困狀態(tài)；當(dāng)Ii=1時，認(rèn)為個體陷入了多維貧困狀態(tài)。

此外，在多維貧困測度中，通常有這些指標(biāo)：多維貧困發(fā)生率(H)，代表n個人中有q個人處于多維貧困狀態(tài)；多維貧困深度(A)，代表處于多維貧困狀態(tài)個體的平均剝奪份額；多維貧困指數(shù)(MPI)代表經(jīng)多維貧困程度調(diào)整后的多維貧困發(fā)生率，能夠克服多維貧困發(fā)生率對多維貧困分布和程度的不敏感。具體表現(xiàn)形式如下：

以上是關(guān)于地區(qū)內(nèi)n個個體的多維貧困測度，可以測度該地區(qū)的多維貧困狀況。同樣地，我們把家庭看作個體，用Iijt來表示家庭的多維貧困狀態(tài)。如果家庭的多維貧困程度超過了臨界值k，那么這個家庭便處于多維貧困狀態(tài)。

本文進(jìn)一步參考郭熙保和周強(qiáng)[3]、Zhang等[27]的研究，采用收入、教育、健康和生活質(zhì)量四個維度，并對每個維度賦予1/4的等權(quán)重，構(gòu)建多維貧困狀態(tài)指標(biāo)。

2.核心解釋變量

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是本文的核心解釋變量。本文借鑒孫偉增和郭冬梅[10]的研究，用家庭所在省份的移動電話基站密度作為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)狀況的代理變量，使用家庭所在地區(qū)的移動電話基站總數(shù)目與該地區(qū)的總?cè)丝谥群饬恳苿与娫捇久芏取?/p>

3.控制變量

在控制變量選取上，本文借鑒已有文獻(xiàn)研究思路，如Alkire和Santos[25]、易行健和周利[28]，不僅控制了家庭層面的影響因素，還控制了戶主層面的相關(guān)變量。具體來看，在家庭層面上控制了少兒撫養(yǎng)比、老人撫養(yǎng)比和家庭凈資產(chǎn)等因素；在戶主層面上控制了戶主年齡及其平方項、戶主性別、戶主婚姻狀況等因素。本文控制變量的測度方法及參考依據(jù)如表1所示。

表1 變量說明

(三)數(shù)據(jù)來源和描述性統(tǒng)計

本文數(shù)據(jù)來源于2014年、2016年和2018年的中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)數(shù)據(jù)，以及2013、2015和2017年的《中國統(tǒng)計年鑒》。對數(shù)據(jù)進(jìn)行如下處理：(1)刪除主要編碼缺失的樣本，如家庭編碼、個人編碼、城鄉(xiāng)編碼和省份編碼。(2)運(yùn)用線性插補(bǔ)法，對家庭人均純收入、教育年限、年齡和家庭凈資產(chǎn)等變量進(jìn)行了插補(bǔ)，并對三期內(nèi)變量出現(xiàn)連續(xù)缺失，無法插補(bǔ)的變量予以剔除，也對負(fù)值凈資產(chǎn)進(jìn)行歸零化處理。(3)由于CFPS并未給出明確的戶主信息，因而通過識別主事者、決策者、房產(chǎn)所有者以及財務(wù)回答人是常見的戶主確定方式。但自2014年后，只有財務(wù)回答人和房產(chǎn)所有者可以作為戶主，且財務(wù)回答人是主流的戶主識別方式。因而本文采用2014年的財務(wù)回答人來識別戶主，將其作為家庭代表個體，并保留戶主年齡在16歲以上的家庭。(4)僅保留三年均被調(diào)查的家庭，以確保追蹤調(diào)查的連續(xù)性。

經(jīng)過上述處理后，共得到3年24 126個家庭樣本，相關(guān)變量的統(tǒng)計性描述結(jié)果如表2所示。可以看出，雖然絕對貧困的現(xiàn)象在我國已經(jīng)基本消失，但仍有較多家庭處于多維貧困狀態(tài)之中，緩解多維貧困對推進(jìn)共同富裕具有重要價值。

表2 變量統(tǒng)計性描述

四、實(shí)證分析

(一)基準(zhǔn)回歸

表3給出了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對家庭多維貧困狀態(tài)的影響。表3中，列(1)為不加入任何控制變量的回歸結(jié)果，列(2)為控制省份和時間固定效應(yīng)后的回歸結(jié)果，列(3)為控制省份和時間固定效應(yīng)的同時并加入戶主相關(guān)控制變量的回歸結(jié)果，列(4)為進(jìn)一步加入家戶相關(guān)變量的回歸結(jié)果。列(1)顯示，數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)的回歸系數(shù)為-70.42，邊際效應(yīng)為-27.95，在1%的統(tǒng)計水平上顯著。列(2)-(4)顯示，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對家庭多維貧困狀態(tài)仍然有著顯著的負(fù)向影響，驗(yàn)證了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施有著顯著的多維減貧效應(yīng)這一結(jié)論的穩(wěn)健性。其中，列(4)顯示數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的回歸系數(shù)為-110.9，邊際效應(yīng)為-33.54，在1%的統(tǒng)計水平上顯著。這表明，在其他條件不變下，地區(qū)人均基站密度每上升1%，家庭陷入多維貧困狀態(tài)的概率會降低33.54%。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

為進(jìn)一步探究數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對各維度的影響，本文將多維貧困狀態(tài)拆分為收入、教育、健康和生活質(zhì)量四個子維度，具體的分維度結(jié)果如表4所示。表4中列(1)、列(2)和列(4)顯示，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)顯著改善了家庭的收入、教育和生活質(zhì)量的貧困狀況。可見，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對家庭具有顯著的多維減貧效應(yīng)，尤其提升了家庭的收入、教育和生活質(zhì)量，推動了共同富裕進(jìn)程。

表4 分維度回歸結(jié)果

(二)穩(wěn)健性分析

1.內(nèi)生性處理

受限于數(shù)據(jù)可得性和數(shù)據(jù)特征，本文可能存有一定的內(nèi)生性問題。首先，可能存在遺漏變量的問題，控制變量中可能遺漏與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和多維貧困相關(guān)的變量，導(dǎo)致估計系數(shù)存在偏誤。比如，本文的核心解釋變量和固定效應(yīng)為省份層面，可能忽略影響多維貧困的區(qū)縣等更細(xì)粒度的地域特征。其次，可能存在測度誤差，因?yàn)镃FPS數(shù)據(jù)與實(shí)際情況可能存在偏差，而度量家庭多維貧困的方法較多，本文雖然綜合了聯(lián)合國的現(xiàn)有研究成果進(jìn)行測度，但也有可能與實(shí)際情況存在一定誤差。

本文借鑒黃群慧等[33]的研究，將1984年各省份的百萬人固定電話數(shù)作為工具變量，以解決內(nèi)生性問題。選取工具變量需要滿足相關(guān)性和外生性。從相關(guān)性看，固定電話是早期互聯(lián)網(wǎng)接入的前提，因而其與地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平密切相關(guān)；從外生性看，歷史上的固定電話普及率難以直接影響到家庭多維貧困。此外，考慮到該工具變量是一個截面數(shù)據(jù)，本文參考Nunn和Qian[34]的思路，將工具變量與上一年的全國互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)交互，得到一個隨時間變化的工具變量，以減少固定效應(yīng)帶來的影響。由表5可見，弱工具變量檢驗(yàn)的F值大于10，且通過了AR和Wald檢驗(yàn)，表明不存在弱工具變量的問題，工具變量有效。因此，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施依然顯著緩解了多維貧困，促進(jìn)家庭共同富裕，結(jié)果依然穩(wěn)健。

2.更換多維貧困測度方法

當(dāng)家庭的多維貧困達(dá)到一定程度時會被判定陷入多維貧困狀態(tài)。因而，本文進(jìn)一步將因變量多維貧困狀態(tài)替換為多維貧困程度，并將控制變量逐步加入模型，以檢驗(yàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的減貧效應(yīng)。由表6可見，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的系數(shù)仍然顯著為負(fù)，說明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)減少了家庭的多維貧困程度。

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)：更換被解釋變量

3.更換數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施測度方法

本文借鑒潘為華等[35]的研究，利用省級層面的電話普及率、長途光纜線路長度、互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口和互聯(lián)網(wǎng)域名數(shù)五個指標(biāo)，進(jìn)行無量綱化處理，結(jié)合熵權(quán)法構(gòu)建數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)，作為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的代理變量，進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。由表7可見，核心解釋變量系數(shù)仍然顯著為負(fù)，上述結(jié)果穩(wěn)健。

表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)：更換核心解釋變量

4.更換模型

考慮到不同的模型可能帶來估計系數(shù)的偏誤，本文進(jìn)一步使用Logit模型和線性概率模型(LPM)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。由表8可見，在使用不同的模型估計時，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對家庭多維貧困的影響依然顯著為負(fù)，上述結(jié)論穩(wěn)健。

五、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的多維減貧機(jī)制

通過前文可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對家庭有著顯著的多維減貧效應(yīng)。為了驗(yàn)證彌合數(shù)字鴻溝和促進(jìn)非農(nóng)就業(yè)的渠道作用，本文參考Baron和Kenny[36]的研究，采用中介效應(yīng)模型進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)，具體模型設(shè)定如下：

Iijt=α1+β1Mob_stationjt-1+γ1Controlijt+φj+δt+εijt

(2)

Interijt=α2+β2Mob_stationjt-1+γ2Controlijt+φj+

δt+εijt

(3)

Iijt=α3+β3Mob_stationjt-1+θInterijt+γ3Controlijt+

φj+δt+εijt

(4)

其中，Inter是中介變量，Control是控制變量，其與基準(zhǔn)回歸保持一致。中介模型的核心系數(shù)是β，如果模型(2)和(3)中的系數(shù)均顯著，并通過中介效應(yīng)檢驗(yàn)且符合理論假設(shè)，則說明中介效應(yīng)存在。

(一)彌合數(shù)字鴻溝

當(dāng)家庭能夠接觸互聯(lián)網(wǎng)時，說明其數(shù)字鴻溝已經(jīng)得到彌合。因而，本文借鑒張勛等[31]的研究，用家庭是否接觸互聯(lián)網(wǎng)作為互聯(lián)網(wǎng)可及性的代理變量，以檢驗(yàn)彌合數(shù)字鴻溝在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施多維減貧中發(fā)揮的渠道作用。由表9列(2)可見，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對互聯(lián)網(wǎng)可及性有著顯著的促進(jìn)作用。由列(3)可見，在列(1)基礎(chǔ)上加入互聯(lián)網(wǎng)可及性后，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的系數(shù)下降，表明部分中介效應(yīng)的存在。此外，Sobel檢驗(yàn)和Boostrap檢驗(yàn)都表明中介效應(yīng)在1%的置信水平上顯著，進(jìn)一步檢驗(yàn)了部分中介效應(yīng)，并表明中介效應(yīng)能夠解釋總效應(yīng)的16.36%。

表9 機(jī)制分析：數(shù)字鴻溝

這意味著，彌合數(shù)字鴻溝在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施多維減貧，賦能共同富裕的過程中，起到重要的渠道作用。一方面，家庭能夠利用互聯(lián)網(wǎng)參與優(yōu)質(zhì)的教育、健康和金融等服務(wù)，彌補(bǔ)公共服務(wù)不足，提升人力資本；另一方面，家庭也能通過互聯(lián)網(wǎng)深度參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)，比如利用數(shù)字平臺尋找數(shù)字就業(yè)機(jī)會，或者獲得知識服務(wù)提升內(nèi)在能力。

(二)促進(jìn)非農(nóng)就業(yè)

為檢驗(yàn)非農(nóng)就業(yè)在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施多維減貧中發(fā)揮的渠道作用，本文借鑒周京奎等[32]的研究，用非農(nóng)就業(yè)勞動力占家庭勞動力總數(shù)的比例來衡量家庭的非農(nóng)就業(yè)狀況。由于非農(nóng)就業(yè)比例是個連續(xù)型變量，表10列(2)使用OLS估計。由列(2)可見，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對非農(nóng)就業(yè)有著顯著的促進(jìn)作用。由列(3)可見，在列(1)基礎(chǔ)上加入非農(nóng)就業(yè)后，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的系數(shù)下降，表明部分中介效應(yīng)的存在。此外，Sobel檢驗(yàn)和Boostrap檢驗(yàn)都表明中介效應(yīng)在1%的置信水平上顯著，進(jìn)一步檢驗(yàn)了部分中介效應(yīng)，并表明中介效應(yīng)能夠解釋總效應(yīng)的33.16%。

表10 機(jī)制分析：非農(nóng)就業(yè)

這意味著非農(nóng)就業(yè)是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)揮多維減貧效應(yīng)，賦能共同富裕的重要渠道。一方面，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供重要支撐，推動零工經(jīng)濟(jì)迅速崛起，以靈活而自由的非農(nóng)工作替代農(nóng)業(yè)工作，改善家庭就業(yè)結(jié)構(gòu)；另一方面，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施也能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，創(chuàng)造更多就業(yè)崗位，滿足家庭就業(yè)需要，進(jìn)而緩解多維貧困。

六、進(jìn)一步分析：家庭稟賦差異如何影響數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的多維減貧效應(yīng)

(一)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的多維減貧效應(yīng)是否存在城鄉(xiāng)差異

考慮到數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)的多維減貧效應(yīng)對農(nóng)民和非農(nóng)民的影響可能存在差異，本文根據(jù)戶主戶口將樣本分為農(nóng)業(yè)戶口家庭和非農(nóng)戶口家庭，進(jìn)行異質(zhì)性分析。由表11可見，對非農(nóng)戶口家庭來說，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的系數(shù)并不顯著；對農(nóng)業(yè)戶口家庭來說，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)顯著降低了其陷入多維貧困的概率。此外，表11列(3)中交互項系數(shù)顯著為負(fù)，也進(jìn)一步證明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)業(yè)戶口家庭的多維減貧效果更好。這可能是由于，與非農(nóng)戶口家庭相比，農(nóng)業(yè)戶口家庭長期從事低附加值的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動，當(dāng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)創(chuàng)造大量非農(nóng)就業(yè)崗位時，農(nóng)業(yè)戶口家庭能夠在非農(nóng)就業(yè)崗位中獲取更多收入，進(jìn)而緩解多維貧困，這進(jìn)一步說明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對共同富裕的賦能作用。

表11 城鄉(xiāng)戶口對多維減貧的影響

(二)戶主年齡是否影響家庭的多維減貧效果

戶主年齡的不同，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施緩解家庭多維貧困的效果也可能存在差異。本文以65歲戶主的年齡為界限，將樣本分為中青年組和老年組，進(jìn)行異質(zhì)性分析。由表12列(1)和列(2)可見，對戶主為中青年的家庭而言，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)降低其陷入多維貧困的概率更為明顯；列(3)交互項顯著為正，也進(jìn)一步說明了中青年戶主能夠強(qiáng)化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的多維減貧效應(yīng)。這可能是由于，年齡較低的戶主學(xué)習(xí)能力更強(qiáng)，心態(tài)更為開放，不僅樂意于使用互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、教育和金融等服務(wù)，也更適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的就業(yè)崗位，從而其多維減貧效應(yīng)更強(qiáng)。

表12 年齡對多維減貧的影響

(三)戶主人力資本是否影響家庭的多維減貧效果

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，不僅創(chuàng)造了機(jī)器人算法工程師等高技能崗位，也創(chuàng)造了外賣騎手等低技能崗位，就業(yè)崗位呈現(xiàn)豐富化、靈活化和兩極化的趨勢。而戶主人力資本不同，其能夠匹配的勞動力崗位也不同，那么多維減貧效應(yīng)對不同家庭也可能存在差異。本文以9年的教育年限作為界限，將樣本分為受教育程度較高和受教育程度較低兩組，進(jìn)行異質(zhì)性分析。由表13列(1)和列(2)可見，受教育程度較低的戶主多維減貧效果更加明顯。列(3)的交互項為正也表明，在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)揮多維減貧作用時，戶主較高的教育程度起到了抑制效果。這可能是由于，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不僅帶來了高技能崗位，也帶來了低技能崗位。但從總量上看，低技能崗位創(chuàng)造的規(guī)模和速度可能遠(yuǎn)高于高技能崗位，而低技能崗位與受教育程度較低的戶主適配程度更好，這使得多維減貧效果顯示了普惠特征。

表13 人力資本對多維減貧的影響

七、結(jié)論與啟示

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，充分發(fā)揮數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的多維減貧作用是實(shí)現(xiàn)共同富裕的工作重點(diǎn)。已有文獻(xiàn)對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)討論較多，但較少關(guān)注減貧問題，更鮮有文獻(xiàn)研究數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對家庭多維減貧的影響。與單一維度的收入或消費(fèi)貧困不同，多維貧困能夠在多個維度上考察人們的基本可行能力是否被剝奪，強(qiáng)調(diào)對人們接受教育、免遭疾病等基本可行能力的保障，其與共同富裕的內(nèi)涵更為一致，探究數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對家庭多維貧困的影響有助于在理論上明晰數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施促進(jìn)共同富裕的內(nèi)在邏輯，也有助于在實(shí)踐上精準(zhǔn)施策，充分發(fā)揮數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施作用，協(xié)同實(shí)現(xiàn)數(shù)字中國和共同富裕目標(biāo)。

因而，本文基于中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)2014—2018年的面板數(shù)據(jù)，借鑒A-F方法構(gòu)建多維貧困狀態(tài)指標(biāo)，分析數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對家庭多維貧困的影響。研究結(jié)果表明，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)顯著降低了家庭陷入多維貧困的概率，具有顯著的多維減貧效應(yīng)。機(jī)制分析顯示，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的多維減貧效應(yīng)，主要通過彌合數(shù)字鴻溝發(fā)揮和促進(jìn)非農(nóng)就業(yè)。進(jìn)一步分析顯示，對戶主為農(nóng)業(yè)戶口、中青年和受教育年限較低的家庭來說，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能更多地降低其陷入多維貧困的概率。

本文結(jié)論表明，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對家庭產(chǎn)生了明顯的多維減貧效應(yīng)，具有較強(qiáng)的普惠特點(diǎn)，為實(shí)現(xiàn)共同富裕指明了方向。本文主要有以下兩點(diǎn)政策啟示：一方面，在鄉(xiāng)村振興下應(yīng)積極推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，更好發(fā)揮其對農(nóng)村家庭的多維減貧效應(yīng)，助力共同富裕;另一方面，在推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)時，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注鄉(xiāng)村地區(qū)，同時加強(qiáng)對鄉(xiāng)村地區(qū)的老年人和低學(xué)歷群體的培訓(xùn)教育，增強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的普惠深度。